Wie man KI-geschriebene Blog-Beiträge bearbeitet: Ein vollständiger Leitfaden

Stevia Putri
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Stevia Putri

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Stanley Nicholas

Last edited January 30, 2026

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KI-Inhaltsgeneratoren (AI content generators) tauchen überall auf und versprechen einen Blog-Beitrag mit 1.500 Wörtern in der Zeit, die man braucht, um einen Kaffee zu kochen. Obwohl dies praktisch ist, kann das ursprüngliche Ergebnis oft generisch, repetitiv sein und eine ausgeprägte Persönlichkeit vermissen lassen.

Die Veröffentlichung eines rohen KI-Entwurfs birgt gewisse Risiken. Diese Entwürfe können faktische Ungenauigkeiten, Klischees oder einen roboterhaften Tonfall enthalten, der die Glaubwürdigkeit Ihrer Marke und Ihr SEO (Suchmaschinenoptimierung) beeinträchtigen kann. Dieser Leitfaden bietet einen soliden Rahmen, um diesen generischen KI-Entwurf in einen ansprechenden Beitrag zu verwandeln, den die Leute tatsächlich lesen wollen.

Natürlich gilt: Je weniger Bearbeitung erforderlich ist, desto besser. Deshalb gibt es spezialisierte Tools wie den eesel AI Blog Writer. Sie sind darauf ausgelegt, Inhalte zu erstellen, die näher an einem veröffentlichungsreifen Zustand sind, was Ihnen Bearbeitungszeit spart.

Die Benutzeroberfläche des eesel AI Blog Writers, die zeigt, wie ein Blog-Beitrag generiert wird und wie man KI-geschriebene Blog-Beiträge effizient bearbeitet.
Die Benutzeroberfläche des eesel AI Blog Writers, die zeigt, wie ein Blog-Beitrag generiert wird und wie man KI-geschriebene Blog-Beiträge effizient bearbeitet.

Warum die Bearbeitung von KI-geschriebenen Blog-Beiträgen unerlässlich ist

Haben Sie jemals das Gefühl, dass Sie denselben KI-Artikel zum zehnten Mal lesen? Das bilden Sie sich nicht ein. Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) lernen aus riesigen Mengen an Internetdaten, sodass sie oft ähnliche Muster, Phrasen und Artikelstrukturen recyceln. Das Endprodukt kann ein Inhalt sein, der sich steril anfühlt. Um Ihnen zu helfen, diese Probleme zu erkennen, finden Sie hier eine Aufschlüsselung der allgemeinen Merkmale von unbearbeiteten KI-Inhalten.

Eine Infografik, die die fünf allgemeinen Merkmale von unbearbeiteten KI-Inhalten detailliert beschreibt, ein wichtiger Teil des Erlernens der Bearbeitung von KI-geschriebenen Blog-Beiträgen.
Eine Infografik, die die fünf allgemeinen Merkmale von unbearbeiteten KI-Inhalten detailliert beschreibt, ein wichtiger Teil des Erlernens der Bearbeitung von KI-geschriebenen Blog-Beiträgen.

Hier sind einige häufige Merkmale von unbearbeiteten KI-Inhalten:

  • Wiederholende Sprache: KI hat ihre Lieblingswörter. Wenn ein Artikel voll von Phrasen wie „eintauchen in“ (delve into), „ein riesiger Wandteppich“ (vast tapestry), „nutzen“ (leverage) oder „in der heutigen schnelllebigen Welt“ ist, wurde er wahrscheinlich von einer KI geschrieben. Es ist die Art von Text, die als vergessenswerter „KI-Einheitsbrei“ (AI slop) bezeichnet werden kann. Es klingt nicht immer menschlich.
  • Keine Persönlichkeit: Eine KI hatte noch nie einen schlechten Arbeitstag, eine lustige Geschichte zu erzählen oder eine starke Meinung zu irgendetwas. Sie kann keine persönlichen Anekdoten oder eine kontroverse Sichtweise auf einen Branchentrend teilen. Ohne eine echte Markenstimme kann sich der Inhalt kalt anfühlen und keine Verbindung zu den Lesern herstellen.
  • Faktische Ungenauigkeiten: KI-Modelle können „halluzinieren“, was bedeutet, dass sie falsche Informationen generieren können. Sie könnten Fakten, Statistiken und Quellen erfinden, die real klingen, aber völlig erfunden sind. Die Veröffentlichung von ungeprüften KI-Inhalten ist ein Glücksspiel mit dem Ruf Ihrer Marke.
  • Monotoner Rhythmus: KI neigt dazu, mit einem sehr vorhersehbaren Rhythmus zu schreiben. Sätze haben oft die gleiche Länge, oder es werden viele kurze Ein-Satz-Absätze verwendet, was den Text beim Lesen abgehackt wirken lassen kann.
  • Oberflächliche Einblicke: Die meisten KI-Tools sind gut darin, das zusammenzufassen, was bereits vorhanden ist. Sie sind jedoch oft weniger effektiv darin, frische Perspektiven, tiefe Analysen oder hochgradig umsetzbare Ratschläge anzubieten. Der Inhalt kratzt möglicherweise nur an der Oberfläche und bietet Ihren Lesern kaum neuen Mehrwert.

