Zendesk Exploreレポートを埋め込む方法：2026年完全ガイド

Zendesk Explore（ゼンドデスク エクスプロア）のレポートを外部ダッシュボードや企業サイトに埋め込もうとしている場合、壁にぶつかっているかもしれません。少なくとも2020年からZendeskコミュニティで最も要望されている機能の1つであるにもかかわらず、レポートを外部に埋め込むための公式なZendesk Explore APIは存在しません。

しかし、選択肢がないわけではありません。このガイドでは、開発者がZendeskのレポートデータにプログラムでアクセスするために使用する回避策を、APIベースのソリューションからエクスポート方法、サードパーティツールまでご紹介します。また、eesel AIのような最新の代替手段が、ネイティブな埋め込み機能でこのギャップをどのように埋めているかについても見ていきます。

Zendesk Explore APIの制限事項について

サポートチームがZendeskに投資する際、包括的な分析を期待します。このプラットフォームは、チケット数、エージェントのパフォーマンス、顧客満足度に関する豊富なデータを収集します。当然のことながら、チームはこれらのインサイトをリーダーシップダッシュボード、顧客ポータル、または社内ツールに埋め込みたいと考えています。

現実をお伝えします。Zendesk Explore（プラットフォームのネイティブレポートツール）には、外部埋め込み用のパブリックAPIがありません。Exploreダッシュボードのデータをプログラムで外部アプリケーションにプルすることはできません。これはドキュメントの見落としや隠された機能ではありません。長年のコミュニティからの要望にもかかわらず、存続している意図的な製品の制限です。

2020年のZendeskコミュニティの投稿は、その不満を捉えています。あるエンタープライズ顧客は、Exploreダッシュボードを他のビジネスシステムとともに企業サイトに統合したいと考えていました。その回答は？このユースケースに対応するAPIは存在しません。

この制限が重要なのは、最新のサポート業務では、意思決定が行われる場所にデータが必要になるためです。リーダーシップは、BI（ビジネスインテリジェンス）ダッシュボードにチケットメトリクスを求めています。製品チームは、分析ツールに顧客インサイトを求めています。サポートマネージャーは、コンテキストを切り替えることなく、リアルタイムの可視性を求めています。

良いニュースは、回避策が存在することです。単純なAPI呼び出しで基本的なメトリクスを取得するものから、Zendeskの制限を完全に回避する包括的なソリューションまであります。

回避策1：基本的なメトリクスにZendesk Views APIを使用する

Zendesk Views APIは、プログラムによるレポートデータに最も近いものです。完全なExploreダッシュボードは提供されませんが、ビューの条件に基づいてチケット数とリストを取得できます。

レポートデータ用の主要なエンドポイント

Views APIは、埋め込みシナリオに役立ついくつかのエンドポイントを提供します。

• POST /api/v2/views/preview/count - 永続的なビューを作成せずにチケット数を返します。一時的なビューでZendeskインスタンスを煩雑にすることなく、オンデマンドでメトリクスをクエリできるため、埋め込みに最適です。

• GET /api/v2/views/{id}/count - 既に作成した既存のビューのカウントを取得します。

• GET /api/v2/views/count_many?ids= - 1つのリクエストで最大20個のビューのカウントを一括で取得します。複数のメトリクスを表示するダッシュボードウィジェットに役立ちます。

取得できるメトリクス

プレビューカウントエンドポイントを使用すると、標準のチケット条件のカウントを取得できます。

• 今日/今週/今月作成された新しいチケット
• グループまたは担当者別のオープンチケット
• 特定の日付範囲で解決されたチケット
• 顧客の応答を待機中の保留中のチケット
• 優先度またはステータス別のチケット

コード例：プレビューカウントの実行

プレビューカウントエンドポイントを使用してチケットメトリクスを取得する方法を次に示します。

POST /api/v2/views/preview/count

オープンチケットをカウントするためのリクエストボディ：

{
  "view": {
    "all": [
      {"operator": "is", "value": "open", "field": "status"}
    ]
  }
}

応答には、カウント値と鮮度インジケーターが含まれます。

{
  "view_count": {
    "fresh": true,
    "pretty": "~700",
    "value": 719,
    "view_id": 25
  }
}

知っておく必要のあるレート制限

Views APIには、埋め込みシナリオに影響を与える特定のレート制限があります。

• 標準APIレート制限：Enterpriseプランでは1分あたり700件のリクエスト
• ビュープレビューカウント：ビューごと、エージェントごとに、1分あたり5件のリクエスト
• カウントはキャッシュされます。大きなビューでは、60〜90分のキャッシュ遅延が発生する可能性があります

これは、Views APIが定期的なダッシュボードの更新には適していますが、リアルタイムのストリーミングデータには適していないことを意味します。

このアプローチの制限事項

Views APIには、重大な制約があります。

• 過去の傾向データがない（現在のカウントのみ）
• カスタムメトリクスまたは計算フィールドがない
• 視覚化機能がない（生の数値のみ）
• Exploreからのビジュアルレポートを再現できない

