Ein vollständiger Überblick über Atlassian AI 2025: Funktionen in Jira, Confluence & mehr
Stevia Putri
Last edited August 15, 2025
Atlassian hat sich offiziell voll und ganz auf KI eingelassen. Wenn Sie Tools wie Jira oder Confluence verwenden, haben Sie wahrscheinlich das kleine Funkensymbol bemerkt, das verspricht, Ihre Arbeit zusammenzufassen, zu generieren und zu automatisieren.
Aber was macht es wirklich? Noch wichtiger, ist es das richtige Werkzeug für Ihr Team oder nur ein glänzendes neues Feature, das hinter einem teuren Upgrade versteckt ist?
Dieser Leitfaden bietet Ihnen einen vollständigen Überblick über die KI-Fähigkeiten von Atlassian. Wir werden die wichtigsten Funktionen aufschlüsseln, die tatsächlichen Kosten betrachten und die Einschränkungen erkunden, die Sie kennen müssen. Am Ende werden Sie eine klare Vorstellung davon haben, ob die integrierte KI von Atlassian gut passt oder ob Sie mit einer flexibleren, spezialisierten Lösung besser bedient sind.
Was ist Atlassian AI? Ein Überblick über Atlassian
Atlassian Intelligence ist kein einzelnes Produkt, das Sie kaufen. Stattdessen ist es eine Reihe von KI-Funktionen, die direkt in die Cloud-Produkte von Atlassian integriert sind, einschließlich Jira Service Management, Confluence und Jira Software. Stellen Sie es sich als eine KI-Schicht vor, die die Tools verbessert, die Sie bereits täglich verwenden.
Es basiert auf einer Mischung aus Atlassians eigenen Modellen und Technik von OpenAI. Sie könnten Atlassian von seinem “Teamwork Graph” sprechen hören, was ihr Begriff dafür ist, wie die KI den Kontext der Projekte, Aufgaben und Dokumente Ihres Teams nutzt, um relevantere Antworten und Vorschläge zu geben.
Sie finden diese KI-Funktionen in ihren beliebtesten Tools verstreut, hauptsächlich:
- Confluence
- Jira Software
- Jira Service Management
- Bitbucket
- Trello
- Jira Product Discovery
Atlassian AI und seine intelligenten Funktionen
Atlassian Intelligence fügt eine Reihe von Funktionen hinzu, die Teams helfen sollen, ihre Arbeit schneller zu erledigen. Hier ist ein einfacher Überblick darüber, was Sie in ihren Hauptprodukten erwarten können.
KI für Inhalte und Zusammenarbeit in Confluence
In Confluence geht es bei den KI-Tools darum, das Erstellen und Verarbeiten von Informationen zu erleichtern.
- Inhaltserstellung: Sie können einfache Eingabeaufforderungen verwenden, um komplette Seiten zu entwerfen, Ideen für ein Projekt zu brainstormen oder einen ersten Entwurf eines Projektplans zu erhalten. Es ist eine gute Möglichkeit, das Gefühl der “leeren Seite” zu überwinden.
- Inhaltstransformation: Sobald Sie etwas Text haben, kann die KI helfen, ihn zu verfeinern. Sie können den Ton von formell zu lässig ändern, Rechtschreibung und Grammatik korrigieren oder ein langes Dokument kürzen, um es leichter lesbar zu machen.
- Zusammenfassung: Dies ist eine der beliebtesten Funktionen. Atlassian Intelligence kann Ihnen eine schnelle Zusammenfassung einer langen Seite geben, einen geschäftigen Kommentar-Thread auf die wichtigsten Punkte reduzieren oder Ihnen sagen, was seit Ihrem letzten Besuch auf einer Seite neu ist.
Eine visuelle Atlassian-Übersicht über die KI-Zusammenfassung in Confluence.
Für einen tieferen Einblick hat Atlassian einen vollständigen Leitfaden zu KI in Confluence.
KI für Projekt- und Aufgabenmanagement in Jira
In Jira konzentrieren sich die KI-Funktionen darauf, das Aufgabenmanagement und das Finden von Informationen etwas weniger mühsam zu gestalten.
