
Seamos sinceros, la función de búsqueda nativa de Magento puede parecer un poco... anticuada. Probablemente has pasado horas (y una buena cantidad de dinero) optimizando tu tienda, solo para ver cómo los clientes se rinden porque no encuentran lo que buscan. Una barra de búsqueda rígida que exige palabras clave perfectas es el equivalente digital de un dependiente poco servicial que simplemente señala vagamente y se va. Es frustrante, impersonal y un camino directo al carrito abandonado.
El próximo gran salto para el comercio electrónico no se trata de filtros ligeramente mejores o banners más llamativos. Se trata de hacer que las compras en línea se sientan más humanas. Aquí es donde entra en juego la búsqueda conversacional y por voz con IA de Magento. Se trata de permitir que los clientes encuentren lo que necesitan simplemente pidiéndolo, tal como lo harían en una conversación real.
Esta guía te explicará qué es realmente esta tecnología, por qué las extensiones de búsqueda tradicionales no pueden seguir el ritmo y un plan práctico para llevar una verdadera experiencia conversacional a tu tienda de Magento.
¿Qué es la búsqueda conversacional y por voz con IA de Magento?
Esta tecnología se basa en dos ideas que trabajan juntas para que la experiencia de compra sea más fluida. No se trata solo de convertir palabras habladas en texto; se trata de descifrar lo que alguien realmente quiere decir.
La búsqueda por voz con IA se trata de entender la intención. Cuando un cliente dice, "encuentra abrigos cálidos para esquiar", una IA inteligente no se limita a buscar las palabras "cálido" y "abrigo". Entiende el contexto de "esquiar" y sabe que debe buscar atributos de producto como "impermeable", "con aislamiento" y "resistente al viento", incluso si el cliente nunca usó esos términos específicos. Traduce el lenguaje natural y cotidiano en una búsqueda precisa de productos.
La búsqueda conversacional con IA lleva esto un paso más allá. Convierte una sola pregunta en un diálogo útil de ida y vuelta. Esto generalmente lo maneja un chatbot de IA que no solo devuelve una lista de resultados. En su lugar, podría hacer preguntas aclaratorias como, "¿Buscas tallas de hombre o de mujer?" o "¿Cuál es tu presupuesto para el abrigo?". Puede ofrecer recomendaciones personalizadas basadas en el chat y guiar al comprador a lo largo de todo su recorrido, desde el descubrimiento hasta el pago.
Cuando las combinas, obtienes una experiencia fluida en la que los clientes pueden simplemente pedir lo que quieren, como quieran pedirlo.
El método antiguo: los límites de las extensiones de búsqueda tradicionales de Magento
Durante años, los propietarios de tiendas Magento han dependido de extensiones de búsqueda para "parchear" la búsqueda nativa de la plataforma. Aunque muchas de estas herramientas supusieron una mejora, fueron creadas para otra época y tienen algunas limitaciones serias en el mundo actual.
Son herramientas de búsqueda, no compañeros de conversación
La mayoría de las extensiones de búsqueda de Magento, como Klevu o Amasty Advanced Search, son muy buenas en lo que fueron diseñadas para hacer: mejorar los resultados de búsqueda. Ofrecen características como tolerancia a errores tipográficos, gestión de sinónimos y filtrado avanzado, lo que definitivamente ayuda a los clientes a encontrar productos más fácilmente que con la barra de búsqueda predeterminada.
Pero ahí es donde terminan sus habilidades. No pueden mantener una conversación real. Procesan una consulta a la vez y no tienen memoria de lo que se preguntó hace un segundo. Si un cliente busca "botas de senderismo" y luego pregunta "¿cuáles de estas son impermeables?", la extensión lo trata como una pregunta completamente nueva y sin relación. Esto hace que toda la interacción se sienta robótica y obliga al cliente a empezar de nuevo con un término de búsqueda largo y específico.
Su conocimiento está atrapado en el catálogo de productos
Aquí está el mayor problema: estas herramientas están entrenadas casi exclusivamente con los datos de tus productos de Magento. Todo su mundo se compone de los títulos, descripciones y atributos de tus productos.
