アトラシアンAIの完全な概要2025:Jira、Confluenceなどの機能

Stevia Putri
Last edited 2025 8月 15

AtlassianはAIに完全に注力しています。JiraやConfluenceのようなツールを使用している場合、小さなスパークルアイコンが表示され、作業の要約、生成、自動化を約束しているのに気づいたかもしれません。
しかし、それは実際に何をするのでしょうか?もっと重要なのは、それがあなたのチームにとって適切なツールなのか、それとも高価なアップグレードの背後に隠された新しい機能に過ぎないのかということです。
このガイドでは、AtlassianのAI機能の完全な概要を提供します。主要な機能を分解し、実際のコストを見て、知っておくべき制限を探ります。最後には、Atlassianの組み込みAIが適しているか、より柔軟で専門的なソリューションが必要かどうかが明確になります。
Atlassian AIとは? Atlassianの概要
Atlassian Intelligenceは、購入する単一の製品ではありません。代わりに、Jira Service Management、Confluence、Jira Softwareを含むAtlassianのクラウド製品に直接組み込まれたAI機能のセットです。毎日使用しているツールを強化するAIレイヤーと考えてください。
これは、Atlassian独自のモデルとOpenAIの技術の組み合わせで動作します。Atlassianが“Teamwork Graph”という用語を使うことがありますが、これはAIがチームのプロジェクト、タスク、ドキュメントのコンテキストを使用して、より関連性の高い回答や提案を提供する方法を指しています。
これらのAI機能は、主に以下の人気ツールに散在しています:
- Confluence
- Jira Software
- Jira Service Management
- Bitbucket
- Trello
- Jira Product Discovery
Atlassian AIとそのインテリジェンス機能
Atlassian Intelligenceは、チームがより迅速に作業を完了するのを助けるための多くの機能を追加します。ここでは、主な製品で期待できることを簡単に紹介します。
ConfluenceでのコンテンツとコラボレーションのためのAI
Confluenceでは、AIツールは情報の作成と理解を容易にすることに焦点を当てています。
- コンテンツ生成: 簡単なプロンプトを使用して、ページ全体をドラフトしたり、プロジェクトのアイデアをブレインストーミングしたり、プロジェクト計画の初稿を作成したりできます。これは「白紙状態」の感覚を乗り越える良い方法です。
- コンテンツ変換: いくつかのテキストがある場合、AIはそれを磨くのを助けます。例えば、フォーマルからカジュアルにトーンを変更したり、スペルや文法を修正したり、長いドキュメントを短くして読みやすくしたりできます。
- 要約: これは最も人気のある機能の一つです。Atlassian Intelligenceは、長いページの要約を素早く提供したり、忙しいコメントスレッドを重要なポイントに凝縮したり、最後に見たときからページに何が新しいかを教えてくれます。

ConfluenceにおけるAI要約のアトラシアンによるビジュアル概要。
詳細については、AtlassianのConfluenceにおけるAIに関するガイドをご覧ください。
Jiraにおけるプロジェクトとタスク管理のためのAI
Jira内では、AI機能がタスク管理や情報検索を少しでも楽にすることに焦点を当てています。
- 自然言語からJQLへ: JQLの達人でない人にとっては大きな助けです。Jira Query Languageを学ぶ代わりに、(例えば「今月チームが取り組んだ高優先度のバグをすべて見せて」など)英語で検索を入力すると、AIがそれを適切なJQLクエリに変換します。
- 課題の要約: 長いコメント履歴のあるチケットに入る場合、AIは説明ややり取りの短い要約を作成し、数秒で状況を把握できます。
- コンテンツ支援: Confluenceと同様に、Jira内で課題の説明やコメントの作成や編集を支援するAIを利用でき、すべてが明確で一貫性のあるものになります。

