Protect AI Preise 2025: Eine vollständige Aufschlüsselung & wichtige Überlegungen

Da immer mehr Unternehmen auf den KI-Zug aufspringen, entdecken sie auch eine völlig neue Welt von Sicherheitsrisiken. Plattformen wie Protect AI sind darauf ausgelegt, KI-Modelle von Grund auf zu sichern, aber herauszufinden, was man tatsächlich kauft und wie viel es kosten wird, kann ziemlich Kopfzerbrechen bereiten.

Viele der großen Anbieter im KI-Bereich verfolgen ein auf Unternehmen ausgerichtetes Preismodell nach dem Motto „Kontaktieren Sie uns für eine Demo“. Das ist ein gängiger Ansatz, aber er lässt Teams wie Ihres oft im Dunkeln tappen. Sie fragen sich, welche Kosten auf Sie zukommen, wie lange der Einstieg dauert und was Sie wirklich für Ihr Geld bekommen.

Dieser Leitfaden soll hier für Klarheit sorgen. Wir werden die Protect AI-Plattform, ihre Funktionen und ihr Preismodell anhand aller öffentlich verfügbaren Informationen, die wir finden konnten, aufschlüsseln. Außerdem werden wir untersuchen, was das alles für Ihr Team bedeutet, und einige Punkte hervorheben, über die Sie bei der Auswahl eines neuen KI-Tools nachdenken sollten.

Was ist Protect AI?

Protect AI ist eine Sicherheitsplattform, die speziell für Systeme der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) entwickelt wurde. Die Grundidee ist, Unternehmen dabei zu helfen, Sicherheitsrisiken über den gesamten Lebenszyklus ihrer KI-Projekte hinweg zu erkennen, zu verstehen und zu verwalten. Stellen Sie es sich weniger als ein Werkzeug für Anwender von Standard-KI vor, sondern eher als ein Sicherheits-Toolkit für die Teams, die KI tatsächlich entwickeln und einsetzen.

Die Plattform besteht aus mehreren verschiedenen Produkten, die zusammenarbeiten, um alles abzusichern, von den Drittanbieter-Modellen, die Sie herunterladen, bis hin zu den benutzerdefinierten Apps, die Sie selbst erstellen. Das Ganze basiert auf einigen Grundpfeilern:

• Guardian: Zum Scannen und Sichern Ihrer KI-Modelle.

• Recon: Für Stresstests Ihrer KI-Anwendungen mittels Red Teaming.

• Layer: Zur Überwachung und zum Schutz Ihrer LLMs während des Betriebs.

• Radar: Um einen Überblick über Ihre gesamte KI-Sicherheit aus der Vogelperspektive zu erhalten.

Protect AI richtet sich wirklich an Sicherheits- und ML-Teams auf Unternehmensebene, die tief in der Materie stecken, ihre eigenen KI-Systeme entwickeln oder verfeinern und ein ernsthaftes Framework benötigen, um alles abzusichern.

Ein tiefer Einblick in die Funktionen, die die Preisgestaltung von Protect AI beeinflussen

Bevor wir über Zahlen sprechen, ist es hilfreich zu verstehen, was die Plattform tatsächlich leistet. Protect AI ist in einige Schlüsselprodukte unterteilt, wobei jedes einen anderen Teil des Puzzles der KI-Entwicklung und -Bereitstellung abdeckt.

Guardian: Proaktive Modellsicherheit und Scannen

Guardian fungiert quasi als Türsteher für alle KI-Modelle, die Ihr Team verwenden möchte. Es scannt automatisch Modelle aus öffentlichen Quellen (wie Hugging Face) und Ihre eigenen privaten Modelle, um sie auf Schwachstellen, bösartigen Code oder andere verdächtige Inhalte zu überprüfen.

Nehmen wir an, Ihr Data-Science-Team ist von einem neuen Open-Source-Modell begeistert, das es ausprobieren möchte. Bevor dieses Modell auch nur in die Nähe der Daten Ihres Unternehmens kommt, unterzieht Guardian es einem vollständigen Scan, um sicherzustellen, dass es nicht manipuliert wurde. Es geht darum, einen potenziellen Angriff auf die Lieferkette zu stoppen, bevor er überhaupt eine Chance hat zu beginnen.

