Standardisierung des Agentenhandels: Ein Leitfaden für Unternehmen im Jahr 2025

Es fühlt sich an, als ob sich die Art und Weise, wie wir online Geschäfte machen, alle paar Jahre ändert, oder? Wir sind vom E-Commerce zum Mobile Shopping übergegangen und stehen jetzt vor dem nächsten großen Ding: dem Agentic Commerce. Das ist eine Zukunft, in der intelligente KI-Agenten für uns handeln, Dinge kaufen, Flüge buchen und Abonnements verwalten – alles mit sehr wenig direktem Eingreifen unsererseits. Wie Sie sich wahrscheinlich denken können, schafft das einen wilden Westen voller neuer Möglichkeiten und einer ganzen Reihe neuer Probleme.

Große Namen wie Google, Stripe und OpenAI befinden sich bereits in einem Wettlauf, um das Regelwerk für diese neue Welt zu schreiben. Sie sind damit beschäftigt, die Protokolle und Standards zu entwickeln, die festlegen, wie diese KI-Agenten mit Unternehmen kommunizieren und unser Geld verwalten, ohne dass alles aus dem Ruder läuft.

Dieser Leitfaden soll Licht ins Dunkel bringen und erklären, was die Standardisierung des Agentic Commerce wirklich bedeutet, warum sie für Ihr Unternehmen von großer Bedeutung ist und was Sie heute schon tun können, um sich auf eine Welt vorzubereiten, die von KI-Assistenten gesteuert wird.

Was ist Agentic Commerce?

Kommen wir direkt zur Sache. Agentic Commerce ist nicht nur ein etwas clevererer Chatbot. Es ist ein KI-Assistent, dem Sie ein Ziel vorgeben können, und er wird selbstständig alle notwendigen Schritte herausfinden, um dieses Ziel zu erreichen.

Stellen Sie es sich wie einen echten persönlichen Assistenten vor. Sie würden Ihrem Assistenten nicht sagen: „Okay, geh zu Amazon, gib diese spezielle Marke von Laufschuhen ein, lege Größe 44 in den Warenkorb, gib meine Kreditkartennummer ein und schicke sie hierher.“ Sie würden einfach sagen: „Finde mir ein Paar wasserdichte Laufschuhe für unter 150 €, die bis Freitag geliefert werden können.“ Ihr Assistent kümmert sich dann um die ganze mühsame Recherche, die Vergleiche und den eigentlichen Kauf.

Genau das macht ein KI-Agent. Er nimmt ein allgemeines Ziel, zerlegt es in kleinere Aufgaben, kommuniziert mit verschiedenen Websites und Systemen und schließt die gesamte Transaktion ab. Aber damit dies reibungslos und sicher funktioniert, benötigen all diese Agenten eine gemeinsame Sprache, um mit den Geschäftssystemen zu sprechen. Und genau da kommt die Standardisierung ins Spiel.

Warum die Standardisierung des Agentic Commerce so wichtig ist

Ohne ein gemeinsames Regelwerk wäre Agentic Commerce das reinste Chaos. Stellen Sie sich nur vor, Tausende verschiedener KI-Agenten von Google, Apple und unzähligen Start-ups versuchen alle, mit Millionen von Online-Shops zu kommunizieren, von denen jeder seinen eigenen, eigenwilligen Checkout-Prozess und seine eigene API hat. Das wäre ein kompletter technischer Zusammenbruch. Bei der Standardisierung geht es darum, einige Kernprobleme zu lösen, die diese ganze Idee sonst im Keim ersticken würden.

Die Risiken eines Systems ohne Regeln

Eine Welt ohne Standards für KI-Agenten ist sowohl für Unternehmen als auch für Kunden ziemlich riskant.

• Rechenschaftspflicht und Betrug: Wenn ein Agent einen Fehler macht oder etwas kauft, das Sie nicht genehmigt haben, wer ist dann verantwortlich? Ohne eine klare, nachweisbare Aufzeichnung Ihrer Anweisungen wird es zum Albtraum, herauszufinden, was Sie tatsächlich beabsichtigt haben. Das öffnet Tür und Tor für alle möglichen Streitigkeiten und gibt Betrügern neue Möglichkeiten, Ärger zu machen.

