Atlassian Intelligence AI in Confluence: Ein vollständiger Überblick

Kenneth Pangan

Stanley Nicholas
Last edited October 16, 2025
Expert Verified

Wenn Ihr Team voll und ganz in Confluence lebt, dann wissen Sie, dass es der Ort ist, an dem Ideen geboren, Pläne dokumentiert und wichtige Entscheidungen getroffen werden. Es soll das Gehirn Ihres Unternehmens sein. Aber seien wir ehrlich, manchmal fühlt sich dieses Gehirn etwas überladen an, was es schwierig macht, genau das zu finden, was man gerade braucht.
Deshalb führt Atlassian nun eigene Funktionen für künstliche Intelligenz direkt in die Plattform ein. Die Idee dahinter ist, die Arbeit reibungsloser, schneller und einfach ein bisschen leichter zu machen.
Dieser Leitfaden gibt Ihnen einen ungeschminkten Einblick in Atlassian Intelligence AI in Confluence. Wir gehen durch, was es ist, was es gut kann, wie viel es kostet und (genauso wichtig) wo es ernsthafte blinde Flecken hat. Eine integrierte KI ist ein guter Anfang, aber sie ist nur dann nützlich, wenn sie tatsächlich das gesamte Wissen Ihres Unternehmens sehen kann, nicht nur das, was in Confluence versteckt ist.
Was ist Atlassian Intelligence AI in Confluence?
Atlassian Intelligence ist im Grunde eine neue, intelligente Ebene, die Atlassian seinen Cloud-Produkten hinzufügt, einschließlich Confluence. Sie nutzt leistungsstarke KI-Modelle von OpenAI (dieselbe Technologie, die hinter Tools wie ChatGPT steckt), trainiert sie aber mit den internen Daten Ihres eigenen Teams. Das Ziel ist es, Ihnen zu helfen, Inhalte zu erstellen, lange Dokumente zusammenzufassen und Informationen zu finden, ohne die Seite jemals verlassen zu müssen.
Vielleicht taucht in den Ankündigungen von Atlassian auch der Name „Rovo“ auf. Sie können sich Rovo als den neuen, leistungsstärkeren Motor vorstellen, der Atlassian Intelligence antreibt. Er repräsentiert Atlassians größere Vision für KI, nämlich Wissen nicht nur innerhalb eines Tools, sondern über die gesamte Produktfamilie wie Jira und Trello sowie einige andere große Apps hinweg zu verbinden.
Das Hauptversprechen ist, Ihrem Team zu helfen, innerhalb der Atlassian-Welt intelligenter zu arbeiten. Die KI holt Antworten, entwirft Inhalte und erledigt einige der mühsamen, sich wiederholenden Aufgaben für Sie. Und keine Sorge wegen des Datenschutzes: Sie ist so konzipiert, dass sie Ihre bestehenden Benutzerberechtigungen respektiert, sodass sie nur Informationen von Seiten anzeigt, die eine Person bereits einsehen darf.
Kernfunktionen von Atlassian Intelligence AI in Confluence
Also, was kann dieses Ding an einem Dienstagnachmittag, wenn eine Deadline drückt, tatsächlich für Sie tun? Atlassian Intelligence führt einige wirklich praktische Funktionen ein, die Ihnen helfen können, manuelle Arbeit zu reduzieren.
Schauen wir sie uns genauer an.
Inhalte erstellen und umwandeln
Wir alle kennen das: Man starrt auf eine leere Seite, während der Cursor bedrohlich blinkt. Atlassian Intelligence bietet eine Möglichkeit, diese erste Hürde zu überwinden. Indem Sie einfach /ai
eingeben, können Sie der KI einen Befehl geben und sie bitten, einen ersten Entwurf von so ziemlich allem zu erstellen, von einem Projektplan bis zu einem Onboarding-Leitfaden für neue Mitarbeiter.
Es ist auch ziemlich nützlich, um etwas bereits Geschriebenes zu überarbeiten. Sie können einen Textblock markieren und die KI bitten:
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Den Tonfall zu ändern. Müssen Sie Ihre lockeren Brainstorming-Notizen in einen formellen Projektantrag umwandeln? Oder vielleicht eine technische Erklärung für ein nicht-technisches Publikum verständlicher machen? Das kann sie.
