Ein Überblick über Snorkel AI: Was es ist und für wen es gedacht ist

Stevia Putri
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Last edited October 3, 2025

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KI zuverlässig zum Laufen zu bringen, ist eine Herausforderung. Es geht nicht nur um einen ausgefallenen Algorithmus; es geht darum, diesen Algorithmus mit wirklich, wirklich guten Daten zu füttern. Genau dieses Problem will Snorkel AI lösen. Sie sind ein großer Name in der KI-Welt, bekannt für ihren "datenzentrierten" Ansatz zur Entwicklung leistungsstarker, benutzerdefinierter Modelle.

Aber was bedeutet das eigentlich für Sie? In diesem Artikel geben wir Ihnen einen klaren, schnörkellosen Überblick darüber, was Snorkel AI ist, was sie anbieten und für wen es tatsächlich gedacht ist. Wir werden die Vor- und Nachteile beleuchten, um Ihnen bei der Entscheidung zu helfen, ob ihr grundlegender Ansatz das ist, was Sie brauchen, oder ob ein Werkzeug, das für alltägliche Geschäftsprobleme konzipiert ist, mehr Sinn ergibt.

Was ist Snorkel AI?

Snorkel AI ist eine Datenentwicklungsplattform, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre eigenen benutzerdefinierten KI-Modelle zu erstellen und zu bewerten. Sie sind keine Neulinge in der Branche; das Unternehmen ist 2019 aus dem Stanford AI Lab hervorgegangen, mit einer ganz bestimmten Idee: datenzentrierte KI.

Die ganze Idee hinter datenzentrierter KI ist überraschend einfach. Sie besagt, dass die Qualität Ihrer KI mehr von der Qualität Ihrer Trainingsdaten abhängt als von der endlosen Optimierung des Modells selbst. Stellen Sie es sich wie beim Kochen vor: Sie können den besten Ofen der Welt haben, aber wenn Ihre Zutaten schlecht sind, werden Sie kein Fünf-Sterne-Gericht zubereiten. Snorkel AI konzentriert sich darauf, die Zutaten zu perfektionieren.

Sie tun dies mit einer Technik namens programmatisches Labeling. Anstatt Tausende von Menschen dafür zu bezahlen, jedes einzelne Datenelement manuell zu kennzeichnen (was langsam, teuer und voller menschlicher Fehler ist), ermöglicht Snorkel Fachexperten, Regeln zu schreiben, die riesige Datensätze automatisch kennzeichnen. Dies hilft Unternehmen dabei, die hochspezialisierten Datensätze zu erstellen, die für fortschrittliche Modelle in anspruchsvollen Bereichen wie Recht, Medizin und Finanzwesen benötigt werden, wo eine generische Standard-KI einfach nicht ausreicht.

Ein Überblick über die Kerndienste von Snorkel AI

Snorkel AI ist nicht nur ein einzelnes Produkt; es ist eine Plattform und eine Reihe von Dienstleistungen für die ernsthafte, groß angelegte KI-Entwicklung. Hier ist ein Blick auf ihr Angebot.

Snorkel AI Expert Data-as-a-Service

Stellen Sie sich dies als ihren "Rufen Sie die Profis"-Service vor. Snorkel bringt sein Netzwerk von Fachexperten, Doktoranden, Anwälten und Ärzten ein, um unglaublich hochwertige Datensätze für Sie zu erstellen und zu kennzeichnen. Zum Beispiel haben sie mit führenden KI-Laboren zusammengearbeitet, um Benchmarks auf PhD-Niveau zu erstellen, die die Grenzen von Sprachmodellen erweitern, und Datensätze entwickelt, um komplexes mathematisches Denken zu testen. Dieser Service ist für Unternehmen gedacht, die hochspezialisierte Daten benötigen, aber diese Nischenexperten nicht im eigenen Haus haben.

