Die besten Hippocratic AI Alternativen für den praktischen Geschäftseinsatz im Jahr 2025

Es fühlt sich an, als ob jede zweite Woche ein neues, hochspezialisiertes KI-Modell auftaucht. Wir sehen einige wirklich leistungsstarke Tools wie Hippocratic AI, die von Grund auf für hochriskante Bereiche wie das Gesundheitswesen trainiert werden. Und für das, was sie tun, sind sie unglaublich.

Aber seien wir ehrlich. Ist eine KI, die für komplexe klinische Aufgaben entwickelt wurde, das richtige Werkzeug für Ihre alltäglichen Geschäftsanforderungen? Wahrscheinlich nicht. Wenn Sie nur versuchen, den Kundensupport zu automatisieren, einen internen Helpdesk einzurichten oder Ihrem Team schneller Antworten zu liefern, kann dieser Grad an Spezialisierung tatsächlich im Weg stehen.

Deshalb haben wir diese Liste zusammengestellt. Wir befassen uns mit den besten Alternativen zu Hippocratic AI, die praktische, schnelle und steuerbare KI-Lösungen für die Geschäftsprobleme bieten, mit denen Sie tatsächlich jeden Tag zu tun haben.

Was ist spezialisierte KI und warum sollte man Alternativen zu Hippocratic AI in Betracht ziehen?

Hippocratic AI ist ein generatives KI-Modell, das ausschließlich für die Gesundheitsbranche entwickelt wurde. Es wurde mit einer riesigen Menge an medizinischen Daten gefüttert, um bei Dingen wie der präoperativen Planung, der Verwaltung chronischer Erkrankungen und der Bewältigung komplexer Gesundheitsfragen zu helfen.

Einerseits ist das großartig. Die KI verfügt über tiefes Fachwissen, was bedeutet, dass sie für den medizinischen Gebrauch präzise und sicher ist. Aber für jeden außerhalb dieser Nische bringt sie einige echte Kopfschmerzen mit sich. Diese Tools erfordern oft von Experten geleitete Einrichtungsprojekte, die sich monatelang hinziehen können. Sie können unflexibel und schwer an normale Geschäftsabläufe anzupassen sein, wie die Bearbeitung einer Rückerstattungsanfrage oder die Beantwortung einer einfachen Softwarefrage. Und sie kommen in der Regel mit vagen Preisen auf Unternehmensebene, die man nicht einsehen kann, ohne an einem Verkaufsgespräch teilzunehmen.

Sie sind dafür gebaut, ein sehr spezifisches, sehr komplexes Problem zu lösen, aber sie sind einfach nicht für die allgemeine Geschäftsautomatisierung konzipiert.

Unsere Kriterien für die besten Alternativen zu Hippocratic AI

Anstatt uns auf Nischen- und branchenspezifische Aufgaben zu konzentrieren, haben wir Plattformen priorisiert, die einen unmittelbaren, realen Mehrwert für gängige geschäftliche Herausforderungen bieten. Wir wollten Tools finden, die Sie tatsächlich diese Woche nutzen können, nicht erst im nächsten Quartal.

Worauf wir geachtet haben:

• Schnelle Einrichtung: Wie schnell können Sie es zum Laufen bringen? Wir haben nach wirklich selbst bedienbaren Plattformen gesucht, bei denen Sie nicht monatelang in Verkaufsgesprächen sitzen müssen, nur um loszulegen.

• Gute Integration mit anderen Tools: Lässt es sich mit dem Helpdesk, dem Wiki und den Chat-Apps verbinden, die Sie bereits verwenden? Wir haben uns auf Lösungen konzentriert, die sich in Ihr aktuelles Setup einfügen, ohne ein riesiges Migrationsprojekt zu erfordern.

• Sie haben die Kontrolle: Können Sie der KI tatsächlich sagen, was sie tun soll? Wir haben nach Tools gesucht, mit denen Sie ihre Persönlichkeit definieren, ihr Wissen auf bestimmte Dokumente beschränken und genau festlegen können, welche Aufgaben sie übernimmt.

• Löst echte Geschäftsprobleme: Ist es für Dinge konzipiert, mit denen Sie tatsächlich zu kämpfen haben? Wir haben uns auf Plattformen konzentriert, die für häufige Probleme wie ein hohes Support-Ticketaufkommen, langsame Einarbeitung von Agenten oder verstreutes internes Wissen entwickelt wurden.

• Transparente Preisgestaltung: Sind die Kosten unkompliziert? Wir haben Plattformen mit transparenten Preisen bevorzugt, die Sie nicht mit überraschenden Gebühren belasten, wenn Sie einen geschäftigen Monat haben.

Ein schneller Vergleich der besten Alternativen zu Hippocratic AI

Hier ist ein kurzer Überblick darüber, wie unsere Top-Picks im Vergleich zueinander abschneiden, basierend auf den Kriterien, die für ein praktisches Business-Tool wichtig sind.