Ein strategischer Rahmen für die Bearbeitung von KI-geschriebenen Blog-Beiträgen

Sie haben also einen Entwurf von einem generischen KI-Tool erhalten. Anstatt nur eine schnelle Grammatikprüfung durchzuführen, ist es am besten, ein System zu verwenden. Dieser Ansatz ähnelt weniger dem Korrekturlesen, sondern eher einer totalen Inhaltsrenovierung.

Wir haben dies in drei Phasen unterteilt, die Sie von den großen Problemen bis hin zum finalen Schliff führen.

Ein Drei-Phasen-Workflow-Diagramm, das den strategischen Rahmen für die Bearbeitung von KI-geschriebenen Blog-Beiträgen illustriert, von strukturellen Bearbeitungen bis zum finalen Schliff.
Ein Drei-Phasen-Workflow-Diagramm, das den strategischen Rahmen für die Bearbeitung von KI-geschriebenen Blog-Beiträgen illustriert, von strukturellen Bearbeitungen bis zum finalen Schliff.

Phase 1: Strukturelle und faktische Bearbeitungen

Bevor Sie sich Gedanken über die Wortwahl machen, müssen Sie das Fundament reparieren. Ist der Artikel korrekt? Fließt er gut? Hilft er dem Leser tatsächlich?

  • Jede Behauptung überprüfen: Dies ist nicht optional. Sie müssen jede Statistik, jedes Datum, jedes Zitat und jedes technische Detail auf Fakten prüfen. KI ist ein ordentlicher Ausgangspunkt für die Recherche, aber keine endgültige Quelle der Wahrheit. Sie kann leicht plausibel klingende Quellen erfinden, daher müssen Sie alles selbst bestätigen. Wenn Sie eine Statistik wie „47 % der Marketer stimmen zu“ sehen, finden Sie die Originalstudie. Wenn Sie sie nicht finden können, streichen Sie sie.
    Reddit
    Ich finde KI als Werkzeug großartig – aber als Schreiber nicht so toll, besonders für meine Blog-Beiträge. Sie generiert Ideen, erstellt Gliederungen und solche Dinge – aber sie ist immer noch nicht ganz vertrauenswürdig und macht dumme Sachen, wie Links zu erfinden, wenn sie externe Links braucht – sie denkt, dass dort etwas sein 'sollte'.. also erstellt sie 'es'. Lol.
  • Den Lesefluss stärken: Lesen Sie den gesamten Entwurf von Anfang bis Ende. Ergibt er Sinn? KI-generierte Inhalte können manchmal zwischen Ideen springen, ohne reibungslose Übergänge. Möglicherweise müssen Sie ganze Abschnitte neu anordnen, um einen klaren Pfad für den Leser zu schaffen, meist vom Verständnis eines Problems bis zum Erlernen der Lösung.
  • Auf Ihre Zielgruppe ausrichten: Für wen schreiben Sie das? Für einen totalen Anfänger oder einen erfahrenen Experten? Sie müssen den Inhalt so bearbeiten, dass er ihrem Wissensstand entspricht. Dies könnte bedeuten, Fachjargon für ein Anfängerpublikum zu streichen oder mehr technische Tiefe für Profis hinzuzufügen. Das Ziel ist es, die Frage zu beantworten, die Ihr Leser bei Google eingegeben hat.
  • Das Versprechen der Überschrift einlösen: Ihr Titel ist ein Versprechen an den Leser. Hält der Artikel dieses Versprechen? Wenn Ihre Überschrift „Die 5 besten Wege zur Verbesserung der Teamproduktivität“ lautet, sollte der Beitrag auch fünf klare, umsetzbare Methoden enthalten. Wenn nicht, müssen Sie entweder den Inhalt aktualisieren oder die Überschrift umschreiben.