• Datenschutz und Sicherheit: Wie werden Ihre Zahlungsinformationen und persönlichen Daten geschützt, während ein KI-Agent sie von einem Dienst zum anderen weitergibt? Fehlende Standards schaffen offensichtliche Sicherheitslücken, die nur darauf warten, ausgenutzt zu werden.

• Anbieterbindung und Silos: Wenn jede KI-Plattform ihre eigene spezielle Vorgehensweise hat, wären Unternehmen gezwungen, Dutzende separater Integrationen zu erstellen und zu warten, nur um wahrgenommen zu werden. Das ist unglaublich teuer und benachteiligt kleinere Unternehmen erheblich, was zu einem fragmentierten Markt führt, auf dem nur die Giganten wirklich mitspielen können.

• Eine schreckliche Kundenerfahrung: Letztendlich, wenn ein Agent Produktinformationen nicht zuverlässig abrufen, den Lagerbestand nicht prüfen oder einen Kauf nicht abschließen kann, ist der Kunde einfach nur genervt. Das ganze Versprechen einer nahtlosen Kundenerfahrung bricht zusammen und Sie verlieren einen Verkauf.

graph TD A[Keine Standardisierung] --> B{Chaos}; B --> C[Rechenschaftspflicht & Betrug]; B --> D[Datenschutzrisiken]; B --> E[Anbieterbindung]; B --> F[Schlechte Kundenerfahrung];

Was die Standardisierung des Agentic Commerce erreichen will

Das Hauptziel dieser neuen Protokolle ist es, eine Grundlage für Vertrauen und Zuverlässigkeit zu schaffen. Sie versuchen, drei entscheidende Dinge zu regeln:

• Vertrauen schaffen: Einen überprüfbaren, kryptografischen Beweis dafür erstellen, dass ein Benutzer tatsächlich „Ja“ zu einer Transaktion gesagt hat.

• Interoperabilität gewährleisten: Eine universelle Sprache schaffen, die es jedem Agenten ermöglicht, mit jedem Händler zu kommunizieren, ähnlich wie jeder Webbrowser jede Website laden kann.

• Alle schützen: Klare Regeln für den Umgang mit Daten, die Beilegung von Streitigkeiten und die Gewährleistung der Sicherheit für Händler und Verbraucher festlegen.

Ein Überblick über die führenden Protokolle zur Standardisierung des Agentic Commerce

Um diese Probleme anzugehen, sind einige wichtige Frameworks entstanden, die das Problem jeweils aus einem etwas anderen Blickwinkel betrachten. Hier ist ein kurzer Überblick über die, die am meisten für Aufsehen sorgen.

Das Agentic Commerce Protocol (ACP) von Stripe & OpenAI

Wenn ein Zahlungsriese und ein KI-Führer zusammenarbeiten, entsteht ein Protokoll, das sich voll und ganz auf die Transaktion selbst konzentriert. Bei ACP geht es darum, es super einfach zu machen, eine KI-gestützte Entdeckung in einen tatsächlichen Verkauf umzuwandeln.

Stellen Sie sich vor, Sie fragen ChatGPT nach einer Geschenkidee. Mit ACP könnten Sie von der Frage „Was ist ein gutes Geschenk für einen Kaffeeliebhaber?“ zum Kauf einer bestimmten Espressomaschine gelangen, ohne den Chat jemals zu verlassen. Es funktioniert, indem es eine sichere Methode für den KI-Agenten schafft, eine Zahlung einzuleiten, ohne jemals Ihre rohen Kreditkartendaten zu verarbeiten. Sein Hauptziel ist es, KI zu einem brandneuen Vertriebskanal für Händler zu machen.

Googles Agent Payments Protocol (AP2)

Google geht zusammen mit einer riesigen Gruppe von über 60 Partnern mit AP2 einen etwas anderen Weg. Sie kümmern sich weniger um den Checkout-Ablauf und konzentrieren sich mehr auf Governance, Autorisierung und Rechenschaftspflicht.

