Atlassian AI 実践ガイド:機能、価格、代替案(2026年版)

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

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Katelin Teen

Last edited 2026 1月 18

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Atlassian AI 実践ガイド:機能、価格、代替案(2026年版)

アトラシアン(Atlassian)は今、人工知能(AI)に全力を注いでいます。彼らは、Atlassian Intelligence(アトラシアン インテリジェンス)とRovo(ロヴォ)と呼ばれるAIのチームメイトを、JiraConfluenceJira Service Managementといったツールの基盤に直接組み込んでいます。その約束は大きなものです。タスクを自動化し、情報をより速く見つけ、全体的なスピードを上げることで、チームの働き方を永遠に変えるというものです。

しかし、実際のところAtlassian AIとは何なのでしょうか?どのように機能し、どの程度の投資が必要で、どうすればチームのために活用できるのでしょうか?本ガイドでは、その主な機能、価格構造、そしてプラットフォームネイティブなツール特有の検討事項について詳しく解説します。また、柔軟で専門的なAIプラットフォームが、カスタマーサービスやITサポートの体制をどのように補完できるかについても探っていきます。

Atlassian AIとは?

まず一つはっきりさせておきましょう。Atlassian AIは、店で買ってくるような単一の製品ではありません。それは、アトラシアンのクラウドプラットフォームに直接組み込まれたAI搭載機能のコレクションです。その原動力となっているのは、Atlassian Intelligenceです。これは、OpenAIのモデルの組み合わせと、チームのプロジェクト、目標、ナレッジがどのように関連しているかを理解するアトラシアン独自の「Teamwork Graph(チームワーク グラフ)」というモデルを使用しています。そして、最も注目されている新しい追加機能が、アトラシアンが新しいAIチームメイトとして打ち出しているRovoです。

Rovoは、アトラシアンのツールや他の接続されたアプリに散らばっている情報を見つけ、理解し、活用できるように構築されています。主に以下の主要なパーツで構成されています:

  • Rovo Search(検索): Confluence、Jira、および接続したその他の場所から、日常的な自然言語を使って情報を探すことができます。

  • Rovo Chat(チャット): 対話型のチャットボットで、質問をしたり、素早い要約を得たり、さらには新しいコンテンツを作成したりできます。

  • Rovo Agent(エージェント): サービスチケットの分類やリリースノートの要約など、繰り返しのタスクを処理できる、事前構築済みまたはカスタムのAIエージェントです。

  • Rovo Studio(スタジオ): チーム固有の働き方に合わせて、独自のカスタムRovo Agentを作成できるローコード/ノーコードのビルダーです。

基本的に、アトラシアンの戦略は、チームが一日中開いているツールにAIを焼き込み、エコシステムの根本的な一部にすることにあります。

Atlassian AIの主要コンポーネントであるRovo Chatは、ユーザーが対話形式で情報を見つけたり要約を取得したりするのを支援します。
Atlassian AIの主要コンポーネントであるRovo Chatは、ユーザーが対話形式で情報を見つけたり要約を取得したりするのを支援します。

プラットフォーム全体におけるAtlassian AIの主な機能

では、このAIは具体的に何ができるのでしょうか?アトラシアンの主要製品における主な機能を見て、日々の業務がどのように変わるかを確認してみましょう。

Jira Service Management (JSM) におけるAtlassian AIの主な機能

JSMを使用しているITおよびサポートチームにとって、Atlassian AIはサービス提供をさらに効率化するためのいくつかの機能を追加します:

  • バーチャル サービス エージェント (virtual service agent): これはSlackやMicrosoft Teams内で動作するAI搭載のチャットボットです。Confluenceのナレッジベースから情報を引き出すことで、よくある質問に答えることができます。

  • AIによる要約と感情分析: エージェントは、長くて複雑なチケット履歴の即時要約を取得したり、顧客の感情を一目で確認したりできるため、優先順位付けに役立ちます。

  • スマートなチケット分類: AIは新しいチケットに対して適切なリクエストタイプを提案したり、類似したインシデントをグループ化したりして、チームがより迅速に解決できるよう支援します。

これらの機能は、JSMを中心に活動しているチームにとって大きな資産となります。これらの自動化機能を最大限に活用するには、チームの最も重要な情報をConfluence内に集約しておくことが有益です。現在、ナレッジがGoogle ドキュメントや古いチケット、その他の社内Wikiにある場合は、それらのデータをアトラシアンのエコシステムに統合することで、これらのAIツールの可能性をフルに引き出すことができるでしょう。

ConfluenceおよびJiraにおけるAtlassian AIの役割

コラボレーションやプロジェクト管理のためにアトラシアンを使用している他のすべてのユーザーにとって、AIは個人の生産性アシスタントのように機能します:

