エージェンティックコマースの標準化：2025年のビジネス向けガイド

オンラインでのビジネスのやり方は、数年ごとに変わっているように感じませんか？E コマースからモバイルショッピングへと移行し、そして今、私たちは次の大きな波であるエージェントコマースに直面しています。これは、賢い AI エージェントが私たちの代わりに、ほとんど直接的な指示なしに商品の購入、フライトの予約、サブスクリプションの管理などを行う未来です。ご想像の通り、これにより新たな可能性が無限に広がる一方で、多くの新しい問題も生まれます。

Google、Stripe、OpenAI といった大手企業は、この新しい世界のルールブックを作成するためにすでにスプリントを始めています。彼らは、これらの AI エージェントが企業とどのように対話し、問題を起こさずに私たちのお金を管理するかを規定するプロトコルや標準の構築に忙しく取り組んでいます。

このガイドでは、そうした喧騒を整理し、エージェントコマースの標準化が実際に何を意味するのか、なぜそれがあなたのビジネスにとって非常に重要なのか、そしてAI アシスタントが主導する世界に備えるために今日から始められることについて説明します。

エージェントコマースとは？

早速本題に入りましょう。エージェントコマースは、単に少し賢くなったチャットボットではありません。これは、目標を与えるだけで、それを達成するためのすべてのステップを自律的に見つけ出す AI アシスタントです。

実社会のパーソナルアシスタントを想像してみてください。アシスタントに「Amazon に行って、この特定のブランドのランニングシューズを入力し、サイズ 10 をカートに入れ、私のクレジットカード番号を入力して、ここに発送してください」とは言わないでしょう。単に「150 ドル以下で金曜日までに届く防水のランニングシューズを見つけて」と言うはずです。すると、アシスタントが面倒なリサーチ、比較、そして実際の購入まで、すべてを代行してくれます。

AI エージェントが行うのはまさにこれです。大まかな目標を受け取り、それを小さなタスクに分解し、さまざまなウェブサイトやシステムと対話し、取引全体を完結させます。しかし、これがスムーズかつ安全に機能するためには、すべてのエージェントがビジネスシステムと対話するための共通言語が必要です。そこで標準化が重要になるのです。

なぜエージェントコマースの標準化がそれほど重要なのか

共通のルールがなければ、エージェントコマースは完全なカオス状態に陥るでしょう。Google、Apple、そして多数のスタートアップが提供する何千もの異なる AI エージェントが、それぞれ独自のチェックアウトプロセスや API を持つ何百万ものオンラインストアと対話しようとする様子を想像してみてください。それは完全な技術的メルトダウンです。標準化は、この構想全体を頓挫させかねないいくつかの核心的な問題を解決するためのものです。

ルールなきシステムのリスク

AI エージェントの標準がない世界は、企業にとっても顧客にとっても非常にリスキーです。

• 説明責任と不正行為： エージェントがミスをしたり、承認していないものを購入したりした場合、誰が責任を負うのでしょうか？指示の明確で証明可能な記録がなければ、あなたが実際に意図したことを解明するのは悪夢のようになります。これはあらゆる種類の紛争の扉を開き、詐欺師に新たな問題を引き起こす手段を与えてしまいます。

• データプライバシーとセキュリティ： AI エージェントがあるサービスから別のサービスへ支払い情報や個人データを渡す際、それらはどのように保護されるのでしょうか？標準の欠如は、悪用されるのを待っているだけの明白なセキュリティギャップを生み出します。

• ベンダーロックインとサイロ化： もしすべての AI プラットフォームが独自のやり方を持っていたら、企業は認知されるためだけに何十もの個別のインテグレーションを構築し、維持し続けなければならなくなります。これは非常にコストがかかり、小規模な企業を著しく不利な立場に追いやり、大手だけが本当に競争できる断片化された市場を生み出します。

• ひどい顧客体験： 最終的に、エージェントが製品情報を確実に取得したり、在庫を確認したり、購入を完了したりできなければ、顧客はただイライラするだけです。シームレスな顧客体験という約束は崩壊し、あなたは売上を失うことになります。

graph TD A[標準化なし] --> B{カオス}; B --> C[説明責任と不正行為]; B --> D[データプライバシーのリスク]; B --> E[ベンダーロックイン]; B --> F[顧客体験の悪化];

