Um guia prático para pesquisa de voz e conversacional com IA no Magento

Sejamos honestos, a função de pesquisa nativa do Magento pode parecer um pouco... antiquada. Provavelmente, já passou horas (e gastou uma quantia considerável de dinheiro) a otimizar a sua loja, apenas para ver os clientes desistirem porque não conseguem encontrar o que procuram. Uma barra de pesquisa rígida que exige palavras-chave perfeitas é o equivalente digital de um vendedor pouco prestável que apenas aponta vagamente e se vai embora. É frustrante, impessoal e um caminho rápido para um carrinho abandonado.

O próximo grande salto para o e-commerce não se trata de filtros ligeiramente melhores ou banners mais chamativos. Trata-se de tornar as compras online mais humanas. É aqui que a Pesquisa por Voz e Conversacional com IA para Magento entra em cena. Trata-se de permitir que os clientes encontrem o que precisam simplesmente perguntando, tal como fariam numa conversa real.

Este guia irá explicar-lhe o que esta tecnologia realmente é, porque é que as extensões de pesquisa antigas já não conseguem acompanhar e um plano prático para trazer uma verdadeira experiência conversacional para a sua loja Magento.

O que é a Pesquisa por Voz e Conversacional com IA para Magento?

Esta tecnologia resume-se a duas ideias que trabalham em conjunto para tornar as compras mais fluidas. Não se trata apenas de transformar palavras faladas em texto; trata-se de descobrir o que alguém realmente quer dizer.

A Pesquisa por Voz com IA foca-se em compreender a intenção. Quando um cliente diz "encontrar casacos quentes para esquiar", uma IA inteligente não se limita a procurar as palavras "quentes" e "casaco". Ela entende o contexto de "esquiar" e sabe que deve procurar atributos de produtos como "impermeável", "isolado" e "resistente ao vento", mesmo que o cliente nunca tenha usado esses termos específicos. Ela traduz a linguagem natural e do dia a dia numa pesquisa de produtos precisa.

A Pesquisa Conversacional com IA leva isto um passo mais além. Transforma uma única pergunta num diálogo útil e interativo. Isto é geralmente gerido por um chatbot de IA que não se limita a devolver uma lista de resultados. Em vez disso, pode fazer perguntas de esclarecimento como "Está à procura de tamanhos de homem ou de mulher?" ou "Qual é o seu orçamento para o casaco?". Pode oferecer recomendações personalizadas com base na conversa e guiar o comprador ao longo de toda a sua jornada, desde a descoberta até ao checkout.

Quando se juntam as duas, obtém-se uma experiência perfeita onde os clientes podem simplesmente pedir o que querem, da forma que quiserem.

O método antigo: Os limites das extensões de pesquisa tradicionais do Magento

Durante anos, os proprietários de lojas Magento confiaram em extensões de pesquisa para remediar a pesquisa nativa da plataforma. Embora muitas destas ferramentas fossem uma melhoria, foram construídas para uma época diferente e vêm com algumas limitações sérias no mundo de hoje.

São ferramentas de pesquisa, não parceiros de conversação

A maioria das extensões de pesquisa do Magento, como Klevu ou Amasty Advanced Search, são muito boas no que foram construídas para fazer: melhorar os resultados da pesquisa. Oferecem funcionalidades como tolerância a erros de digitação, gestão de sinónimos e filtragem avançada, o que definitivamente ajuda os clientes a encontrar produtos mais facilmente do que a barra de pesquisa padrão.

Mas é aí que as suas competências terminam. Elas não conseguem manter uma conversa real. Processam uma consulta de cada vez e não têm memória do que foi perguntado um segundo antes. Se um cliente pesquisar por "botas de caminhada" e depois perguntar "quais destas são à prova de água?", a extensão trata isso como uma pergunta completamente nova e não relacionada. Isto torna toda a interação robótica e força o cliente a começar de novo com um termo de pesquisa longo e específico.

O seu conhecimento está preso no catálogo de produtos

Eis o maior problema: estas ferramentas são quase exclusivamente treinadas nos dados dos seus produtos Magento. O seu mundo inteiro é composto pelos títulos, descrições e atributos dos seus produtos.

Isto significa que são completamente inúteis para responder às perguntas importantes, não relacionadas com produtos, que muitas vezes decidem uma venda. Um cliente pode adorar um casaco de cabedal no seu site, mas precisa de saber: "Qual é a vossa política de devoluções para encomendas internacionais?" ou "Como devo cuidar deste casaco para que dure?". Como essa informação está no seu centro de ajuda, num post de blogue ou num PDF, a extensão de pesquisa não a consegue encontrar. O cliente tem de sair da página do produto e ir à procura de respostas, o que interrompe o seu fluxo de compras e lhes dá uma desculpa perfeita para se distraírem e saírem.

