私は2025年のための最高の顧客エンゲージメントの例を見つけるために、数十のブランドを分析しました。

正直に言って、顧客の注意を引き続けるのは以前よりも難しく感じます。一般的なマーケティングの手法はもう通用しません。人々を引きつけ続けるためには、実際の関係を築く必要があり、それは本物の方法で関与することを意味します。

この投稿はそのことについてです。私は現在の最高のブランドが何をしているのかを調べ、7つの確かな顧客エンゲージメントの例を引き出しました。彼らが何をしているのか、なぜそれがうまくいくのか、そして特にAIがどのようにして少しの優位性を提供できるのかを見ていきます。

顧客エンゲージメントとは本当に何なのか？

では、ここで何を話しているのでしょうか？顧客エンゲージメントは単なる一度の購入や良いレビューではありません。それは顧客があなたのブランドと持つ全体的な関係であり、時間をかけてあなたと持つすべての小さなやり取りから構築されます。

ゲームは確実に変わりました。取引よりも会話が重要です。コミュニティを築き、時には顧客が求める前に役立つことが求められます。ここでAIが本当に違いを生み出し始めており、数年前には不可能だった方法で即時かつ個別のサポートを提供できるようになっています。

これらの顧客エンゲージメントの例を選ぶ基準

このリストが実際に役立つように、単に大手ブランドを選んだわけではありません。どのビジネスでも学べるいくつかの基準に基づいてこれらの例を選びました。

まず、私は顧客を個人として感じさせるブランドを探しました。経験はウェブサイト、アプリ、または実店舗であってもつながりを感じさせる必要がありました。また、単なる技術のための技術ではなく、賢い技術の使用を探しました。そして最も重要なのは、実際の結果を示す戦略に焦点を当てました。例えば、より良い顧客維持や売上の増加です。

主要な顧客エンゲージメントの例の簡単な比較

例/ブランド	主要戦略	主なチャネル	主要技術	最適な用途
モダンなEコマースストア	AI駆動のプロアクティブサポート	ヘルプデスク、メール、チャット	AIエージェント（統合済み）	効率的にサポートを拡大したいビジネス。
Spotify	ハイパーパーソナライゼーション	モバイルアプリ、メール	機械学習	大量のユーザーデータを持つサブスクリプションサービス。
Sephora	コミュニティとロイヤルティ	ウェブサイト、モバイルアプリ	コミュニティプラットフォーム、CRM	忠実で熱心な顧客基盤を築く小売業者。
Duolingo	ゲーミフィケーション	モバイルアプリ	ゲーミフィケーションエンジン	習慣形成と日常使用に焦点を当てたアプリ。
Warby Parker	オムニチャネル体験	ウェブサイト、モバイルアプリ、実店舗	拡張現実（AR）	オンラインとオフラインの体験を融合するD2Cブランド。
Grammarly	価値駆動の育成	メール、インプロダクト	マーケティングオートメーション	機能採用を増やすことを目指すSaaS製品。
Wendy's	ブランドパーソナリティとソーシャルインタラクション	ソーシャルメディア（Twitter）	ソーシャルリスニングツール	ユーモアで若い世代をターゲットにするブランド。

2025年の強力な顧客エンゲージメントの例7選

ここでは、顧客エンゲージメントの基準を設定している7つのブランドを紹介します。彼らが何をしているのか、そしてなぜそれが人々とよくつながるのかを見ていきましょう。

1. モダンなEコマースストアとAI駆動のプロアクティブサポート

オンラインストアで、質問を思いついた瞬間に答えてくれる親切な人がいるように感じることを考えてみてください。それが良いAIサポートができることです。最も賢いEコマースブランドは今、AIエージェントをヘルプデスクやチャットウィジェットに組み込んでいます。これらのボットは、会社の内部情報、過去のサポートチケット、ヘルプドキュメント、さらにはShopifyのようなプラットフォームからの製品詳細に基づいて訓練されています。

その結果、最も一般的な質問に対する即時の24/7の回答が得られます。例えば、「注文はどこにありますか？」や「返品ポリシーは何ですか？」などです。

なぜうまくいくのか: このアプローチは理にかなっています。顧客は簡単な質問に即座に答えを得ることができるので、より満足します。一方で、人間のサポートチームは同じ質問に何度も答える必要がなくなり、より難しい問題に集中できます。AIはまた、新しいチケットを分類しタグ付けし、適切な人にルーティングすることもできます。スピードを上げつつ、人間味を失わないことが重要です。