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Ihren Text zu verbessern. Sie fungiert als zweites Augenpaar, das Rechtschreib- und Grammatikfehler findet oder Vorschläge macht, wie Ihre Sätze direkter und prägnanter werden.
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Ihnen die Kurzfassung zu geben. Das ist eine enorme Zeitersparnis. Sie kann eine schnelle Zusammenfassung eines langen, dichten Dokuments erstellen. Stellen Sie sich vor, Sie springen auf eine Projektseite mit Dutzenden von Kommentaren. Anstatt jeden einzelnen zu lesen, erhalten Sie eine kurze Übersicht über die wichtigsten Entscheidungen und Aktionspunkte.
Wissen mit KI-gestützter Suche entdecken

Sie können eine direkte Frage stellen wie: „Was war unsere endgültige Entscheidung zum Marketingbudget für Q3?“ Anstatt Ihnen nur eine Liste von Seiten mit dem Wort „Budget“ zu geben, durchsucht die KI Ihre Confluence-Bereiche, um die tatsächliche Antwort zu finden und Ihnen diese zusammen mit Links zu den Originalseiten zu präsentieren, damit Sie die Quelle überprüfen können.
Es gibt noch eine weitere coole kleine Funktion namens KI-Definitionen. Wenn Sie über einen firmeneigenen Jargon, ein unbekanntes Akronym oder einen Projektnamen stolpern, den Sie noch nie gesehen haben, können Sie ihn einfach markieren. Die KI zeigt dann eine Definition an, die aus dem kollektiven Wissen Ihres Unternehmens stammt. Dies ist ein Retter in der Not für neue Mitarbeiter oder jeden, der zwischen verschiedenen Teams wechselt, da es ihnen Kontext gibt, ohne dass sie einen Kollegen unterbrechen müssen.
Arbeitsabläufe mit natürlicher Sprache automatisieren
Atlassian Intelligence kann nicht nur mit Worten arbeiten, sondern auch dabei helfen, einige der langweiligen, sich wiederholenden Aufgaben zu automatisieren, die Ihren Tag in Anspruch nehmen. Anstatt sich durch einen komplizierten Automatisierungs-Builder zu klicken, können Sie der KI einfach sagen, was Sie tun möchten.
Zum Beispiel könnten Sie einen Befehl eingeben wie: „Archiviere alle Seiten im Bereich ‚Alte Projekte‘, die seit über einem Jahr nicht mehr aktualisiert wurden, und benachrichtige den ursprünglichen Autor.“ Die KI wird dann diese Automatisierungsregel für Sie erstellen. Es ist eine einfache Möglichkeit, administrative Aufgaben zu erledigen, wie z. B. Ihre Wissensdatenbank sauber zu halten, wöchentliche Erinnerungen für Status-Updates zu versenden oder sogar automatisch ein Jira-Ticket zu erstellen, wann immer eine neue Seite mit „Produktanforderungen“ veröffentlicht wird.
Wesentliche Einschränkungen von Atlassian Intelligence AI in Confluence
Eine KI direkt in dem Werkzeug zu haben, das man jeden Tag benutzt, klingt großartig und ist auch praktisch. Aber diese Bequemlichkeit hat einige große Nachteile, die Ihr Team zurückhalten könnten, besonders wenn Ihr gesamtes Wissen nicht säuberlich im Atlassian-Universum gespeichert ist.
Ihr Wissen ist in einem geschlossenen System gefangen
Das ist der größte Haken. Atlassian Intelligence ist hervorragend darin, Inhalte zu durchsuchen, die sich auf einer Confluence-Seite befinden. Aber was ist mit allem anderen?

Denken Sie darüber nach: Wo befindet sich die wahre „Source of Truth“ Ihres Unternehmens? Fast nie an nur einem Ort. Kritische Informationen sind über Google Docs, Notion-Seiten, Figma-Dateien und wichtige Unterhaltungen in Slack-Kanälen verstreut. Eine KI, die auf diese Quellen nicht zugreifen kann, arbeitet mit einer Hand auf dem Rücken.
Dies ist ein Problem, das ein Tool wie eesel AI speziell zu lösen versucht. Es wurde entwickelt, um Ihre verschiedenen Wissensquellen zu verbinden, nicht um Sie auf eine einzige zu beschränken. eesel AI integriert sich sicher mit Confluence sowie über 100 anderen Apps, einschließlich SharePoint, Ihren vergangenen Helpdesk-Tickets und mehr. Dies gibt Ihrer KI einen vollständigen Überblick über das Wissen Ihres Unternehmens, was bedeutet, dass sie viel genauere und vollständigere Antworten liefern kann.