エージェントコマース標準化が目指すもの

これらの新しいプロトコルの主な目的は、信頼性と確実性の基盤を構築することです。彼らは 3 つの重要なことを達成しようとしています：

• 信頼の確立： ユーザーが取引に実際に「はい」と答えたことを検証可能な暗号学的証明を作成する。

• 相互運用性の確保： どのウェブブラウザでもどのウェブサイトでも読み込めるように、どのエージェントでもどの事業者とも通信できる普遍的な言語を構築する。

• すべての人の保護： データの取り扱い、紛争解決、そして事業者と消費者の両方にとってのセキュリティを確保するための明確なルールを設定する。

主要なエージェントコマース標準化プロトコルの解説

これらの問題に取り組むため、いくつかの主要なフレームワークが登場しており、それぞれが問題に対して少し異なるアプローチを取っています。ここでは、最も注目を集めているものを簡単に紹介します。

Stripe と OpenAI のエージェントコマースプロトコル（ACP）

決済の巨人と AI のリーダーが手を組むと、取引そのものに特化したプロトコルが生まれます。ACPは、AI による発見を実際の販売に非常に簡単につなげることを目的としています。

ChatGPTにギフトのアイデアを尋ねることを想像してみてください。ACP を使えば、「コーヒー好きへの良い贈り物は？」という質問から、チャットを離れることなく特定のエスプレッソマシンを購入するまで進むことができます。これは、AI エージェントがあなたの生のクレジットカード情報を扱うことなく支払いを開始できる安全な方法を作成することで機能します。その主な目標は、AI を事業者にとっての全く新しい販売チャネルにすることです。

Google のエージェントペイメントプロトコル（AP2）

Google は、60 以上のパートナーからなる巨大なグループと共に、AP2で少し異なる道を歩んでいます。彼らはチェックアウトフローよりも、ガバナンス、承認、説明責任に重点を置いています。

AP2 は、暗号署名された「マンデート」という非常に巧妙なシステムを使用しています。エージェントに何かをするように指示し（「インテントマンデート」）、その後特定の購入にゴーサインを出すと（「カートマンデート」）、AP2 は改ざん不可能な監査証跡を作成します。これにより、あなたの指示の否定できない証拠が得られ、紛争解決や不正防止に非常に役立ちます。これは、エコシステム全体のための信頼の法的・技術的基盤を構築することに他なりません。

オープンな代替案と事業者第一の提案

大手企業がほとんどの注目を集める一方で、ForterやBasis Theoryのような他の企業も独自の代替案を提案しています。これらのアイデアは、しばしばより「事業者第一」に設計されており、企業により多くのコントロールを与え、顧客との関係から締め出されないように配慮されています。これらのプロトコルは通常、エージェントの背後にいる人間の身元を確認することに焦点を当てており、これによりセキュリティの層が追加され、事業者が顧客との直接的なつながりを維持するのに役立ちます。

プロトコル/アプローチ	主導組織	主な焦点	主要なメカニズム
ACP	Stripe & OpenAI	取引の実現	安全な支払いトークン
AP2	Google & コンソーシアム	ガバナンスと承認	暗号学的マンデート
Trusted Commerce	Forter, Basis Theory など	事業者の管理とアイデンティティ	検証可能な資格情報、オープンスキーマ

このビデオは、エージェントコマースプロトコル（ACP）がインタラクションをどのように革命的に変え、エージェントコマース標準化の新たな基準を創造するかを説明しています。

取引を超えて：現在の標準化に欠けている部分

先ほど説明したプロトコルをよく見ると、すべてに共通点があることがわかります。それは、ほぼ完全に支払いに執着していることです。彼らは、取引を安全に完了させる方法という非常に重要な問題を解決しようとしています。しかし、優れた顧客体験とは、単にスムーズなチェックアウト以上のものです。

