Ich habe Dutzende von Marken analysiert, um die 7 besten Beispiele für Kundenengagement im Jahr 2025 zu finden.

Seien wir ehrlich, die Aufmerksamkeit eines Kunden zu gewinnen und zu halten, fühlt sich schwieriger an als je zuvor. Das alte Handbuch mit generischen Marketingaktionen funktioniert einfach nicht mehr. Um die Menschen immer wieder zurückzubringen, müssen Sie echte Beziehungen aufbauen, und das bedeutet, auf eine Weise mit ihnen zu interagieren, die sich authentisch anfühlt.

Darum geht es in diesem Beitrag. Ich habe untersucht, was einige der besten Marken derzeit tun, und 7 solide Beispiele für Kundenengagement herausgearbeitet. Wir werden uns ansehen, was sie tun, warum es funktioniert und wie Sie einige ihrer Ideen übernehmen können, insbesondere wie KI Ihnen einen Vorteil verschaffen kann, ohne unheimlich zu wirken.

Was ist Kundenengagement wirklich?

Also, worüber reden wir hier überhaupt? Kundenengagement ist nicht nur ein einmaliger Kauf oder eine gute Bewertung. Es ist die gesamte Beziehung, die ein Kunde zu Ihrer Marke hat, aufgebaut aus all den kleinen Interaktionen, die sie im Laufe der Zeit mit Ihnen haben.

Das Spiel hat sich definitiv verändert. Es geht weniger um Transaktionen und mehr um Gespräche. Es geht darum, eine Gemeinschaft aufzubauen und hilfreich zu sein, manchmal sogar bevor ein Kunde danach fragt. Hier beginnt KI einen echten Unterschied zu machen, indem sie Unternehmen ermöglicht, sofortige, persönliche Unterstützung zu bieten, auf eine Weise, die vor ein paar Jahren einfach nicht möglich war.

Unsere Kriterien für die Auswahl dieser Beispiele für Kundenengagement

Um sicherzustellen, dass diese Liste tatsächlich nützlich ist, habe ich nicht einfach die größten Namen herausgegriffen. Ich habe diese Beispiele basierend auf einigen Dingen ausgewählt, von denen jedes Unternehmen lernen kann.

Zuerst habe ich nach Marken gesucht, die Kunden das Gefühl geben, Individuen zu sein, nicht nur ein weiterer Eintrag in einer Tabelle. Die Erfahrung musste sich auch verbunden anfühlen, egal ob jemand auf ihrer Website, in der App oder in einem physischen Geschäft war. Ich habe auch nach cleveren Anwendungen von Technologie gesucht, nicht nur Technologie um der Technologie willen. Und am wichtigsten war, dass ich mich auf Strategien konzentriert habe, die echte Ergebnisse zeigten, wie bessere Kundenbindung oder mehr Verkäufe.

Schneller Vergleich der besten Beispiele für Kundenengagement

Beispiel/Marke	Schlüsselstrategie	Primärer Kanal(e)	Schlüsseltechnologie	Am besten geeignet für
Der moderne E-Commerce-Store	KI-gestützte proaktive Unterstützung	Helpdesk, E-Mail, Chat	KI-Agent (integriert)	Unternehmen, die den Support effizient skalieren möchten.
Spotify	Hyper-Personalisierung	Mobile App, E-Mail	Maschinelles Lernen	Abonnementdienste mit hohem Datenvolumen der Nutzer.
Sephora	Gemeinschaft & Loyalität	Website, Mobile App	Community-Plattform, CRM	Einzelhändler, die eine loyale, begeisterte Kundenbasis aufbauen.
Duolingo	Gamification	Mobile App	Gamification-Engine	Apps, die auf Gewohnheitsbildung und tägliche Nutzung abzielen.
Warby Parker	Omnichannel-Erlebnis	Website, Mobile App, Physische Geschäfte	Augmented Reality (AR)	D2C-Marken, die Online- und Offline-Erlebnisse verbinden.
Grammarly	Wertorientierte Pflege	E-Mail, In-Produkt	Marketing-Automatisierung	SaaS-Produkte, die die Feature-Nutzung erhöhen möchten.
Wendy's	Markenpersönlichkeit & soziale Interaktion	Soziale Medien (Twitter)	Social Listening Tools	Marken, die eine jüngere Zielgruppe mit Humor ansprechen.

7 kraftvolle Beispiele für Kundenengagement im Jahr 2025

Hier sind sieben Marken, die den Maßstab für Kundenengagement setzen. Schauen wir uns an, was sie tun und warum es so gut bei den Menschen ankommt.

