Der Ruf nach KI-Automatisierung in der Geschäftswelt wird immer lauter. Es scheint, als ob jedes Unternehmen versucht herauszufinden, wie es sich wiederholende Aufgaben effizienter erledigen, Probleme lösen kann, bevor sie eskalieren, und seinen Teams die Möglichkeit geben kann, sich auf Arbeit zu konzentrieren, die tatsächlich menschliches Denkvermögen erfordert.
In diesem Beitrag werden wir uns die ServiceNow AI Platform Workflows genauer ansehen. Sie wird als eine leistungsstarke All-in-One-Lösung für große Unternehmen positioniert, die so gut wie alles automatisieren möchten. Unser Ziel ist es, Ihnen einen direkten, praxisnahen Überblick darüber zu geben, was die Plattform leistet, was es wirklich braucht, um sie zum Laufen zu bringen, und wie sie sich im Vergleich zu flexibleren Lösungen schlägt, die dafür entwickelt wurden, sich gut mit den Tools zu vertragen, die Sie bereits nutzen.
Was sind ServiceNow AI Platform Workflows?
ServiceNow ist ein großer Name im Bereich Unternehmenssoftware und bietet eine einzige Plattform zur Verwaltung und Automatisierung von Arbeit über ganze Abteilungen hinweg. Für viele große Organisationen ist es das zentrale Nervensystem für die Abwicklung von IT-Services, Personalwesen und Kundenmanagement an einem einzigen Ort.
Das Gehirn hinter dieser Operation ist die ServiceNow AI Platform. Es handelt sich nicht um ein separates Add-on, sondern um eine integrierte Grundlage, die künstliche Intelligenz, Datenmanagement und Workflow-Automatisierung in einem System vereint. Die wichtigsten Bestandteile sind Now Assist (ihre generative KI zum Schreiben und Zusammenfassen), KI-Agenten, die selbstständig arbeiten können, und ein AI Control Tower, um alles im Auge zu behalten.
Also, was sind ServiceNow AI Platform Workflows? Einfach ausgedrückt, sind es die automatisierten Aufgaben, die die Plattform ausführt. Stellen Sie sie sich als vorgefertigte oder maßgeschneiderte Fertigungsstraßen für Ihre Geschäftsaufgaben vor. Diese Workflows sind darauf ausgelegt, Dinge von Anfang bis Ende zu erledigen. Zum Beispiel könnte ein KI-Agent eine E-Mail für eine Passwortzurücksetzung erhalten, automatisch das IT-Ticket erstellen, die Identität des Benutzers überprüfen, die Zurücksetzung durchführen und das Ticket schließen, ohne dass ein Mensch eingreifen muss.
Hauptmerkmale der ServiceNow AI Platform Workflows
Die Plattform basiert auf einigen Kernideen, die eine vollständige Automatisierung für Großbetriebe liefern sollen.
Autonome KI-Agenten
Einer der Hauptanziehungspunkte der Plattform ist ihr Fokus auf KI-Agenten, die mit einem hohen Maß an Autonomie arbeiten können. Dies sind nicht nur einfache Chatbots, die ein Skript ablesen; sie sind darauf ausgelegt zu verstehen, was vor sich geht, Entscheidungen zu treffen und Probleme zu lösen. Sie laufen auf „agentischen Workflows“, die im Grunde mehrstufige Aktionspläne zur Erledigung spezifischer Aufgaben sind.
Einige der wichtigsten agentischen Workflows, über die ServiceNow spricht, umfassen:
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Analyse von Vorfalltrends: Die KI kann Tausende von Support-Tickets durchsuchen, um Muster und wiederkehrende Probleme zu finden. Dies hilft IT-Teams, die eigentliche Ursache eines Problems zu finden und zu beheben, anstatt immer nur Symptome zu bekämpfen.
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Klassifizierung von Aufgaben: Wenn eine neue Anfrage eingeht, kann die KI anhand von Sprache und Tonfall herausfinden, worum es geht, wie dringend sie ist und welches Team sie bearbeiten sollte.
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Erstellung von Lösungsplänen: Bei häufigen Problemen kann die KI das Ticket analysieren und eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Behebung erstellen. Dieser Plan kann dann zur Ausführung an einen anderen KI-Agenten oder zur Befolgung an einen menschlichen Agenten übergeben werden.
Der springende Punkt dabei ist, die manuelle, sich wiederholende Arbeit zu reduzieren, damit sich Ihre Teams auf komplexere oder strategische Probleme konzentrieren können.