Esto significa que son completamente inútiles para responder a las preguntas importantes, no relacionadas con productos, que a menudo deciden una venta. A un cliente puede encantarle una chaqueta de cuero en tu sitio, pero necesita saber: "¿Cuál es su política de devoluciones para pedidos internacionales?" o "¿Cómo cuido esta chaqueta para que dure?". Como esa información se encuentra en tu centro de ayuda, en una publicación de blog o en un PDF, la extensión de búsqueda no puede encontrarla. El cliente tiene que abandonar la página del producto e ir a buscar respuestas, lo que interrumpe su flujo de compra y le da la excusa perfecta para distraerse y marcharse.
Dolores de cabeza en la configuración y el mantenimiento: una barrera para la implementación
Poner en marcha muchas de estas herramientas de búsqueda avanzada no es un simple proceso de "conectar y usar". A menudo requiere una buena cantidad de tiempo de un desarrollador para que todo funcione correctamente. Esto puede implicar configuraciones iniciales complejas, ajustar la extensión para que funcione bien con tecnologías como Elasticsearch y realizar un mantenimiento regular para que siga funcionando sin problemas.
Esto crea una alta barrera de entrada para las empresas que no tienen un equipo técnico dedicado o un gran presupuesto para el desarrollo. Está a años luz de las plataformas de IA modernas diseñadas para que cualquiera pueda configurarlas.
Característica | Extensiones tradicionales (p. ej., Klevu, Doofinder) | Limitaciones para el comercio conversacional |
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Función principal | Búsqueda y filtrado en el sitio basados en palabras clave | Carece de un verdadero diálogo conversacional y de contexto. |
Fuente de conocimiento | Catálogo de productos de Magento | No puede responder preguntas de centros de ayuda, documentos o preguntas frecuentes. |
Modelo de interacción | Consulta y respuesta unidireccional | Incapaz de hacer preguntas aclaratorias o guiar a los usuarios. |
Configuración | A menudo requiere configuración por parte de un desarrollador | Puede ser lento y costoso de implementar. |
El enfoque moderno: unificar el conocimiento para una verdadera experiencia conversacional
Para superar los límites de la búsqueda simple, necesitas pensar de manera diferente. El objetivo no es solo encontrar una mejor herramienta de búsqueda; es construir una IA que tenga una comprensión completa de todo tu negocio.
Todo comienza con una base de conocimiento unificada
Una IA verdaderamente inteligente no puede estar aislada. Necesita aprender de todo el conocimiento de tu empresa, no solo de una lista de productos. Aquí es donde una plataforma moderna como eesel AI cambia las cosas por completo. En lugar de mirar solo tu catálogo de Magento, se conecta a todo tu ecosistema de conocimiento, incluyendo:
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Plataformas de comercio electrónico: los datos de tus productos de Magento, Shopify y más.
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Sistemas de soporte (Help Desk): tu historial de conversaciones de Zendesk, Freshdesk o Gorgias. Esto permite que la IA aprenda de cómo tu equipo ya ha resuelto problemas reales de los clientes.
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Documentación: tu conocimiento interno de lugares como Confluence, Google Docs y Notion.
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Centro de ayuda: tu colección completa de artículos de preguntas frecuentes y guías existentes.
Al reunir toda esta información, la IA se convierte en una única fuente de verdad. Puede dar respuestas precisas y centralizadas a cualquier pregunta que tenga un cliente, desde su primera búsqueda de productos hasta el soporte posventa.
Esta infografía ilustra cómo eesel AI centraliza el conocimiento de diferentes fuentes para potenciar la automatización del soporte para la búsqueda conversacional y por voz con IA de Magento.
Pasa de una barra de búsqueda a un agente de IA inteligente
Una vez que tienes esta base de conocimiento unificada, puedes implementar un verdadero agente de IA, no solo una herramienta de búsqueda ligeramente mejor. Un chatbot de IA impulsado por este profundo conocimiento puede gestionar todo el recorrido del cliente. Puede ayudar a un cliente a encontrar el producto adecuado, responder una pregunta difícil sobre tu política de envíos e incluso consultar el estado de su pedido en tiempo real mediante llamadas a la API, una función interesante que puedes configurar con las acciones personalizadas de eesel AI.
