Der KI-Boom ist in vollem Gange, und das bedeutet, dass jeder um die hochleistungsfähige Rechenpower ringt, die für das Training und den Betrieb der komplexen Modelle von heute benötigt wird. In diesem Wettlauf um Leistung sind Unternehmen wie Crusoe AI entstanden, die spezialisiertes, hochleistungsfähiges Cloud-Computing anbieten, das speziell für KI entwickelt wurde.
Aber herauszufinden, was diese Art von roher Rechenleistung tatsächlich kostet, ist nicht so einfach wie ein kurzer Blick auf eine Preisliste. Dieser Leitfaden schlüsselt die tatsächlichen Preise von Crusoe AI auf, was enthalten ist und welche Gesamtkosten Sie wirklich im Auge behalten sollten. Wir werden auch auf die klassische Debatte eingehen, ob man KI von Grund auf selbst entwickeln oder eine fertige Plattform nutzen sollte, um Ihnen zu helfen, die richtige Entscheidung für Ihr Unternehmen zu treffen.
Was ist Crusoe AI?
Im Grunde ist Crusoe ein „KI-Fabrik-Unternehmen“. Sie stellen die grundlegende Cloud-Infrastruktur (in der Tech-Welt als Infrastructure as a Service oder IaaS bezeichnet) bereit, die Entwickler und Datenwissenschaftler benötigen, um KI im großen Stil zu entwickeln, zu trainieren und zu starten. Stellen Sie es sich so vor: Sie liefern die superstarken Motoren und die spezialisierte Rennstrecke, aber Sie müssen das Rennauto immer noch selbst bauen.
Einige Dinge heben sie von der Konkurrenz ab. Erstens konzentrieren sie sich darauf, Ihnen Zugang zu den neuesten und besten GPUs von NVIDIA und AMD zu verschaffen, die im Grunde das Lebenselixier der modernen KI sind. Zweitens sind ihre Rechenzentren von Grund auf so konzipiert, dass sie die immense Leistung und Kühlung bewältigen können, die diese Hochleistungschips benötigen. Und schließlich haben sie einen ziemlich coolen Fokus auf Nachhaltigkeit und errichten ihre Standorte oft in der Nähe von ungenutzten oder umweltfreundlichen Energiequellen, um ihren Betrieb zu versorgen.
Crusoe ist wirklich für Teams gedacht, die sich voll und ganz diesem Thema verschrieben haben: KI-Startups, die ihre eigenen Modelle entwickeln, Forschungslabore, die die Grenzen des Möglichen ausloten, und große Unternehmen mit engagierten MLOps-Teams, die die totale Kontrolle über ihre Hardware benötigen.
Ein detaillierter Blick auf die Preise von Crusoe AI
Die Preisgestaltung von Crusoe ist flexibel gestaltet, da KI-Projekte in allen Formen und Größen vorkommen. In der Regel gibt es verschiedene Optionen, wie On-Demand-Instanzen für kurzfristige Arbeiten, Spot-Instanzen für Aufgaben, die Unterbrechungen tolerieren können, und reservierte Instanzen für langfristige Projekte, die normalerweise mit einem ordentlichen Rabatt verbunden sind.
Für diesen Leitfaden konzentrieren wir uns auf die On-Demand-Preise, da dies der einfachste Weg ist, um Kosten zu vergleichen.