Die 7 besten Alternativen zu Hippocratic AI im Jahr 2025

1. eesel AI

• Warum es auf der Liste steht: Während Hippocratic AI für Ärzte entwickelt wurde, ist eesel AI für den Geschäftsbetrieb gemacht. Es ist die erste Wahl für jedes Unternehmen, das den Kundensupport automatisieren, die interne IT oder das Wissensmanagement ohne ein kompliziertes, monatelanges Projekt optimieren muss. Sie können in wenigen Minuten startklar sein.

• Beschreibung: eesel AI verbindet sich direkt mit den Tools, in denen Ihr Team arbeitet, wie Zendesk, Freshdesk, Slack und Confluence. Es liest sofort Ihre bisherigen Tickets, Hilfeartikel und internen Dokumente, um präzise Antworten zu liefern, die klingen, als kämen sie von Ihrem Team. Sie können es als vollständig autonomen KI-Agenten an vorderster Front, als Copilot zur Unterstützung Ihrer menschlichen Agenten beim Verfassen von Antworten oder als internen Q&A-Bot für Ihr Team verwenden.

eesel AI lässt sich mit verschiedenen Business-Tools verbinden, was es zu einer der praktischsten Alternativen zu Hippocratic AI für integrierte Arbeitsabläufe macht.

• Vorteile:

  • Wirklich Self-Service: Sie können sich anmelden, Ihre Tools verbinden und Ihren ersten KI-Agenten ganz allein starten, ohne mit einem Vertriebsmitarbeiter sprechen zu müssen.

  • Leistungsstarke Simulation: Sie können Ihre KI an Tausenden Ihrer eigenen bisherigen Tickets testen, um genau zu sehen, wie sie funktionieren wird, und Ihren potenziellen ROI berechnen, bevor sie jemals mit einem echten Kunden spricht.

  • Volle Kontrolle über den Workflow: Ein einfacher Prompt-Editor und benutzerdefinierte Aktionen lassen Sie genau definieren, was die KI tun kann, vom Nachschlagen von Bestelldetails in Shopify bis zum automatischen Sortieren eingehender Tickets.

  • Transparente Preisgestaltung: Keine Gebühren pro Lösung oder versteckte Kosten. Nur einfache Pauschalpläne, die leicht zu budgetieren sind.

• Nachteile:

  • Es ist nicht für die klinische Diagnose oder die Erteilung medizinischer Ratschläge konzipiert.

  • Die Plattform konzentriert sich ausschließlich auf Geschäfts- und Support-Workflows, nicht auf spezialisierte wissenschaftliche Forschung.

• Preise: Die Pläne von eesel AI beginnen bei 239 $/Monat bei jährlicher Abrechnung (299 $ monatlich), was bis zu 3 Bots und 1.000 KI-Interaktionen abdeckt. Der Business-Plan für 639 $/Monat (jährlich) fügt wichtige Funktionen wie das Training an vergangenen Tickets und die Verwendung von KI-Aktionen hinzu.

2. Abridge

• Warum es auf der Liste steht: Abridge ist ein direkter Konkurrent von Hippocratic AI in der medizinischen Welt, löst aber ein anderes Problem: die Umwandlung von Patient-Arzt-Gesprächen in strukturierte klinische Notizen.

• Beschreibung: Abridge verwendet KI, um medizinische Beratungen mitzuhören und automatisch Notizen zu erstellen. Dies spart Klinikpersonal eine Menge Zeit beim Papierkram und gibt ihnen mehr Zeit, sich auf ihre Patienten zu konzentrieren.

• Vorteile: Es reduziert den administrativen Aufwand für Ärzte und Pflegepersonal und erstellt strukturierte Notizen, die direkt in elektronische Patientenakten (EMRs) eingefügt werden können.

• Nachteile: Es ist ein sehr spezifisches Werkzeug, das für eine einzige Aufgabe entwickelt wurde. Es ist keine allgemeine Automatisierungsplattform und erfordert eine tiefe, komplexe Integration mit Gesundheitssystemen, was einen langen Verkaufs- und Einrichtungsprozess bedeutet.

• Preise: Sie müssen Abridge für Preise kontaktieren. Dies bedeutet in der Regel einen individuellen Unternehmensvertrag, einen langen Verkaufszyklus und einen ziemlich hohen Preis.

3. Hyro

• Warum es auf der Liste steht: Bei Hyro geht es darum, Gespräche auf der Website eines Gesundheitssystems, im Callcenter oder per Textnachricht zu automatisieren. Es ist eine Alternative zur Verbesserung der Informationsbeschaffung für Patienten, nicht zur Bewältigung interner Geschäftsaufgaben.