Diese Infografik zeigt, wie eesel AI verschiedene Wissensquellen verbindet und damit die Einschränkungen einer abgeschotteten KI wie Atlassian Intelligence AI in Confluence überwindet.
Hauptsächlich für interne Teams entwickelt, nicht für Kunden
Wenn man sich ansieht, wie Atlassian über seine KI spricht, wird ziemlich klar, dass sie für interne Teams konzipiert ist. Sie hilft Mitarbeitern, Dokumente zu finden und besser miteinander zusammenzuarbeiten. Obwohl es einige Beta-Funktionen für den kundenorientierten Support gibt, steht dieser nicht im Mittelpunkt, und die Konfiguration eines virtuellen Agenten für Ihren Helpdesk kann ein komplizierter Prozess sein.
Das ist ein großer Unterschied zu einer Plattform wie eesel AI, die von Anfang an ein komplettes Set an Werkzeugen für sowohl Ihre Mitarbeiter als auch Ihre Kunden bietet. Sie können den AI Internal Chat nutzen, um Fragen Ihres Teams in Slack zu beantworten, während der AI Agent und der AI Chatbot speziell dafür entwickelt wurden, Kundensupportanfragen an vorderster Front in Ihrem Helpdesk oder auf Ihrer Website zu bearbeiten. Es ist eine Plattform, die Ihre gesamte Organisation bedienen kann, intern und extern.
Der starre und komplexe Einführungsprozess
Die Einführung eines neuen, unternehmensweiten KI-Tools kann ein ziemlicher Vertrauensvorschuss sein. Mit Atlassian Intelligence gibt es keine einfache Möglichkeit zu testen, wie es tatsächlich mit Ihren Daten funktionieren wird, bevor Sie es auf Ihr Team loslassen. Sie müssen es aktivieren und auf das Beste hoffen, was zu einer verwirrenden und frustrierenden Erfahrung führen kann, wenn die Antworten nicht sehr gut sind.
Hier zeigt sich der Wert eines durchdachten Ansatzes. Zum Beispiel verfügt eesel AI über einen leistungsstarken Simulationsmodus. Bevor Sie live gehen, können Sie Ihre KI an Tausenden Ihrer echten, historischen Support-Tickets testen. Sie zeigt Ihnen genau, wie sie auf jedes einzelne geantwortet hätte, und gibt Ihnen eine datengestützte Prognose ihrer Lösungsrate. Dies ermöglicht es Ihnen, die KI fein abzustimmen und sie mit der Gewissheit einzuführen, dass Sie genau wissen, wie sie funktionieren wird.
Ein Blick auf den Simulationsmodus von eesel AI, der es Teams ermöglicht, die Leistung vor der Einführung zu testen – ein entscheidender Vorteil gegenüber Atlassian Intelligence AI in Confluence.
Atlassian Intelligence AI in Confluence: Preise und Verfügbarkeit
Hier ist etwas, das bei vielen Teams für Verwirrung gesorgt hat: Die Funktionen von Atlassian Intelligence sind nicht in jedem Plan enthalten. Sie sind nur verfügbar, wenn Sie ein Confluence Cloud Premium- oder Enterprise-Abonnement haben. Wenn Sie den Standard-Plan nutzen, haben Sie Pech, was bei einigen Leuten zu Verwirrung geführt hat, die die Funktion auftauchen und dann wieder aus ihrem Arbeitsbereich verschwinden sahen.
Hier ist ein kurzer Blick auf die öffentlichen Preise für die benötigten Pläne:
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Premium: Beginnt bei 11,70 USD pro Benutzer und Monat (für bis zu 100 Benutzer).
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Enterprise: Beginnt bei 23,10 USD pro Benutzer und Monat (und erfordert mindestens 801 Benutzer, jährlich abgerechnet).
Die neuesten Details finden Sie immer auf der offiziellen Atlassian-Preisseite.