Crusoe AI GPU-Preise
Hier ist eine Momentaufnahme dessen, was Sie pro Stunde für einige ihrer beliebtesten GPU-Konfigurationen erwarten können. Denken Sie daran, dass diese On-Demand-Preise eine Grundlage sind und sich im Laufe der Zeit ändern können.
| GPU-Instanz | GPUs | Total VRAM | vCPUs | RAM | Preis/Stunde (On-Demand) |
|---|---|---|---|---|---|
| a40.1x | 1x NVIDIA A40 | 48 GB | 6 | 60 GB | 0,90 $ |
| l40s-48gb.1x | 1x NVIDIA L40S | 48 GB | 8 | 147 GB | 1,00 $ |
| a100.1x | 1x NVIDIA A100 | 40 GB | 12 | 120 GB | 1,45 $ |
| a100-80gb.1x | 1x NVIDIA A100 | 80 GB | 12 | 120 GB | 1,65 $ |
| a100-80gb-sxm-ib.8x | 8x NVIDIA A100 | 640 GB | 96 | 960 GB | 15,60 $ |
| mi300x-192gb-ib.8x | 8x AMD MI300X | 1536 GB | 240 | 2000 GB | 27,60 $ |
| h100-80gb-sxm-ib.8x | 8x NVIDIA H100 | 640 GB | 176 | 960 GB | 31,20 $ |
| h200-141gb-sxm-ib.8x | 8x NVIDIA H200 | 1128 GB | 176 | 2000 GB | 34,32 $ |
| B200 SXM | 1x NVIDIA B200 | 180 GB | -- | -- | Auf Anfrage |
Quelle: Daten von der Website von Crusoe und öffentlichen Vergleichen.
Was sind die versteckten Kosten?
Der Preis für die GPU-Instanz ist das, was jeder sieht, aber das ist bei weitem nicht die ganze Geschichte. Wenn Sie sich entscheiden, Ihre eigene KI-Lösung auf reiner Infrastruktur aufzubauen, explodieren die Gesamtbetriebskosten (TCO) ziemlich schnell. Sie mieten nicht nur einen Server; Sie übernehmen ein riesiges, kompliziertes Projekt. Hier sind die weiteren Kosten, die Sie berücksichtigen müssen:
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Personal: Sie benötigen ein Team von sehr klugen (und sehr teuren) Experten. Machine-Learning-Ingenieure, Datenwissenschaftler und MLOps-Spezialisten arbeiten nicht für wenig Geld, und ohne sie können Sie nichts aufbauen.
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Zeit: Ein produktionsreifes KI-Modell auf die Beine zu stellen, ist kein Wochenendprojekt. Wir sprechen hier von Monaten, vielleicht sogar Jahren, um von einer Idee zu einer zuverlässigen, einsatzbereiten Lösung zu gelangen. Das sind enorme Opportunitätskosten, wenn Ihr Team an anderen Dingen arbeiten könnte.
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Wartung: KI-Modelle sind nichts, was man einfach einrichten und dann vergessen kann. Sie müssen ständig überwacht, aktualisiert und neu trainiert werden, um sicherzustellen, dass sie immer noch genau sind und gut funktionieren. Dies ist ein laufender Betriebskostenfaktor, der so gut wie nie endet.
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Komplexität: Das Jonglieren mit der Cloud-Infrastruktur, die Sicherstellung der Stabilität, das Debuggen von seltsamem Modellverhalten und das Beheben von Integrationsproblemen summieren sich. Dieser operative Aufwand kann Ihr Team leicht von seinen Hauptzielen ablenken.
Ist der Eigenbau einer KI die beste Wahl?
Das bringt uns zum großen „Build vs. Buy“-Dilemma. Während eine leistungsstarke Plattform wie Crusoe für Teams, die brandneue KI-Modelle von Grund auf erstellen, ein Muss ist, können viele gängige Geschäftsprobleme mit einem spezialisierten, vorgefertigten Tool weitaus effizienter gelöst werden.
Wann ist Crusoe AI die richtige Wahl?
Die Miete reiner GPU-Leistung ist in einigen speziellen Situationen der richtige Schritt. Sie sollten diesen Weg gehen, wenn Sie:
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Ihr eigenes, einzigartiges, grundlegendes KI-Modell entwickeln, das Ihr Hauptprodukt sein wird.
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Spitzenforschung im Bereich KI betreiben, die völlig individuelle Setups und eine tiefe Kontrolle über die Hardware erfordert.