• Beschreibung: Hyro entwickelt KI-gestützte Chatbots und Sprachassistenten, die häufige Patientenfragen wie die Terminvereinbarung, die Suche nach einem Arzt oder die Wegbeschreibung bearbeiten können. Dies nimmt den Mitarbeitern im Callcenter eine Menge repetitiver Arbeit ab.

• Vorteile: Es erleichtert den Patienten das Leben, indem es ihnen sofortige, rund um die Uhr verfügbare Antworten gibt und die Arbeitsbelastung für menschliche Agenten reduziert.

• Nachteile: Der Fokus liegt ausschließlich auf dem konversationellen Frontend, nicht auf dem Backend-Ticketing oder der Workflow-Automatisierung. Die Einrichtung ist auch ein Managed Service, also können Sie es nicht einfach selbst machen.

• Preise: Es sind keine öffentlichen Preise verfügbar. Sie müssen eine Demo anfordern, um ein Angebot zu erhalten.

4. Beam Health

• Warum es auf der Liste steht: Ähnlich wie Abridge ist Beam Health eine weitere spezialisierte KI-Lösung, die die medizinische Dokumentation automatisiert.

• Beschreibung: Ihr Hauptprodukt, Shine AI, hört Arzt-Patienten-Gespräche mit, transkribiert sie und erstellt automatisch die klinischen Notizen. Die Notizen sind so konzipiert, dass sie direkt mit EMR-Systemen synchronisiert werden, was dazu beiträgt, einen großen administrativen Aufwand für Anbieter zu rationalisieren.

• Vorteile: Es löst einen großen Schmerzpunkt für Kliniker, indem es eine mühsame und zeitaufwändige Aufgabe automatisiert.

• Nachteile: Es ist ein Einzweck-Tool, das für keine Arbeitsabläufe außerhalb der klinischen Notizen nützlich ist.

• Preise: Die Preise sind nicht öffentlich aufgeführt. Sie müssen ein Treffen vereinbaren, um ein Angebot vom Vertriebsteam zu erhalten.

5. Google Cloud Vertex AI

• Warum es auf der Liste steht: Wenn Sie ein ganzes Team von Entwicklern und Datenwissenschaftlern zur Verfügung haben, ist Vertex AI die ultimative „Bau-es-selbst“-Alternative. Es gibt Ihnen die Rohmaterialien, um eine komplett benutzerdefinierte KI-Lösung von Grund auf zu erstellen.

• Beschreibung: Vertex AI ist eine verwaltete maschinelle Lernplattform von Google, die Ihnen Zugriff auf deren Modelle (wie Gemini) gibt. Sie können sie mit Ihren eigenen Daten trainieren und für Ihre eigenen Bedürfnisse einsetzen.

• Vorteile: Es bietet praktisch unbegrenzte Flexibilität und Leistung. Wenn Sie es sich erträumen können und das Team haben, um es zu programmieren, können Sie es auf Vertex AI bauen.

• Nachteile: Dies ist kein Werkzeug für schwache Nerven. Es ist unglaublich komplex, erfordert ein engagiertes (und teures) Team von KI-Ingenieuren und hat eine sehr steile Lernkurve. Die Kosten sind auch nutzungsbasiert, was schwer vorherzusagen ist und schnell außer Kontrolle geraten kann.

• Preise: Die Preisgestaltung von Vertex AI ist komplex und nutzungsbasiert. Beispielsweise kostet die Texterstellung mit dem Gemini 1.5 Flash-Modell etwa 0,0001 $ pro 1.000 Zeichen. Das Training und Hosting von Modellen haben ihre eigenen separaten, stündlichen Kosten.

6. deepset

• Warum es auf der Liste steht: deepset bietet einen Mittelweg für technische Teams. Es bietet ein Open-Source-Framework (Haystack) und eine Plattform, die deepset AI Platform, für die Erstellung von KI-Anwendungen für Unternehmen. Es ist für Teams gedacht, die mehr Kontrolle als ein Standard-Tool wünschen, aber nicht wie bei Vertex AI bei Null anfangen wollen.

• Beschreibung: Es ist eine Plattform, die nicht an ein einziges KI-Modell gebunden ist und technischen Teams hilft, benutzerdefinierte Systeme für Suche, Q&A und Workflow-Automatisierung zu erstellen.

• Vorteile: Es ist flexibel, entwicklerfreundlich und lässt Sie jedes große Sprachmodell verwenden, das Sie bevorzugen.

• Nachteile: Dies ist immer noch ein Werkzeug für Entwickler. Sie benötigen erhebliches technisches Know-how, um es einzurichten und am Laufen zu halten. Es ist definitiv keine Plug-and-Play-Lösung für ein Support- oder Ops-Team.

• Preise: deepset hat einen kostenlosen „Studio“-Plan für Einzelpersonen, aber für den geschäftlichen Gebrauch ist der „Enterprise“-Plan individuell bepreist und Sie müssen mit dem Vertrieb sprechen.