- Natürliche Sprache zu JQL: Dies ist ein großer Vorteil für alle, die keine JQL-Experten sind. Anstatt die Jira Query Language zu lernen, können Sie eine Suche in einfachem Deutsch eingeben (wie “zeige mir alle hochpriorisierten Fehler, an denen mein Team diesen Monat gearbeitet hat”), und die KI wandelt dies in eine korrekte JQL-Abfrage um.
- Zusammenfassungen von Vorgängen: Wenn Sie in ein Ticket mit einer langen Kommentarhistorie einsteigen, kann die KI eine kurze Zusammenfassung der Beschreibung und des gesamten Hin und Her erstellen, sodass Sie in Sekundenschnelle auf dem neuesten Stand sind.
- Inhaltsunterstützung: Genau wie in Confluence können Sie KI verwenden, um Vorgangsbeschreibungen und Kommentare direkt in Jira zu schreiben oder zu bearbeiten, um sicherzustellen, dass alles klar und konsistent ist.
Ein Atlassian-Überblick über die Funktion von natürlicher Sprache zu JQL in Jira.
Mehr Informationen finden Sie auf Atlassians Seite für KI in Jira Software.
KI für IT- und Kundensupport im Jira Service Management
Jira Service Management (JSM) erhält einige der interessantesten KI-Funktionen, die darauf abzielen, den Support zu automatisieren und Agenten effizienter arbeiten zu lassen.
- Virtueller Agent: Dies ist ein KI-Chatbot, der in Tools wie Slack und Microsoft Teams funktioniert. Er beantwortet häufige Fragen, indem er Informationen in Ihrer Wissensdatenbank nachschlägt, was einfache Tickets abfangen kann, bevor sie einen Menschen erreichen.
- Ticket-Triage und Priorisierung: Die KI hilft Agenten, ihre Warteschlangen zu sortieren. Sie kann die Nachricht eines Kunden analysieren, um Frustration zu erkennen, den richtigen Anfragetyp vorschlagen, wenn ein Ticket falsch eingeordnet wurde, und helfen, herauszufinden, was als nächstes angegangen werden sollte.
- KI-generierte Antworten: Agenten können von der KI Unterstützung beim Verfassen von Antworten erhalten. Die KI kann Informationen aus relevanten Artikeln der Wissensdatenbank ziehen oder sogar aus der Bearbeitung ähnlicher Tickets in der Vergangenheit lernen.
Ein Workflow für einen Atlassian-Überblick über den JSM Virtual Agent.
Atlassian hat einen detaillierten Produktleitfaden für KI in JSM für diejenigen, die sich mit den Details befassen möchten.
Die echten Kosten: Atlassian KI-Preise und Pläne
Also, wie viel kostet all diese KI? Hier wird es kompliziert. Atlassian Intelligence ist kein Add-on, das man separat kaufen kann. Seine Funktionen sind ausschließlich in den Premium- und Enterprise-Cloud-Plänen der obersten Ebene gebündelt.
Das hat eine ziemlich große Konsequenz: Wenn Ihr Team einen kostenlosen oder Standardplan nutzt, können Sie keine dieser KI-Funktionen nutzen, ohne Ihr gesamtes Atlassian-Abonnement zu upgraden. Das ist kein kleiner Preissprung. Für viele könnte es bedeuten, dass sich ihre monatliche Rechnung verdoppelt oder verdreifacht, nur um KI zu aktivieren.
Dieses Alles-oder-Nichts-Modell ist für viele Teams schwer zu akzeptieren. Es ist ein sehr anderer Ansatz als bei anderen KI-Plattformen, die sich in die bereits genutzten Tools integrieren. Zum Beispiel funktioniert eine Lösung wie eesel AI direkt auf Ihrer bestehenden Einrichtung, sei es Atlassian Standard, Zendesk oder Freshdesk, und wird basierend auf der Nutzung bepreist. Sie zahlen nur für das, was Sie nutzen, nicht für ein obligatorisches plattformweites Upgrade.