Jiraにおける自然言語からJQLへの機能に関するAtlassianの概要。
詳細は、AtlassianのJira SoftwareのAIに関するページで学ぶことができます。
Jiraサービス管理におけるITとカスタマーサポートのためのAI
Jira Service Management (JSM) は、サポートを自動化し、エージェントがより効率的に作業できるようにする、最も興味深いAI機能を備えています。
- バーチャルエージェント: これは、SlackやMicrosoft Teamsのようなツールで動作するAIチャットボットです。ナレッジベースから情報を検索して一般的な質問に答え、人間に届く前に簡単なチケットを回避することができます。
- チケットのトリアージと優先順位付け: AIはエージェントがキューを整理するのを助けます。顧客のメッセージを分析してフラストレーションを示すフラグを立てたり、チケットが誤って分類された場合に正しいリクエストタイプを提案したり、次に取り組むべきことを判断するのに役立ちます。
- AI生成の返信: エージェントはAIから返信の作成を支援してもらうことができます。AIは関連するナレッジベースの記事から情報を引き出したり、過去に類似のチケットがどのように処理されたかを学習したりすることができます。

JSMバーチャルエージェントのアトラシアン概要のためのワークフロー。
Atlassianには、JSMにおけるAIの詳細な製品ガイドがあります。詳細を知りたい方におすすめです。
実際のコスト:Atlassian AIの価格とプラン
では、このAIのコストはどれくらいでしょうか?ここで複雑になります。Atlassian Intelligenceは、別途購入できるアドオンではありません。その機能は、最上位のPremiumおよびEnterpriseクラウドプランにのみバンドルされています。
これには大きな影響があります:チームがFreeまたはStandardプランを利用している場合、Atlassianサブスクリプション全体をアップグレードしない限り、これらのAI機能に触れることはできません。これは小さな価格のジャンプではありません。多くの人にとって、AIをオンにするためだけに月額料金が倍増または三倍になることを意味するかもしれません。
このオールオアナッシングのモデルは、多くのチームにとって受け入れがたいものです。これは、既に使用しているツールと統合する他のAIプラットフォームとは非常に異なるアプローチです。例えば、eesel AIのようなソリューションは、Atlassian Standard、Zendesk、またはFreshdeskの上で動作し、使用量に基づいて価格が設定されています。プラットフォーム全体のアップグレードを強制されることなく、使用した分だけ支払います。
下位プランで何を逃しているかを確認するために、StandardプランとPremiumプランの比較を以下に示します。
機能 | Standardプラン | Premiumプラン |
---|---|---|
価格(ユーザー/月) | $8.15 | $16.15 |
基本的な課題&プロジェクト追跡 | ✅ | ✅ |
高度なロードマップ | ❌ | ✅ |
保証された稼働時間SLA | ❌ | ✅ |
Atlassian Intelligence | ❌ | ✅ |
無制限のストレージ | ❌ | ✅ |
Atlassian AIの制限と代替案を検討するタイミング
Atlassian Intelligenceはその独自の世界ではうまく機能しますが、その外に出ると制限が明らかになります。ここで、内蔵の「十分な」ツールが自分に合っているか、それとももっと強力なものが必要かを決める必要があります。
「囲い込み」問題
Atlassian Intelligenceの最大の問題は、「囲い込み」の中に存在することです。すべてのデータ、知識、ツールがAtlassianエコシステム内にある場合は素晴らしいですが、その知識は主にConfluenceページやJiraチケットに限られています。
しかし、サポートチームがZendesk、Intercom、またはGorgiasで作業している場合はどうでしょうか?最も重要な会社の知識がGoogle Docs、SharePoint、Notionに散らばっている場合はどうでしょうか?AtlassianのAIはこれらの他の場所から学ぶことも見ることもできません。

