Ein praktischer Leitfaden zu Magento KI-Sprach- und Konversationssuche

Seien wir ehrlich, Magentos native Suchfunktion fühlt sich etwas ... veraltet an. Sie haben wahrscheinlich Stunden (und eine Menge Geld) damit verbracht, Ihren Shop zu optimieren, nur um dann zuzusehen, wie Kunden aufgeben, weil sie nicht finden, was sie suchen. Eine starre Suchleiste, die perfekte Schlüsselwörter verlangt, ist das digitale Äquivalent eines wenig hilfsbereiten Verkäufers, der nur vage in eine Richtung zeigt und weggeht. Das ist frustrierend, unpersönlich und ein schneller Weg zum verlassenen Warenkorb.

Der nächste wirkliche Sprung nach vorn für den E-Commerce besteht nicht in etwas besseren Filtern oder auffälligeren Bannern. Es geht darum, das Online-Shopping menschlicher zu gestalten. Hier kommt die Magento KI-Sprach- und Konversationssuche ins Spiel. Es geht darum, Kunden das finden zu lassen, was sie brauchen, indem sie einfach danach fragen, genau wie in einem echten Gespräch.

Dieser Leitfaden erklärt Ihnen, was diese Technologie eigentlich ist, warum Sucherweiterungen der alten Schule einfach nicht mehr mithalten können und zeigt einen praktischen Plan, wie Sie ein wirklich konversationelles Erlebnis in Ihren Magento-Shop bringen.

Was ist die Magento KI-Sprach- und Konversationssuche?

Diese Technologie basiert im Wesentlichen auf zwei Ideen, die zusammenarbeiten, um das Einkaufen reibungsloser zu gestalten. Es geht nicht nur darum, gesprochene Worte in Text umzuwandeln; es geht darum, herauszufinden, was jemand tatsächlich meint.

Die KI-Sprachsuche dreht sich alles um das Verständnis der Absicht. Wenn ein Kunde sagt: „Finde warme Mäntel zum Skifahren“, sucht eine intelligente KI nicht nur nach den Wörtern „warm“ und „Mantel“. Sie versteht den Kontext von „Skifahren“ und weiß, dass sie nach Produktattributen wie „wasserdicht“, „isoliert“ und „windabweisend“ suchen muss, auch wenn der Kunde diese spezifischen Begriffe nie verwendet hat. Sie übersetzt natürliche, alltägliche Sprache in eine präzise Produktsuche.

Die KI-Konversationssuche geht noch einen Schritt weiter. Sie verwandelt eine einzelne Frage in einen hilfreichen Dialog. Dies wird in der Regel von einem KI-Chatbot übernommen, der nicht nur eine Ergebnisliste zurückgibt. Stattdessen könnte er klärende Fragen stellen wie: „Suchen Sie nach Herren- oder Damengrößen?“ oder „Was ist Ihr Budget für den Mantel?“. Er kann personalisierte Empfehlungen basierend auf dem Chat geben und den Käufer durch seine gesamte Reise führen, von der Entdeckung bis zum Checkout.

Wenn man beides kombiniert, entsteht ein nahtloses Erlebnis, bei dem Kunden einfach fragen können, was sie wollen, wie auch immer sie es fragen möchten.

Der alte Weg: Die Grenzen traditioneller Magento-Sucherweiterungen

Jahrelang haben sich Magento-Shop-Besitzer auf Sucherweiterungen verlassen, um die native Suche der Plattform zu verbessern. Obwohl viele dieser Tools eine Verbesserung darstellten, wurden sie für eine andere Zeit entwickelt und weisen in der heutigen Welt einige gravierende Einschränkungen auf.

Sie sind Suchwerkzeuge, keine Gesprächspartner

Die meisten Magento-Sucherweiterungen, wie Klevu oder Amasty Advanced Search, sind sehr gut in dem, wofür sie entwickelt wurden: die Verbesserung der Suchergebnisse. Sie bieten Funktionen wie Tippfehlertoleranz, Synonymverwaltung und erweiterte Filterung, was Kunden definitiv hilft, Produkte leichter zu finden als mit der Standard-Suchleiste.

