He analizado docenas de marcas para encontrar los 7 mejores ejemplos de compromiso con el cliente para 2025.

Seamos honestos, captar y mantener la atención de un cliente parece más difícil que nunca. El antiguo manual de marketing genérico ya no funciona. Para que la gente vuelva, necesitas construir relaciones reales, y eso significa interactuar con ellos de maneras que se sientan genuinas.

De eso se trata esta publicación. He investigado lo que algunas de las mejores marcas están haciendo ahora mismo y he extraído 7 sólidos ejemplos de compromiso con el cliente. Veremos qué hacen, por qué funciona y cómo puedes robar algunas de sus ideas, especialmente cómo la IA puede darte una ventaja sin ser espeluznante.

¿Qué es realmente el compromiso con el cliente?

Entonces, ¿de qué estamos hablando aquí? El compromiso con el cliente no es solo una compra única o una buena reseña. Es toda la relación que un cliente tiene con tu marca, construida a partir de todas las pequeñas interacciones que tienen contigo a lo largo del tiempo.

El juego definitivamente ha cambiado. Se trata menos de transacciones y más de conversaciones. Se trata de construir una comunidad y ser útil, a veces incluso antes de que un cliente lo pida. Aquí es donde la IA está comenzando a marcar una verdadera diferencia, permitiendo a las empresas ofrecer soporte instantáneo y personal de una manera que simplemente no era posible hace unos años.

Nuestros criterios para elegir estos ejemplos de compromiso con el cliente

Para asegurarnos de que esta lista fuera realmente útil, no solo elegí los nombres más grandes. Elegí estos ejemplos basándome en algunas cosas de las que cualquier negocio puede aprender.

Primero, busqué marcas que hagan que los clientes se sientan como individuos, no solo otra entrada en una hoja de cálculo. La experiencia también tenía que sentirse conectada, ya sea que alguien estuviera en su sitio web, usando la aplicación o en una tienda física. También estaba buscando usos inteligentes de la tecnología, no solo tecnología por el bien de la tecnología. Y lo más importante, me centré en estrategias que mostraran resultados reales, como mejor retención o más ventas.

Comparación rápida de los principales ejemplos de compromiso con el cliente

Ejemplo/Marca	Estrategia Clave	Canal(es) Principal(es)	Tecnología Clave	Mejor Para
La Tienda de Comercio Electrónico Moderna	Soporte Proactivo Potenciado por IA	Mesa de Ayuda, Correo Electrónico, Chat	Agente de IA (integrado)	Empresas que desean escalar el soporte de manera eficiente.
Spotify	Hiperpersonalización	Aplicación Móvil, Correo Electrónico	Aprendizaje Automático	Servicios de suscripción con alto volumen de datos de usuarios.
Sephora	Comunidad y Lealtad	Sitio Web, Aplicación Móvil	Plataforma Comunitaria, CRM	Minoristas que construyen una base de clientes leales y entusiastas.
Duolingo	Gamificación	Aplicación Móvil	Motor de Gamificación	Aplicaciones enfocadas en la formación de hábitos y uso diario.
Warby Parker	Experiencia Omnicanal	Sitio Web, Aplicación Móvil, Tiendas Físicas	Realidad Aumentada (AR)	Marcas D2C que combinan experiencias en línea y fuera de línea.
Grammarly	Nutrición Impulsada por el Valor	Correo Electrónico, En Producto	Automatización de Marketing	Productos SaaS que buscan aumentar la adopción de funciones.
Wendy's	Personalidad de Marca e Interacción Social	Redes Sociales (Twitter)	Herramientas de Escucha Social	Marcas que apuntan a un público más joven con humor.

7 poderosos ejemplos de compromiso con el cliente para 2025

Aquí hay siete marcas que están marcando la pauta en el compromiso con el cliente. Vamos a ver qué están haciendo y por qué conecta tan bien con la gente.

1. La tienda de comercio electrónico moderna y el soporte proactivo potenciado por IA

Piensa en una tienda en línea que se siente como si tuviera a una persona servicial lista para responder a tu pregunta en el momento en que la piensas. Eso es lo que un buen soporte de IA puede hacer. Las marcas de comercio electrónico más inteligentes están ahora integrando agentes de IA en sus mesas de ayuda y widgets de chat. Estos bots están entrenados con toda la información interna de la empresa, tickets de soporte pasados, documentos de ayuda e incluso detalles de productos de plataformas como Shopify.

El resultado son respuestas instantáneas, 24/7, a las preguntas más comunes, como "¿Dónde está mi pedido?" y "¿Cuál es su política de devoluciones?"

Por qué funciona: Este enfoque simplemente tiene sentido. Los clientes obtienen respuestas inmediatas a preguntas simples, por lo que están más contentos. Mientras tanto, el equipo de soporte humano puede dejar de responder las mismas preguntas por décima vez y centrarse en los problemas más complicados donde realmente se les necesita. La IA también puede clasificar y etiquetar nuevos tickets, dirigiéndolos a la persona adecuada. Se trata de ser más rápido sin perder el toque humano.