Lanza en minutos, no en meses
Quizás la mayor diferencia es la configuración. Olvídate de los pesados proyectos dirigidos por desarrolladores del pasado. Las plataformas modernas están construidas para que puedas hacerlo tú mismo. Con eesel AI, puedes conectar tu sistema de soporte y tus fuentes de conocimiento con integraciones de un solo clic. Puedes tener un agente de IA funcionando en minutos, y se integra perfectamente en tu flujo de trabajo existente sin obligarte a desechar y reemplazar las herramientas que ya utilizas.
Un plan de 4 pasos para implementar la búsqueda conversacional y por voz con IA en Magento
Adoptar un enfoque conversacional no tiene por qué ser un proyecto masivo e intimidante. Puedes lograrlo con unos pocos pasos inteligentes y de alto impacto.
Paso 1: Reúne todo tu conocimiento
Esta es la base. Antes de poder tener conversaciones inteligentes, necesitas construir el "cerebro". Usa una plataforma como eesel AI para conectar todas tus fuentes de conocimiento separadas, desde los tickets de tu sistema de soporte hasta tus documentos de Google Docs. Esto crea la base de conocimiento unificada que impulsará cada respuesta.
Este diagrama de flujo describe la implementación rápida y autogestionada de un agente de CRM con IA moderno, desde la conexión de datos hasta el lanzamiento, lo cual es esencial para la búsqueda conversacional y por voz con IA de Magento.
Paso 2: Instala un chatbot de IA consciente del catálogo en tu tienda
A continuación, añade un chatbot de IA a tu tienda de Magento. La clave aquí es asegurarse de que esté entrenado tanto en tu nueva base de conocimiento como en tu catálogo de productos. Esto es muy importante. Permite que el chatbot maneje tanto preguntas de soporte ("¿A qué países envían?") como chats centrados en ventas ("¿Tienen esto en azul?") en la misma conversación.
Paso 3: Ajusta tu contenido para las consultas de búsqueda conversacional y por voz con IA de Magento
La búsqueda por voz es conversacional por naturaleza, por lo que tu contenido también debería serlo. Para empezar a atraer este creciente tráfico, deberías:
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Piensa en palabras clave de cola larga: Estructura las descripciones de tus productos, publicaciones de blog y preguntas frecuentes para responder a preguntas completas. En lugar de solo apuntar a "zapatillas para correr", optimiza para frases como "¿Cuáles son las mejores zapatillas para correr para pies planos?".
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Usa datos estructurados (Schema): Marcar correctamente tus páginas de productos con schema ayuda a los asistentes de voz como Google Assistant y Siri a leer fácilmente detalles clave como el precio, la disponibilidad de stock y las reseñas, que luego pueden transmitir al usuario.
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Acelera las cosas: Los usuarios de búsqueda por voz esperan respuestas de inmediato. Un sitio de carga lenta será ignorado tanto por los usuarios como por los algoritmos de búsqueda.
Paso 4: Prueba tu búsqueda conversacional y por voz con IA de Magento con confianza antes de lanzar
No deberías tener que lanzar una nueva herramienta y simplemente cruzar los dedos. Una de las mejores cosas de una plataforma de IA moderna es la capacidad de probar todo en un entorno seguro y controlado.
Por ejemplo, el modo de simulación de eesel AI te permite ejecutar tu agente de IA configurado contra miles de tus tickets de soporte al cliente pasados en un entorno de prueba. Te muestra exactamente cómo habría respondido la IA, dándote una vista previa precisa de su rendimiento y tasa de resolución. Esto te permite ajustar su comportamiento y lanzar con confianza, sabiendo que estás ofreciendo una gran experiencia desde el primer día.
Una captura de pantalla del modo de simulación de eesel AI, que muestra el rendimiento previsto para la búsqueda conversacional y por voz con IA de Magento basado en datos históricos.