Phase 2: Stimme, Tonfall und Stil

Mit einer soliden Struktur und verifizierten Fakten ist es an der Zeit, den Inhalt so klingen zu lassen, als käme er von einer Person – speziell von einer Person aus Ihrem Unternehmen.

  • Die Persönlichkeit Ihrer Marke einbringen: So machen Sie das Stück einzigartig zu Ihrem eigenen. Schreiben Sie Sätze um, damit sie zur Stimme Ihrer Marke passen. Sind Sie witzig und informell? Autoritär und seriös? Hilfreich und freundlich? Bringen Sie diese Persönlichkeit in den Text ein. Dies ist ein entscheidender Schritt, um sich abzuheben.
  • Persönliche Anekdoten und Beispiele hinzufügen: KI hat keine echten Erfahrungen, aber Sie schon. Flechten Sie Geschichten aus der Praxis, Kundenfallstudien oder persönliche Einblicke ein, die Ihre Punkte untermauern. Wie ein Redakteur es ausdrückt: Das Teilen von Geschichten aus dem wirklichen Leben ist der schnellste Weg, um eine Ebene der Authentizität hinzuzufügen, die KI oft nicht replizieren kann.
  • Füllwörter und schwache Begriffe streichen: KI-Entwürfe können mit Füllmaterial beladen sein. Gehen Sie den Text durch und kürzen Sie radikal. Entfernen Sie redundante Phrasen („im Grunde genommen“), schwache Wörter („könnte“, „vielleicht“, „eventuell“) und vage Modewörter. Ersetzen Sie diese durch eine direkte Sprache, die selbstbewusst klingt.
  • Satzstruktur variieren: Um den monotonen KI-Rhythmus zu durchbrechen, mischen Sie Ihre Sätze. Verwenden Sie einen langen, komplexen Satz, gefolgt von einem kurzen, prägnanten. Das macht das Leseerlebnis dynamischer und hält die Leute bei der Stange.
  • Aktiv verwenden: Passiv kann Ihre Texte schwach wirken lassen. Wandeln Sie Sätze ins Aktiv um. Anstatt „Der Blog-Beitrag wurde von einer KI geschrieben“, sagen Sie „KI schrieb den Blog-Beitrag“. Es ist eine kleine Änderung, die einen großen Unterschied macht.

Phase 3: Der letzte Feinschliff

Sie sind fast fertig. In dieser letzten Phase geht es darum, letzte Fehler zu finden und sicherzustellen, dass der Beitrag leicht zu lesen ist.

  • Laut vorlesen: Es mag sich albern anfühlen, aber es ist einer der besten Bearbeitungstricks. Das laute Vorlesen Ihres Textes hilft Ihnen, ungeschickte Formulierungen und sperrige Sätze zu finden, die Ihre Augen vielleicht übersehen haben.
  • Abschließende Grammatikprüfung durchführen: Nach all dem Umschreiben können sich leicht kleine Tippfehler einschleichen. Verwenden Sie ein Tool wie Grammarly oder den Hemingway Editor für eine letzte Prüfung.
  • Für Lesbarkeit optimieren: Niemand möchte eine Textwüste lesen. Lockern Sie Ihren Inhalt mit klaren Überschriften, Unterüberschriften und kurzen Absätzen auf. Verwenden Sie Aufzählungspunkte für Listen und Fettdruck, um wichtige Punkte hervorzuheben. Dies macht den Artikel scannbar und weitaus weniger einschüchternd.

KI-Blog-Beiträge schneller bearbeiten mit eesel AI

Reddit
Ich war es leid, Stunden mit jedem Blog-Beitrag zu verbringen – Recherche, Schreiben, Optimieren, Bearbeiten und Veröffentlichen. Dieser Workflow reduziert diese Zeit auf Minuten, während die Qualität durch KI-gestützte Recherche und Optimierung beibehalten (und oft verbessert) wird.
Dieser Drei-Phasen-Rahmen funktioniert, kann aber ein zeitaufwendiger Prozess sein. Das manuelle Bearbeiten eines generischen KI-Entwurfs kann Stunden dauern. Ein alternativer Ansatz besteht darin, mit einem verfeinerten Erstentwurf zu beginnen.