Die Snorkel AI Datenentwicklungsplattform

Dies ist ihre Hauptsoftware. Es ist eine Plattform, die KI- und Machine-Learning-Teams in Unternehmen nutzen können, um den gesamten Datenentwicklungsprozess selbst zu bewältigen. Es ist das Werkzeug, das es den eigenen Experten eines Unternehmens ermöglicht, programmatisches Labeling zu verwenden, um ihre internen Daten zu verfeinern. Der ganze Zweck besteht darin, das einzigartige Wissen eines Unternehmens in Hochleistungs-Treibstoff für benutzerdefinierte KI-Modelle umzuwandeln.

Benutzerdefinierte Modelle und Auswertungen mit Snorkel AI

Dies ist eher ein praxisorientierter Beratungsauftrag. Die eigenen Ingenieure von Snorkel arbeiten direkt mit dem Team eines Kunden zusammen, um Daten vorzubereiten und sie zur Erstellung spezialisierter Modelle oder solider Bewertungssysteme zu verwenden. Ein Forbes-Artikel erwähnte einen Fall, in dem sie einer großen US-Bank halfen, die Genauigkeit eines KI-Systems von schrecklichen 25 % auf ganze 93 % zu steigern. Wie? Indem sie es mit besseren Daten trainierten. Das ist ein ziemlich klares Beispiel für ihre datenzentrierte Philosophie in Aktion.

Der CEO von Snorkel AI gibt einen Überblick darüber, wie das Unternehmen Unternehmen dabei unterstützt, KI für ihre spezifischen Bedürfnisse zu nutzen.

Der Ansatz von Snorkel AI: Stärken und Grenzen

Die Methode von Snorkel AI ist für das richtige Publikum sehr effektiv, aber Sie müssen sich über den spezifischen Fokus im Klaren sein, um zu wissen, ob er zu den Zielen Ihres Teams passt.

Stärken des Snorkel AI-Modells

  • Erstklassige Qualität: In hochsensiblen Bereichen wie Medizin oder Finanzen reicht "gut genug" einfach nicht aus. Der Fokus von Snorkel auf von Experten gesteuerte Daten ist entscheidend für die Erstellung von Modellen, bei denen Genauigkeit alles ist.

  • Gut skalierbar: Wenn Sie es mit Millionen von Datenpunkten zu tun haben, ist es unmöglich, alles von Hand zu kennzeichnen. Programmatisches Labeling ist viel schneller und skalierbarer und ermöglicht es Teams, riesige Datensätze in einem Bruchteil der Zeit vorzubereiten.

  • Solider Forschungshintergrund: Die Herkunft aus dem Stanford AI Lab verleiht Snorkel viel Glaubwürdigkeit. Sie sind an der Spitze der KI-Forschung, und diese Expertise spiegelt sich in ihrer Arbeit wider.

Grenzen und zu bedenkende Aspekte

  • Eine hohe Einstiegshürde: Dies ist kein Self-Service-Tool, das man einfach einstecken und loslegen kann. Snorkel AI ist für große Unternehmen mit engagierten KI-Teams, viel technischem Know-how und einem gesunden Budget konzipiert. Der Prozess erfordert eine enge Zusammenarbeit mit ihren Experten oder eine intensive Einarbeitung in ihre Plattform.

  • Lange Wartezeit auf Ergebnisse: Die Erstellung benutzerdefinierter Datensätze, die Feinabstimmung von Modellen und die Überprüfung der Leistung ist ein langer, aufwändiger Prozess, der leicht Monate dauern kann. Der Ansatz von Snorkel zielt darauf ab, das zugrunde liegende Modell zu verbessern, nicht darauf, ein Geschäftsproblem zu lösen, das Sie heute haben.

  • Fokus auf den Motor, nicht auf das Auto: Das ist wahrscheinlich das Wichtigste, was man verstehen muss. Snorkel AI hilft Ihnen, einen leistungsfähigeren Motor zu bauen, aber es gibt Ihnen kein fahrbereites Auto. Nachdem die ganze Datenarbeit erledigt ist, müssen Sie immer noch die eigentliche Anwendung (wie einen Support-Chatbot oder ein internes Q&A-Tool) erstellen, starten und warten, die das neue und verbesserte Modell verwendet.