• 利点: 非常に効率的で、顧客は即時の回答に満足し、成長を処理するために大規模なチームを雇う必要がありません。

• 欠点: これは内部知識ベースがしっかりしている場合にのみ機能します。AIは学習するための良い情報が必要です。

2. Spotifyとデータを通じたハイパーパーソナライゼーション

Spotifyは、あなたの音楽の好みを理解していると感じさせるのが非常に得意です。毎年の「Wrapped」サマリーは誰もが話題にしますが、実際の作業は年間を通じて「Discover Weekly」のようなプレイリストで行われます。プラットフォームは、あなたが何を聴いているのか、何をスキップしているのか、誰が好きなアーティストなのかを見て、まるで友達が作ったかのようなプレイリストを作成します。

なぜうまくいくのか: Spotifyはそのリスニングデータをすべて個人的な体験に変えます。それはサービスが特にあなたのためにカスタマイズされているという感覚を生み出し、単なる音楽アプリから実際に接続を感じるものに変わります。それは競争するのが難しいレベルの忠誠心です。

• 利点: 真剣なブランドロイヤルティを築き、人々がオンラインで「Wrapped」結果を共有することで多くの無料プロモーションを得る。

• 欠点: このレベルのパーソナライゼーションには多くのユーザーデータが必要であり、プライバシーを重視する人々には不快感を与える可能性があります。

3. SephoraとBeauty Insiderプログラムによるコミュニティ構築

SephoraのBeauty Insiderプログラムは単なるロイヤルティカード以上のものです。異なる階層（Insider、VIB、Rouge）があり、顧客にステータス感を与えますが、本当の魔法はオンラインコミュニティにあります。ここでは、人々がメイクの写真を共有したり、製品の推奨を求めたり、詳細なレビューを書いたりできます。

なぜうまくいくのか: プログラムは顧客が所属していると感じるコミュニティを作ります。このコミュニティはユーザー生成コンテンツと正直なレビューの大きな源となり、新しい買い物客は洗練された広告よりもこれを信頼します。階層化された報酬は、顧客に特別なクラブの一員であると感じさせ、より多くの特典を解放するためにブランドに留まることを促します。

• 利点: リピートビジネスを促進し、通常の顧客を情熱的なファンに変え、絶え間ない本物のコンテンツの流れを提供します。

• 欠点: コミュニティを管理し、ポジティブでアクティブに保つには本当の継続的な努力が必要です。設定して忘れることはできません。

4. Duolingoと習慣を築くゲーミフィケーション

Duolingoは、言語を学ぶことが、実際には大変な作業であることを、楽しいゲームのように感じさせる方法を見つけました。彼らは巧妙な戦術を組み合わせています：毎日のストリークで戻ってくるように促し、リーダーボードで少しの友好的な競争を提供し、レッスンを終えるとポイントを獲得し、マイルストーンを達成するとバッジを獲得します。

なぜうまくいくのか: それは基本的な人間の心理に訴えます。私たちは進捗を見たり、報酬を得たり、他の人と比較したりするのが好きです。これらのゲームのような機能は、毎日アプリを開きたくなるようにし、学習ツールを日常の習慣に変えます。

• 利点: 人々がアプリを毎日使用し、長期間にわたって続けることを非常に効果的に促進します。

• 欠点: ゲームの側面に焦点を当てすぎると、実際の学習を見失うことがあります。

5. Warby Parkerとシームレスなオムニチャネル体験

Warby Parkerは、オンラインと実店舗をつなぐ巧妙な方法を見つけました。彼らは、オンラインでメガネを購入する際の最大の悩みが試着できないことだと知っていました。そこで、2つの解決策を考え出しました。彼らのアプリは拡張現実（AR）を使用して、フレームを仮想的に「試着」できるようにし、驚くほどよく機能します。そして、無料で5つのフレームを自宅で試せる「ホームトライオン」プログラムがあります。

なぜうまくいくのか: それは顧客にとって最大の摩擦点を解決します。技術を使って実際の問題を解決することで、Warby Parkerは、ソファからでも店舗からでも、最も快適な方法で買い物ができるようにします。

• 利点: 購入への躊躇をほぼ完全に取り除き、際立った顧客体験を作り出し、デジタルと物理的な店舗を完璧に融合させます。

• 欠点: これを管理する物流は悪夢のようです。すべての出荷、返品、AR技術を管理するのは複雑で高価です。

6. Grammarlyと価値駆動のコンテンツでユーザーを育成

Grammarlyは、週刊メールを使ってユーザーとつながり続ける方法を見つけました。それは実際に役立つものです。単に何かを売ろうとするのではなく、あなたの執筆に関するパーソナライズされたレポートを送ります。実際にこれらのメールを受け取っており、驚くほど役立ちます。最も一般的な間違い、どれだけ生産的だったか、さらには他のユーザーと比較した語彙力を示します。