AP2 verwendet ein ziemlich cleveres System von kryptografisch signierten „Mandaten“. Wenn Sie Ihrem Agenten sagen, er solle etwas tun (das „Absichtsmandat“), und dann grünes Licht für einen bestimmten Kauf geben (das „Warenkorbmandat“), erstellt AP2 eine manipulationssichere Prüfspur. Dies gibt Ihnen einen unbestreitbaren Beweis für Ihre Anweisungen, was ein Lebensretter bei der Beilegung von Streitigkeiten und der Betrugsbekämpfung ist. Es geht wirklich darum, das rechtliche und technische Fundament des Vertrauens für das gesamte Ökosystem zu schaffen.

Offene Alternativen und händlerorientierte Vorschläge

Während die großen Player die meiste Aufmerksamkeit bekommen, bringen andere Unternehmen wie Forter und Basis Theory ihre eigenen Alternativen vor. Diese Ideen sind oft darauf ausgelegt, stärker „händlerorientiert“ zu sein, was den Unternehmen mehr Kontrolle gibt und sicherstellt, dass sie nicht aus der Kundenbeziehung verdrängt werden. Diese Protokolle konzentrieren sich in der Regel darauf, die Identität des Menschen hinter dem Agenten zu verifizieren, was eine weitere Sicherheitsebene hinzufügt und den Händlern hilft, diese direkte Verbindung zu ihren Kunden aufrechtzuerhalten.

Protokoll/Ansatz	Führende Organisation(en)	Hauptfokus	Schlüsselmechanismus
ACP	Stripe & OpenAI	Transaktionsermöglichung	Sichere Zahlungs-Tokens
AP2	Google & Konsortium	Governance & Autorisierung	Kryptografische Mandate
Trusted Commerce	Forter, Basis Theory, etc.	Händlerkontrolle & Identität	Überprüfbare Anmeldeinformationen, offene Schemata

Dieses Video erklärt, wie das Agent Commerce Protocol (ACP) die Interaktionen revolutionieren und einen neuen Standard für die Standardisierung des Agentic Commerce schaffen wird.

Jenseits der Transaktion: Das fehlende Puzzleteil in der aktuellen Standardisierung

Wenn Sie sich die Protokolle, über die wir gerade gesprochen haben, genau ansehen, werden Sie feststellen, dass sie alle eines gemeinsam haben: Sie sind fast vollständig auf die Zahlung fixiert. Sie lösen das sehr wichtige Problem, wie man eine Transaktion sicher abschließt. Aber eine großartige Kundenerfahrung ist so viel mehr als nur ein reibungsloser Checkout.

Die gesamte Reise, sowohl vor als auch nach dem Kauf, ist das, was wirklich Loyalität aufbaut. Dazu gehören Dinge wie:

• Vor dem Kauf: Beantwortung detaillierter Fragen zu einem Produkt, Prüfung der Kompatibilität eines Zubehörs oder Bestätigung der Versandrichtlinien für einen bestimmten Ort.

• Nach dem Kauf: Verfolgung einer Bestellung, Hilfe bei der Einleitung einer Rücksendung oder Fehlerbehebung bei einem Problem mit einem Produkt.

Protokolle wie ACP und AP2 berühren diese Aspekte kaum. Ein KI-Agent kann nicht antworten: „Passt das zu meinem 2022er-Modell?“ oder „Wie lauten Ihre Rückgaberichtlinien für beschädigt ankommende Artikel?“, wenn er nicht auf das interne Wissen eines Unternehmens zugreifen kann. Das ist das riesige fehlende Puzzleteil in der aktuellen Diskussion um die Standardisierung des Agentic Commerce.

Während die Branche über Zahlungsstandards debattiert, packen Plattformen wie eesel AI bereits das Wissensproblem an. eesel AI funktioniert, indem es alle verstreuten Informationen eines Unternehmens zusammenführt – von öffentlichen Hilfezentren und Shopify-Produktseiten bis hin zu internen Google Docs und vergangenen Support-Tickets in Zendesk – und sie einem KI-Agenten sofort zur Verfügung stellt. Dadurch kann der Agent die gesamte Customer Journey abwickeln, nicht nur den letzten Klick zum Kauf.