Recon: Automatisiertes KI-Red-Teaming und Anwendungstests

Stellen Sie sich Recon als ein automatisiertes Penetrationstest-Tool vor, das darauf trainiert wurde, wie ein Hacker zu denken, der versucht, Ihre KI zu knacken. Es testet Ihre KI-Anwendungen auf Herz und Nieren auf Dinge, die traditionelle Sicherheitstools wahrscheinlich übersehen würden, wie Prompt-Injections, Jailbreaks und Datenlecks.

Bevor Sie diesen neuen kundenorientierten Chatbot einführen, würden Sie Recon darauf loslassen, um alle möglichen Angriffe zu simulieren. Das hilft Ihnen, Schwachstellen zu finden und zu beheben, die ausgenutzt werden könnten, sodass Sie sicher sein können, dass Ihre App solide ist, bevor sie jemals mit einem echten Kunden spricht.

Layer: Echtzeit-Überwachung und -Kontrolle zur Laufzeit

Layer ist Ihre aktive Verteidigung für live geschaltete KI-Anwendungen. Es sitzt vor Ihren großen Sprachmodellen und überwacht die hin- und herfließenden Prompts und Antworten in Echtzeit, bereit, Bedrohungen zu blockieren, sobald sie auftauchen.

Wenn also jemand versucht, Ihre KI dazu zu bringen, sensible Unternehmensinformationen preiszugeben, würde Layer das bösartige Muster erkennen, den Prompt und die potenziell gefährliche Antwort blockieren und so einen Datenverstoß auf der Stelle verhindern.

Radar: Zentralisiertes Management der KI-Sicherheitslage

Radar ist die Kommandozentrale für Ihr gesamtes KI-Sicherheits-Setup. Es bietet Ihnen eine vollständige „KI-Stückliste“ (AI Bill of Materials, AI BOM) und ein übergeordnetes Dashboard, sodass Sicherheitsverantwortliche ein klares Bild all ihrer KI-Assets und der damit verbundenen Risiken erhalten.

Ein Chief Information Security Officer (CISO) könnte Radar nutzen, um eine schnelle Momentaufnahme des Risikoniveaus für jede KI-App im Unternehmen zu erhalten, Schwachstellen zu verfolgen und sicherzustellen, dass alles den Sicherheitsrichtlinien des Unternehmens entspricht.

Dieses Video untersucht die Sicherheitsherausforderungen bei KI, die traditionelle Sicherheitstools möglicherweise übersehen, was für das Verständnis des Wertversprechens hinter der Preisgestaltung von Protect AI von direkter Relevanz ist.

Die Preisgestaltung von Protect AI verstehen

Kommen wir nun zu der Frage, die Sie wahrscheinlich hierher geführt hat. Basierend auf allen Informationen auf ihrer Website, ihrem AWS Marketplace-Eintrag und anderen Bewertungsseiten hat Protect AI keine öffentlichen, gestaffelten Preise.

Stattdessen arbeitet Protect AI mit einem benutzerdefinierten Preismodell für Unternehmen. Sie werden keine Preisseite finden, auf der verschiedene Pläne und Funktionen aufgelistet sind. Um ein Angebot zu erhalten, müssen Sie sich mit deren Vertriebsteam für eine Beratung in Verbindung setzen, um einen individuellen Plan zu erstellen, der den spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens entspricht.

Was das „Preise auf Anfrage“-Modell für Sie bedeutet

Dieser Ansatz ist in der Welt der Unternehmenssoftware nicht ungewöhnlich, hat aber einige reale Auswirkungen, die Sie kennen sollten, bevor Sie sich darauf einlassen.

• Sie können den Preis nicht einsehen: Ohne eine öffentliche Preisliste können Sie Kosten nicht einfach vergleichen oder auch nur ein grobes Budget erstellen, ohne mit einem Vertriebsmitarbeiter zu telefonieren. Dies erschwert die anfängliche Recherche- und Planungsphase erheblich.