1. Der moderne E-Commerce-Store und KI-gestützte proaktive Unterstützung

Denken Sie an einen Online-Shop, der sich anfühlt, als hätte er eine hilfsbereite Person, die bereit ist, Ihre Frage in dem Moment zu beantworten, in dem Sie sie stellen. Das ist es, was gute KI-Unterstützung leisten kann. Die klügsten E-Commerce-Marken integrieren jetzt KI-Agenten in ihre Helpdesks und Chat-Widgets. Diese Bots sind auf alle internen Informationen des Unternehmens, frühere Support-Tickets, Hilfedokumente und sogar Produktdetails von Plattformen wie Shopify trainiert.

Das Ergebnis sind sofortige, 24/7 Antworten auf die häufigsten Fragen, wie "Wo ist meine Bestellung?" und "Wie ist Ihre Rückgabepolitik?"

Warum es funktioniert: Dieser Ansatz macht einfach Sinn. Kunden erhalten sofort Antworten auf einfache Fragen, sodass sie zufriedener sind. In der Zwischenzeit kann das menschliche Support-Team aufhören, die gleichen Fragen zum zehnten Mal zu beantworten, und sich auf die schwierigeren Probleme konzentrieren, bei denen sie wirklich gebraucht werden. Die KI kann auch neue Tickets sortieren und taggen, um sie an die richtige Person weiterzuleiten. Es geht darum, schneller zu sein, ohne den menschlichen Touch zu verlieren.

• Vorteile: Es ist super effizient, Kunden sind mit sofortigen Antworten zufriedener, und es kann Wachstum bewältigen, ohne dass Sie ein riesiges Team einstellen müssen.

• Nachteile: Das funktioniert nur, wenn Ihre interne Wissensdatenbank in gutem Zustand ist. Die KI benötigt gute Informationen, um zu lernen.

2. Spotify und Hyper-Personalisierung durch Daten

Spotify ist unglaublich gut darin, Ihnen das Gefühl zu geben, dass es Ihren Musikgeschmack einfach versteht. Ihr jährlicher "Wrapped"-Zusammenfassung ist etwas, worüber jeder spricht, aber die eigentliche Arbeit passiert das ganze Jahr über im Hintergrund mit Playlists wie "Discover Weekly." Die Plattform schaut sich an, was Sie hören, was Sie überspringen und wer Ihre Lieblingskünstler sind, um Playlists zu erstellen, die sich anfühlen, als hätte ein Freund sie für Sie gemacht.

Warum es funktioniert: Spotify nimmt all diese Hördaten und verwandelt sie in ein persönliches Erlebnis. Es schafft das Gefühl, dass der Service speziell auf Sie zugeschnitten ist, was ihn von einer einfachen Musik-App in etwas verwandelt, mit dem Sie eine echte Verbindung fühlen. Das ist ein Maß an Loyalität, mit dem schwer zu konkurrieren ist.

• Vorteile: Baut ernsthafte Markenloyalität auf und erhält tonnenweise kostenlose Werbung, wenn Menschen ihre "Wrapped"-Ergebnisse online teilen.

• Nachteile: Dieses Maß an Personalisierung erfordert viele Nutzerdaten, was für Menschen, die großen Wert auf Datenschutz legen, abschreckend sein kann.

3. Sephora und der Aufbau einer Gemeinschaft mit dem Beauty Insider-Programm

Sephoras Beauty Insider-Programm ist weit mehr als eine einfache Kundenkarte. Es hat verschiedene Stufen (Insider, VIB und Rouge), die den Kunden ein Gefühl von Status geben, aber die wahre Magie liegt in seiner Online-Community. Es ist ein Ort, an dem Menschen Fotos von ihrem Make-up teilen, Produktempfehlungen anfordern und detaillierte Bewertungen schreiben können.

Warum es funktioniert: Das Programm schafft eine Gemeinschaft, in der sich Kunden zugehörig fühlen. Diese Gemeinschaft wird zu einer riesigen Quelle für nutzergenerierte Inhalte und ehrliche Bewertungen, denen neue Käufer viel mehr vertrauen als einer schicken Anzeige. Die gestuften Belohnungen geben den Menschen das Gefühl, Teil eines exklusiven Clubs zu sein, was sie dazu ermutigt, der Marke treu zu bleiben, um mehr Vorteile freizuschalten.

• Vorteile: Fördert wiederholte Geschäfte, verwandelt normale Kunden in leidenschaftliche Fans und bietet einen konstanten Fluss authentischer Inhalte.

• Nachteile: Es erfordert echte, kontinuierliche Anstrengungen, eine Gemeinschaft zu verwalten und sie positiv und aktiv zu halten. Man kann es nicht einfach einrichten und vergessen.