  • Die Alternative, um Dinge jetzt zu erledigen: Für Teams, die unmittelbare Probleme lösen müssen, wie die Automatisierung des Kundensupports oder die Bereitstellung sofortiger Antworten für Mitarbeiter, ist eine vollständig integrierte, anwendungsorientierte Plattform eine viel bessere Wahl. Tools wie eesel AI verbinden sich beispielsweise direkt mit Ihrem bestehenden Helpdesk (wie Zendesk oder Freshdesk) und Wissensdatenbanken (wie Confluence oder Google Docs). Dadurch können Sie einen funktionierenden KI-Agenten in Minuten statt in Monaten in Betrieb nehmen.

eesel AI verbindet sich mit Ihren vorhandenen Tools und Wissensdatenbanken, um einen KI-Agenten in wenigen Minuten einsatzbereit zu machen – eine wichtige Alternative zum langwierigen Prozess von Snorkel AI.
eesel AI verbindet sich mit Ihren vorhandenen Tools und Wissensdatenbanken, um einen KI-Agenten in wenigen Minuten einsatzbereit zu machen – eine wichtige Alternative zum langwierigen Prozess von Snorkel AI.

Die Preisgestaltung von Snorkel AI verstehen

Sie werden auf der Website von Snorkel AI keine Preisübersicht finden. Um Informationen zu den Kosten zu erhalten, müssen Sie sich mit ihrem Vertriebsteam in Verbindung setzen und einen ganzen Entdeckungsprozess durchlaufen.

Dies ist ziemlich typisch für Unternehmenssoftware, die für maßgeschneiderte, groß angelegte Projekte entwickelt wurde. Der endgültige Preis hängt wahrscheinlich vom Umfang Ihres Projekts, der Datenmenge, der Anzahl der benötigten Experten und den gewünschten Dienstleistungen ab.

Aber die fehlende Transparenz bei der Preisgestaltung hat reale Auswirkungen. Es macht eine Budgetplanung unmöglich, ohne in einen langen Verkaufszyklus einzusteigen, und es ist ein ziemlich klares Signal, dass die Lösung nicht für kleine oder mittlere Unternehmen gedacht ist.

Pro Tip
Wenn ein Unternehmen seine Preise verbirgt, bedeutet das normalerweise, dass die Lösung komplex ist, eine individuelle Einrichtung erfordert und wahrscheinlich Kosten im sechs- oder siebenstelligen Bereich verursacht.

Ein transparenterer Ansatz

Dies steht im starken Kontrast zu anwendungsorientierten Plattformen, die klare, vorhersehbare Preise anbieten. Zum Beispiel hat eesel AI transparente, gestaffelte Pläne, sodass Teams klein anfangen und bei Bedarf skalieren können. Dieses Self-Service-Modell mit vorhersehbaren monatlichen Kosten beseitigt das Rätselraten und lange Verkaufsgespräche und ermöglicht es Ihnen, sofort loszulegen.

Preisbeispiel für eesel AI

PlanMonatlich (monatliche Abrechnung)Hauptmerkmale
Team299 $Training mit Dokumenten, Copilot für Helpdesk, Slack-Integration.
Business799 $Alles aus Team + Training mit früheren Tickets, KI-Aktionen, Massensimulation.
CustomVertrieb kontaktierenErweiterte Sicherheit, Multi-Agent-Orchestrierung, benutzerdefinierte Integrationen.

Ist Snorkel AI das Richtige für Sie?

Fassen wir also alles zusammen. Snorkel AI ist eine äußerst leistungsstarke Plattform in der Welt der datenzentrierten KI. Es ist die richtige Wahl für zukunftsweisende Modellentwickler und große Unternehmen mit engagierten KI-Teams, die hochspezialisierte Modelle mit Daten auf Expertenniveau erstellen oder verbessern müssen.

