Padronização do comércio agêntico: Um guia para empresas em 2025

Parece que a forma como fazemos negócios online muda a cada poucos anos, não é? Passámos do e-commerce para as compras móveis, e agora estamos a encarar a próxima grande novidade: comércio agêntico. Este é um futuro onde agentes de IA inteligentes agirão por nós, comprando coisas, reservando voos e gerindo subscrições, tudo com muito pouca intervenção direta. Como provavelmente pode adivinhar, isto cria um território sem lei de novas possibilidades e uma imensidão de novos problemas.

Grandes nomes como a Google, Stripe e OpenAI já estão numa corrida para escrever o livro de regras para este novo mundo. Eles estão ocupados a construir os protocolos e padrões que ditarão como estes agentes de IA comunicam com as empresas e gerem o nosso dinheiro sem que as coisas descarrilem.

Este guia está aqui para ir direto ao ponto e explicar o que a padronização do comércio agêntico realmente significa, por que é tão importante para o seu negócio e o que pode começar a fazer hoje para se preparar para um mundo gerido por assistentes de IA.

O que é o comércio agêntico?

Vamos diretos ao assunto. O comércio agêntico não é apenas um chatbot um pouco mais inteligente. É um assistente de IA ao qual pode dar um objetivo, e ele descobrirá todos os passos para o concretizar por conta própria.

Recurso 1: [Infográfico], Um infográfico a explicar o conceito de comércio agêntico. O gráfico deve mostrar um utilizador a dar um objetivo de alto nível (por exemplo, "Reservar uma viagem de fim de semana a Paris") a um agente de IA, e o agente depois interage com múltiplos serviços (voos, hotéis, restaurantes) para alcançar o objetivo, apresentando o pacote final ao utilizador.

Pense nisto como um assistente pessoal da vida real. Não diria ao seu assistente, "Ok, vai à Amazon, escreve esta marca específica de sapatilhas de corrida, adiciona um tamanho 42 ao carrinho, insere o número do meu cartão de crédito e envia para aqui." Em vez disso, diria apenas, "Encontra-me umas sapatilhas de corrida à prova de água por menos de 150 $ que possam ser entregues até sexta-feira." O seu assistente trata então de toda a pesquisa detalhada, comparações e da compra em si.

É isso que um agente de IA faz. Ele recebe um objetivo amplo, divide-o em tarefas mais pequenas, comunica com diferentes websites e sistemas e conclui toda a transação. Mas para que isto funcione de forma suave e segura, todos estes agentes precisam de uma linguagem comum para comunicar com os sistemas das empresas. E é aí que entra a padronização.

Porque é que a padronização do comércio agêntico é tão importante

Sem um conjunto de regras partilhado, o comércio agêntico seria um caos absoluto. Imagine só milhares de agentes de IA diferentes da Google, Apple e de uma tonelada de startups, todos a tentar comunicar com milhões de lojas online, cada uma com o seu próprio processo de checkout e API peculiares. Seria um colapso técnico completo. A padronização visa resolver alguns problemas centrais que, de outra forma, impediriam esta ideia de avançar.

Os riscos de um sistema sem regras

Um mundo sem padrões para agentes de IA é bastante arriscado tanto para empresas como para clientes.

• Responsabilidade e Fraude: Se um agente cometer um erro ou comprar algo que não aprovou, quem é o responsável? Sem um registo claro e comprovável das suas instruções, descobrir o que realmente pretendia fazer torna-se um pesadelo. Isto abre a porta a todo o tipo de disputas e dá aos burlões novas formas de causar problemas.

• Privacidade e Segurança de Dados: Como é que as suas informações de pagamento e dados pessoais são mantidos seguros enquanto um agente de IA os passa de um serviço para outro? A falta de padrões cria lacunas de segurança óbvias que estão apenas à espera de ser exploradas.

• Dependência de Fornecedores e Silos: Se cada plataforma de IA tiver a sua própria forma especial de fazer as coisas, as empresas ficariam presas a construir e a manter dezenas de integrações separadas apenas para serem visíveis. Isso é incrivelmente caro e coloca as empresas mais pequenas numa séria desvantagem, criando um mercado fragmentado onde apenas os gigantes podem realmente competir.

• Uma Experiência de Cliente Terrível: No final de contas, se um agente não conseguir obter informações de produtos de forma fiável, verificar o stock ou concluir uma compra, o cliente fica simplesmente irritado. Toda a promessa de uma experiência de cliente fluida desmorona-se, e perde-se uma venda.