Ein Blick in das ServiceNow AI Agent Studio, in dem Benutzer ihre ServiceNow AI Platform Workflows erstellen und verwalten können.Alles unter einem Dach (im Guten wie im Schlechten)
Die Philosophie von ServiceNow lautet „integriert, nicht angebaut“. Das bedeutet, dass alle KI-Tools Teil der Hauptplattform sind und die gleiche Datenstruktur teilen. Wenn Ihr Unternehmen bereits vollständig auf dem ServiceNow-Ökosystem läuft, ist dies ein riesiger Vorteil. Alles funktioniert einfach zusammen, und Informationen fließen reibungslos von einem Workflow zum nächsten.
Um dies zu verwalten, bieten sie den AI Control Tower, ein zentrales Dashboard, auf dem Sie alle Ihre KI-Projekte an einem Ort sehen können. Sie können die Leistung verfolgen, die Einhaltung von Vorschriften überprüfen und die Sicherheit sowohl für ServiceNows eigene KI als auch für alle anderen Modelle, die Sie eventuell anbinden, verwalten. Dies ist eine große Sache für große Unternehmen, die eine strenge Kontrolle über ihre Technologie und Daten benötigen.
Der ServiceNow AI Control Tower bietet eine zentrale Ansicht aller KI-Projekte, ein Hauptmerkmal der integrierten ServiceNow AI Platform Workflows.Aber dieser All-in-One-Ansatz hat eine Kehrseite. Um wirklich das Beste daraus zu machen, müssen Sie im Grunde Ihre Kernfunktionen wie Ihren Helpdesk oder Ihr CRM auf die ServiceNow-Plattform verlagern. Für Unternehmen, die mit ihren aktuellen Tools zufrieden sind, kann dies zu einer ernsthaften Anbieterabhängigkeit führen und es schwierig machen, andere erstklassige Apps ohne eine riesige, störende Umstellung zu nutzen.
Breite Integrationen und eine zentrale Datenstruktur
ServiceNow kann sich mit Hunderten anderer Systeme verbinden und nutzt, was es als „Workflow Data Fabric“ bezeichnet, um Daten von überall her zu beziehen und zu organisieren. Dies soll eine einzige Quelle der Wahrheit schaffen und der KI ein vollständiges Bild Ihres Unternehmens vermitteln, damit sie bessere Entscheidungen treffen kann.
Das klingt zwar großartig, aber die Einrichtung ist alles andere als ein Spaziergang. Dutzende von Apps zu verbinden und sicherzustellen, dass die Daten sauber und korrekt verwaltet sind, erfordert viel technisches Geschick, Zeit und kontinuierliche Arbeit. Für Teams, die keine kleine Armee von IT-Spezialisten haben, kann diese Komplexität ein K.o.-Kriterium sein.
Die Realität der Implementierung von ServiceNow AI Platform Workflows
Große Unternehmensplattformen versprechen immer große Ergebnisse, aber sie haben in der Regel einen hohen Preis in Form von Zeit und Geld.
Der lange Weg zum Start
Wenn Sie ServiceNow ausprobieren möchten, können Sie sich nicht einfach online für eine kostenlose Testversion anmelden. Der typische Prozess beinhaltet, mehrere Demos durchzustehen, mit Vertriebsmitarbeitern zu sprechen und, was noch häufiger vorkommt, externe Berater zu engagieren, um die technische Einrichtung zu übernehmen.
Dieser altmodische Vertriebszyklus für Unternehmen bedeutet, dass es sehr lange dauern kann, bis ein Nutzen sichtbar wird. Wir sprechen von Monaten, bevor Sie möglicherweise einen echten Return on Investment sehen. Für Teams, die den Support jetzt automatisieren müssen, funktioniert es einfach nicht, sechs Monate auf die Inbetriebnahme einer Plattform zu warten.
Dieses Diagramm vergleicht die langwierige Implementierung von ServiceNow AI Platform Workflows mit dem schnelleren, schichtweisen Ansatz agilerer Lösungen.Integration mit Ihrem bestehenden Helpdesk
Obwohl ServiceNow seine eigenen ITSM- und CRM-Produkte hat, nutzen viele Teams bereits Tools wie Zendesk, Freshdesk oder Intercom und sind damit sehr zufrieden. Diese Plattformen sind oft tief in ihre Arbeitsweise verwoben.
Das Problem bei einer All-in-One-Plattform wie ServiceNow ist, dass sie oft darauf ausgelegt ist, diese Tools zu ersetzen, anstatt mit ihnen zusammenzuarbeiten. Das bringt Sie in eine schwierige Lage: Entweder Sie durchlaufen eine schmerzhafte und teure Migration oder Sie akzeptieren, dass Sie den vollen Wert der Plattform nicht ausschöpfen werden.
