Ein praktischer Leitfaden zu Atlassian AI: Funktionen, Preise & Alternativen (2026)

Atlassian setzt voll auf künstliche Intelligenz (KI). Das Unternehmen webt seine neue KI-Suite, Atlassian Intelligence, und einen KI-Teamkollegen namens Rovo direkt in das Gefüge von Tools wie Jira, Confluence und Jira Service Management ein. Das Versprechen ist groß: die Art und Weise, wie Ihr Team arbeitet, zu transformieren, indem Aufgaben automatisiert, Informationen schneller gefunden und generell alle Prozesse beschleunigt werden.

Aber was genau ist Atlassian AI eigentlich? Wie funktioniert es, wie hoch ist die Investition und wie können Sie es für Ihr Team nutzbar machen? Dieser Leitfaden schlüsselt die Hauptfunktionen, die Preisstruktur und die besonderen Überlegungen auf, die mit einem plattformnativen Tool einhergehen. Wir werden auch untersuchen, wie eine flexible, spezialisierte KI-Plattform Ihr Kundenservice- und IT-Support-Setup ergänzen könnte.

Was ist Atlassian AI?

Lassen Sie uns eines klarstellen: Atlassian AI ist kein einzelnes Produkt, das man von der Stange kauft. Es ist eine Sammlung von KI-gestützten Funktionen, die direkt in die Cloud-Plattform integriert sind. Der Motor dahinter ist Atlassian Intelligence, das eine Mischung aus OpenAI-Modellen und Atlassians eigenem „Teamwork Graph“ nutzt – einem Modell, das versteht, wie die Projekte, Ziele und das Wissen Ihres Teams miteinander verbunden sind. Der auffälligste Neuzugang ist Rovo, den Atlassian als Ihren neuen KI-Teamkollegen vermarktet.

Rovo wurde entwickelt, um Ihnen zu helfen, Informationen zu finden, zu verstehen und danach zu handeln, die über Ihre Atlassian-Tools und andere verbundene Apps verstreut sind. Er besteht aus mehreren Schlüsselkomponenten:

• Rovo Search: Ermöglicht es Ihnen, Informationen in Confluence, Jira und anderen verbundenen Orten in ganz normaler Alltagssprache zu suchen.

• Rovo Chat: Ein interaktiver Chatbot, dem Sie Fragen stellen können, um schnelle Zusammenfassungen zu erhalten oder sogar neue Inhalte zu generieren.

• Rovo Agents: Dies sind vordefinierte oder benutzerdefinierte KI-Agenten, die repetitive Aufgaben erledigen können, wie das Sortieren von Service-Tickets oder das Zusammenfassen von Release-Notes.

• Rovo Studio: Ein Low-Code/No-Code-Builder, mit dem Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Rovo-Agenten für die spezifischen Arbeitsweisen Ihres Teams erstellen können.

Im Grunde besteht die Strategie von Atlassian darin, KI direkt in die Tools einzubauen, die Ihr Team ohnehin den ganzen Tag geöffnet hat, und sie so zu einem fundamentalen Bestandteil des Ökosystems zu machen.

Hauptfunktionen von Atlassian AI auf der gesamten Plattform

Was kann diese KI also tatsächlich tun? Schauen wir uns die Hauptfunktionen der wichtigsten Atlassian-Produkte an, um zu sehen, wie sie die tägliche Arbeit verändern können.

Hauptfunktionen von Atlassian AI in Jira Service Management (JSM)

Für IT- und Support-Teams, die JSM nutzen, fügt Atlassian AI Funktionen hinzu, die darauf abzielen, die Servicebereitstellung noch effizienter zu gestalten:

• Ein virtueller Service-Agent: Dies ist ein KI-gestützter Chatbot, der in Slack und Microsoft Teams lebt. Er kann häufige Fragen beantworten, indem er Informationen aus Ihrer Confluence-Wissensdatenbank (Knowledge Base) bezieht.

• KI-gestützte Zusammenfassungen und Stimmungsanalyse: Ihre Agenten können sofortige Zusammenfassungen langer, komplizierter Ticket-Historien erhalten und die Stimmung (Sentiment) eines Kunden auf einen Blick sehen, um Prioritäten besser setzen zu können.

• Intelligentere Ticket-Sortierung: Die KI kann den richtigen Anfragetyp für neue Tickets vorschlagen und sogar ähnliche Vorfälle gruppieren, damit Ihr Team diese schneller lösen kann.