Recurso 2: [Fluxo de Trabalho], Um gráfico mermaid a ilustrar os riscos da não padronização do comércio agêntico. graph TD A[Sem Padronização] --> B{Caos}; B --> C[Responsabilidade e Fraude]; B --> D[Riscos de Privacidade de Dados]; B --> E[Dependência de Fornecedores]; B --> F[Má Experiência do Cliente];

O que a padronização do comércio agêntico está a tentar fazer

O objetivo principal destes novos protocolos é construir uma base de confiança e fiabilidade. Eles estão a tentar acertar em três pontos-chave:

• Estabelecer Confiança: Criar uma prova criptográfica verificável de que um utilizador realmente disse "sim" a uma transação.

• Garantir a Interoperabilidade: Construir uma linguagem universal que permita a qualquer agente comunicar com qualquer comerciante, semelhante à forma como qualquer navegador web pode carregar qualquer website.

• Proteger Toda a Gente: Definir regras claras para o tratamento de dados, resolução de disputas e manutenção da segurança tanto para comerciantes como para consumidores.

Uma análise dos principais protocolos de padronização do comércio agêntico

Para enfrentar estas questões, surgiram algumas estruturas principais, cada uma com uma abordagem ligeiramente diferente do problema. Aqui está um resumo rápido das que estão a causar mais impacto.

Protocolo de comércio agêntico (ACP) da Stripe & OpenAI

Quando um gigante dos pagamentos e um líder em IA se juntam, obtém-se um protocolo que está totalmente focado na transação em si. O ACP tem como objetivo tornar super simples transformar uma descoberta impulsionada por IA numa venda real.

Imagine pedir uma ideia de presente ao ChatGPT. Com o ACP, poderia passar de "Qual é um bom presente para um amante de café?" para comprar uma máquina de expresso específica sem nunca sair do chat. Funciona através da criação de um método seguro para o agente de IA iniciar um pagamento sem nunca manusear os detalhes do seu cartão de crédito. O seu objetivo principal é tornar a IA um novo canal de vendas para os comerciantes.

Protocolo de pagamentos de agentes (AP2) da Google

A Google, juntamente com um enorme grupo de mais de 60 parceiros, está a seguir um caminho ligeiramente diferente com o AP2. Eles estão menos preocupados com o fluxo de checkout e mais focados na governação, autorização e responsabilidade.

O AP2 usa um sistema bastante inteligente de "mandatos" assinados criptograficamente. Quando diz ao seu agente para fazer algo (o "Mandato de Intenção") e depois dá luz verde para uma compra específica (o "Mandato do Carrinho"), o AP2 cria um registo de auditoria à prova de adulteração. Isto dá-lhe uma prova inegável das suas instruções, o que é um salva-vidas para resolver disputas e impedir fraudes. Trata-se realmente de construir a base legal e técnica de confiança para todo o ecossistema.

Alternativas abertas e propostas focadas no comerciante

Enquanto os grandes jogadores recebem a maior parte da atenção, outras empresas como a Forter e a Basis Theory estão a apresentar as suas próprias alternativas. Estas ideias são muitas vezes concebidas para serem mais "focadas no comerciante", dando às empresas mais controlo e garantindo que não são afastadas da relação com o cliente. Estes protocolos geralmente focam-se na verificação da identidade do humano por trás do agente, o que adiciona outra camada de segurança e ajuda os comerciantes a manter essa ligação direta com os seus clientes.

Protocolo/Abordagem	Organização(ões) Principal(ais)	Foco Principal	Mecanismo Chave
ACP	Stripe & OpenAI	Facilitação de Transações	Tokens de Pagamento Seguros
AP2	Google & Consórcio	Governação e Autorização	Mandatos Criptográficos
Comércio de Confiança	Forter, Basis Theory, etc.	Controlo do Comerciante e Identidade	Credenciais Verificáveis, Esquemas Abertos

Este vídeo explica como o Protocolo de Comércio Agêntico (ACP) está preparado para revolucionar as interações, criando um novo padrão para a padronização do comércio agêntico.

Para além da transação: A peça que falta na padronização atual

Se olhar atentamente para os protocolos que acabámos de mencionar, verá que todos eles têm uma coisa em comum: estão quase completamente obcecados com o pagamento. Eles estão a resolver o problema muito importante de como concluir uma transação de forma segura. Mas uma ótima experiência de cliente é muito mais do que apenas um checkout tranquilo.