なぜうまくいくのか: すべてのメールが製品の有用性を静かに思い出させます。それはあなたがどのように改善しているかを示すミニレポートカードのようで、ブランドをあなたの心に留め、より多く使用することを促します。

• 利点: 信頼を築き、ブランドを専門家として位置づけ、セールス感を感じさせずに素晴らしいメール開封率を得る。

• 欠点: すべてのユーザーに対してこれらの詳細でパーソナライズされたレポートを作成するには、かなりのデータ処理能力が必要です。

7. Wendy'sと独自のブランドパーソナリティでのエンゲージメント

Twitterでは、Wendy'sは基本的に企業のルールブックを窓から投げ捨てました。彼らのトーンは機知に富み、面白く、時にはただ単に辛辣です。彼らは顧客と冗談を言い合い、競合他社をからかい、トレンドにコメントし、巨大なブランドにしては驚くほど自己認識的です。

なぜうまくいくのか: それはブランドを企業ではなく人のように感じさせます。このアプローチは記憶に残り、共感を呼び、彼らのソーシャルメディアアカウントをエンターテイメントのためにフォローするものにします。それは大量の無料の注目を集め、顧客に友達と交流しているように感じさせます。

• 利点: バイラルになる可能性が大きく、ユニークなブランドアイデンティティを築き、実行するのに多くの費用はかかりません。

• 欠点: これは高リスクの戦略です。1つの悪い冗談が大きな頭痛の種になる可能性があり、このトーンはすべてのビジネスに適しているわけではありません。

これらの顧客エンゲージメントの例から勝利する戦略を構築する方法

さて、これらの例は素晴らしいですが、実際にこれを自分でどうやって行うのでしょうか？AIを使い始めるのは思ったほど複雑ではありません。ここではシンプルな考え方を紹介します。

既存の知識から始める

最良の出発点は、すでに持っている情報です。過去のサポートチケットやヘルプドキュメントは、顧客の最も一般的な質問や問題の宝庫です。これがまさにAIがあなたのビジネスの基本を学ぶために必要なものです。

簡単なことを自動化し、チームを難しいことに集中させる

サポートチケットを見直し、チームが毎日何度も答えなければならないトップ5〜10の質問を見つけてください。「注文はどこにありますか？」や「パスワードをリセットする方法は？」などが理想的です。目標はチームを置き換えることではなく、反復作業から解放することで、人間の頭脳が必要な問題に集中できるようにすることです。

ローンチ前にテストとシミュレーションを行う

AIに顧客と話させるのは少し怖いかもしれません。良いニュースは、ただ指を交差させて最善を期待する必要はないということです。良いツールは、過去のサポートチケットでAIをテストできるようにし、どのように答えたかを正確に見ることができます。実際に稼働する前にどれだけうまく機能するかを明確に把握できます。例えば、eesel AIのようなツールは、ZendeskやFreshdeskのようなヘルプデスクに直接接続します。すぐに設定し、データで訓練し、シミュレーションを実行して結果をリスクなしで確認できます。

透明な価格設定のプラットフォームを選ぶ

価格設定に関する簡単な注意点: AIが解決するチケットごとに料金を請求するツールには注意してください。特に忙しい月があると、請求書が予測不可能になります。通常、シンプルな定額料金のプラットフォームを見つける方が良いです。そうすれば、正確に何を支払っているのかがわかります。例えば、eesel AIの価格設定はシンプルで、適合しない場合はキャンセルできる月額プランから始めることもできます。

AIを活用した顧客エンゲージメントの解放、Kimberly Boyd of ThoughtworksがAIがスケールでのパーソナライゼーションとより深い顧客インサイトをどのように可能にするかを示します。

これらの顧客エンゲージメントの例からの教訓: 個別で効率的であることがすべて

これらの顧客エンゲージメントの例から学ぶべきことが1つあるとすれば、それはこれです: もはや個別であることと効率的であることのどちらかを選ぶ必要はありません。先を行くブランドは、通常、技術を賢く使うことで両方を実現しています。最終目標は、顧客体験をスムーズで役立つものにすることで、顧客が最大のファンになることです。

あなたのサポートチームにこれがどのように機能するか見てみたいですか？eesel AIを使用すると、数分でAIエージェントを立ち上げ、あなた自身のビジネス知識で訓練することができます。これは、反復的な質問を自動化し、チームに最も重要な作業に集中する時間を与えるための簡単な方法です。

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