AIで書かれたブログ記事を編集する方法:完全ガイド

Stevia Putri

Stanley Nicholas
Last edited 2026 1月 30
Expert Verified
AIコンテンツ生成ツール(AI content generators)があらゆる場所に登場し、コーヒーを淹れている間に1,500語のブログ記事を作成できると謳っています。便利ではありますが、最初に出力される内容は、一般的で繰り返しが多く、独特の個性に欠けることがよくあります。
未加工のAI下書きをそのまま公開することには、特定の懸念事項が伴います。これらの下書きには、事実の誤り、使い古された表現、あるいはブランドの信頼性やSEOに影響を与える可能性のあるロボットのようなトーンが含まれている場合があります。このガイドでは、一般的なAIの下書きを、読者が実際に読みたくなるような魅力的な記事に変えるための確かなフレームワークを提供します。
当然ながら、必要な編集が少なければ少ないほど良いと言えます。だからこそ、eesel AI ブログライターのような特化型ツールが存在します。これらは、より公開に近い状態でコンテンツを作成するように構築されており、編集時間を節約できるように設計されています。

なぜAIで書かれたブログ記事の編集が不可欠なのか
同じようなAIの記事を10回も読んでいるような気がしたことはありませんか?それは気のせいではありません。大規模言語モデル (LLM: Large Language Models)はインターネット上の膨大なデータから学習するため、似たようなパターン、フレーズ、記事構成を再利用することがよくあります。その結果、無機質なコンテンツが出来上がってしまうのです。これらの問題を特定しやすくするために、編集されていないAIコンテンツの共通の特徴を以下にまとめました。
編集されていないAIコンテンツによく見られるいくつかの特徴を挙げます:
- 繰り返される言葉遣い: AIにはお気に入りの言葉があります。記事が「delve into(深く掘り下げる)」、「vast tapestry(広大なタペストリー)」、「leverage(活用する)」、「in today's fast-paced world(今日のペースの速い世界では)」といったフレーズで溢れているなら、それはおそらくAIが書いたものです。これは、記憶に残らない「AIスロップ(AI slop)」(質の低いAI生成物)とラベル付けされるような文章です。必ずしも人間らしく聞こえるわけではありません。
- 個性の欠如: AIは仕事で嫌な思いをしたことも、面白い話を聞かせることも、何かに強い意見を持つこともありません。個人的なエピソードや、業界のトレンドに対する物議を醸すような見解を共有することはできません。本物のブランドボイス(brand voice)がなければ、コンテンツは冷たく感じられ、読者とのつながりを持てない可能性があります。
- 事実の誤り: AIモデルは「ハルシネーション(幻覚)」を起こすことがあります。つまり、誤った情報を生成する可能性があるということです。事実、統計、情報源を、本物らしく聞こえるように捏造することがあります。未確認のAIコンテンツを公開することは、ブランドの評判をかけたギャンブルです。
- 単調なリズム: AIは非常に予測可能なリズムで書く傾向があります。文章が同じような長さであったり、短い一文の段落が連続したりすることで、読みにくく、ぶつ切りな印象を与えることがあります。
- 浅い洞察: ほとんどのAIツールは、既存の情報の要約は得意です。しかし、新鮮な視点、深い分析、あるいは非常に実行可能なアドバイスを提供することに関しては、それほど効果的ではないかもしれません。コンテンツが表面をなぞるだけで、読者に新しい価値をほとんど提供できない場合があります。
AIで書かれたブログ記事を編集するための戦略的フレームワーク
さて、一般的なAIツールから下書きを受け取ったとしましょう。単なる素早い文法チェックではなく、システムを活用するのが最善です。このアプローチは、校正というよりも、コンテンツの全面的なリノベーション(刷新)に近いです。
大きな問題の解決から最終的な仕上げまで、3つのフェーズに分けて解説します。
フェーズ 1: 構造的および事実的な編集
言葉選びを気にする前に、土台を固める必要があります。記事の内容は正しいか?流れはスムーズか?実際に読者の役に立つか?