Aber da enden ihre Fähigkeiten. Sie können kein echtes Gespräch führen. Sie verarbeiten eine Anfrage nach der anderen und haben keine Erinnerung daran, was vor einer Sekunde gefragt wurde. Wenn ein Kunde nach „Wanderstiefeln“ sucht und dann fragt: „Welche davon sind wasserdicht?“, behandelt die Erweiterung dies als eine völlig neue, unabhängige Frage. Das lässt die gesamte Interaktion roboterhaft wirken und zwingt den Kunden, mit einem langen, spezifischen Suchbegriff von vorne zu beginnen.

Ihr Wissen ist im Produktkatalog gefangen

Hier ist das größte Problem: Diese Tools werden fast ausschließlich auf Ihren Magento-Produktdaten trainiert. Ihre gesamte Welt besteht aus Ihren Produkttiteln, Beschreibungen und Attributen.

Das bedeutet, dass sie völlig unbrauchbar sind, um die wichtigen, nicht produktbezogenen Fragen zu beantworten, die oft über einen Verkauf entscheiden. Ein Kunde mag eine Lederjacke auf Ihrer Seite lieben, muss aber wissen: „Wie lauten Ihre Rückgabebedingungen für internationale Bestellungen?“ oder „Wie pflege ich diese Jacke, damit sie lange hält?“. Da diese Informationen in Ihrem Hilfe-Center, einem Blogbeitrag oder einer PDF-Datei zu finden sind, kann die Sucherweiterung sie nicht finden. Der Kunde muss die Produktseite verlassen und nach Antworten graben, was seinen Einkaufsfluss unterbricht und ihm einen perfekten Vorwand gibt, abgelenkt zu werden und die Seite zu verlassen.

Kopfschmerzen bei Einrichtung und Wartung: Eine Hürde für die Implementierung

Viele dieser fortschrittlichen Suchwerkzeuge zum Laufen zu bringen, ist kein einfacher Plug-and-Play-Prozess. Es erfordert oft einen erheblichen Entwicklungsaufwand, um alles richtig zum Laufen zu bringen. Dies kann komplexe Ersteinrichtungen, die Konfiguration der Erweiterung zur Zusammenarbeit mit Technologien wie Elasticsearch und regelmäßige Wartung umfassen, um sie reibungslos am Laufen zu halten.

Dies schafft eine hohe Eintrittsbarriere für Unternehmen, die kein eigenes Technikteam oder ein großes Entwicklungsbudget haben. Es ist eine Welt entfernt von modernen KI-Plattformen, die so konzipiert sind, dass sie von jedermann eingerichtet werden können.

Funktion	Herkömmliche Erweiterungen (z. B. Klevu, Doofinder)	Einschränkungen für Conversational Commerce
Primärfunktion	Stichwortbasierte Seitensuche & Filterung	Es fehlt an echtem Konversationsdialog und Kontext.
Wissensquelle	Magento-Produktkatalog	Kann keine Fragen aus Hilfe-Centern, Dokumenten oder FAQs beantworten.
Interaktionsmodell	Einweg-Anfrage und -Antwort	Kann keine klärenden Fragen stellen oder Benutzer führen.
Einrichtung	Erfordert oft Entwicklerkonfiguration	Kann zeitaufwändig und teuer in der Implementierung sein.

Der moderne Ansatz: Wissen für ein echtes Konversationserlebnis vereinheitlichen

Um die Grenzen der einfachen Suche zu überwinden, müssen Sie anders denken. Das Ziel ist nicht nur, ein besseres Suchwerkzeug zu finden; es geht darum, eine KI zu entwickeln, die ein vollständiges Verständnis Ihres gesamten Unternehmens hat.

Alles beginnt mit einer einheitlichen Wissensdatenbank

Eine wirklich intelligente KI darf nicht in einem Silo stecken. Sie muss aus allem Wissen Ihres Unternehmens lernen, nicht nur aus einer Produktliste. Hier verändert eine moderne Plattform wie eesel AI die Dinge grundlegend. Anstatt nur Ihren Magento-Katalog zu betrachten, verbindet sie sich mit Ihrem gesamten Wissensökosystem, einschließlich:

• E-Commerce-Plattformen: Ihre Produktdaten von Magento, Shopify und mehr.

• Helpdesks: Ihre Gesprächsverläufe von Zendesk, Freshdesk oder Gorgias. Dadurch lernt die KI, wie Ihr Team bereits reale Kundenprobleme gelöst hat.