「オープンチケットの数はいくつですか」のような単純なメトリクスの場合、Views APIは機能します。複雑な分析と視覚化には、別のアプローチが必要です。

回避策2：外部埋め込み用にデータをエクスポートする

Views APIが十分なデータを提供しない場合、生のチケットデータをエクスポートすると、レポート作成と埋め込みを完全に制御できます。

ネイティブなエクスポートオプション

Zendeskは、Growth、Professional、Enterprise、またはEnterprise Plusプランのアカウントに対して、いくつかのエクスポート方法を提供しています（TeamプランではAPIを使用する必要があります）。

形式	最適な用途	制限事項
CSV	簡単なスプレッドシート分析	ビューごとに1,000件のチケット制限、コメント/説明なし
JSON	大規模なデータセット、完全なデータ	200,000件以上のチケットを持つアカウントは31日ごとに処理されます
XML	完全なアカウントバックアップ	最大500MB（〜200,000件のチケット）

出典：Zendeskデータエクスポートドキュメント

**重要：**データエクスポートはデフォルトでは有効になっていません。アカウントオーナーは、Zendeskカスタマーサポートに連絡してエクスポートを有効にする必要があり、これには24〜48時間かかります。

カスタムレポートにTickets APIを使用する

チケットデータへのプログラムによるアクセスの場合、Zendesk Tickets APIは、ネイティブなエクスポートよりも柔軟性があります。

増分エクスポートエンドポイント：

GET /api/v2/incremental/tickets.json?start_time={timestamp}

このエンドポイントは、データ同期用に設計されており、指定した開始時刻以降に作成または更新されたチケットを返します。以下をサポートしています。

• 大規模なデータセットのページネーション（1ページあたり100件のチケット）
• include=comment_eventsを使用した関連データのサイドローディング
• 日付範囲とチケットプロパティによるフィルタリング

**レート制限：**増分エクスポートの場合は1分あたり10件のリクエスト、標準API呼び出しの場合は1分あたり700件のリクエスト。

エクスポートされたデータの処理

エクスポートまたはAPI経由でチケットデータを取得したら、次のことができます。

• TableauやPowerBIのようなBIツールにインポートして視覚化する
• GrafanaやMetabaseのようなツールを使用してカスタムダッシュボードを構築する
• スケジュールに基づいて更新される自動レポートを作成する
• Zendeskデータを他のビジネスシステムと組み合わせる

開発リソースを持つチームにとって、このアプローチは最も柔軟性があります。データパイプラインを所有し、ニーズに合わせてレポート作成を正確にカスタマイズできます。

考慮すべき制限事項

• データの鮮度：エクスポートは特定の時点のものであり、リアルタイムではありません
• 技術的なオーバーヘッド：構築と維持にエンジニアリング時間が必要です
• JSONエクスポートでは、リクエストから6分以内のタイムスタンプを持つアイテムは除外されます
• 大きなチケット（1MBを超える）では、コメントがJSONエクスポートから除外されます

回避策3：サードパーティ統合ツール

カスタムデータパイプラインの構築が実現可能でない場合、サードパーティツールはZendeskと埋め込みニーズの間のギャップを埋めることができます。

BIツールコネクタ

いくつかのビジネスインテリジェンスプラットフォームは、ネイティブなZendesk統合を提供しています。

• Tableau - チケットデータをダッシュボードにプルするためのZendeskコネクタ
• PowerBI - プリビルドされたレポートテンプレートを備えたネイティブなZendesk統合
• Looker - Zendesk分析用のカスタマイズ可能なデータモデル
• Google Data Studio - 基本的なZendeskレポート用の無料オプション

これらのコネクタは通常、スケジュール（1時間ごとまたは毎日）でデータを同期し、APIの複雑さを処理します。

マーケットプレイスアプリ

Zendesk Marketplaceは、レポート機能を拡張するアプリを提供しています。

• Geckoboard - Zendeskメトリクス用のリアルタイムダッシュボードウィジェット
• Klipfolio - Zendeskデータソースを備えたカスタムダッシュボードビルダー
• Dasheroo - プリビルドされたZendesk KPIダッシュボード

自動化のためのETLツール

自動データ同期を必要とするチームの場合、ETL（抽出、変換、ロード）ツールはZendeskデータをデータウェアハウスに移動できます。

• Fivetran - 自動化されたZendeskデータパイプライン
• Stitch - Zendeskからウェアハウスへの簡単な同期
• Airbyte - データ統合用のオープンソースの代替手段

コストに関する考慮事項

サードパーティソリューションは、Zendeskサブスクリプションに加えて費用を追加します。

• BIツール：1ユーザーあたり月額20〜70ドル
• ダッシュボードアプリ：月額10〜50ドル
• ETLツール：データ量に応じて月額100〜500ドル以上

小規模なチームの場合、これらのコストは価値を超える可能性があります。大規模な組織の場合、カスタムソリューションを構築するよりも費用対効果が高くなる可能性があります。