Der Hauptunterschied ist dieser: Snorkel AI ist für die Erstellung und Bewertung des KI-Modells selbst gedacht. Es ist keine einsatzbereite Anwendung zur Lösung Ihrer alltäglichen Geschäftsprobleme.

Wenn Ihr Hauptziel die grundlegende KI-Forschung und -Entwicklung ist, dann sollte Snorkel AI definitiv auf Ihrem Radar sein. Aber wenn Sie KI schnell und einfach auf Ihren Kundensupport, Ihre IT oder interne Abläufe anwenden möchten, benötigen Sie eine andere Art von Werkzeug.

Das Fazit zu Snorkel AI

Für die meisten Führungskräfte in den Bereichen Support, IT und Operations besteht die eigentliche Priorität darin, eine Lösung zu finden, die mit ihren bestehenden Werkzeugen funktioniert und schnell ihren Wert zeigt. Anstatt Monate und einen großen Teil Ihres Budgets für Daten-Labeling und Modelltraining auszugeben, ermöglicht Ihnen eine anwendungsorientierte Plattform, die Kraft der KI sofort zu nutzen.

Genau hier passt ein Werkzeug wie eesel AI ins Bild. Es ist so konzipiert, dass es einfach zu integrieren ist und sofort Wirkung zeigt. Es lernt aus Ihren bestehenden Helpdesk-Tickets, Dokumenten und Hilfezentren, um den Support zu automatisieren, Ihre Agenten zu unterstützen und interne Q&A zu ermöglichen – alles ohne ein Team von Datenwissenschaftlern.

Sie können einen eesel AI-Agenten in nur wenigen Minuten selbst einrichten und testen. Warum nicht eine kostenlose Testversion starten und selbst sehen, wie schnell Sie KI für sich arbeiten lassen können?

Häufig gestellte Fragen

Snorkel AI ist eine Datenentwicklungsplattform, die Unternehmen bei der Erstellung und Bewertung benutzerdefinierter KI-Modelle unterstützt. Sie löst das Problem, dass eine zuverlässige KI-Leistung stark von der Qualität der Trainingsdaten abhängt und nicht nur von fortschrittlichen Algorithmen.

Snorkel AI konzentriert sich auf die Verbesserung der Qualität der Trainingsdaten durch programmatisches Labeling, anstatt endlosen Aufwand in die Verfeinerung des KI-Modells selbst zu stecken. Dieser Ansatz betont, dass bessere "Zutaten" (Daten) zu besseren "Gerichten" (KI-Ergebnissen) führen.

Snorkel AI eignet sich am besten für große Unternehmen mit engagierten KI-Teams und erheblichen Budgets, insbesondere in hochsensiblen Bereichen wie Medizin, Finanzen oder Recht. Es ist ideal für Projekte, die die Erstellung oder Verbesserung hochspezialisierter KI-Modelle mit Daten auf Expertenniveau erfordern.

Die Implementierung von Snorkel AI erfordert erhebliches technisches Know-how, ein solides Budget und eine enge Zusammenarbeit, was für kleinere Unternehmen eine große Hürde darstellt. Der Prozess ist zudem langwierig und kann Monate dauern, um benutzerdefinierte Datensätze zu erstellen und Modelle zu optimieren.

Snorkel AI hilft Ihnen, ein leistungsfähigeres KI-Modell (den "Motor") zu bauen, liefert aber keine fahrbereite Anwendung (das "Auto"). Nach der Datenarbeit müssen Unternehmen immer noch die eigentliche Anwendung erstellen, starten und warten, die das verbesserte Modell verwendet.

Snorkel AI veröffentlicht seine Preise nicht online. Um Kosteninformationen zu erhalten, müssen Sie sich an deren Vertriebsteam wenden und einen Entdeckungsprozess durchlaufen, da die Preise in der Regel individuell auf den Projektumfang, das Datenvolumen und die benötigten Dienstleistungen zugeschnitten sind.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.