Toda a jornada, tanto antes como depois da venda, é o que realmente constrói a lealdade. Isto inclui coisas como:

• Pré-compra: Responder a perguntas detalhadas sobre um produto, verificar se um acessório é compatível ou confirmar políticas de envio para um local específico.

• Pós-compra: Rastrear uma encomenda, ajudar a iniciar uma devolução ou resolver um problema com um produto.

Protocolos como o ACP e o AP2 não abordam realmente estas questões. Um agente de IA não pode responder "Isto serve no meu modelo de 2022?" ou "Qual é a vossa política de devolução para itens que chegam danificados?" se não conseguir aceder à base de conhecimento interna de uma empresa. Esta é a enorme peça que falta na conversa atual em torno da padronização do comércio agêntico.

Enquanto a indústria debate os padrões de pagamento, plataformas como a eesel AI já estão a resolver o problema do conhecimento. A eesel AI funciona reunindo toda a informação dispersa de uma empresa, desde centros de ajuda públicos e páginas de produtos do Shopify a Google Docs internos e tickets de suporte passados no Zendesk, e torna-a instantaneamente disponível para um agente de IA. Isto permite que o agente lide com toda a jornada do cliente, não apenas com o clique final para comprar.

Como construir as suas capacidades de suporte agêntico hoje

Aqui estão as boas notícias: não precisa de ficar à espera que estes padrões globais sejam finalizados para começar a obter os benefícios da IA agêntica. Pode construir e lançar alguns agentes de IA incrivelmente poderosos e seguros para o seu próprio negócio agora mesmo, especialmente no que diz respeito ao suporte ao cliente.

É aqui que pode ganhar uma verdadeira vantagem sobre a concorrência. Em vez de pensar apenas na transação, pode construir um agente que oferece uma experiência incrível do início ao fim.

Unifique o seu conhecimento em minutos

O primeiro passo é dar um cérebro ao seu agente. Com uma ferramenta como a eesel AI, pode usar integrações de um clique para conectar todas as suas fontes de conhecimento em minutos, não meses. A IA não aprende apenas com um guião genérico; aprende com os dados reais do seu negócio, conversas passadas com clientes e documentos internos. Isto garante que as suas respostas sejam sempre precisas, alinhadas com a marca e realmente úteis.

Defina o que o seu agente pode fazer

Um agente só é verdadeiramente "agêntico" se puder fazer mais do que apenas falar. Uma IA que apenas responde a perguntas é basicamente um motor de busca sofisticado. Com a eesel AI, pode facilmente configurar ações personalizadas para o seu agente. Estas podem ser tarefas simples como etiquetar um ticket de suporte ou fluxos de trabalho mais complexos como procurar informações de encomenda no seu sistema, verificar o estado e depois reportar ao cliente. Isto é algo que os protocolos focados em pagamentos nem sequer se aproximam de abordar.

Entre em funcionamento com controlo total

Adotar um novo protocolo de pagamento global será provavelmente um projeto complexo que exigirá muito tempo de desenvolvimento. Em contraste, pode começar a usar uma plataforma como a eesel AI completamente por sua conta. Foi construída para ser self-service. Pode testar a sua IA em segurança em milhares dos seus tickets passados para ver exatamente como se comportará e sentir-se confortável antes de a deixar falar com um cliente real. A partir daí, pode implementá-la gradualmente, dando-lhe controlo total sobre o que o seu agente faz e diz.

Prepare-se para o futuro agêntico

A padronização do comércio agêntico é um passo em frente massivo e muito necessário. Protocolos da Google e da Stripe estão a lançar as bases para um futuro onde as compras impulsionadas por IA são seguras e confiáveis. Mas, por agora, a sua atenção está quase inteiramente focada em resolver o quebra-cabeças dos pagamentos.

Para a maioria das empresas, a oportunidade maior e mais imediata não está na página de checkout, mas sim em toda a camada de suporte e conhecimento que a rodeia. As empresas que vão vencer nesta nova era são aquelas que não esperam. São aquelas que começam a construir as suas competências agênticas agora, reunindo o seu conhecimento e automatizando os seus fluxos de trabalho de suporte.

Pronto para construir um agente de IA que pode fazer mais do que apenas aceitar um pagamento? Veja como a eesel AI pode automatizar os seus fluxos de trabalho de suporte em minutos. Comece o seu teste gratuito hoje.