Comment intégrer les rapports Zendesk Explore : un guide complet pour 2026

Si vous essayez d'intégrer des rapports Zendesk Explore dans des tableaux de bord externes ou des sites d'entreprise, vous vous êtes probablement heurté(e) à un mur. Bien qu'il s'agisse de l'une des fonctionnalités les plus demandées dans la communauté Zendesk depuis au moins 2020, il n'existe pas d'API Zendesk Explore officielle pour l'intégration externe de rapports.

Mais cela ne signifie pas que vous n'avez plus d'options. Ce guide vous présente les solutions de contournement utilisées par les développeurs pour accéder aux données de reporting Zendesk par programmation, des solutions basées sur l'API aux méthodes d'exportation et aux outils tiers. Nous examinerons également comment des alternatives modernes comme eesel AI comblent cette lacune grâce à des capacités d'intégration natives.

Comprendre la limitation de l'API Zendesk Explore

Lorsque les équipes de support investissent dans Zendesk, elles s'attendent à des analyses complètes. La plateforme collecte des données riches sur les volumes de tickets, les performances des agents et la satisfaction client. Naturellement, les équipes souhaitent intégrer ces informations dans les tableaux de bord de direction, les portails clients ou les outils internes.

Voici la réalité : Zendesk Explore (l'outil de reporting natif de la plateforme) ne dispose d'aucune API publique pour l'intégration externe. Vous ne pouvez pas extraire par programmation les données du tableau de bord Explore dans des applications externes. Il ne s'agit pas d'un oubli de documentation ou d'une fonctionnalité cachée. Il s'agit d'une limitation de produit délibérée qui persiste malgré des années de demandes de la communauté.

Un article de la communauté Zendesk de 2020 témoigne de la frustration : un client Enterprise souhaitait intégrer les tableaux de bord Explore à son site d'entreprise, en plus d'autres systèmes d'entreprise. La réponse ? Aucune API n'existe pour ce cas d'utilisation.

Cette limitation est importante, car les opérations de support modernes ont besoin de données là où les décisions sont prises. La direction souhaite des mesures de tickets dans ses tableaux de bord de BI. Les équipes de produits souhaitent des informations sur les clients dans leurs outils d'analyse. Les responsables du support souhaitent une visibilité en temps réel sans changer de contexte.

La bonne nouvelle est qu'il existe des solutions de contournement. Elles vont des simples appels d'API pour les mesures de base aux solutions complètes qui contournent entièrement les limitations de Zendesk.

Solution de contournement 1 : Utilisation de l'API Zendesk Views pour les mesures de base

L'API Zendesk Views offre ce qui se rapproche le plus des données de rapport programmatiques. Bien qu'elle ne vous donne pas des tableaux de bord Explore complets, elle peut récupérer les nombres de tickets et les listes en fonction des conditions d'affichage.

Principaux points de terminaison pour les données de rapport

L'API Views fournit plusieurs points de terminaison utiles pour les scénarios d'intégration :

• POST /api/v2/views/preview/count - Renvoie le nombre de tickets sans créer de vues permanentes. Ceci est idéal pour l'intégration, car vous pouvez interroger les mesures à la demande sans encombrer votre instance Zendesk avec des vues temporaires.

• GET /api/v2/views/{id}/count - Obtient les nombres pour les vues existantes que vous avez déjà créées.

• GET /api/v2/views/count_many?ids= - Récupère par lots les nombres pour un maximum de 20 vues en une seule requête, utile pour les widgets de tableau de bord affichant plusieurs mesures.

Quelles mesures pouvez-vous récupérer

À l'aide du point de terminaison de comptage d'aperçu, vous pouvez obtenir des nombres pour les conditions de ticket standard :

• Nouveaux tickets créés aujourd'hui/cette semaine/ce mois-ci
• Tickets ouverts par groupe ou cessionnaire
• Tickets résolus dans une plage de dates
• Tickets en attente d'une réponse du client
• Tickets par priorité ou statut

Exemple de code : Comptage d'aperçu en action

Voici comment utiliser le point de terminaison de comptage d'aperçu pour récupérer les mesures de tickets :

POST /api/v2/views/preview/count

Corps de la requête pour compter les tickets ouverts :

{
  "view": {
    "all": [
      {"operator": "is", "value": "open", "field": "status"}
    ]
  }
}

La réponse comprend la valeur du nombre et l'indicateur de fraîcheur :

{
  "view_count": {
    "fresh": true,
    "pretty": "~700",
    "value": 719,
    "view_id": 25
  }
}

Limites de débit que vous devez connaître

L'API Views a des limites de débit spécifiques qui affectent les scénarios d'intégration :

• Limite de débit de l'API standard : 700 requêtes par minute pour les plans Enterprise
• Comptage d'aperçu de la vue : 5 requêtes par minute, par vue, par agent
• Les nombres sont mis en cache ; les vues volumineuses peuvent avoir des délais de mise en cache de 60 à 90 minutes

Cela signifie que l'API Views fonctionne bien pour les mises à jour périodiques du tableau de bord, mais pas pour le streaming de données en temps réel.