Der eesel AI Blog Writer wurde entwickelt, um den Bearbeitungsprozess zu rationalisieren. Er ist nicht nur ein weiterer Textgenerator; er erstellt vollständige, hochwertige Blog-Beiträge, die fast veröffentlichungsreif sind. Wir haben ihn entwickelt, um unsere eigenen Inhalte zu skalieren, was uns in nur drei Monaten von 700 auf 750.000 Impressionen pro Tag gebracht hat, indem wir über 1.000 optimierte Blogs veröffentlicht haben.

Ein Screenshot des Dashboards des eesel AI Blog Writers, das hilft, den Prozess der Bearbeitung von KI-geschriebenen Blog-Beiträgen zu rationalisieren.
Ein Screenshot des Dashboards des eesel AI Blog Writers, das hilft, den Prozess der Bearbeitung von KI-geschriebenen Blog-Beiträgen zu rationalisieren.

Hier erfahren Sie, wie er Ihnen hilft, häufige Fallstricke zu vermeiden und die Bearbeitungszeit zu verkürzen:

  • Erzeugt menschenähnliche Entwürfe: Wir haben über ein Jahr damit verbracht, unsere Modelle zu verfeinern, um Inhalte zu erstellen, die so klingen, als hätte sie ein Mensch geschrieben. Er vermeidet den roboterhaften Tonfall und die sich wiederholenden Phrasen, die andere KI-Tools plagen können.
  • Automatisiert die Recherche und fügt Social Proof hinzu: Anstatt dass Sie Stunden damit verbringen, nach Statistiken und Zitaten zu suchen, erledigt eesel AI das für Sie. Er zieht automatisch echte Reddit-Zitate und relevante YouTube-Videos heran und fügt so Authentizität hinzu, die Vertrauen schafft.
  • Versteht Ihren Markenkontext: Geben Sie eesel AI einfach Ihre Website-URL. Er scannt Ihre Seite, um Ihr Unternehmen, Ihre Produkte und Ihre Markenstimme zu verstehen. Dies stellt sicher, dass sich Produkterwähnungen natürlich anfühlen und der Ton zu Ihren bestehenden Inhalten passt.
  • Fügt Assets automatisch hinzu: Ein Blog-Beitrag braucht mehr als nur Worte. eesel AI generiert automatisch relevante Bilder, Tabellen und Infografiken, um Ihre Punkte zu illustrieren, und erspart Ihnen die Mühe, diese selbst zu erstellen.
  • Bietet integrierte KI-Bearbeitung: Selbst bei einem großartigen Entwurf möchten Sie vielleicht ein paar Anpassungen vornehmen. eesel AI verfügt über einen integrierten Editor, mit dem Sie jeden Abschnitt auswählen und mit einem einfachen Befehl (Prompt) verfeinern können, was den finalen Schliff schnell und einfach macht.

Vergleich der Bearbeitungs-Workflows: ChatGPT vs. eesel AI

Um den Unterschied zu sehen, vergleichen wir den Prozess der Bearbeitung eines Entwurfs aus einem allgemeinen Tool wie ChatGPT mit der Erstellung eines Beitrags auf einer spezialisierten Plattform wie eesel AI.

Eine Infografik, die die Workflows von ChatGPT und eesel AI vergleicht und die Unterschiede bei der Bearbeitung von KI-geschriebenen Blog-Beiträgen mit jedem Tool zeigt.
Eine Infografik, die die Workflows von ChatGPT und eesel AI vergleicht und die Unterschiede bei der Bearbeitung von KI-geschriebenen Blog-Beiträgen mit jedem Tool zeigt.