Comparación de precios: extensiones vs. una plataforma unificada
El costo de las extensiones de búsqueda tradicionales puede ser complicado. Por ejemplo, los precios de Doofinder comienzan alrededor de 35 $ al mes, pero aumentan rápidamente según el número de solicitudes de búsqueda. Klevu tiene un nivel gratuito, pero sus planes de pago también escalan con el tráfico y las características. Este modelo puede llevar a facturas impredecibles, especialmente durante períodos de altas ventas como el Black Friday.
Las plataformas unificadas suelen ofrecer un modelo más sencillo. Los precios de eesel AI, por ejemplo, se basan en un número fijo de interacciones de IA mensuales. Todos los productos, el Agente de IA, Copilot y Chatbot, están incluidos en un solo plan. Esto significa que tus costos no se disparan de repente solo porque a tu tienda le está yendo bien. Es una tarifa plana y predecible que realmente puedes presupuestar.
Una imagen de la página de precios de eesel AI, que muestra costos claros y públicos para la búsqueda conversacional y por voz con IA de Magento.
Deja de buscar, empieza a conversar
El futuro del comercio electrónico en Magento no se trata de ajustar interminablemente una barra de búsqueda anticuada. Se trata de construir conversaciones reales y útiles con tus clientes a escala. Una búsqueda torpe basada en palabras clave es un obstáculo para las ventas, mientras que una conversación natural es una invitación a conectar.
Este cambio está a tu alcance. Al alejarte de las extensiones de búsqueda aisladas y adoptar una plataforma de IA unificada que entiende todo tu negocio, puedes crear una experiencia de cliente mucho mejor. Este enfoque no solo ayuda con las conversiones, sino que también construye una lealtad duradera y libera a tu equipo de soporte para que se concentre en las conversaciones donde más se necesita un toque humano.
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Preguntas frecuentes
La búsqueda conversacional y por voz con IA de Magento combina el reconocimiento de voz por IA con chatbots conversacionales para entender la intención del cliente más allá de las palabras clave. Permite a los compradores encontrar productos y obtener respuestas simplemente haciendo preguntas en lenguaje natural, facilitando un diálogo similar al humano.
A diferencia de las extensiones de búsqueda tradicionales que procesan principalmente consultas de palabras clave y carecen de contexto, la búsqueda conversacional y por voz con IA de Magento entiende la intención y puede entablar un diálogo de ida y vuelta. Puede hacer preguntas aclaratorias y recordar interacciones previas, ofreciendo una experiencia más personalizada.
Implementar la búsqueda conversacional y por voz con IA de Magento conduce a una experiencia de compra más intuitiva, reduciendo los carritos abandonados y mejorando las tasas de conversión. También aumenta la satisfacción del cliente al proporcionar respuestas instantáneas y precisas a una gama más amplia de consultas, liberando a tu equipo de soporte.
Las plataformas modernas como eesel AI están diseñadas para una integración rápida y sencilla, permitiéndote conectar tus fuentes de conocimiento y desplegar un agente de IA en minutos. Esto supone un cambio significativo respecto a las antiguas configuraciones de extensiones de búsqueda que requerían un uso intensivo de desarrolladores.
Sí, una ventaja clave de la búsqueda conversacional y por voz con IA de Magento, cuando está impulsada por una base de conocimiento unificada, es su capacidad para aprender de todos los datos de tu empresa. Esto incluye catálogos de productos, sistemas de soporte (help desk), documentación y preguntas frecuentes, lo que le permite responder a una amplia gama de preguntas relacionadas con el negocio.
Para optimizar para la búsqueda conversacional y por voz con IA de Magento, concéntrate en crear contenido que responda a preguntas completas (palabras clave de cola larga) y utiliza datos estructurados (Schema) en las páginas de productos. Además, asegúrate de que tu sitio se cargue rápidamente, ya que los usuarios de voz esperan respuestas inmediatas.
Las soluciones para la búsqueda conversacional y por voz con IA de Magento a menudo utilizan un modelo de precios predecible y unificado basado en interacciones mensuales de IA, donde todas las características están incluidas. Las extensiones tradicionales suelen escalar los costos en función de las solicitudes de búsqueda y las características, lo que puede llevar a facturas impredecibles.