Diese Funktionen sind ein großer Gewinn für Teams, die tagtäglich mit JSM arbeiten. Um das Beste aus diesen Automatisierungsmöglichkeiten herauszuholen, ist es von Vorteil, die wichtigsten Informationen Ihres Teams zentral in Confluence zu speichern. Wenn Ihr Wissen derzeit in Google Docs, alten Tickets oder anderen internen Wikis liegt, werden Sie feststellen, dass die Konsolidierung dieser Daten im Atlassian-Ökosystem das volle Potenzial dieser KI-Tools freisetzt.

Die Rolle von Atlassian AI in Confluence und Jira

Für alle anderen, die Atlassian für die Zusammenarbeit und das Projektmanagement nutzen, agiert die KI eher wie ein persönlicher Produktivitätsassistent:

• Inhaltserstellung: Sie können direkt in Confluence Entwürfe für Seiten erstellen, Zusammenfassungen schreiben oder schnell den Tonfall Ihrer Texte ändern.

• Suche in natürlicher Sprache: Anstatt sich mit der Jira Query Language (JQL) abzumühen, können Sie einfach auf Deutsch oder Englisch tippen, wonach Sie suchen, um die benötigten Vorgänge zu finden.

• Aufgabenautomatisierung: Sie können Jira automatisch eine Liste von Unteraufgaben (Subtasks) aus einem Hauptvorgang erstellen lassen, was Projektmanagern erheblich Zeit sparen kann.

Verständnis von Rovo-Agenten und die Vorteile benutzerdefinierter Atlassian AI-Builds

Hier fängt die KI von Atlassian an, richtig interessant zu werden. Rovo-Agenten (Rovo Agents) ermöglichen es Ihnen, komplexere, mehrstufige Workflows zu automatisieren. Während Atlassian Ihnen einige vordefinierte Agenten für den Start anbietet (wie einen für die Triage von Serviceanfragen), liegt die wahre Stärke in Rovo Studio, mit dem Sie Ihre eigenen bauen können.

Der Bau eigener Agenten ist ein leistungsstarker Weg, um das Erlebnis auf Ihr Team zuzuschneiden. Obwohl es etwas Zeit erfordert, die Trigger, Aktionen und Wissensquellen exakt abzustimmen, ermöglicht es eine hochgradig maßgeschneiderte Automatisierung. Für Teams, die eine einfache Out-of-the-Box-Lösung suchen, gibt es auch ergänzende Tools, die helfen können, die Lücke zu schließen, während Sie Ihre Atlassian AI-Reife weiter ausbauen.

Überlegungen zu Atlassian AI als plattformnatives Tool

Die tiefe Integration in das Atlassian-Ökosystem ist eine der größten Stärken und macht es zur natürlichen Wahl für Teams, die die Plattform bereits nutzen. Hier sind einige Punkte, die Sie beachten sollten, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Optimierung innerhalb des Atlassian-Ökosystems

Atlassian AI ist außergewöhnlich intelligent, weil es die Verbindungen zwischen Ihren Jira-Vorgängen, Confluence-Seiten und Code-Commits über den „Teamwork Graph“ versteht. Um den größtmöglichen Nutzen zu erzielen, ist es am besten sicherzustellen, dass Ihre primäre Wissensdatenbank in Confluence gut gepflegt ist.

Obwohl Sie externe Tools anbinden können, ist die KI primär darauf ausgelegt, innerhalb der Atlassian-Welt zu glänzen. Dies bietet ein einheitliches Erlebnis für Teams, die ihre Dokumentation standardisiert haben. Wenn Sie Wissen in Google Docs, Notion oder Slack haben, können Sie ein ergänzendes Tool wie eesel AI nutzen, um all diese externen Quellen sofort mit Ihrem Jira-Setup zu verbinden, ohne eine vollständige Migration durchführen zu müssen.

Verständnis der Tarifstufen

Atlassian bietet seine KI-Funktionen in verschiedenen Cloud-Tarifen an, um unterschiedlichen Teambedürfnissen gerecht zu werden. Grundlegende KI-Funktionen sind in den Standard-Tarifen verfügbar, während die fortschrittlicheren Automatisierungstools in den Premium- und Enterprise-Stufen enthalten sind.

Durch die Entscheidung für einen Premium- oder Enterprise-Tarif erhält Ihre gesamte Organisation Zugriff auf eine robuste Suite von Tools, die über bloße KI hinausgehen, einschließlich erweiterter Roadmaps und erhöhtem Speicherplatz. Für Teams, die sich speziell auf Support-KI konzentrieren möchten, ohne ein vollständiges Tarif-Upgrade durchzuführen, können spezialisierte Optionen eine gezielte Alternative bieten.

Sicherstellung einer hochwertigen Leistung

Wenn man eine KI mit Kunden sprechen lässt, ist Genauigkeit entscheidend. Atlassian ermöglicht es Ihnen, diese Funktionen zu implementieren und sie zu verfeinern, während Ihr Team sie nutzt. Diese Evolution in Echtzeit hilft dem System, von Ihrer spezifischen Umgebung zu lernen.