7. Mistral AI

• Warum es auf der Liste steht: Mistral AI ist bekannt geworden für die Entwicklung einiger der besten Open-Source-Sprachmodelle auf dem Markt. Für sehr technische Teams ist der Aufbau einer Anwendung auf einem Mistral-Modell eine solide Alternative zu proprietären, geschlossenen Tools.

• Beschreibung: Mistral bietet eine Vielzahl von leistungsstarken Modellen an, die Sie entweder selbst hosten oder über ihre API zugreifen können, was Ihnen die volle Kontrolle über Ihr KI-Setup gibt.

• Vorteile: Die Modelle erbringen eine sehr gute Leistung, und da sie Open Source sind, erhalten Sie Transparenz und Kontrolle über Ihre Daten und Infrastruktur.

• Nachteile: Diese Option erfordert bei weitem den größten technischen Aufwand. Sie sind dafür verantwortlich, alles von Grund auf zu erstellen: die Benutzeroberfläche, die Integrationen, die Sicherheit und die gesamte Logik.

• Preise: Die API-Preise von Mistral sind Pay-as-you-go. Zum Beispiel kostet ihr Mistral Large 2-Modell 3,00 $ pro Million Eingabe-Tokens und 9,00 $ pro Million Ausgabe-Tokens.

Dieses Video bietet eine kritische Auseinandersetzung mit Hippocratic AI, untersucht, ob KI Ärzte wirklich ersetzen kann, und diskutiert die ehrgeizigen Behauptungen des Modells.

So wählen Sie die richtigen Alternativen zu Hippocratic AI für Ihr Unternehmen aus

Fühlen Sie sich bei der Auswahl etwas verloren? Keine Sorge. Hier ist eine einfache Denkweise.

• Beginnen Sie mit Ihrem Problem, nicht mit der Technologie. Was versuchen Sie eigentlich zu beheben? Wenn Sie Krankheiten diagnostizieren müssen, könnte ein Tool wie Hippocratic AI passen. Aber wenn Sie versuchen, die Lösungszeit für Support-Tickets zu senken oder Ihrem Team einen Ort zu geben, an dem es interne Dokumente finden kann, benötigen Sie eine praktische Geschäftsplattform.

• Schauen Sie sich die Tools an, die Sie bereits verwenden. Eine KI-Lösung, die Sie zwingt, Ihren aktuellen Helpdesk oder Ihr Wiki aufzugeben, ist mit enormen versteckten Kosten verbunden. Suchen Sie nach Plattformen wie eesel AI, die sich leicht mit den Tools verbinden lassen, auf die Ihr Team bereits angewiesen ist.

• Seien Sie ehrlich, was die Fähigkeiten Ihres Teams betrifft. Haben Sie eine Gruppe von KI-Ingenieuren bereit, eine benutzerdefinierte Lösung auf Vertex AI zu erstellen? Oder benötigen Sie ein Self-Service-Tool, das Ihr Support-Leiter selbst verwalten kann?

• Fordern Sie einen zuversichtlichen Rollout-Plan an. Geben Sie sich nicht mit einem schicken Demo-Video zufrieden. Die besten Plattformen lassen Sie die KI mit Ihren eigenen Daten in einer sicheren Umgebung testen, bevor Sie live gehen.

• Bestehen Sie auf transparente Preise. Wenn ein Unternehmen seine Preise hinter einem „Kontaktieren Sie uns“-Formular verbirgt, machen Sie sich auf einen langen Verkaufsprozess und einen fünf- oder sechsstelligen Preis gefasst. Vorhersehbare Pauschalgebühren sind für die Budgetierung und Skalierung viel besser.

Das Fazit zu den Alternativen von Hippocratic AI: Wählen Sie praktischen Nutzen statt Nischentechnologie

Während hochspezialisierte KI wie Hippocratic AI in Bereichen wie der Medizin Erstaunliches leistet, ist sie oft das falsche Werkzeug, um die operativen Herausforderungen zu lösen, mit denen die meisten Unternehmen täglich konfrontiert sind.

Für die Aufgaben, die wirklich etwas bewirken, wie die Senkung der Kundensupportkosten, die Effizienzsteigerung Ihrer Agenten und die Bereitstellung Ihres gesamten internen Wissens auf einen Klick, ist eine praktische, einfach zu bedienende und steuerbare Plattform weitaus wertvoller. Diese Tools sind für Geschäftsworkflows konzipiert, was bedeutet, dass Sie viel schneller Ergebnisse sehen und eine klarere Rendite Ihrer Investition erzielen werden.

Sind Sie bereit zu sehen, wie eine praktische KI-Plattform Ihren Support-Betrieb verändern kann? Starten Sie kostenlos mit eesel AI und gehen Sie in wenigen Minuten live.