4. Duolingo und Gamification, die Gewohnheiten aufbaut

Duolingo hat herausgefunden, wie man das Erlernen einer Sprache, das eine echte Herausforderung sein kann, wie ein lustiges Spiel erscheinen lässt. Sie verwenden eine Mischung aus cleveren Taktiken: tägliche Streaks, um Sie immer wieder zurückzubringen, Bestenlisten für ein wenig freundlichen Wettbewerb, Punkte für das Abschließen von Lektionen und Abzeichen für das Erreichen von Meilensteinen.

Warum es funktioniert: Es greift auf grundlegende menschliche Psychologie zurück. Wir mögen es, Fortschritte zu sehen, Belohnungen zu verdienen und zu sehen, wie wir im Vergleich zu anderen abschneiden. Diese spielähnlichen Funktionen lassen Sie die App jeden Tag öffnen wollen und verwandeln ein Lernwerkzeug in eine tägliche Gewohnheit.

• Vorteile: Unglaublich effektiv, um Menschen dazu zu bringen, die App täglich zu nutzen und langfristig dabei zu bleiben.

• Nachteile: Es ist ein heikles Gleichgewicht. Wenn man sich zu sehr auf den Spielaspekt konzentriert, kann man manchmal das eigentliche Lernen aus den Augen verlieren.

5. Warby Parker und ein nahtloses Omnichannel-Erlebnis

Warby Parker hat einen cleveren Weg gefunden, seine Online- und physischen Geschäfte zu verbinden. Sie wussten, dass das größte Problem beim Online-Kauf von Brillen darin besteht, dass man sie nicht anprobieren kann. Also haben sie zwei Lösungen entwickelt. Ihre App verwendet Augmented Reality (AR), um Ihnen zu ermöglichen, Rahmen virtuell "anzuprobieren", und es funktioniert überraschend gut. Dann gibt es ihr "Home Try-On"-Programm, bei dem sie Ihnen fünf Rahmen kostenlos nach Hause schicken, um sie auszuprobieren.

Warum es funktioniert: Es löst den größten Reibungspunkt für ihre Kunden. Durch den Einsatz von Technologie zur Lösung eines echten Problems macht Warby Parker es einfach, so einzukaufen, wie Sie sich am wohlsten fühlen, sei es von Ihrer Couch aus oder in einem ihrer Geschäfte.

• Vorteile: Es beseitigt fast vollständig die Hemmung zu kaufen, schafft ein herausragendes Kundenerlebnis und verbindet ihre digitalen und physischen Geschäfte perfekt.

• Nachteile: Die Logistik dahinter muss ein Albtraum sein. Das Management aller Versand-, Rückgabe- und AR-Technologien ist komplex und teuer.

6. Grammarly und die Pflege von Nutzern mit wertorientierten Inhalten

Grammarly nutzt seine wöchentlichen E-Mails, um mit den Nutzern auf eine Weise in Verbindung zu bleiben, die tatsächlich hilfreich ist. Anstatt nur zu versuchen, Ihnen etwas zu verkaufen, senden sie Ihnen einen personalisierten Bericht über Ihr Schreiben. Ich erhalte tatsächlich diese E-Mails, und sie sind überraschend nützlich. Sie zeigen Ihnen Ihre häufigsten Fehler, wie produktiv Sie waren und sogar, wie Ihr Wortschatz im Vergleich zu anderen Nutzern abschneidet.

Warum es funktioniert: Jede E-Mail erinnert leise daran, warum das Produkt nützlich ist. Es ist wie ein Mini-Zeugnis, das Ihnen zeigt, wie Sie sich verbessern, was die Marke in Ihrem Gedächtnis hält und Sie ermutigt, es mehr zu nutzen.

• Vorteile: Es baut Vertrauen auf, positioniert die Marke als Experten und erzielt erstaunliche E-Mail-Öffnungsraten, ohne jemals verkäuferisch zu wirken.

• Nachteile: Die Erstellung dieser Art von detaillierten, personalisierten Berichten für jeden einzelnen Nutzer erfordert eine ernsthafte Datenverarbeitungskapazität.

7. Wendy's und das Engagement mit einer ausgeprägten Markenpersönlichkeit

Auf Twitter hat Wendy's im Grunde das Unternehmensregelbuch aus dem Fenster geworfen. Ihr Ton ist witzig, lustig und manchmal einfach nur scharf. Sie scherzen mit Kunden, machen sich über ihre Konkurrenten lustig und kommentieren Trends auf eine Weise, die für eine große Marke überraschend selbstbewusst wirkt.

Warum es funktioniert: Es lässt die Marke wie eine Person erscheinen, nicht wie ein Unternehmen. Dieser Ansatz ist einprägsam und nachvollziehbar und verwandelt ihren Social-Media-Account in etwas, das Menschen zur Unterhaltung folgen. Es verschafft ihnen eine Menge kostenlose Aufmerksamkeit und lässt Kunden das Gefühl haben, mit einem Freund zu interagieren.