Um zu sehen, was Ihnen im unteren Tarif fehlt, hier ein Vergleich der Standard- und Premium-Pläne.
| Funktion | Standardplan | Premiumplan |
|---|---|---|
| Preis (pro Benutzer/Monat) | $8.15 | $16.15 |
| Grundlegende Problem- & Projektverfolgung | ✅ | ✅ |
| Erweiterte Roadmaps | ❌ | ✅ |
| Garantierte Betriebszeit SLA | ❌ | ✅ |
| Atlassian Intelligence | ❌ | ✅ |
| Unbegrenzter Speicherplatz | ❌ | ✅ |
Einschränkungen von Atlassian KI und wann man nach einer Alternative suchen sollte
Während Atlassian Intelligence innerhalb seines eigenen Universums gut funktioniert, werden seine Einschränkungen offensichtlich, sobald man es verlässt. Hier müssen Sie entscheiden, ob ein integriertes, “gut genug” Werkzeug für Sie geeignet ist oder ob Sie etwas mit mehr Power benötigen.
Das “umzäunte Garten”-Problem
Das größte Problem mit Atlassian Intelligence ist, dass es in einem “umzäunten Garten” lebt. Es ist großartig, wenn alle Ihre Daten, Ihr Wissen und Ihre Tools innerhalb des Atlassian-Ökosystems sind, da sein Wissen größtenteils auf Ihre Confluence-Seiten und Jira-Tickets beschränkt ist.
Aber was, wenn Ihr Support-Team mit Zendesk, Intercom oder Gorgias arbeitet? Was, wenn Ihr wichtigstes Unternehmenswissen über Google Docs, SharePoint und Notion verstreut ist? Die KI von Atlassian kann von all diesen anderen Orten nichts sehen oder lernen.
Atlassian und seine 'geschlossene Plattform'-Einschränkung im Vergleich zu einer vernetzten KI-Plattform.
Hier kommt eine mehrschichtige KI-Plattform ins Spiel. eesel AI ist darauf ausgelegt, die Brücke zwischen all Ihren verschiedenen Systemen zu sein. Sie verbindet sich mit über 100 Quellen, darunter Helpdesks, CRMs und Dokumentenplattformen, um ein einziges KI-Gehirn zu schaffen, das mit den Tools arbeitet, die Sie bereits haben. Dieser Ansatz vermeidet eine Anbieterbindung und gibt Ihrer KI ein vollständiges Bild Ihres Unternehmens, nicht nur der Teile, die in Atlassian leben.
Generalistische vs. spezialisierte Fähigkeiten
Atlassian Intelligence ist ein Generalist. Es bietet eine breite Palette nützlicher KI-Funktionen über viele Produkte hinweg, hat jedoch nicht immer die tiefen, spezialisierten Funktionen, die ein beschäftigtes Support- oder ITSM-Team wirklich benötigt.
Im Gegensatz dazu ist eesel AI eine spezialisierte Plattform, die speziell für die Automatisierung des Kundenservice und interner Helpdesks entwickelt wurde. Dieser Fokus ermöglicht fortschrittlichere Funktionen, die ein Generalisten-Tool einfach nicht bieten kann:
- Simulationsmodus: Bevor Sie die KI überhaupt einschalten, können Sie sie in einer Testumgebung auf Ihre vergangenen Tickets anwenden. So können Sie ihre Genauigkeit überprüfen, sehen, wie viele Tickets sie gelöst hätte, und Ihre potenziellen Kosteneinsparungen ermitteln, damit Sie sicher sein können, bevor Sie live gehen.
- Multi-Bot-Architektur: Sie können separate, spezialisierte KI-Bots für verschiedene Abteilungen erstellen und starten. Sie könnten einen für die IT erstellen, der sich mit Geräte-Richtlinien auskennt, einen weiteren für HR, der die Unternehmensvorteile versteht, und einen dritten für den Kundensupport, der ein Experte für Ihre Produkte ist, alles von einem Ort aus.
- Erweiterte Aktionen: eesel AI kann mehr als nur Text zusammenfassen. Es kann API-Aufrufe durchführen, um Live-Bestellinformationen in Shopify abzurufen, den Abonnementstatus eines Kunden überprüfen oder Datensätze in einem anderen System aktualisieren.
Kontrolle und Implementierungsflexibilität
Atlassian bietet einige Admin-Kontrollen zum Ein- oder Ausschalten von KI-Funktionen. Allerdings kann es schwierig sein, die KI genau so zu verhalten, wie Sie es möchten, da die Feinabstimmungsoptionen begrenzt sind.