• Dokumentation: Ihr internes Wissen aus Quellen wie Confluence, Google Docs und Notion.

• Hilfe-Center: Ihre gesamte Sammlung bestehender FAQ-Artikel und Anleitungen.

Indem all diese Informationen zusammengeführt werden, wird die KI zu einer einzigen Quelle der Wahrheit. Sie kann aus einer Hand genaue Antworten auf jede Frage eines Kunden geben, von der ersten Produktsuche bis hin zum Support nach dem Kauf.

Diese Infografik zeigt, wie eesel AI Wissen aus verschiedenen Quellen zentralisiert, um die Support-Automatisierung für Magento AI Voice und Conversational Search zu ermöglichen.

Von der Suchleiste zum intelligenten KI-Agenten

Sobald Sie diese vereinheitlichte Wissensdatenbank haben, können Sie einen echten KI-Agenten einsetzen, nicht nur ein etwas besseres Suchwerkzeug. Ein KI-Chatbot, der auf diesem tiefen Wissen basiert, kann die gesamte Customer Journey abwickeln. Er kann einem Kunden helfen, das richtige Produkt zu finden, eine knifflige Frage zu Ihren Versandrichtlinien beantworten und sogar den Bestellstatus in Echtzeit über API-Aufrufe abfragen – eine coole Funktion, die Sie mit den benutzerdefinierten Aktionen von eesel AI einrichten können.

In Minuten live gehen, nicht in Monaten

Der vielleicht größte Unterschied ist die Einrichtung. Vergessen Sie die aufwendigen, von Entwicklern geleiteten Projekte der Vergangenheit. Moderne Plattformen sind so gebaut, dass Sie es selbst machen können. Mit eesel AI können Sie Ihre Helpdesk- und Wissensquellen mit Ein-Klick-Integrationen verbinden. Sie können einen funktionierenden KI-Agenten in wenigen Minuten einsatzbereit haben, und er fügt sich nahtlos in Ihren bestehenden Arbeitsablauf ein, ohne Sie zu zwingen, die Tools, auf die Sie sich bereits verlassen, herauszureißen und zu ersetzen.

Ein 4-Schritte-Plan zur Implementierung der Magento KI-Sprach- und Konversationssuche

Die Einführung eines konversationellen Ansatzes muss kein riesiges, einschüchterndes Projekt sein. Sie können dies mit ein paar klugen, wirkungsvollen Schritten erreichen.

Schritt 1: Führen Sie all Ihr Wissen zusammen

Dies ist die Grundlage. Bevor Sie intelligente Gespräche führen können, müssen Sie das „Gehirn“ aufbauen. Nutzen Sie eine Plattform wie eesel AI, um all Ihre getrennten Wissensquellen zu verbinden, von Ihren Helpdesk-Tickets bis zu Ihren Google Docs. Dies schafft die vereinheitlichte Wissensdatenbank, die jede einzelne Antwort speisen wird.

Dieses Flussdiagramm skizziert die schnelle Self-Service-Implementierung eines modernen KI-CRM-Agenten, von der Datenverbindung bis zum Live-Betrieb, was für Magento AI Voice und Conversational Search unerlässlich ist.

Schritt 2: Setzen Sie einen katalogbewussten KI-Chatbot in Ihrem Shop ein

Als Nächstes fügen Sie einen KI-Chatbot zu Ihrem Magento-Shop hinzu. Der Schlüssel hierbei ist sicherzustellen, dass er sowohl auf Ihrer neuen Wissensdatenbank als auch auf Ihrem Produktkatalog trainiert ist. Das ist ein großer Vorteil. Es ermöglicht dem Chatbot, sowohl Supportfragen („Wohin versenden Sie?“) als auch verkaufsorientierte Chats („Haben Sie das in Blau?“) im selben Gespräch zu behandeln.

Schritt 3: Passen Sie Ihre Inhalte für Anfragen an die Magento KI-Sprach- und Konversationssuche an

Sprachsuche ist von Natur aus konversationell, also sollten es Ihre Inhalte auch sein. Um diesen wachsenden Traffic zu nutzen, sollten Sie:

• An Long-Tail-Keywords denken: Strukturieren Sie Ihre Produktbeschreibungen, Blogbeiträge und FAQs so, dass sie ganze Fragen beantworten. Anstatt nur auf „Laufschuhe“ abzuzielen, optimieren Sie für Phrasen wie „Was sind die besten Laufschuhe für Plattfüße?“.