  • コンテンツ生成: Confluence内で直接、ページのドラフト作成、要約の記述、あるいは文章のトーンを素早く変更したりすることができます。

  • 自然言語検索: Jira Query Language (JQL) と格闘する代わりに、プレーンな英語(または日本語)で探しているものを入力するだけで、必要な課題を見つけることができます。

  • タスクの自動化: メインの課題からサブタスクのリストを自動的に作成させることができ、プロジェクトマネージャーの時間を大幅に節約できます。

Atlassian AI
Atlassian AI

Rovo Agent(エージェント)の理解とカスタム構築のメリット

ここからが、アトラシアンのAIが本当に面白くなるところです。Rovo Agentを使用すると、より複雑で多段階のワークフローを自動化できます。アトラシアンは、サービスリクエストのトリアージ用など、いくつかの事前構築済みエージェントを提供していますが、真の力は独自のものを構築できるRovo Studioにあります。

独自のエージェントを構築することは、チームの体験をカスタマイズするための強力な方法です。トリガー、アクション、ナレッジソースを正確に設定するには集中した時間が必要かもしれませんが、それによって高度にカスタマイズされた自動化体験が可能になります。シンプルで、導入してすぐに使える設定を求めているチーム向けには、Atlassian AIの習熟度を高めるまでのギャップを埋めるのに役立つ補完的なツールも存在します。

Rovo Studioは、特定のチームワークフローを自動化するためのカスタムAtlassian AIエージェントを構築するためのノーコードインターフェースを提供します。
Rovo Studioは、特定のチームワークフローを自動化するためのカスタムAtlassian AIエージェントを構築するためのノーコードインターフェースを提供します。

プラットフォームネイティブなツールとしてのAtlassian AIの検討事項

アトラシアンのエコシステムへの深い統合は、その最大の強みの一つであり、すでにプラットフォームを使用しているチームにとっては自然な選択肢となります。最良の結果を得るために、以下の点に注意してください。

アトラシアンのエコシステム内での最適化

Atlassian AIが非常に賢いのは、「Teamwork Graph」を通じてJiraの課題、Confluenceのページ、およびコードのコミット間のつながりを理解しているからです。最大限の価値を得るには、主要なナレッジベースがConfluence内で適切に維持されていることを確認するのがベストです。

外部ツールを接続することもできますが、このAIは主にアトラシアンの世界の中で輝くように設計されています。これにより、ドキュメントを標準化しているチームに統一された体験を提供します。もしナレッジがGoogle ドキュメントNotion、またはSlackにある場合は、eesel AIのような補完ツールを使用して、完全な移行を行うことなく、これらすべての外部ソースをJiraの設定に即座に接続することができます。

プラン層の理解

アトラシアンは、さまざまなチームのニーズに合わせて、各種クラウドプランでAI機能を提供しています。基本的なAI機能はStandardプランで利用可能ですが、より高度な自動化ツールはPremiumおよびEnterprise層に含まれています。

PremiumまたはEnterpriseプランを選択することで、組織全体がAIだけでなく、高度なロードマップやストレージ容量の増加など、堅牢なツールスイートにアクセスできるようになります。フルプランのアップグレードを行わずに、サポートAIに特化したいチームにとっては、専門的なオプションが的を絞った代替案となります。

高品質なパフォーマンスの確保

AIに顧客対応を任せる場合、正確さが極めて重要です。アトラシアンでは、これらの機能を実装し、チームが使用しながら洗練させていくことができます。このリアルタイムの進化により、システムは特定の環境から学習することができます。

シミュレーションを重視するアプローチを好むチームの場合は、eesel AIのような、シミュレーションモードを含むツールも検討してみてください。これにより、本番稼働前に、安全な環境で数千件の過去のチケットに対して回答をテストすることができ、既存のアトラシアン設定の強力なパートナーとして機能します。

Atlassian AIとは異なり、専門プラットフォームでは、展開前に正確性を確保するためのシミュレーションモードによるリスクのないテストが可能です。
Atlassian AIとは異なり、専門プラットフォームでは、展開前に正確性を確保するためのシミュレーションモードによるリスクのないテストが可能です。

Atlassian AIの価格体系について

Atlassian AI機能は、既存のJira、Confluence、JSMのクラウドプランにバンドルされており、サブスクリプションの管理が容易です。2026年4月からは、PremiumおよびEnterpriseプランのアカウントでRovoが自動的に有効になります。

以下は、どのプランで何が利用できるかの概要です:

機能レベルStandard プランPremium プランEnterprise プラン
基本的なAI機能はい (例: コンテンツ編集、JQL検索)はいはい
Rovo Chat & Search2026年後半予定はい (2026年4月より)はい (2026年4月より)
Rovo Agent (エージェント)いいえはいはい
JSM バーチャル エージェントいいえはいはい
AI インシデント管理いいえはいはい