より良いアプローチ：eesel AIによる埋め込み分析

ZendeskのAPI制限に対する回避策は存在しますが、それらはすべて複雑さ、コスト、および機能の間でトレードオフが必要です。これがまさに私たちがeesel AIを構築した理由です。

eesel AIが存在する理由

サポートチームから同じ不満を何度も聞いていました。彼らはZendeskをチケッティングに気に入っていましたが、必要な場所に分析情報を取得できませんでした。リーダーシップは、BIツールにインサイトを求めていました。サポートマネージャーは、リアルタイムのダッシュボードを求めていました。製品チームは、顧客データをワークフローに統合したいと考えていました。

チームに複雑なデータパイプラインの構築を強制したり、複数のサードパーティツールにお金を払わせたりする代わりに、Zendesk（およびその他のソース）に接続し、最新のAPIと埋め込み機能を通じてデータにアクセスできるようにするAIチームメイトを作成しました。

ネイティブな埋め込み機能

Zendesk Exploreとは異なり、eesel AIは埋め込みをコア機能として構築されました。

• iFrame埋め込み - ダッシュボードまたはレポートを外部サイト、ポータル、またはツールにドロップします
• APIアクセス - REST API経由ですべての分析データへのプログラムによるアクセス
• リアルタイムレポート - バッチエクスポートまたはデータ同期の遅延なし
• マルチソース統合 - 統合ダッシュボードでZendeskデータを他のツールと組み合わせる

仕組み

eesel AIの開始は簡単です。

1. Zendeskを接続する - 数週間ではなく数分でヘルプデスクと直接統合します
2. レポートを構築する - 私たちのAIはデータから学習し、意味のある分析の作成を支援します
3. どこにでも埋め込む - iFrameまたはAPI呼び出しを使用して、チームが作業する場所にインサイトを配置します

データパイプラインを処理するため、カスタムソリューションを構築するエンジニアリングオーバーヘッドなしでリアルタイム分析を取得できます。

今日機能するユースケース

チームは、Zendesk Exploreがサポートできない埋め込みシナリオにeesel AIを使用しています。

• リーダーシップダッシュボード - 企業BIツールのエグゼクティブサマリー
• 顧客ポータル - エンタープライズクライアント向けのセルフサービス分析
• 社内ツール - チームワークフローに統合されたサポートメトリクス
• Slack/Teamsレポート - 会話が行われる場所に配信される自動分析

価値に合わせて拡張する価格設定

当社の価格設定は、シートではなくAIインタラクションに基づいています。

プラン	月額	年額	ボット	インタラクション/月
Team	$299	$239/月	最大3	1,000
Business	$799	$639/月	無制限	3,000
Custom	お問い合わせ	カスタム	無制限	無制限

現在Zendeskに加えて複数のサードパーティBIツールにお金を払っているチームの場合、eesel AIで統合すると、多くの場合、総コストが削減され、機能が向上します。

Zendesk Explore APIの埋め込みレポートのニーズに合ったアプローチを選択する

すべてのチームの状況は異なります。どのパスが自分に適しているかを判断する方法を次に示します。

意思決定マトリックス

ニーズ	最適なアプローチ	理由
単純なチケット数	Views API	低い複雑さ、ほぼリアルタイム
過去の傾向分析	エクスポート + BIツール	完全なデータアクセス、カスタマイズ可能
リアルタイムの埋め込みダッシュボード	eesel AI	エンジニアリングなしのネイティブ埋め込み
1回限りのデータ移行	ネイティブエクスポート	組み込み、追加ツールなし

考慮すべき要素

利用可能な技術リソース API統合を構築および維持できる開発者がいますか？そうでない場合、サードパーティツールまたはeesel AIは、カスタムソリューションよりも実用的です。

データの鮮度の要件 データはどの程度最新である必要がありますか？Views APIはほぼリアルタイムのカウントを提供します。ネイティブエクスポートは特定の時点のものです。リアルタイムダッシュボードには、eesel AIのようなソリューションが必要です。

予算の制約 初期費用と継続費用を考慮してください。カスタム開発には高い初期費用がかかります。サードパーティツールには、継続的なサブスクリプション料金がかかります。eesel AIは、複数の機能を1つのプラットフォームに統合します。

長期的なスケーラビリティ レポートのニーズは拡大しますか？単純なAPI呼び出しから始めることは今日機能するかもしれませんが、要件が拡大するにつれて再構築が必要になります。

推奨事項

今日、埋め込みZendesk分析が必要な場合は、次の実用的なアドバイスをお勧めします。

• 単純なメトリクスにはViews APIから始めます。無料、組み込み、すぐに機能します。
• 基本的なカウント以上のものが必要な場合は、カスタムパイプラインを構築するか、eesel AIのようなプラットフォームを使用する方が、タイムラインと予算にとってより理にかなっているかどうかを評価します。
• Zendeskの制限を回避するために既に複数のBIツールにお金を払っているチームの場合、専用プラットフォームで統合すると、多くの場合、総コストを削減しながらより良い結果が得られます。

結論は？Zendeskの埋め込み制限を永続的なものとして受け入れる必要はありません。API、エクスポート、または代替プラットフォームを通じて、サポートデータはチームが作業する場所に存在できます。