Wie Sie noch heute Ihre agentengestützten Support-Fähigkeiten aufbauen können

Hier ist die gute Nachricht: Sie müssen nicht herumsitzen und darauf warten, dass diese globalen Standards endgültig festgelegt werden, um von den Vorteilen der agentengestützten KI zu profitieren. Sie können schon jetzt unglaublich leistungsstarke und sichere KI-Agenten für Ihr eigenes Unternehmen entwickeln und einsetzen, insbesondere im Bereich des Kundensupports.

Hier können Sie sich einen echten Vorsprung vor der Konkurrenz verschaffen. Anstatt nur über die Transaktion nachzudenken, können Sie einen Agenten entwickeln, der ein fantastisches Erlebnis von Anfang bis Ende bietet.

Vereinheitlichen Sie Ihr Wissen in Minuten

Der erste Schritt ist, Ihrem Agenten ein Gehirn zu geben. Mit einem Tool wie eesel AI können Sie durch Ein-Klick-Integrationen all Ihre Wissensquellen in Minuten statt Monaten verbinden. Die KI lernt nicht nur aus einem generischen Skript; sie lernt aus Ihren echten Geschäftsdaten, vergangenen Kundengesprächen und internen Dokumenten. Das stellt sicher, dass ihre Antworten immer korrekt, markenkonform und wirklich hilfreich sind.

Definieren Sie, was Ihr Agent tun kann

Ein Agent ist nur dann wirklich „agentisch“, wenn er mehr kann als nur reden. Eine KI, die nur Fragen beantwortet, ist im Grunde eine schicke Suchmaschine. Mit eesel AI können Sie ganz einfach benutzerdefinierte Aktionen für Ihren Agenten einrichten. Das können einfache Aufgaben sein, wie das Markieren eines Support-Tickets, oder komplexere Arbeitsabläufe, wie das Nachschlagen von Bestellinformationen in Ihrem System, das Überprüfen des Status und die anschließende Rückmeldung an den Kunden. Das ist etwas, was die auf Zahlungen ausgerichteten Protokolle nicht einmal ansatzweise abdecken.

Gehen Sie mit voller Kontrolle live

Die Einführung eines neuen globalen Zahlungsprotokolls wird wahrscheinlich ein komplexes Projekt sein, das viel Entwicklerzeit erfordert. Im Gegensatz dazu können Sie mit einer Plattform wie eesel AI völlig selbstständig loslegen. Sie ist als Self-Service-Lösung konzipiert. Sie können Ihre KI sicher an Tausenden Ihrer vergangenen Tickets testen, um genau zu sehen, wie sie sich verhalten wird, und sich damit vertraut machen, bevor Sie sie jemals mit einem echten Kunden sprechen lassen. Von da an können Sie sie schrittweise einführen, was Ihnen die vollständige Kontrolle darüber gibt, was Ihr Agent tut und sagt.

Bereiten Sie sich auf die agentengestützte Zukunft vor

Die Standardisierung des Agentic Commerce ist ein massiver und sehr notwendiger Schritt nach vorne. Protokolle von Google und Stripe legen den Grundstein für eine Zukunft, in der KI-gesteuerte Käufe sicher und vertrauenswürdig sind. Aber vorerst konzentrieren sie ihre Aufmerksamkeit fast ausschließlich auf die Lösung des Zahlungsproblems.

Für die meisten Unternehmen liegt die größere und unmittelbarere Chance nicht auf der Checkout-Seite, sondern in der gesamten Support- und Wissensschicht, die sie umgibt. Die Unternehmen, die in dieser neuen Ära gewinnen werden, sind diejenigen, die nicht warten. Es sind diejenigen, die jetzt damit beginnen, ihre agentengestützten Fähigkeiten aufzubauen, indem sie ihr Wissen bündeln und ihre Support-Workflows automatisieren.

Bereit, einen KI-Agenten zu entwickeln, der mehr kann als nur eine Zahlung entgegenzunehmen? Sehen Sie, wie eesel AI Ihre Support-Workflows in Minuten automatisieren kann. Starten Sie noch heute Ihre kostenlose Testversion.