Dores de cabeça com a configuração e manutenção: Uma barreira à implementação

Colocar muitas destas ferramentas de pesquisa avançada a funcionar não é um processo simples de "plug-and-play". Muitas vezes, requer uma boa dose de tempo de um programador para que tudo funcione corretamente. Isto pode envolver configurações iniciais complexas, configurar a extensão para funcionar bem com tecnologias como o Elasticsearch e realizar manutenção regular para a manter a funcionar sem problemas.

Isto cria uma grande barreira de entrada para empresas que não têm uma equipa técnica dedicada ou um grande orçamento para desenvolvimento. Está a um mundo de distância das plataformas de IA modernas, concebidas para serem configuradas por qualquer pessoa.

Funcionalidade	Extensões Tradicionais (ex: Klevu, Doofinder)	Limitações para o Comércio Conversacional
Função Principal	Pesquisa e filtragem no site baseada em palavras-chave	Falta de diálogo conversacional e contexto verdadeiros.
Fonte de Conhecimento	Catálogo de produtos Magento	Não consegue responder a perguntas de centros de ajuda, documentos ou FAQs.
Modelo de Interação	Consulta e resposta unidirecional	Incapaz de fazer perguntas de esclarecimento ou guiar os utilizadores.
Configuração	Frequentemente requer configuração por um programador	Pode ser demorado e caro de implementar.

A abordagem moderna: Unificar o conhecimento para uma verdadeira experiência conversacional

Para superar os limites da pesquisa simples, precisa de pensar de forma diferente. O objetivo não é apenas encontrar uma ferramenta de pesquisa melhor; é construir uma IA que tenha uma compreensão completa de todo o seu negócio.

Tudo começa com uma base de conhecimento unificada

Uma IA verdadeiramente inteligente não pode ficar presa num silo. Precisa de aprender com todo o conhecimento da sua empresa, não apenas com uma lista de produtos. É aqui que uma plataforma moderna como a eesel AI muda completamente as coisas. Em vez de olhar apenas para o seu catálogo Magento, ela conecta-se a todo o seu ecossistema de conhecimento, incluindo:

• Plataformas de E-commerce: Os dados dos seus produtos do Magento, Shopify, e mais.

• Help Desks: O seu histórico de conversas do Zendesk, Freshdesk, ou Gorgias. Isto permite que a IA aprenda com a forma como a sua equipa já resolveu problemas reais de clientes.

• Documentação: O seu conhecimento interno de locais como Confluence, Google Docs, e Notion.

• Centro de Ajuda: Toda a sua coleção de artigos de FAQ e guias existentes.

Ao reunir toda esta informação, a IA torna-se uma única fonte de verdade. Pode dar respostas precisas e num só local a qualquer pergunta que um cliente tenha, desde a sua primeira pesquisa de produto até ao suporte pós-compra.

Este infográfico ilustra como a eesel AI centraliza o conhecimento de diferentes fontes para potenciar a automação do suporte para a Pesquisa por Voz e Conversacional com IA para Magento.

Passe de uma barra de pesquisa para um agente de IA inteligente

Depois de ter esta base de conhecimento unificada, pode implementar um verdadeiro agente de IA, não apenas uma ferramenta de pesquisa ligeiramente melhor. Um Chatbot de IA alimentado por este conhecimento profundo pode gerir toda a jornada do cliente. Pode ajudar um cliente a encontrar o produto certo, responder a uma pergunta complicada sobre a sua política de envios e até verificar o estado da encomenda em tempo real usando chamadas de API, uma funcionalidade interessante que pode configurar com as ações personalizadas da eesel AI.

Fique online em minutos, não em meses

Talvez a maior diferença seja a configuração. Esqueça os projetos pesados e liderados por programadores do passado. As plataformas modernas são construídas para que possa fazê-lo você mesmo. Com a eesel AI, pode conectar o seu helpdesk e fontes de conhecimento com integrações de um clique. Pode ter um agente de IA a funcionar em minutos, e ele encaixa-se perfeitamente no seu fluxo de trabalho existente sem o forçar a remover e substituir as ferramentas nas quais já confia.

Um plano de 4 passos para implementar a Pesquisa por Voz e Conversacional com IA para Magento

Adotar uma abordagem conversacional não tem de ser um projeto enorme e intimidante. Pode chegar lá com alguns passos inteligentes e de alto impacto.

Passo 1: Reúna todo o seu conhecimento

Esta é a base. Antes de poder ter conversas inteligentes, precisa de construir o "cérebro". Use uma plataforma como a eesel AI para conectar todas as suas fontes de conhecimento separadas, desde os seus tickets de helpdesk aos seus Google Docs. Isto cria a base de conhecimento unificada que irá alimentar cada resposta.