ロイヤルティを真に築くのは、販売の前後を含むジャーニー全体です。これには次のようなものが含まれます：

• 購入前： 製品に関する詳細な質問への回答、アクセサリーの互換性の確認、特定の場所への配送ポリシーの確認など。

• 購入後： 注文の追跡、返品手続きのサポート、製品に関する問題のトラブルシューティングなど。

ACP や AP2 のようなプロトコルは、これらの事柄にはほとんど触れていません。AI エージェントは、企業の内部ナレッジにアクセスできなければ、「これは私の 2022 年モデルに合いますか？」とか「破損して届いた商品の返品ポリシーはどうなっていますか？」といった質問に答えることはできません。これが、現在のエージェントコマース標準化に関する議論で大きく欠けている部分です。

業界が支払い基準について議論している一方で、eesel AIのようなプラットフォームはすでに知識の問題に取り組んでいます。eesel AI は、公開されているヘルプセンターやShopifyの製品ページから、社内のGoogle DocsやZendeskの過去のサポートチケットまで、企業に散在するすべての情報を集約し、AI エージェントが即座に利用できるようにします。これにより、エージェントは購入の最終クリックだけでなく、顧客ジャーニー全体を処理できるようになります。

今すぐエージェント型サポート能力を構築する方法

朗報があります。これらのグローバルな標準が最終決定されるのをただ待つ必要はなく、今すぐエージェント AI の利点を享受し始めることができます。特にカスタマーサポートに関しては、自社のために非常に強力で安全な AI エージェントを構築し、導入することが可能です。

ここでこそ、競合他社に差をつけることができます。単に取引について考えるのではなく、最初から最後まで素晴らしい体験を提供するエージェントを構築できるのです。

数分でナレッジを統合する

最初のステップは、エージェントに頭脳を与えることです。eesel AIのようなツールを使えば、ワンクリック連携で数ヶ月ではなく数分ですべてのナレッジソースを接続できます。AI は単なる一般的なスクリプトから学ぶのではなく、実際のビジネスデータ、過去の顧客との会話、社内ドキュメントから学習します。これにより、その回答は常に正確で、ブランドに沿っており、実際に役立つものになります。

エージェントができることを定義する

エージェントが真に「エージェント的」であるためには、話す以上のことができなければなりません。質問に答えるだけの AI は、基本的に高度な検索エンジンです。eesel AI を使えば、エージェントのためのカスタムアクションを簡単に設定できます。これらは、サポートチケットにタグを付けるといった単純なタスクから、システムで注文情報を検索し、ステータスを確認し、顧客に報告するといったより複雑なワークフローまで可能です。これは、支払いに焦点を当てたプロトコルではまったく対応できないことです。

完全なコントロールで本番稼働へ

新しいグローバルな支払いプロトコルを採用することは、おそらく多くの開発者の時間を必要とする複雑なプロジェクトになるでしょう。対照的に、eesel AI のようなプラットフォームは、完全に自力で始めることができます。セルフサービスで使えるように作られています。実際の顧客と話させる前に、過去の何千ものチケットで AI を安全にテストし、どのように動作するかを正確に確認して安心することができます。そこから、少しずつ展開していくことで、エージェントの行動や発言を完全にコントロールできます。

エージェントコマースの未来に備える

エージェントコマースの標準化は、非常に大きく、そして非常に必要な一歩です。Google や Stripe のプロトコルは、AI 主導の購入が安全で信頼できる未来の基盤を築いています。しかし、今のところ、彼らの関心はほぼ完全に支払いのパズルを解くことに向けられています。

ほとんどの企業にとって、より大きく、より差し迫った機会は、チェックアウトページではなく、それを取り巻くサポートとナレッジの層全体にあります。この新しい時代に勝利する企業は、待っている企業ではありません。彼らは、知識を統合し、サポートワークフローを自動化することによって、今からエージェントとしてのスキルを構築し始める企業です。

単に支払いを受け付ける以上のことができる AI エージェントを構築する準備はできましたか？eesel AIがどのようにあなたのサポートワークフローを数分で自動化できるかをご覧ください。今すぐ無料トライアルを開始する。