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in einem Unternehmen arbeiten, in dem das KI-Modell das Geschäft ist und nicht nur etwas, das dem Geschäftsbetrieb hilft.
Wann ist eine schlüsselfertige KI-Lösung eine intelligentere Investition?
Für die meisten Unternehmen besteht das Ziel nicht darin, KI zu bauen, sondern KI zu nutzen, um ein spezifisches Problem zu lösen. Denken Sie darüber nach: Sie würden Ihr eigenes CRM nicht von Grund auf neu erstellen, wenn Sie einfach Salesforce verwenden können, oder Ihren eigenen Zahlungsabwickler programmieren, wenn es Stripe gibt. Dasselbe Denken gilt auch hier.
Die Automatisierung des Kundensupports ist ein perfektes Beispiel. Anstatt ein Jahr und ein kleines Vermögen zu investieren, um zu versuchen, einen Support-Bot auf Crusoe zu bauen, könnten Sie eine spezialisierte Plattform wie eesel AI nutzen und in einem winzigen Bruchteil der Zeit bessere Ergebnisse erzielen.
Hier wird der Unterschied zwischen Bauen und Kaufen kristallklar:
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In Minuten live gehen, nicht in Monaten: eesel AI verbindet sich mit einem einzigen Klick mit Ihrem Helpdesk, wie Zendesk oder Freshdesk. Sie können noch am selben Tag mit der Simulation und Automatisierung von Tickets beginnen, nicht erst im nächsten Jahr.
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Keine ML-Experten erforderlich: Sie müssen kein Team von Datenwissenschaftlern einstellen. Das eesel AI-Dashboard ist als Self-Service konzipiert, sodass Ihre bestehenden Support-Manager leistungsstarke KI-Agenten einrichten, testen und starten können, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
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Wissen sofort vereinheitlichen: Vergessen Sie den schmerzhaften Prozess des Sammelns und Bereinigens von Trainingsdaten. eesel AI lernt automatisch aus dem Wissen, das Sie bereits haben, wie z.B. frühere Tickets, interne Wikis auf Confluence und Dokumente in Google Docs.
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Transparente und vorhersehbare Preise: Anstelle der komplizierten, schwankenden und oft schockierenden Kosten des Eigenbaus bietet eesel AI einfache, klare Pläne, bei denen Ihnen keine Kosten pro Lösung berechnet werden. Sie wissen genau, was Sie jeden Monat bezahlen.
Eine Ansicht der eesel AI-Preisseite, die im Gegensatz zum undurchsichtigen Preismodell von Crusoe AI klare, öffentlich zugängliche Kosten zeigt.Ein praktischer Vergleich: Bauen mit Crusoe AI vs. Einsatz von eesel AI
Der Unterschied zwischen diesen beiden Wegen wird besonders deutlich, wenn man sie nebeneinander stellt.
| Merkmal | Aufbau auf Crusoe AI (Der „Build“-Ansatz) | Einsatz von eesel AI (Der „Buy“-Ansatz) |
|---|---|---|
| Zeit bis zum Start | 6–12+ Monate | Unter 1 Stunde |
| Benötigtes Team | ML-Ingenieure, Datenwissenschaftler, MLOps | Ihr bestehendes Support-Team |
| Anfangskosten | Hoch (GPU-Miete + Gehälter) | Niedrig (Beginnt bei 239 $/Monat, jährlich abgerechnet) |
| Laufende Kosten | Hoch und variabel (Wartung, Neutraining) | Vorhersehbare, feste monatliche Gebühr |
| Kernaufgabe | Modelle von Grund auf neu erstellen und trainieren | Konfiguration eines vorgefertigten, spezialisierten KI-Agenten |
| Risiko | Hoch (Projekt könnte scheitern oder unter den Erwartungen bleiben) | Gering (Simulation an vergangenen Tickets vor dem Live-Gang) |
Chase Lochmiller, Mitgründer und CEO von Crusoe, erörtert die hohe Nachfrage nach Rechenleistung, die die Preise von Crusoe AI antreibt.