• Es wird eine Weile dauern: Dieses Modell ist für einen beratenden Verkaufsprozess ausgelegt. Sie sollten damit rechnen, mehrere Anrufe zu führen, Demos anzusehen und eine Bedarfsanalyse durchzuführen, bevor Sie überhaupt eine Zahl erhalten. Dies kann den gesamten Prozess des Kaufs und der Implementierung eines Tools erheblich verlangsamen.

• Es ist wahrscheinlich nicht billig: Ein „Kontaktieren Sie uns“-Button ist normalerweise ein Zeichen dafür, dass eine Lösung für große Unternehmen mit großen Budgets entwickelt wurde. Es ist im Allgemeinen keine gute Wahl für kleinere Teams oder Unternehmen, die nach einer unkomplizierten Lösung suchen, die sie sofort nutzen können.

• Die Kosten können unvorhersehbar sein: Unternehmenspreise sind oft an benutzerdefinierte Metriken gebunden, wie die Anzahl der gescannten Modelle, der überwachten Apps oder der durchgeführten API-Aufrufe. Dies kann es schwierig machen, Ihre Ausgaben vorherzusagen, wenn Ihre KI-Nutzung wächst, was später zu unangenehmen Budgetüberraschungen führen kann.

Merkmal	Individuelle/Unternehmenspreise (Protect AI)	Transparente/Gestaffelte Preise (eesel AI)
Transparenz	Gering – Sie müssen mit dem Vertrieb sprechen, um Preisinformationen zu erhalten.	Hoch – Öffentliche Preisseite mit klaren Plänen.
Onboarding-Geschwindigkeit	Langsam – Könnte Wochen oder Monate dauern.	Schnell – Self-Service-Einrichtung in Minuten.
Budget-Planbarkeit	Gering – Individuelle Metriken können schwer vorherzusagen sein.	Hoch – Feste monatliche oder jährliche Kosten.
Idealer Kunde	Große Unternehmen mit komplexen Anforderungen.	KMUs und mittelständische Teams, die Wert auf Preis und Geschwindigkeit legen.

Wichtige Überlegungen bei der Auswahl einer KI-Plattform

Der Preis ist nur ein Teil des Puzzles. Die wahren Kosten und Ihre Gesamterfahrung hängen von viel mehr ab als nur einer einfachen Funktionsliste. Hier sind einige wichtige Dinge, die Sie bei der Betrachtung eines KI-Tools berücksichtigen sollten, sei es für die Sicherheit oder den Kundensupport.

Komplexität der Implementierung und Gesamtkosten

Umfassende Sicherheitsplattformen wie Protect AI sind definitiv leistungsstark, erfordern aber oft spezielles Sicherheitsexpertenwissen und einen erheblichen Teil an Engineering-Ressourcen, um sie zu integrieren und reibungslos zum Laufen zu bringen. Dies sind versteckte Kosten, sowohl in Bezug auf Zeit als auch auf Personal, und es kann bedeuten, dass Sie viel länger warten müssen, um eine echte Rendite Ihrer Investition zu sehen.

Nicht alle KI-Tools müssen jedoch so kompliziert sein. Zum Beispiel sind einige Kundensupport-Plattformen wie eesel AI so konzipiert, dass sie vollständig als Self-Service nutzbar sind. Mit Ein-Klick-Integrationen für Helpdesks wie Zendesk und Freshdesk können Teams ihre Tools verbinden und in Minuten statt Monaten loslegen, ohne das Engineering-Team einbeziehen zu müssen. Dieser Ansatz zielt darauf ab, Ihnen sofort einen Mehrwert zu bieten.

Die Bedeutung des Testens

Die Einführung eines neuen KI-Systems ohne vorherige Tests ist ein Glücksspiel. Wie können Sie sicher sein, dass es im Live-Betrieb wie erwartet funktioniert? Bei einem Sicherheitstool könnte ein Fehler katastrophale Folgen haben. Bei einem Support-Tool könnte es zu einem schrecklichen Kundenerlebnis führen, das Ihrer Marke schadet.