Für Teams, die einen simulationsbasierten Ansatz bevorzugen, könnten Sie auch Tools wie eesel AI in Betracht ziehen, die einen Simulationsmodus enthalten. Dies ermöglicht es Ihnen, Antworten gegen Tausende vergangener Tickets in einer sicheren Umgebung zu testen, bevor Sie live gehen – eine hervorragende Ergänzung zu Ihrem bestehenden Atlassian-Setup.

Atlassian AI Preise erklärt

Atlassian AI-Funktionen sind in die bestehenden Cloud-Tarife für Jira, Confluence und JSM integriert, was die Verwaltung Ihres Abonnements vereinfacht. Ab April 2026 wird Rovo automatisch für Konten in den Premium- und Enterprise-Tarifen aktiviert.

Hier ist eine kurze Übersicht, wer was bekommt:

Funktionsebene	Standard-Tarif	Premium-Tarif	Enterprise-Tarif
Grundlegende KI-Funktionen	Ja (z. B. Inhaltsbearbeitung, JQL-Suche)	Ja	Ja
Rovo Chat & Search	Später in 2026	Ja (ab April 2026)	Ja (ab April 2026)
Rovo Agents	Nein	Ja	Ja
JSM Virtual Agent	Nein	Ja	Ja
KI Incident Management	Nein	Ja	Ja

Die Premium- oder Enterprise-Tarife bieten den umfassendsten Zugriff auf diese leistungsstarken Automatisierungsfunktionen. Dies stellt sicher, dass Sie mit dem Wachstum Ihres Unternehmens Zugriff auf die volle Power des Atlassian-Ökosystems haben.

Eine ergänzende Lösung zu Atlassian AI: Eine flexible, spezialisierte KI-Plattform

Wenn Ihr Unternehmen auf dem Atlassian-Stack basiert, ist Atlassian AI eine exzellente Wahl und bietet eine bequeme Möglichkeit, KI-Produktivität in einer vertrauten Umgebung hinzuzufügen.

Für Teams, deren Wissen über viele verschiedene Plattformen verteilt ist, kann ein spezialisiertes Tool als hervorragender Begleiter fungieren. eesel AI ist eine KI-Plattform, die für die Zusammenarbeit mit Kundenservice, ITSM und internem Support entwickelt wurde. Sie lässt sich reibungslos in Ihre bestehenden Tools integrieren, einschließlich Jira Service Management, Zendesk, Confluence, Google Docs und Slack.

Hier erfahren Sie, warum dies für viele Support-Teams eine hilfreiche Option ist:

• Schnelle Einrichtung: Mit One-Click-Integrationen können Sie einen ergänzenden KI-Agenten an einem einzigen Nachmittag in Betrieb nehmen.

• Verbinden Sie all Ihr Wissen: eesel AI kann gleichzeitig aus Ihren vergangenen Tickets und externen Dokumenten lernen und so mehr Kontext in Ihre Jira-Umgebung bringen.

• Sicheres Testen: Nutzen Sie den Simulationsmodus, um die KI-Leistung anhand historischer Daten vor dem Live-Einsatz zu testen.

• Nutzungsbasierte Preisgestaltung: Flexible Tarife ermöglichen es Ihnen, basierend auf der tatsächlichen KI-Nutzung zu zahlen, was vorhersehbare Kosten für spezifische Support-Bedürfnisse bietet.

Lernen Sie Rovo kennen, den neuen KI-gestützten Teamkollegen von Atlassian, der darauf ausgelegt ist, die Produktivität in der gesamten Tool-Suite zu steigern.

Ist Atlassian AI die richtige Wahl für die Realität Ihres Teams?

Atlassian AI und Rovo stellen einen bedeutenden Fortschritt für die Produktivität am Arbeitsplatz dar. Für Teams, die auf der Cloud-Plattform von Atlassian standardisiert sind, bietet es eine nahtlose Möglichkeit, die Effizienz in einer zuverlässigen Umgebung auf Unternehmensebene zu steigern.

Während Jira der Goldstandard für Projektmanagement und Servicebereitstellung bleibt, hängt die Entscheidung, wie Sie KI implementieren, von Ihren spezifischen Anforderungen ab. Egal, ob Sie voll auf die nativen Tools von Atlassian setzen oder einen spezialisierten Begleiter wie eesel AI nutzen – Sie werden bestens für die Zukunft der Arbeit gerüstet sein.

Bereit zu sehen, was ein flexibler KI-Agent für Ihr Team tun kann? Testen Sie eesel AI kostenlos und erleben Sie, wie es parallel zu Ihrem Atlassian-Wissen funktioniert.