- すべての主張を検証する: これは必須事項です。すべての統計、日付、引用、技術的な詳細をファクトチェックしなければなりません。AIはリサーチの出発点としては優秀ですが、決定的な真実の情報源ではありません。もっともらしい情報源を捏造することが容易に起こるため、すべてを自分で確認する必要があります。「マーケターの47%が同意している」といった統計を見かけたら、元の調査を探してください。見つからない場合は削除しましょう。
AIは素晴らしいツールだと感じていますが、ライターとしては、特にブログ記事に関してはそれほど優れているとは言えません。アイデアを出したり、アウトラインを作成したりするには良いのですが、まだ完全には信頼できません。外部リンクが必要なときにリンクを捏造するような愚かなことをします。そこに何かがある『べき』だと考えて、それを『作り出してしまう』のです(笑)。 - 流れを強化する: 下書きを最初から最後まで通して読んでみてください。筋は通っていますか?AIが生成したコンテンツは、スムーズな遷移(トランジション)なしにアイデア間を飛び越えることがあります。読者のために明確な道筋(通常は問題の理解から解決策の学習へ)を作るために、セクション全体を並べ替える必要があるかもしれません。
- ターゲットオーディエンスに合わせる: 誰のためにこれを書いていますか?完全な初心者ですか、それとも経験豊富な専門家ですか?読者の知識レベルに合わせてコンテンツを編集する必要があります。初心者向けには専門用語を削り、プロ向けにはより技術的な深みを加えることを意味します。目標は、読者がGoogleに入力した質問に答えることです。
- 見出しの約束を果たす: タイトルは読者への約束です。記事はその約束を守っていますか?見出しが「チームの生産性を向上させる5つの最良の方法」であれば、記事には明確で実行可能な方法が5つ含まれている必要があります。そうでなければ、コンテンツを更新するか、見出しを書き直す必要があります。
フェーズ 2: 声、トーン、スタイル
構造が固まり、事実が検証されたら、次はコンテンツを「人」、特に「あなたの会社の人」が書いたように聞こえるようにします。
- ブランドの個性を注入する: これこそが、記事をあなた独自のものにする方法です。ブランドの声に合うように文章を書き直してください。機知に富んだカジュアルなトーンですか?権威があり真面目なトーンですか?それとも親切でフレンドリーですか?その個性をテキストに込めてください。これは他と差別化するための重要なステップです。
- 個人的なエピソードや例を加える: AIには実体験がありませんが、あなたにはあります。実世界の話、顧客のケーススタディ、または自分の主張を裏付ける個人的な洞察を織り交ぜてください。ある編集者が言うように、実生活のストーリーを共有することは、AIには真似できない本物らしさ(オーセンティシティ)を加える最短の方法です。
- 無駄な言葉や弱い表現を削る: AIの下書きには「詰め物」のような言葉が多く含まれがちです。それらを徹底的に削りましょう。冗長な表現(「あらゆる意図と目的において」など)、弱い言葉(「かもしれない」、「可能性がある」、「おそらく」)、曖昧なバズワードを取り除きます。それらを自信を感じさせる直接的な言葉に置き換えてください。
- 文章の構造に変化をつける: 単調なAIのリズムを打破するために、文章を混ぜ合わせましょう。長くて複雑な文の後に、短くてパンチの効いた文を続けます。これにより、読書体験がよりダイナミックになり、読者を惹きつけ続けることができます。
- 能動態(Active voice)を使う: 受動態は文章を弱く感じさせることがあります。文章を能動的なものに入れ替えましょう。「ブログ記事はAIによって書かれた」ではなく、「AIがブログ記事を書いた」と言います。これは小さな修正ですが、大きな違いを生みます。
フェーズ 3: 最終仕上げ
あと少しです。この最後のフェーズは、最終的なエラーを見つけ、記事を読みやすくすることに重点を置きます。
- 声に出して読む: 少し恥ずかしいかもしれませんが、これは最高の編集テクニックの一つです。テキストを声に出して読むことで、目では見落としてしまうような不自然な言い回しや、ぎこちない文章に気づくことができます。
- 最終的な文法チェックを行う: 大幅な書き直しをした後は、小さなタイポ(誤字)が入り込みやすくなります。GrammarlyやHemingway Editorのようなツールを使って、最後にもう一度チェックしましょう。
- 読みやすさを最適化する: 文字の壁を読みたい人はいません。明確な見出し、小見出し、短い段落でコンテンツを区切ってください。リストには箇条書きを使い、重要なポイントを強調するために太字を使用します。これにより、記事はスキャン(流し読み)しやすくなり、読者に威圧感を与えなくなります。
eesel AIでAIブログ記事をより速く編集する