• Strukturierte Daten (Schema) verwenden: Das korrekte Auszeichnen Ihrer Produktseiten mit Schema hilft Sprachassistenten wie Google Assistant und Siri, wichtige Details wie Preis, Lagerverfügbarkeit und Bewertungen leicht zu lesen, die sie dann an den Benutzer weitergeben können.

• Beschleunigen Sie die Ladezeiten: Nutzer der Sprachsuche erwarten sofortige Antworten. Eine langsam ladende Website wird sowohl von Nutzern als auch von Suchalgorithmen ignoriert.

Schritt 4: Testen Sie Ihre Magento KI-Sprach- und Konversationssuche vor dem Start mit Zuversicht

Sie sollten nicht ein neues Werkzeug starten und einfach die Daumen drücken müssen. Einer der besten Vorteile einer modernen KI-Plattform ist die Möglichkeit, alles in einer sicheren, kontrollierten Umgebung zu testen.

Zum Beispiel ermöglicht der Simulationsmodus von eesel AI, Ihren konfigurierten KI-Agenten gegen Tausende Ihrer vergangenen Kundensupport-Tickets in einer Sandbox laufen zu lassen. Er zeigt Ihnen genau, wie die KI geantwortet hätte, und gibt Ihnen eine genaue Vorschau auf ihre Leistung und Lösungsrate. So können Sie ihr Verhalten feinabstimmen und mit der Gewissheit starten, dass Sie vom ersten Tag an ein großartiges Erlebnis bieten.

Ein Screenshot des eesel AI-Simulationsmodus, der die prognostizierte Leistung für Magento AI Voice und Conversational Search auf Basis historischer Daten zeigt.

Preisvergleich: Erweiterungen vs. eine einheitliche Plattform

Die Kosten für traditionelle Sucherweiterungen können tückisch sein. Zum Beispiel beginnt die Preisgestaltung von Doofinder bei etwa 35 $ pro Monat, steigt aber schnell je nach Anzahl der Suchanfragen. Klevu hat eine kostenlose Stufe, aber seine kostenpflichtigen Pläne skalieren ebenfalls mit Traffic und Funktionen. Dieses Modell kann zu unvorhersehbaren Rechnungen führen, insbesondere während geschäftiger Verkaufsperioden wie dem Black Friday.

Einheitliche Plattformen bieten in der Regel ein unkomplizierteres Modell. Die Preisgestaltung von eesel AI basiert beispielsweise auf einer festgelegten Anzahl von monatlichen KI-Interaktionen. Alle Produkte, der KI-Agent, Copilot und Chatbot, sind in einem Plan enthalten. Das bedeutet, Ihre Kosten steigen nicht plötzlich an, nur weil Ihr Shop gut läuft. Es ist eine feste, vorhersagbare Gebühr, die Sie tatsächlich budgetieren können.

Eine visuelle Darstellung der eesel AI-Preisseite, die klare, öffentlich einsehbare Kosten für Magento AI Voice und Conversational Search zeigt.

Hören Sie auf zu suchen, fangen Sie an zu sprechen

Die Zukunft des E-Commerce auf Magento liegt nicht darin, eine veraltete Suchleiste endlos zu optimieren. Es geht darum, echte, hilfreiche Gespräche mit Ihren Kunden in großem Maßstab aufzubauen. Eine unhandliche, schlüsselwortbasierte Suche ist ein Hindernis für den Verkauf, während ein natürliches Gespräch eine Einladung zur Verbindung ist.

Dieser Wandel ist durchaus in Ihrer Reichweite. Indem Sie sich von isolierten Sucherweiterungen verabschieden und eine einheitliche KI-Plattform nutzen, die Ihr gesamtes Unternehmen versteht, können Sie ein weitaus besseres Kundenerlebnis schaffen. Dieser Ansatz hilft nicht nur bei den Konversionen, sondern schafft auch dauerhafte Loyalität und entlastet Ihr Support-Team, damit es sich auf die Gespräche konzentrieren kann, bei denen eine menschliche Note am dringendsten benötigt wird.

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