• Pros: Es súper eficiente, los clientes están más contentos con respuestas instantáneas, y puede manejar el crecimiento sin necesidad de contratar un equipo masivo.

• Contras: Esto solo funciona si tu base de conocimiento interna está en buena forma. La IA necesita buena información para aprender.

2. Spotify y la hiperpersonalización a través de datos

Spotify es increíblemente bueno en hacerte sentir que simplemente entiende tu gusto musical. Su resumen anual "Wrapped" es algo de lo que todos hablan, pero el verdadero trabajo ocurre detrás de escena todo el año con listas de reproducción como "Discover Weekly". La plataforma observa lo que escuchas, lo que saltas y quiénes son tus artistas favoritos para crear listas de reproducción que se sienten como si un amigo las hubiera hecho para ti.

Por qué funciona: Spotify toma todos esos datos de escucha y los convierte en una experiencia personal. Crea una sensación de que el servicio está hecho específicamente para ti, lo que lo convierte de una simple aplicación de música en algo con lo que sientes una conexión real. Ese es un nivel de lealtad difícil de competir.

• Pros: Construye una lealtad de marca seria y obtiene toneladas de promoción gratuita cuando las personas comparten sus resultados "Wrapped" en línea.

• Contras: Este nivel de personalización requiere muchos datos de usuario, lo que puede ser un desagrado para las personas que valoran mucho la privacidad.

3. Sephora y la construcción de una comunidad con el Programa Beauty Insider

El programa Beauty Insider de Sephora es mucho más que una simple tarjeta de lealtad. Tiene diferentes niveles (Insider, VIB y Rouge) que dan a los clientes una sensación de estatus, pero la verdadera magia está en su comunidad en línea. Es un lugar donde las personas pueden compartir fotos de su maquillaje, pedir recomendaciones de productos y escribir reseñas detalladas.

Por qué funciona: El programa crea una comunidad donde los clientes sienten que pertenecen. Esta comunidad se convierte en una gran fuente de contenido generado por usuarios y reseñas honestas, que los nuevos compradores confían mucho más que en un anuncio elegante. Las recompensas por niveles hacen que las personas sientan que son parte de un club exclusivo, animándolos a quedarse con la marca para desbloquear más beneficios.

• Pros: Fomenta el negocio repetido, convierte a los clientes regulares en fanáticos apasionados y proporciona un flujo constante de contenido auténtico.

• Contras: Requiere un esfuerzo real y continuo para gestionar una comunidad y mantenerla positiva y activa. No puedes simplemente configurarla y olvidarla.

4. Duolingo y la gamificación que construye hábitos

Duolingo descubrió cómo hacer que aprender un idioma, que puede ser una verdadera tarea, se sienta como un juego divertido. Usan una mezcla de tácticas inteligentes: rachas diarias para mantenerte regresando, tablas de clasificación para un poco de competencia amistosa, puntos por terminar lecciones y medallas por alcanzar hitos.

Por qué funciona: Aprovecha la psicología humana básica. Nos gusta ver el progreso, ganar recompensas y ver cómo nos comparamos con los demás. Estas características similares a un juego te hacen querer abrir la aplicación todos los días, convirtiendo una herramienta de aprendizaje en un hábito diario.

• Pros: Increíblemente efectivo para lograr que las personas usen la aplicación diariamente y se mantengan con ella a largo plazo.

• Contras: Es un equilibrio delicado. Si te enfocas demasiado en el aspecto del juego, a veces puedes perder de vista el aprendizaje real.

5. Warby Parker y una experiencia omnicanal perfecta

Warby Parker encontró una manera inteligente de conectar sus tiendas en línea y físicas. Sabían que el mayor dolor de cabeza al comprar gafas en línea es que no puedes probártelas. Así que idearon dos soluciones. Su aplicación utiliza realidad aumentada (AR) para permitirte "probarte" monturas virtualmente, y funciona sorprendentemente bien. Luego está su programa "Home Try-On", donde te envían cinco monturas para que las pruebes en casa de forma gratuita.

Por qué funciona: Resuelve el mayor punto de fricción para sus clientes. Al usar tecnología para solucionar un problema real, Warby Parker hace que sea fácil comprar como te sientas más cómodo, ya sea desde tu sofá o en una de sus tiendas.

• Pros: Casi elimina por completo la duda de comprar, crea una experiencia de cliente destacada y combina perfectamente sus tiendas digitales y físicas.

• Contras: La logística detrás de esto debe ser una pesadilla. Gestionar todos los envíos, devoluciones y tecnología AR es complejo y costoso.

6. Grammarly y nutrir a los usuarios con contenido impulsado por el valor

Grammarly utiliza sus correos electrónicos semanales para mantenerse conectado con los usuarios de una manera que realmente es útil. En lugar de solo intentar venderte algo, te envían un informe personalizado sobre tu escritura. De hecho, recibo estos correos electrónicos, y son sorprendentemente útiles. Te muestran tus errores más comunes, cuán productivo fuiste e incluso cómo tu vocabulario se compara con el de otros usuarios.