Genau hier kann ein anderes Werkzeug viel sinnvoller sein. Etwas wie eesel AI wurde entwickelt, um genau dieses Problem zu lösen. Es ist eine KI-Plattform, die sich über Ein-Klick-Integrationen direkt mit Ihrem bestehenden Helpdesk verbindet. Anstatt Sie zum Wechseln zu zwingen, verbessert sie die Arbeitsabläufe, die Sie bereits haben, ohne das ganze Drama.
Wissensvereinheitlichung ohne Riesenprojekt
Jeder Support-Leiter weiß, dass es eine der größten Herausforderungen ist, das gesamte Unternehmenswissen an einem Ort zu bündeln. Während ServiceNows Data Fabric versucht, dies zu beheben, kann das Projekt, all Ihre Datenquellen zu verbinden und zuzuordnen, zu einem eigenen Ungetüm werden.
Im Gegensatz dazu ist eesel AI darauf ausgelegt, Wissen sofort zu vereinheitlichen. Es verbindet sich direkt mit all den Orten, an denen das Wissen Ihres Teams bereits gespeichert ist, wie Ihrem Help Center, früheren Tickets, Makros, Google Docs und Confluence. Am wichtigsten ist, dass es aus den tatsächlichen vergangenen Konversationen Ihres Teams lernt, um Ihre Markensprache zu verstehen und zu erkennen, welche Lösungen in der Vergangenheit funktioniert haben. Das bedeutet, dass es fast sofort beginnen kann, genaue und relevante Antworten zu geben, ohne dass ein riesiges Datenintegrationsprojekt erforderlich ist.
Preise: ServiceNow im Vergleich zu einer transparenten Alternative
Neben der Einrichtung ist natürlich auch der Preis ein riesiger Faktor. Sie müssen wissen, wofür Sie bezahlen, und sicher sein, dass Sie auf Ihre Kosten kommen.
Wie viel kosten die ServiceNow AI Platform Workflows?
Viel Glück dabei, das herauszufinden. ServiceNow veröffentlicht seine Preise nicht online. Um eine Zahl zu erhalten, müssen Sie sich an deren Vertriebsteam wenden und einen langen Prozess durchlaufen, um ein individuelles Angebot zu erhalten.
Für jeden, der ein Budget erstellen möchte, schafft dies viel Unsicherheit. Der Preis ist wahrscheinlich eine komplexe Mischung aus den von Ihnen genutzten Produkten, der Anzahl Ihrer Benutzer und Ihrer Vertragslaufzeit. Das macht es wirklich schwer, Ihre Kosten vorherzusagen oder zu verstehen, wie sie sich ändern könnten, wenn Ihr Unternehmen wächst.
Eine Infografik, die die versteckten Implementierungs- und Wartungskosten im Zusammenhang mit ServiceNow AI Platform Workflows veranschaulicht, die über die anfängliche Lizenzgebühr hinausgehen.Ein klares und vorhersehbares Preismodell
Im direkten Vergleich hat eesel AI ein öffentliches, transparentes und vorhersehbares Preismodell. Einer der besten Aspekte ist, dass es keine Gebühren pro gelöstem Fall gibt. Die Pläne von eesel basieren auf der Anzahl der KI-Interaktionen, die Sie monatlich nutzen, was bedeutet, dass Sie nach einer geschäftigen Woche nicht von einer unerwarteten Rechnung überrascht werden. Sie zahlen eine Pauschalgebühr, und das war's.
| Plan | Monatlicher Preis (jährliche Abrechnung) | Hauptmerkmale |
|---|---|---|
| Team | 239 $/Monat | Bis zu 1.000 KI-Interaktionen/Monat, Training mit Dokumenten, KI-Copilot für Agenten. |
| Business | 639 $/Monat | Bis zu 3.000 KI-Interaktionen/Monat, Training mit früheren Tickets, benutzerdefinierte KI-Aktionen, Massensimulation. |
| Individuell | Vertrieb kontaktieren | Unbegrenzte Interaktionen, erweiterte Sicherheit, Multi-Agenten-Orchestrierung. |
Den Wert nachweisen, bevor Sie bezahlen
Bei traditioneller Unternehmenssoftware muss man dem Verkaufsgespräch oft blind vertrauen und hoffen, dass der versprochene Wert irgendwann eintritt.
Dies ist ein weiterer Punkt, an dem ein modernerer Ansatz wirklich glänzt. eesel AI enthält einen leistungsstarken Simulationsmodus, mit dem Sie Ihre Entscheidung vollständig absichern können. Sie können Ihren KI-Agenten an Tausenden Ihrer eigenen vergangenen Support-Tickets in einer sicheren Sandbox-Umgebung testen. Dies gibt Ihnen eine datengestützte Prognose seiner Leistung, seiner potenziellen Lösungsrate und seiner Kosteneinsparungen, bevor Sie ihn jemals einem Kunden zeigen. Es hilft Ihnen, einen soliden Business Case zu erstellen und Ihre KI selbstbewusst einzuführen.