eesel AI ブログライターは、編集プロセスを合理化するために構築されています。これは単なるテキスト生成ツールではありません。ほぼ公開可能な状態の、完全で高品質なブログ記事を作成します。私たちは自社のコンテンツを拡大するためにこれを開発し、1,000件以上の最適化されたブログを公開することで、わずか3ヶ月で1日のインプレッションを700から75万にまで伸ばしました。

一般的な落とし穴を回避し、編集時間を短縮するために、以下のような機能を提供しています:
- 人間のような下書きを生成: 私たちは1年以上かけてモデルを改良し、より人間が書いたように聞こえるコンテンツを作成できるようにしました。他のAIツールを悩ませるロボットのようなトーンや繰り返しのフレーズを避けます。
- リサーチの自動化と社会的証明の追加: 統計や引用を探すのに何時間も費やす代わりに、eesel AIがそれを代行します。自動的に実際のRedditの引用や関連するYouTube動画を取り込み、信頼を築く本物らしさを加えます。
- ブランドのコンテキストを理解: ウェブサイトのURLをeesel AIに伝えるだけで、サイトをスキャンして会社、製品、ブランドボイスを理解します。これにより、製品の言及が自然に感じられ、トーンが既存のコンテンツに適合するようになります。
- アセットを自動的に含める: ブログ記事には言葉以上のものが必要です。eesel AIは、ポイントを説明するための関連画像、表、インフォグラフィックを自動的に生成し、作成の手間を省きます。
- 組み込みのAI編集機能: 素晴らしい下書きであっても、少し調整したい場合があります。eesel AIには編集機能が組み込まれており、任意のセクションを選択してシンプルなプロンプトで洗練させることができるため、最終的な仕上げが迅速かつ簡単になります。
編集ワークフローの比較:ChatGPT vs. eesel AI
違いを確認するために、ChatGPTのような汎用ツールからの下書きを編集するプロセスと、eesel AIのような特化型プラットフォームから記事を生成するプロセスを比較してみましょう。
| 機能/タスク | 手動編集 (ChatGPTを使用) | 自動生成 (eesel AIを使用) |
|---|---|---|
| 初稿の品質 | 通常、ブランドボイスに合わせ、流れを改善するために大幅な編集が必要。 | より人間らしいトーンで、最初からSEO向けに構成された下書きを生成。 |
| リサーチとファクトチェック | 情報源を見つけ、主張を検証するために手動のプロセスが必要。 | 出典の引用が含まれた深いリサーチを自動的に実行。 |
| 社会的証明の追加 | 関連する議論や動画をRedditやYouTubeから手動で探し出す。 | 関連するRedditの引用やYouTube動画を自動的に埋め込む。 |
| ビジュアルアセットの作成 | 他のツールを使用して画像や表を作成する、別の手動ステップが必要。 | 記事内に画像、インフォグラフィック、表を自動的に生成。 |
| コスト | ChatGPT Plusは月額20ドルで、さらに編集のための時間が必要。 | 50記事で99ドルから。これには自動化機能が含まれる。 |
| 全体的な時間投資 | 書き直し、リサーチ、フォーマットに数時間を要する場合がある。 | 生成に数分、最終確認に最小限の時間が必要。 |
これらの編集テクニックに関するより視覚的なガイドとして、最初から最後までプロセスをカバーし、基本的なAIの下書きを上位表示される記事に変えるのに役立つ詳細なウォークスルーを以下に示します。
このビデオチュートリアルでは、AI生成のブログ記事を効果的にランク付けするために編集するための秘訣である、CLEARフレームワークについて解説しています。
最後に
AIはコンテンツ作成のための強力なアシスタントです。しかし、ブログ記事の最終的な品質と信頼性は、依然として人間の手に委ねられています。汎用AIツールからの出力は、自信を持って公開できるものにするために、多くの場合、大幅な編集を必要とします。
私たちの編集フレームワークは、一般的な下書きを修正するのに間違いなく役立ちますが、それは時間のかかるプロセスでもあります。品質を犠牲にすることなくコンテンツ制作を拡大したいのであれば、より優れた下書きから始めることが秘訣です。
それこそが eesel AI ブログライター の目的です。これは、人間による最終的なチェックだけで準備が整う、十分にリサーチされた魅力的なブログ記事を作成するように設計されています。
eesel AI ブログライターを無料でお試しください。実際にランクインする準備ができているコンテンツを、いかに素早く作成できるかを実感してください。
よくある質問
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.