Es ist immer eine gute Idee, nach Plattformen zu suchen, die Ihnen eine Sandbox-Umgebung bieten, in der Sie Dinge sicher ausprobieren können. eesel AI bietet beispielsweise einen leistungsstarken Simulationsmodus, mit dem Sie Ihren KI-Agenten an Tausenden Ihrer eigenen vergangenen Support-Tickets testen können. Sie können genau sehen, wie er geantwortet hätte, verlässliche Prognosen zu seinen Lösungsraten erhalten und sein Verhalten anpassen, bevor er jemals mit einem einzigen Kunden interagiert. Diese Art des risikofreien Vorgehens ist eine enorme Hilfe, um Vertrauen in Ihre KI aufzubauen und einen reibungslosen Start zu gewährleisten.

Absicherung der Kundeninteraktionen

Die Absicherung des KI-Modells selbst ist natürlich wichtig (und das ist der Fokus von Protect AI), aber es ist ebenso entscheidend zu kontrollieren, was Ihre KI sagt und tut, wenn sie mit Kunden spricht. Eine KI kann technisch sicher sein, aber dennoch falsche Informationen ausgeben, von der Marke abweichen oder einfach ein frustrierendes Erlebnis für die Benutzer schaffen.

Dies ist eine andere Art von „KI-Sicherheit“, bei der es mehr um Governance und Qualitätskontrolle geht. Plattformen wie eesel AI gehen dieses Problem an, indem sie Ihnen ermöglichen, einen definierten Wissensbereich (scoped knowledge) festzulegen. Das bedeutet, die KI zieht Antworten nur aus genehmigten Quellen, wie Ihrem Hilfe-Center, Confluence oder anderen internen Dokumenten. Sie können auch die Persönlichkeit der KI und ihre erlaubten Handlungen anpassen, um sicherzustellen, dass jede einzelne Interaktion hilfreich, markenkonform und sicher ist.

Eine ganzheitliche Sicht auf KI-Sicherheit, Wert und Preisgestaltung

Protect AI bietet eine leistungsstarke, robuste Plattform zur Absicherung des gesamten KI/ML-Lebenszyklus. Aber die individuelle Preisgestaltung und die wahrscheinliche Komplexität der Einrichtung machen es eher zu einer Option für große Organisationen mit dedizierten Sicherheits- und Engineering-Teams, die die Zeit und die Ressourcen für einen langen Beschaffungs- und Implementierungsprozess haben.

Wenn Sie sich eine KI-Plattform ansehen, ist es so wichtig, über die reinen Funktionen hinauszuschauen. Denken Sie an die Gesamtbetriebskosten, wie schnell Sie startklar sein können und ob die Preisgestaltung transparent ist. Das beste Werkzeug ist nicht immer das, das Ihr Problem auf dem Papier löst, sondern das, das zum Budget, den Ressourcen und dem Zeitplan Ihres Teams passt.

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Während sich Protect AI auf die Sicherung Ihrer Backend-Modelle konzentriert, wurde eesel AI entwickelt, um Ihren kundenorientierten Support sicher zu automatisieren und zu verbessern.

Wir glauben an einen anderen Ansatz:

• Transparente & vorhersehbare Preise: Unsere Pläne sind öffentlich, ohne versteckte Gebühren. Was Sie sehen, ist das, was Sie bekommen.

• In Minuten live gehen: Mit unserer wirklich als Self-Service konzipierten Plattform können Sie alles selbst einrichten. Keine obligatorischen Demos oder Verkaufsgespräche erforderlich.

• Mit Vertrauen testen: Nutzen Sie unseren Simulationsmodus, um die Leistung zu überprüfen und Ihr Team an Bord zu holen, bevor Sie starten.

• Vereinheitlichen Sie Ihr Wissen: Verbinden Sie sich sofort mit Ihrem Helpdesk, Google Docs, Slack und mehr, um Ihrer KI den gesamten Kontext zu geben, den sie benötigt.

Bereit für eine KI-Plattform, die leistungsstark, sicher und wirklich einfach zu bedienen ist? Starten Sie noch heute Ihre kostenlose Testversion von eesel AI.