Der eesel AI-Simulationsmodus ermöglicht es Teams, die Leistung anhand vergangener Tickets zu testen und so die Investition im Vergleich zum traditionellen Modell für ServiceNow AI Platform Workflows abzusichern.Ist ServiceNow AI Platform Workflows der richtige Ansatz für Ihr Team?
Die ServiceNow AI Platform ist ein unglaublich leistungsstarkes Set von Werkzeugen für große Unternehmen, die alle ihre Abläufe auf einer einzigen Plattform standardisieren möchten. Wenn Sie das Budget, das Team und das strategische Ziel haben, sich voll und ganz auf einen Anbieter einzulassen, ist es ein sehr starker Kandidat.
Aber diese Stärke bringt echte Kompromisse mit sich: eine lange und komplizierte Implementierung, unklare Preise, die die Budgetierung zu einem Ratespiel machen, und ein langer Weg, bis echte Ergebnisse sichtbar werden.
Für agilere Teams, die schnell und kostengünstig leistungsstarke KI zu ihren bestehenden Tools hinzufügen müssen, bietet eine Lösung wie eesel AI einen viel praxisnäheren Weg nach vorne. Ihre Self-Service-Einrichtung, die transparenten Preise und die risikofreie Simulation bedeuten, dass Sie in Minuten, nicht in Monaten, mit der Automatisierung des Supports beginnen und Ergebnisse sehen können. Die richtige Wahl hängt wirklich nur von der Größe, den Ressourcen und den Zielen Ihres Unternehmens ab.
Bereit, Ihre Arbeitsabläufe zu automatisieren, ohne Ihre Tools zu ersetzen?
Entdecken Sie, wie eesel AI sich an Ihren bestehenden Helpdesk und Ihre Wissensquellen andocken kann, um den First-Level-Support zu automatisieren, Agenten zu unterstützen und Tickets zu triagieren.
Starten Sie Ihre kostenlose Testversion, um Ihren eigenen KI-Agenten mit Ihren echten Daten zu simulieren und den potenziellen ROI in Minuten zu sehen.
Häufig gestellte Fragen
ServiceNow AI Platform Workflows sind automatisierte Aufgaben innerhalb der ServiceNow-Plattform, die KI nutzen, um Geschäftsaufgaben von Anfang bis Ende zu verwalten und abzuschließen. Ihr Ziel ist es, Prozesse in Abteilungen wie IT, Personalwesen und Kundenservice zu automatisieren und so den manuellen Aufwand zu reduzieren.
Die Implementierung von ServiceNow AI Platform Workflows erfordert in der Regel einen langen Vertriebszyklus für Unternehmen, der mehrere Demos und oft auch externe Berater umfasst. Dieser Prozess bedeutet, dass es mehrere Monate dauern kann, bis ein Unternehmen einen echten Return on Investment sieht.
ServiceNow AI Platform Workflows werden von autonomen KI-Agenten angetrieben, die in der Lage sind, Vorfalltrends zu analysieren, eingehende Aufgaben zu klassifizieren und detaillierte Lösungspläne zu erstellen. Das Hauptziel ist es, sich wiederholende manuelle Arbeit zu minimieren, damit sich menschliche Teams auf komplexere, strategische Probleme konzentrieren können.
Ja, ein wesentlicher Nachteil ist das „All-in-One“-Design der Plattform, das zu einer Anbieterabhängigkeit und potenziell störenden Migrationen führen kann, wenn Ihr Unternehmen auf andere spezialisierte Tools angewiesen ist. Die Integration in bestehende Systeme bedeutet oft, diese zu ersetzen, anstatt sie zu ergänzen.
ServiceNow veröffentlicht seine Preise nicht online. Um ein individuelles Angebot für ServiceNow AI Platform Workflows zu erhalten, müssen Sie sich an deren Vertriebsteam wenden, da die Kosten in der Regel von den verwendeten Produkten, der Anzahl der Benutzer und der Vertragslaufzeit abhängen.
ServiceNow AI Platform Workflows sind ideal für große Unternehmen, die über das nötige Budget, das interne Team und das strategische Ziel verfügen, alle ihre Kernprozesse auf einer einzigen Anbieterplattform zu standardisieren. Es ist eine starke Option für Unternehmen, die sich für ein integriertes, umfassendes System entscheiden.