Wählen Sie den richtigen KI-Pfad für Ihr Unternehmen
Crusoe AI bietet eine ernsthaft leistungsstarke, hochmoderne Infrastruktur, die für diejenigen unerlässlich ist, die die Zukunft der KI gestalten. Die Preise von Crusoe AI spiegeln die erstklassige Hardware wider, die sie bereitstellen, und für die richtige Art von Projekt ist es eine lohnende Investition.
Aber der Eigenbau einer KI bringt eine Menge versteckter Kosten in Form von Zeit, Personal und allgemeiner Komplexität mit sich, auf die die meisten Unternehmen einfach nicht vorbereitet sind. Bevor Sie sich in das Abenteuer „Eigenbau“ stürzen, stellen Sie sich eine einfache Frage: Ist Ihr Ziel, ein KI-Forschungsunternehmen zu werden, oder geht es darum, ein Geschäftsproblem zu lösen?
Für Herausforderungen wie den Kundensupport ist eine spezialisierte Plattform ein schnellerer, günstigerer und sichererer Weg, um Ihr Ziel zu erreichen. Wenn Sie Ihre Support-Workflows ohne den Infrastruktur-Kopfschmerz automatisieren möchten, sehen Sie sich an, wie eesel AI Sie in wenigen Minuten startklar machen kann.
Häufig gestellte Fragen
Die Preisgestaltung von Crusoe AI dreht sich hauptsächlich um stündliche Raten für GPU-Instanzen, die je nach spezifischem GPU-Modell (z. B. NVIDIA A100, H100) und Konfiguration (z. B. Anzahl der GPUs, VRAM, vCPUs) variieren. Sie bieten auch verschiedene Kaufmodelle wie On-Demand-, Spot- und reservierte Instanzen an.
Ja, der stündliche GPU-Satz ist nur ein Teil der Gesamtbetriebskosten. Sie müssen auch die erheblichen Ausgaben für die Einstellung von KI-Fachkräften, den Zeitaufwand für die Entwicklung, die laufende Wartung und die Verwaltung der allgemeinen Komplexität des Aufbaus einer KI-Lösung von Grund auf berücksichtigen.
Die Preisgestaltung von Crusoe AI ist ideal, wenn Ihr Unternehmen sich auf die Entwicklung einzigartiger, grundlegender KI-Modelle konzentriert, Spitzenforschung im Bereich KI betreibt oder wenn das KI-Modell selbst Ihr Kernprodukt ist. Es bietet die notwendige tiefe Kontrolle über Hochleistungshardware für diese speziellen Anforderungen.
Ja, Crusoe bietet in der Regel günstigere Preise durch reservierte Instanzen für langfristige Projekte. Dieses Modell bietet oft einen Rabatt im Vergleich zu den standardmäßigen stündlichen On-Demand-Raten und belohnt so eine nachhaltige Nutzung.
Die Preisgestaltung von Crusoe AI gilt für Infrastructure as a Service (IaaS), was bedeutet, dass sie hauptsächlich die reine Rechenleistung, insbesondere GPUs, VRAM, vCPUs und RAM, abdeckt. Sie beinhaltet in der Regel keine verwalteten Dienste, Softwarelizenzen oder vorgefertigten KI-Lösungen; Sie sind für den Aufbau und die Bereitstellung Ihrer eigenen Modelle verantwortlich.
Die Preisgestaltung von Crusoe AI stellt die rohe Rechenleistung für den Aufbau von KI von Grund auf bereit, was erhebliche interne Expertise und Zeitinvestitionen erfordert. Im Gegensatz dazu bieten Lösungen wie eesel AI einen festen, vorhersehbaren Preis für einen spezialisierten, vorgefertigten KI-Agenten, der schnell und ohne umfangreiche ML-Entwicklung eingesetzt werden kann.