Este fluxograma descreve a implementação rápida e autónoma de um agente de CRM de IA moderno, desde a ligação de dados até ao lançamento, que é essencial para a Pesquisa por Voz e Conversacional com IA para Magento.

Passo 2: Coloque um chatbot de IA com conhecimento do catálogo na sua loja

Em seguida, adicione um chatbot de IA à sua loja Magento. A chave aqui é garantir que ele seja treinado tanto na sua nova base de conhecimento como no seu catálogo de produtos. Isto é muito importante. Permite que o chatbot lide tanto com perguntas de suporte ("Para onde enviam?") como com conversas focadas em vendas ("Têm isto em azul?") na mesma conversa.

Passo 3: Ajuste o seu conteúdo para consultas de Pesquisa por Voz e Conversacional com IA para Magento

A pesquisa por voz é naturalmente conversacional, por isso o seu conteúdo também deve ser. Para começar a atrair este tráfego crescente, deve:

• Pense em palavras-chave de cauda longa: Estruture as descrições dos seus produtos, posts de blogue e FAQs para responder a perguntas completas. Em vez de visar apenas "sapatilhas de corrida", otimize para frases como "Quais são as melhores sapatilhas de corrida para pés chatos?".

• Use dados estruturados (Schema): Marcar corretamente as suas páginas de produtos com schema ajuda assistentes de voz como o Google Assistant e a Siri a lerem facilmente detalhes chave como preço, disponibilidade de stock e avaliações, que podem depois passar ao utilizador.

• Acelere as coisas: Os utilizadores de pesquisa por voz esperam respostas imediatas. Um site de carregamento lento será ignorado tanto pelos utilizadores como pelos algoritmos de pesquisa.

Passo 4: Teste a sua Pesquisa por Voz e Conversacional com IA para Magento com confiança antes de lançar

Não deveria ter de lançar uma nova ferramenta e simplesmente cruzar os dedos. Uma das melhores coisas de uma plataforma de IA moderna é a capacidade de testar tudo num ambiente seguro e controlado.

Por exemplo, o modo de simulação da eesel AI permite-lhe executar o seu agente de IA configurado contra milhares dos seus tickets de suporte ao cliente passados num ambiente de teste. Mostra-lhe exatamente como a IA teria respondido, dando-lhe uma previsão precisa do seu desempenho e taxa de resolução. Isto permite-lhe ajustar o seu comportamento e lançar com confiança, sabendo que está a proporcionar uma excelente experiência desde o primeiro dia.

Uma captura de ecrã do modo de simulação da eesel AI, mostrando o desempenho previsto para a Pesquisa por Voz e Conversacional com IA para Magento com base em dados históricos.

Comparação de preços: Extensões vs. uma plataforma unificada

O custo das extensões de pesquisa tradicionais pode ser complicado. Por exemplo, os preços do Doofinder começam por volta dos 35 $ por mês, mas sobem rapidamente com base no número de pedidos de pesquisa. O Klevu tem um nível gratuito, mas os seus planos pagos também escalam com o tráfego e as funcionalidades. Este modelo pode levar a faturas imprevisíveis, especialmente durante períodos de vendas movimentados como a Black Friday.

As plataformas unificadas geralmente oferecem um modelo mais direto. Os preços da eesel AI, por exemplo, baseiam-se num número fixo de interações mensais de IA. Todos os produtos, o Agente de IA, o Copiloto e o Chatbot, estão incluídos num único plano. Isto significa que os seus custos não aumentam subitamente só porque a sua loja está a ter um bom desempenho. É uma taxa fixa e previsível que pode realmente orçamentar.

Uma imagem da página de preços da eesel AI, mostrando custos claros e públicos para a Pesquisa por Voz e Conversacional com IA para Magento.

Pare de pesquisar, comece a conversar

O futuro do e-commerce no Magento não passa por ajustar infinitamente uma barra de pesquisa desatualizada. Trata-se de construir conversas reais e úteis com os seus clientes em grande escala. Uma pesquisa desajeitada e baseada em palavras-chave é um obstáculo às vendas, enquanto uma conversa natural é um convite à conexão.

Esta mudança está bem ao seu alcance. Ao afastar-se das extensões de pesquisa isoladas e ao adotar uma plataforma de IA unificada que compreende todo o seu negócio, pode criar uma experiência do cliente muito melhor. Esta abordagem não só ajuda nas conversões, mas também constrói lealdade duradoura e liberta a sua equipa de suporte para se concentrar nas conversas onde um toque humano é mais necessário.

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