• Vorteile: Hat großes Potenzial, viral zu gehen, baut eine einzigartige Markenidentität auf und kostet nicht viel, um es umzusetzen.

• Nachteile: Dies ist eine Strategie mit hohem Risiko. Ein schlechter Witz kann zu großen Kopfschmerzen führen, und dieser Ton würde nicht für jede Art von Geschäft funktionieren.

Wie man aus diesen Beispielen für Kundenengagement mit KI eine erfolgreiche Strategie entwickelt

Okay, diese Beispiele sind großartig, aber wie macht man das selbst? Der Einstieg in KI ist nicht so kompliziert, wie es klingt. Hier ist eine einfache Möglichkeit, darüber nachzudenken.

Beginnen Sie mit Ihrem vorhandenen Wissen

Der beste Ausgangspunkt ist das Wissen, das Sie bereits haben. Ihre früheren Support-Tickets und Hilfedokumente sind ein Schatz an den häufigsten Fragen und Problemen Ihrer Kunden. Genau das braucht eine KI, um die Grundlagen Ihres Geschäfts zu lernen.

Automatisieren Sie die einfachen Dinge, sparen Sie Ihr Team für die schwierigen Dinge

Gehen Sie Ihre Support-Tickets durch und finden Sie die 5-10 häufigsten Fragen, die Ihr Team den ganzen Tag, jeden Tag beantworten muss. Denken Sie an "Wo ist meine Bestellung?" oder "Wie setze ich mein Passwort zurück?" Diese sind perfekt für eine KI geeignet. Das Ziel ist nicht, Ihr Team zu ersetzen, sondern es von der sich wiederholenden Arbeit zu entlasten, damit es sich auf Probleme konzentrieren kann, die ein menschliches Gehirn erfordern.

Testen und simulieren Sie, bevor Sie starten

Es kann ein wenig beängstigend klingen, einer KI zu erlauben, mit Ihren Kunden zu sprechen. Die gute Nachricht ist, dass Sie nicht einfach die Daumen drücken und hoffen müssen, dass alles gut geht. Gute Tools lassen Sie die KI zuerst an Ihren früheren Support-Tickets testen, damit Sie genau sehen können, wie sie geantwortet hätte. Sie erhalten ein klares Bild davon, wie gut es funktionieren wird, bevor es jemals live geht. Ein Tool wie eesel AI verbindet sich direkt mit Helpdesks wie Zendesk oder Freshdesk. Sie können es schnell einrichten, es mit Ihren Daten trainieren und diese Simulationen durchführen, um die Ergebnisse selbst zu sehen, risikofrei.

Wählen Sie Plattformen mit transparenter Preisgestaltung

Ein kurzer Hinweis zur Preisgestaltung: Achten Sie auf Tools, die Ihnen für jedes Ticket, das die KI löst, Gebühren berechnen. Ihre Rechnung kann schnell unvorhersehbar werden, besonders wenn Sie einen geschäftigen Monat haben. Es ist normalerweise besser, eine Plattform mit einem einfachen Pauschalpreis zu finden. So wissen Sie genau, was Sie bezahlen. Zum Beispiel ist eesel AIs Preisgestaltung einfach, und Sie können sogar mit einem monatlichen Plan beginnen, den Sie kündigen können, wenn es nicht passt.

Freischaltung des Kundenengagements mit KI, wie Kimberly Boyd von Thoughtworks zeigt, wie KI Personalisierung in großem Maßstab und tiefere Kundenkenntnisse ermöglicht.

Lektionen aus diesen Beispielen für Kundenengagement: Es geht darum, persönlich und effizient zu sein

Wenn es eine Sache gibt, die man aus diesen Beispielen für Kundenengagement mitnehmen sollte, dann ist es diese: Sie müssen sich nicht mehr zwischen persönlich und effizient entscheiden. Die Marken, die sich abheben, tun beides, meist durch den klugen Einsatz von Technologie. Das Endziel ist es, das Kundenerlebnis so reibungslos und hilfreich zu gestalten, dass Ihre Kunden zu Ihren größten Fans werden.

Möchten Sie sehen, wie das für Ihr Support-Team funktionieren könnte? Mit eesel AI können Sie in wenigen Minuten einen KI-Agenten einrichten, der auf Ihrem eigenen Geschäftswissen trainiert ist. Es ist eine unkomplizierte Möglichkeit, diese sich wiederholenden Fragen zu automatisieren und Ihrem Team mehr Zeit für die Arbeit zu geben, die am wichtigsten ist.

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