Feature/AufgabeManuelle Bearbeitung (mit ChatGPT)Automatisierte Erstellung (mit eesel AI)
Qualität des ersten EntwurfsErfordert in der Regel erhebliche Bearbeitung, um sie an die Markenstimme anzupassen und den Fluss zu verbessern.Erzeugt Entwürfe mit einem menschenähnlicheren Tonfall, die von Anfang an für SEO strukturiert sind.
Recherche & FaktencheckErfordert einen manuellen Prozess, um Quellen zu finden und Behauptungen zu verifizieren.Tiefgehende Recherche mit automatisch enthaltenen Quellenangaben.
Hinzufügen von Social ProofManuelles Durchsuchen von Reddit und YouTube nach relevanten Diskussionen und Videos.Bettet automatisch relevante Reddit-Zitate und YouTube-Videos ein.
Erstellung visueller AssetsEin separater, manueller Schritt unter Verwendung anderer Tools zur Erstellung von Bildern oder Tabellen.Generiert automatisch Bilder, Infografiken und Tabellen innerhalb des Beitrags.
KostenChatGPT Plus kostet 20 $/Monat, zuzüglich der für die Bearbeitung benötigten Zeit.Beginnt bei $99 für 50 Blog-Beiträge, inklusive automatisierter Funktionen.
Gesamter ZeitaufwandKann mehrere Stunden für Umschreiben, Recherche und Formatierung in Anspruch nehmen.Minuten für die Erstellung, mit minimalem Zeitaufwand für eine abschließende Überprüfung.

Für einen visuelleren Leitfaden zu diesen Bearbeitungstechniken finden Sie hier einen detaillierten Walkthrough, der den Prozess von Anfang bis Ende abdeckt und Ihnen hilft, einen einfachen KI-Entwurf in einen hochrangigen Artikel zu verwandeln.

Dieses Video-Tutorial führt durch das CLEAR-Framework, ein Geheimrezept für die Bearbeitung von KI-generierten Blog-Beiträgen, um effektiv zu ranken.

Abschließende Gedanken

KI ist ein leistungsstarker Assistent für die Erstellung von Inhalten. Die endgültige Qualität und Glaubwürdigkeit eines jeden Blog-Beitrags hängen jedoch immer noch von der menschlichen Note ab. Ergebnisse von allgemeinen KI-Tools müssen oft erheblich bearbeitet werden, um zu etwas zu werden, das Sie mit Stolz veröffentlichen können.

Während unser Bearbeitungsrahmen Ihnen definitiv helfen wird, diese generischen Entwürfe zu korrigieren, kann dies auch ein zeitintensiver Prozess sein. Wenn Sie Ihre Content-Produktion skalieren möchten, ohne an Qualität einzubüßen, liegt der Trick darin, mit einem viel besseren Entwurf zu beginnen.

Genau darum geht es beim eesel AI Blog Writer. Er ist darauf ausgelegt, vollständige, gut recherchierte und ansprechende Blog-Beiträge zu erstellen, die nach einem kurzen menschlichen Blick bereit zur Veröffentlichung sind.

Testen Sie den eesel AI Blog Writer kostenlos und sehen Sie, wie schnell Sie Inhalte erstellen können, die tatsächlich bereit für ein Ranking sind.

Häufig gestellte Fragen

Der kritischste erste Schritt ist der Faktencheck. KI-Modelle können Statistiken und Quellen erfinden, daher müssen Sie jede Behauptung überprüfen, um die Glaubwürdigkeit Ihrer Marke zu schützen, bevor Sie sich um Stil oder Lesefluss kümmern.
Um Ihre Inhalte menschlicher klingen zu lassen, bringen Sie die einzigartige Stimme Ihrer Marke ein, fügen Sie persönliche Anekdoten oder Beispiele aus der Praxis hinzu und variieren Sie Ihre Satzstruktur. Das laute Vorlesen des Textes ist eine hervorragende Methode, um unnatürliche Formulierungen zu finden.
Achten Sie auf sich wiederholende „Krückenwörter“ (wie „eintauchen in“ oder „nutzen“), einen monotonen Rhythmus mit Sätzen ähnlicher Länge, einen Mangel an persönlichen Geschichten und Behauptungen ohne glaubwürdige Quellen.
Nicht unbedingt. KI-Entwürfe können ein großartiger Ausgangspunkt für Recherche und Strukturierung sein. Ein [guter Bearbeitungsprozess](https://www.eesel.ai/blog/how-to-edit-blog-posts) kann schneller sein als das Schreiben auf einem leeren Blatt Papier, erfordert jedoch einen systematischen Ansatz, um die inhärenten Mängel der KI zu beheben.
Spezialisierte Tools wie der eesel AI Blog Writer erstellen wesentlich hochwertigere Erstentwürfe. Sie enthalten automatisch Recherchen, Social Proof wie Reddit-Zitate und Markenkontext, was die Zeit, die Sie für schwere strukturelle und faktische Bearbeitungen aufwenden müssen, erheblich reduziert.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.