Por qué funciona: Cada correo electrónico te recuerda silenciosamente por qué el producto es útil. Es como una pequeña boleta de calificaciones que te muestra cómo estás mejorando, lo que mantiene la marca en tu mente y te anima a usarla más.

• Pros: Construye confianza, posiciona a la marca como un experto y obtiene tasas de apertura de correos electrónicos increíbles sin nunca sentirse comercial.

• Contras: Crear este tipo de informes detallados y personalizados para cada usuario requiere un poder de procesamiento de datos serio.

7. Wendy's y el compromiso con una personalidad de marca distintiva

En Twitter, Wendy's básicamente tiró el libro de reglas corporativas por la ventana. Su tono es ingenioso, divertido y a veces simplemente mordaz. Bromean con los clientes, se burlan de sus competidores y comentan sobre tendencias de una manera que se siente sorprendentemente consciente de sí misma para una gran marca.

Por qué funciona: Hace que la marca se sienta como una persona, no como una corporación. Este enfoque es memorable y relatable, convirtiendo su cuenta de redes sociales en algo que la gente sigue por entretenimiento. Les gana una tonelada de atención gratuita y hace que los clientes sientan que están interactuando con un amigo.

• Pros: Tiene un gran potencial para volverse viral, construye una identidad de marca única y no cuesta mucho llevarlo a cabo.

• Contras: Esta es una estrategia de alto riesgo. Un mal chiste puede causar un gran dolor de cabeza, y este tono simplemente no funcionaría para todo tipo de negocio.

Cómo construir una estrategia ganadora a partir de estos ejemplos de compromiso con el cliente con IA

Bien, esos ejemplos son geniales, pero ¿cómo haces realmente algo de esto tú mismo? Comenzar con IA no es tan complicado como parece. Aquí hay una manera simple de pensarlo.

Comienza con tu conocimiento existente

El mejor lugar para comenzar es con la información que ya tienes. Tus tickets de soporte pasados y documentos de ayuda son un tesoro de las preguntas y problemas más comunes de tus clientes. Eso es exactamente lo que una IA necesita para aprender las cuerdas de tu negocio.

Automatiza lo simple, guarda a tu equipo para lo difícil

Revisa tus tickets de soporte y encuentra las 5-10 preguntas principales que tu equipo tiene que responder todo el día, todos los días. Piensa "¿Dónde está mi pedido?" o "¿Cómo restablezco mi contraseña?" Esas son perfectas para que una IA las maneje. El objetivo no es reemplazar a tu equipo, sino liberarlos del trabajo repetitivo para que puedan centrarse en problemas que necesitan un cerebro humano.

Prueba y simula antes de lanzar

Dejar que una IA hable con tus clientes puede sonar un poco aterrador. La buena noticia es que no tienes que cruzar los dedos y esperar lo mejor. Las buenas herramientas te permiten probar la IA en tus tickets de soporte pasados primero, para que puedas ver exactamente cómo habría respondido. Obtienes una imagen clara de cuán bien funcionará antes de que se ponga en marcha. Por ejemplo, una herramienta como eesel AI se conecta directamente a mesas de ayuda como Zendesk o Freshdesk. Puedes configurarla rápidamente, entrenarla con tus datos y ejecutar esas simulaciones para ver los resultados por ti mismo, sin riesgo.

Elige plataformas con precios transparentes

Un aviso rápido sobre precios: ten cuidado con las herramientas que te cobran por cada ticket que la IA resuelve. Tu factura puede volverse impredecible rápidamente, especialmente si tienes un mes ocupado. Por lo general, es mejor encontrar una plataforma con una tarifa plana sencilla. De esa manera, sabes exactamente lo que estás pagando. Por ejemplo, los precios de eesel AI son simples, y puedes incluso comenzar con un plan mensual que puedes cancelar si no es adecuado.

Desbloqueando el compromiso con el cliente con IA mientras Kimberly Boyd de Thoughtworks muestra cómo la IA permite la personalización a escala y conocimientos más profundos del cliente.

Lecciones de estos ejemplos de compromiso con el cliente: Se trata de ser personal y eficiente

Si hay algo que sacar de estos ejemplos de compromiso con el cliente, es esto: ya no tienes que elegir entre ser personal y ser eficiente. Las marcas que están avanzando están haciendo ambas cosas, generalmente usando la tecnología de manera inteligente. El objetivo final es hacer que la experiencia del cliente sea tan fluida y útil que tus clientes terminen siendo tus mayores fanáticos.

¿Quieres ver cómo esto podría funcionar para tu equipo de soporte? Con eesel AI, puedes tener un agente de IA funcionando en unos minutos, entrenado con el conocimiento de tu propio negocio. Es una manera sencilla de comenzar a automatizar esas preguntas repetitivas y darle a tu equipo más tiempo para el trabajo que más importa.

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