Limites de cette approche

L'API Views a des contraintes importantes :

• Pas de données de tendance historique (uniquement les nombres actuels)
• Pas de mesures personnalisées ni de champs calculés
• Pas de capacités de visualisation (juste des chiffres bruts)
• Impossible de reproduire les rapports visuels d'Explore

Pour les mesures simples comme « combien de tickets ouverts avons-nous », l'API Views fonctionne. Pour les analyses et visualisations complexes, vous aurez besoin d'une approche différente.

Solution de contournement 2 : Exportation de données pour l'intégration externe

Lorsque l'API Views ne fournit pas suffisamment de données, l'exportation de données de tickets brutes vous donne un contrôle total sur la création de rapports et l'intégration.

Options d'exportation natives

Zendesk propose plusieurs méthodes d'exportation pour les comptes des plans Growth, Professional, Enterprise ou Enterprise Plus (les plans Team doivent utiliser l'API) :

Source : Documentation sur l'exportation de données Zendesk

Important : Les exportations de données ne sont pas activées par défaut. Le propriétaire du compte doit contacter le support client de Zendesk pour activer les exportations, ce qui prend 24 à 48 heures.

Utilisation de l'API Tickets pour les rapports personnalisés

Pour un accès programmatique aux données de tickets, l'API Zendesk Tickets offre plus de flexibilité que les exportations natives :

Point de terminaison d'exportation incrémentielle :

GET /api/v2/incremental/tickets.json?start_time={timestamp}

Ce point de terminaison est conçu pour la synchronisation des données et renvoie les tickets créés ou mis à jour depuis l'heure de début que vous avez spécifiée. Il prend en charge :

• Pagination pour les grands ensembles de données (100 tickets par page)
• Chargement latéral des données associées avec include=comment_events
• Filtrage par plages de dates et propriétés de ticket

Limites de débit : 10 requêtes par minute pour les exportations incrémentielles, 700 requêtes par minute pour les appels d'API standard.

Traitement des données exportées

Une fois que vous avez les données de tickets via l'exportation ou l'API, vous pouvez :

• Importer dans des outils de BI comme Tableau ou PowerBI pour la visualisation
• Créer des tableaux de bord personnalisés à l'aide d'outils comme Grafana ou Metabase
• Créer des rapports automatisés qui s'actualisent selon des calendriers
• Combiner les données Zendesk avec d'autres systèmes d'entreprise

Pour les équipes disposant de ressources de développement, cette approche offre le plus de flexibilité. Vous possédez le pipeline de données et pouvez personnaliser la création de rapports exactement selon vos besoins.

Limites à prendre en compte

• Fraîcheur des données : Les exportations sont ponctuelles, pas en temps réel
• Surcharge technique : Nécessite du temps d'ingénierie pour construire et maintenir
• Les exportations JSON excluent les éléments avec des horodatages dans les 6 minutes suivant la requête
• Les tickets volumineux (plus de 1 Mo) ont des commentaires exclus des exportations JSON

Solution de contournement 3 : Outils d'intégration tiers

Si la création de pipelines de données personnalisés n'est pas possible, les outils tiers peuvent combler le fossé entre Zendesk et vos besoins d'intégration.

Connecteurs d'outils de BI

Plusieurs plateformes de business intelligence offrent des intégrations Zendesk natives :

• Tableau - Connecteur Zendesk pour extraire les données de tickets dans les tableaux de bord
• PowerBI - Intégration Zendesk native avec des modèles de rapports prédéfinis
• Looker - Modèles de données personnalisables pour l'analyse Zendesk
• Google Data Studio - Option gratuite pour la création de rapports Zendesk de base

Ces connecteurs synchronisent généralement les données selon des calendriers (toutes les heures ou tous les jours) et gèrent la complexité de l'API pour vous.

Applications Marketplace

Le Zendesk Marketplace propose des applications qui étendent les capacités de reporting :

• Geckoboard - Widgets de tableau de bord en temps réel pour les mesures Zendesk
• Klipfolio - Générateur de tableau de bord personnalisé avec des sources de données Zendesk
• Dasheroo - Tableaux de bord KPI Zendesk prédéfinis

Outils ETL pour l'automatisation

Pour les équipes ayant besoin d'une synchronisation automatisée des données, les outils ETL (Extract, Transform, Load) peuvent déplacer les données Zendesk vers des entrepôts de données :

• Fivetran - Pipelines de données Zendesk automatisés
• Stitch - Synchronisation simple de Zendesk vers l'entrepôt
• Airbyte - Alternative open source pour l'intégration de données

Considérations relatives aux coûts

Les solutions tierces ajoutent des dépenses en plus de votre abonnement Zendesk :

• Outils de BI : 20 à 70 $ par utilisateur et par mois
• Applications de tableau de bord : 10 à 50 $ par mois
• Outils ETL : 100 à 500 $ et plus par mois selon le volume de données

Pour les petites équipes, ces coûts peuvent dépasser la valeur. Pour les grandes organisations, ils peuvent être plus rentables que la création de solutions personnalisées.