Ein flexibleres Tool wie eesel AI gibt Ihnen mehr Kontrolle mit einem einfachen, menschlichen Eingriff. Sie können das genaue Verhalten eines Bots, den Tonfall und den Zeitpunkt, wann er an einen Menschen eskalieren soll, mit einfachen englischen Eingabeaufforderungen definieren. Es gibt keinen komplexen Code oder verwirrende Konfigurationsbildschirme. Dies ermöglicht es Ihnen, die Leistung der KI so einzustellen, dass sie perfekt zu den Richtlinien und der Markenstimme Ihres Unternehmens passt.
Um Ihnen bei der Entscheidung zu helfen, finden Sie hier ein einfaches Flussdiagramm zur Auswahl des richtigen KI-Tools für Sie.
Wann man sich für Atlassian Intelligence oder spezialisiertere Tools wie eesel AI entscheiden sollte.
Ist Atlassian Intelligence das Richtige für Ihr Team?
Atlassian Intelligence ist eine praktische und gut integrierte Sammlung von KI-Tools, aber es geht mit einem großen Kompromiss einher: Sie erhalten Bequemlichkeit auf Kosten von Flexibilität und Leistung.
Die Entscheidung läuft wirklich darauf hinaus: Atlassian Intelligence ist eine großartige Wahl für Teams, die bereits vollständig auf den Atlassian Premium- oder Enterprise-Plan setzen und nur allgemeine KI-Unterstützung benötigen, um ihre aktuelle Arbeit in Jira und Confluence zu beschleunigen.
Für jedes Team jedoch, dessen Tools und Wissen über verschiedene Plattformen verteilt sind, oder für diejenigen, die ernsthafte, spezialisierte Automatisierung für Kundensupport und IT-Helpdesks benötigen, ist eine dedizierte Plattform die bessere Wahl. Sie bietet mehr Leistung, mehr Flexibilität und die Möglichkeit, sich mit Ihrem gesamten Technologiestack zu verbinden.
Bereit für eine KI, die mit Ihrem gesamten Stack arbeitet?
Wenn Ihr Wissen über Plattformen wie Zendesk, Google Docs und Slack verteilt ist, benötigen Sie eine KI, die sie alle verbinden kann. Atlassian Intelligence kann das von Natur aus einfach nicht.
eesel AI integriert sich in Ihre bestehenden Helpdesks und Wissensquellen, um Support zu automatisieren, Antworten zu entwerfen und interne Q&A zu bearbeiten, ohne dass Sie Ihre Tools ändern oder für ein teures Plattform-Upgrade bezahlen müssen.
Buchen Sie eine Demo oder probieren Sie eesel AI kostenlos aus, um zu sehen, wie eine spezialisierte KI-Schicht Ihre Support-Workflows verbessern kann.
Häufig gestellte Fragen
Atlassian Intelligence ist nicht in den kostenlosen oder Standardplänen verfügbar. Es ist exklusiv in den Premium- und Enterprise-Cloud-Plänen der obersten Ebene gebündelt, was bedeutet, dass Sie Ihr gesamtes Abonnement upgraden müssen, um darauf zuzugreifen.
Nein, das tut sie nicht. Die größte Einschränkung der KI ist, dass sie innerhalb eines “abgeschotteten Systems arbeitet, was bedeutet, dass sie nur auf Daten aus Ihren Atlassian-Produkten wie Confluence und Jira zugreifen kann, nicht auf externe Tools.
Der größte Vorteil ist die Bequemlichkeit für Teams, die bereits tief in das Atlassian-Ökosystem investiert sind. Die Funktionen sind nahtlos in die Tools integriert, die Sie täglich verwenden, wie Jira und Confluence, ohne dass eine separate Einrichtung erforderlich ist.
Atlassian Intelligence ist als Generalisten-Tool konzipiert, das bei allgemeinen Aufgaben wie der Zusammenfassung von Texten und der Erstellung von Inhalten über seine Produkte hinweg glänzt. Für fortgeschrittene, spezialisierte Funktionen wie mehrstufige Support-Automatisierung ist ein dediziertes KI-Tool wahrscheinlich besser geeignet.