PremiumまたはEnterpriseプランは、これらの強力な自動化機能への最も包括的なアクセスを提供します。これにより、会社が成長するにつれて、アトラシアンのエコシステムの全機能を利用できるようになります。

Atlassian AIの補完ソリューション:柔軟で専門的なAIプラットフォーム

会社がアトラシアン製品を中心に運営されている場合、Atlassian AIは最適な選択肢であり、使い慣れた環境内でAIによる生産性を追加できる便利な方法です。

一方で、多くの異なるプラットフォームにナレッジが分散しているチームにとっては、専門的なツールが優れたパートナーとなり得ます。eesel AIは、カスタマーサービス、ITSM、および社内サポートと並行して動作するように設計されたAIプラットフォームです。Jira Service ManagementZendeskConfluenceGoogle ドキュメント、およびSlackを含む既存のツールとスムーズに統合されます。

多くのサポートチームにとってこれが役立つ理由は以下の通りです:

  • 迅速なセットアップ: ワンクリック統合により、わずか半日で補完的なAIエージェントを稼働させることができます。

  • すべてのナレッジを接続: eesel AIは、過去のチケットと外部ドキュメントを同時に学習し、Jira環境により多くのコンテキストをもたらします。

  • 安全なテスト: シミュレーションモードを使用して、展開前に過去のデータでAIのパフォーマンスをテストできます。

  • 利用ベースの価格設定: 柔軟なプランにより、AIを使用した分だけ支払うことができ、特定のサポートニーズに対して予測可能なコストを提供します。

アトラシアンが提供する新しいAIチームメイト、Rovoをご覧ください。ツールのスイート全体で生産性を向上させるよう設計されています。

Atlassian AIはあなたのチームにとって最適な選択肢か?

Atlassian AIとRovoは、職場の生産性における大きな一歩を象徴しています。アトラシアンのクラウドプラットフォームで標準化されているチームにとって、信頼性の高いエンタープライズグレードの設定で効率を高めるシームレスな方法を提供します。

Jiraがプロジェクト管理とサービス提供のゴールドスタンダードであることに変わりはありませんが、AIをどのように実装するかは、皆さんの具体的なニーズによります。アトラシアンのネイティブツールに全面的に取り組む場合でも、eesel AIのような専門的なパートナーを使用する場合でも、未来の働き方に向けた十分な備えができるはずです。

柔軟なAIエージェントがチームのために何ができるか見てみませんか? eesel AIを無料で試す して、アトラシアンのナレッジとどのように連携するかを確認してください。

よくある質問

Atlassian AIは、単体で販売されている製品ではなく、アトラシアンのクラウドプラットフォームに深く統合されたAI搭載機能一式を指します。これには、OpenAIのモデルとアトラシアン独自のTeamwork Graph(チームワーク グラフ)を使用する「Atlassian Intelligence」、および検索・チャット・エージェント機能を備えたAIのチームメイト「Rovo」が含まれます。

Atlassian AIは「Teamwork Graph」を通じてアトラシアンのエコシステムに最適化されていますが、さまざまな外部ツールと接続して、ワークフローにより多くの情報を取り込むことも可能です。ただし、コアとなるプロジェクトやチームのデータがアトラシアン内に集約されている場合に最も効果的に機能します。

JSMチーム向けには、一般的な質問に対応するバーチャル サービス エージェント、チケットのAI要約と感情分析、よりスマートなチケットの分類機能を提供しています。これらの機能は、Confluence内に保存されたナレッジを活用することで非常に高い効果を発揮します。

アトラシアンは、Rovo AgentやJSMバーチャル エージェントなどの最も高度なAI機能を、クラウドのPremiumおよびEnterpriseプランの一部として提供しています。これにより、高度な自動化を求めるチームは、エンタープライズレベルの包括的な機能セットを利用できるようになります。

アトラシアンでは、チームがAI機能を実装し、本番稼働させながらそのパフォーマンスを監視することを推奨しています。リアルタイムの適用に焦点を当てていますが、ユーザーはAIの動作がチームの基準に沿うよう、設定を微調整・調整することが可能です。

Atlassian AIは、自社のエコシステム内で優れた威力を発揮する強力なプラットフォームネイティブなソリューションです。一方でeesel AIのような専門プラットフォームは、多様な情報源を持つチームにとっての補完的な選択肢として機能し、既存のツールと並行して動作する迅速なセットアップや詳細なテスト機能を提供します。

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Kenneth Pangan

10年以上のキャリアを持つライター兼マーケッターであるKenneth Panganは、歴史、政治、芸術に時間を割きつつ、愛犬たちからの絶え間ない関心要求に応えながら活動しています。