Im Vergleich dazu verwendet eesel AI ein flexibleres und vorhersehbareres Preismodell. Anstatt Ihre Rechnung an Ihren Confluence-Plan zu binden oder Ihnen jeden einzelnen Benutzer in Rechnung zu stellen, basieren die Pläne auf der Anzahl der KI-Interaktionen pro Monat. Das bedeutet, dass Sie keine böse Überraschung auf Ihrer Rechnung erleben, nur weil Sie einen geschäftigen Monat hatten oder ein paar neue Leute eingestellt haben. Es ist ein unkomplizierter Ansatz, der mit Ihrer tatsächlichen Nutzung skaliert, nicht nur mit Ihrer Mitarbeiterzahl.
Plan | Monatlicher Preis (jährliche Abrechnung) | KI-Interaktionen/Monat | Hauptmerkmale |
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Team | 239 $ | Bis zu 1.000 | Training mit Dokumenten, Slack-Integration, Copilot |
Business | 639 $ | Bis zu 3.000 | Training mit vergangenen Tickets, KI-Aktionen, Simulation |
Custom | Vertrieb kontaktieren | Unbegrenzt | Erweiterte Sicherheit, benutzerdefinierte Integrationen |
Ist Atlassian Intelligence AI in Confluence das Richtige für Sie?
Also, sollten Sie es nutzen? Atlassian Intelligence ist ein nettes Upgrade für Teams, die voll und ganz auf das Atlassian-Ökosystem setzen und Confluence als ihren einzigen Ort für Wissen nutzen. Für diese Teams leistet es gute Arbeit, die Erstellung von Inhalten zu beschleunigen und einige Aufgaben direkt dort zu automatisieren, wo sie arbeiten.
Aber wenn das Wissen Ihres Unternehmens über eine Reihe verschiedener Tools verstreut ist (und seien wir ehrlich, das ist bei den meisten Unternehmen der Fall) oder wenn Sie eine zuverlässige KI für den Kundensupport benötigen, werden Sie die Grenzen schnell spüren.
Für diese Teams ist ein Werkzeug wie eesel AI wesentlich sinnvoller. Es ist eine flexible, leistungsstarke KI-Plattform, die darauf ausgelegt ist, all Ihr Unternehmenswissen zu vereinen, nicht nur einen Teil davon. Indem Sie all Ihre Quellen verbinden, von Confluence und Google Docs bis hin zu Ihrem Helpdesk und Slack, können Sie ein einziges, wirklich intelligentes Gehirn für Ihr gesamtes Unternehmen aufbauen.
Neugierig, wie das aussieht? Sie können eesel AI kostenlos ausprobieren oder eine Demo buchen, um zu sehen, wie es Ihr Confluence-Wissen (und alles andere) verbinden kann, um eine intelligentere, hilfreichere KI zu schaffen.
Häufig gestellte Fragen
Atlassian Intelligence ist eine KI-Ebene, die in Atlassian-Cloud-Produkte wie Confluence integriert ist. Sie wird von OpenAI-Modellen angetrieben und mit den internen Confluence-Daten Ihres Teams trainiert. Sie hilft bei der Erstellung von Inhalten, der Zusammenfassung und der Informationssuche direkt innerhalb der Plattform.
Es ermöglicht Benutzern, erste Entwürfe von Dokumenten zu erstellen, den Tonfall von Texten zu ändern, Texte zu überarbeiten und prägnante Zusammenfassungen langer Dokumente zu erstellen. Diese Funktionen zielen darauf ab, den Prozess der Inhaltserstellung und -verfeinerung in Confluence zu optimieren.
Nein, das ist eine wesentliche Einschränkung. Atlassian Intelligence greift hauptsächlich auf Wissen zu, das auf Confluence-Seiten gespeichert ist, und hat Schwierigkeiten mit Inhalten in Anhängen (wie PDFs) oder externen Anwendungen wie Google Docs, Slack oder Notion.
Um diese Funktionen nutzen zu können, muss Ihr Team ein Confluence Cloud Premium- oder Enterprise-Abonnement haben. Benutzer des Standard-Plans haben keinen Zugriff auf Atlassian Intelligence.
Das Hauptdesign richtet sich an interne Teams und unterstützt Mitarbeiter bei der Informationssuche und Zusammenarbeit. Obwohl es einige Beta-Funktionen für den Kundensupport gibt, kann die Konfiguration eines virtuellen Agenten komplex sein und steht nicht im Fokus.
Der Blog weist darauf hin, dass es keine einfache Möglichkeit gibt, die Leistung mit Ihren Daten gründlich zu testen, bevor es unternehmensweit aktiviert wird. Teams müssen es in der Regel bereitstellen und seine Leistung direkt beobachten.