Atlassianとその『囲い込み』の制限と接続されたAIプラットフォーム。
ここで役立つのが、レイヤードAIプラットフォームです。 eesel AI は、あなたの異なるシステム間の橋渡しをするために構築されています。ヘルプデスク、CRM、ドキュメントプラットフォームを含む100以上のソースに接続し、既存のツールと連携する単一のAI脳を作り出します。このアプローチはベンダーロックインを避け、Atlassianに依存しないビジネス全体の完全な絵をAIに提供します。
ジェネラリスト対スペシャリストの能力
Atlassian Intelligenceはジェネラリストです。多くの製品にわたって有用なAI機能を幅広く提供しますが、忙しいサポートやITSMチームが本当に必要とする深い専門的な機能を常に持っているわけではありません。
対照的に、eesel AI は、カスタマーサービスの自動化と内部ヘルプデスクのために特化して構築されたプラットフォームです。このフォーカスにより、ジェネラリストツールでは提供できない高度な機能を実現します:
- シミュレーションモード: AIを実際に稼働させる前に、過去のチケットでテスト環境で実行できます。これにより、AIの精度を確認し、解決できたチケット数を把握し、潜在的なコスト削減を見積もることができるため、実稼働前に自信を持つことができます。
- マルチボットアーキテクチャ: 異なる部門のために、別々の専門AIボットを作成して起動できます。IT用にデバイスポリシーを知っているボット、HR用に会社の福利厚生を理解しているボット、製品に精通したカスタマーサポート用のボットを一つの場所から構築できます。
- 高度なアクション: eesel AIはテキストの要約以上のことを行います。APIコールを行い、Shopifyでのライブ注文情報を調べたり、顧客のサブスクリプションステータスを確認したり、他のシステムでレコードを更新したりできます。
コントロールと実装の柔軟性
Atlassianは、AI機能をオンまたはオフにするための管理者コントロールを提供します。しかし、AIを思い通りに動作させるのは難しく、微調整のオプションは限られています。
より柔軟なツールであるeesel AIは、シンプルで人間が介在する設定でより多くのコントロールを提供します。ボットの正確な動作、声のトーン、人間にエスカレーションすべきタイミングを、簡単な英語のプロンプトで定義できます。複雑なコードや混乱する設定画面はありません。これにより、AIのパフォーマンスを会社のポリシーやブランドの声に完全に一致させることができます。
選択を助けるために、あなたに最適なAIツールを選ぶためのシンプルなフローチャートを用意しました。

Atlassian Intelligenceやeesel AIのような専門的なツールを選ぶタイミング。
Atlassian Intelligenceはあなたのチームに適していますか?
Atlassian Intelligenceは便利で統合されたAIツールセットですが、柔軟性とパワーを犠牲にして便利さを得るという大きなトレードオフがあります。
決断は本当に次のようになります:Atlassian Intelligenceは、すでにAtlassian PremiumまたはEnterpriseプランを利用しており、JiraやConfluenceでの現在の作業をスピードアップするための一般的なAI支援が必要なチームにとっては素晴らしい選択です。
しかし、ツールや知識が異なるプラットフォームに分散しているチームや、カスタマーサポートやITヘルプデスクのために本格的で専門的な自動化が必要なチームには、専用のプラットフォームがより良い選択です。それはより多くのパワー、柔軟性、そしてあなたの全技術スタックに接続する能力を提供します。
あなたの全スタックと連携するAIを準備していますか?
もしあなたの知識がZendesk、Google Docs、Slackのようなプラットフォームに分散している場合、それらすべてを接続できるAIが必要です。Atlassian Intelligenceはその性質上、それを行うことはできません。
eesel AIは、既存のヘルプデスクや知識ソースに接続し、サポートの自動化、返信の下書き、内部Q&Aの処理を行います。ツールを変更したり、高価なプラットフォームのアップグレードを支払うことなく実現します。
デモを予約するか、eesel AIを無料で試すことで、専門的なAIレイヤーがどのようにサポートワークフローを改善できるかを確認してください。
よくある質問
Atlassian Intelligenceは、無料プランやスタンダードプランでは利用できません。これは最上位のプレミアムおよびエンタープライズクラウドプランにのみバンドルされていますので、アクセスするにはサブスクリプション全体をアップグレードする必要があります。
いいえ、カバーしていません。AIの最大の制限は、”閉じられた環境“で動作することです。つまり、ConfluenceやJiraなどのAtlassian製品からのデータにしかアクセスできず、外部ツールにはアクセスできません。
最大の利点は、すでにAtlassianエコシステムに深く投資しているチームにとっての利便性です。JiraやConfluenceのように、日常的に使用するツールにシームレスに統合されており、別途セットアップする必要がありません。
Atlassian Intelligenceは、一般的なツールとして設計されており、製品全体でのテキストの要約やコンテンツの作成などの広範なタスクに優れています。高度で専門的な機能、例えば多段階のサポート自動化のようなものには、専用のAIツールの方が適している可能性があります。