Une meilleure approche : Analyse intégrée avec eesel AI

Bien qu'il existe des solutions de contournement pour les limitations de l'API de Zendesk, elles nécessitent toutes des compromis entre la complexité, le coût et les capacités. C'est exactement pourquoi nous avons créé eesel AI.

Pourquoi eesel AI existe

Nous n'arrêtions pas d'entendre la même frustration de la part des équipes de support : elles adoraient Zendesk pour la billetterie, mais ne pouvaient pas obtenir leurs analyses là où elles en avaient besoin. La direction souhaitait des informations dans ses outils de BI. Les responsables du support souhaitaient des tableaux de bord en temps réel. Les équipes de produits souhaitaient que les données clients soient intégrées à leurs flux de travail.

Au lieu de forcer les équipes à créer des pipelines de données complexes ou à payer pour plusieurs outils tiers, nous avons créé un coéquipier AI qui se connecte à Zendesk (et à d'autres sources) et rend les données accessibles grâce à des API modernes et des capacités d'intégration.

Capacités d'intégration natives

Contrairement à Zendesk Explore, eesel AI a été conçu avec l'intégration comme fonctionnalité de base :

• Intégration iFrame - Déposez n'importe quel tableau de bord ou rapport dans des sites, des portails ou des outils externes
• Accès API - Accès programmatique à toutes les données d'analyse via l'API REST
• Reporting en temps réel - Pas d'exportations par lots ni de délais de synchronisation des données
• Intégration multi-sources - Combinez les données Zendesk avec d'autres outils dans des tableaux de bord unifiés

Comment ça marche

Il est simple de commencer avec eesel AI :

1. Connectez votre Zendesk - Nous nous intégrons directement à votre service d'assistance en quelques minutes, pas en quelques semaines
2. Créez vos rapports - Notre IA apprend de vos données et vous aide à créer des analyses significatives
3. Intégrez n'importe où - Utilisez des iFrames ou des appels d'API pour placer les informations là où votre équipe travaille

Étant donné que nous gérons le pipeline de données, vous obtenez des analyses en temps réel sans la surcharge d'ingénierie liée à la création de solutions personnalisées.

Cas d'utilisation qui fonctionnent aujourd'hui

Les équipes utilisent eesel AI pour des scénarios d'intégration que Zendesk Explore ne peut pas prendre en charge :

• Tableaux de bord de direction - Résumés exécutifs dans les outils de BI d'entreprise
• Portails clients - Analyse en libre-service pour les clients d'entreprise
• Outils internes - Mesures de support intégrées aux flux de travail de l'équipe
• Reporting Slack/Teams - Analyses automatisées fournies là où les conversations ont lieu

Tarification qui évolue avec la valeur

Notre tarification est basée sur les interactions AI, pas sur les sièges :

Pour les équipes qui paient actuellement pour Zendesk plus plusieurs outils de BI tiers, la consolidation avec eesel AI réduit souvent les coûts totaux tout en améliorant les capacités.

Choisir la bonne approche pour vos besoins d'intégration de rapports Zendesk Explore API

La situation de chaque équipe est différente. Voici comment décider quel chemin est le plus logique pour vous.

Matrice de décision

Facteurs à considérer

Ressources techniques disponibles Avez-vous des développeurs qui peuvent créer et maintenir des intégrations API ? Si ce n'est pas le cas, les outils tiers ou eesel AI seront plus pratiques que les solutions personnalisées.

Exigences de fraîcheur des données Dans quelle mesure vos données doivent-elles être à jour ? L'API Views fournit des nombres quasi temps réel. Les exportations natives sont ponctuelles. Les tableaux de bord en temps réel nécessitent des solutions comme eesel AI.

Contraintes budgétaires Tenez compte des coûts initiaux et permanents. Le développement personnalisé a des coûts initiaux élevés. Les outils tiers ont des frais d'abonnement permanents. eesel AI consolide plusieurs capacités en une seule plateforme.

Évolutivité à long terme Vos besoins en matière de reporting vont-ils croître ? Commencer par de simples appels d'API peut fonctionner aujourd'hui, mais nécessitera une reconstruction à mesure que les exigences se développent.

Notre recommandation

Si vous avez besoin d'analyses Zendesk intégrées aujourd'hui, voici nos conseils pratiques :

• Commencez par l'API Views pour les mesures simples. C'est gratuit, intégré et fonctionne immédiatement.
• Si vous avez besoin de plus que des nombres de base, évaluez si la création de pipelines personnalisés ou l'utilisation d'une plateforme comme eesel AI est plus logique pour votre calendrier et votre budget.
• Pour les équipes qui paient déjà pour plusieurs outils de BI pour contourner les limitations de Zendesk, la consolidation avec une plateforme spécialement conçue offre souvent de meilleurs résultats à un coût total inférieur.

Le résultat final ? Vous n'êtes pas obligé(e) d'accepter les limitations d'intégration de Zendesk comme permanentes. Que ce soit par le biais d'API, d'exportations ou de plateformes alternatives, vos données de support peuvent vivre là où votre équipe travaille.