Parece que la forma en que hacemos negocios en línea cambia cada pocos años, ¿no es así? Pasamos del comercio electrónico a las compras móviles, y ahora nos enfrentamos a la próxima gran revolución: el comercio agéntico. Este es un futuro en el que agentes de IA inteligentes actuarán por nosotros, comprando cosas, reservando vuelos y gestionando suscripciones, todo con muy poca intervención directa por nuestra parte. Como probablemente puedas adivinar, esto crea un salvaje oeste de nuevas posibilidades y un montón de problemas nuevos.
Grandes nombres como Google, Stripe y OpenAI ya están en una carrera para escribir el libro de reglas para este nuevo mundo. Están ocupados creando los protocolos y estándares que dictarán cómo estos agentes de IA se comunican con las empresas y gestionan nuestro dinero sin que las cosas se salgan de control.
Esta guía está aquí para aclarar el panorama y explicar qué significa realmente la estandarización del comercio agéntico, por qué es tan importante para tu negocio y qué puedes empezar a hacer hoy para prepararte para un mundo dirigido por asistentes de IA.
¿Qué es el comercio agéntico?
Vamos directos al grano. El comercio agéntico no es solo un chatbot un poco más inteligente. Es un asistente de IA al que puedes darle un objetivo, y él mismo descubrirá todos los pasos para llevarlo a cabo.
Piensa en ello como un asistente personal de la vida real. No le dirías a tu asistente: "Vale, ve a Amazon, escribe esta marca específica de zapatillas para correr, añade una talla 43 al carrito, introduce mi número de tarjeta de crédito y envíalo aquí". Simplemente le dirías: "Encuéntrame un par de zapatillas para correr impermeables por menos de 150 € que puedan ser entregadas antes del viernes". Tu asistente se encarga entonces de toda la investigación detallada, las comparaciones y la compra real.
Eso es lo que hace un agente de IA. Toma un objetivo general, lo desglosa en tareas más pequeñas, se comunica con diferentes sitios web y sistemas, y completa toda la transacción. Pero para que esto funcione sin problemas y de forma segura, todos estos agentes necesitan un lenguaje común para hablar con los sistemas empresariales. And ahí es donde entra en juego la estandarización.
Por qué la estandarización del comercio agéntico es tan importante
Sin un conjunto de reglas compartidas, el comercio agéntico sería un caos absoluto. Imagina miles de agentes de IA diferentes de Google, Apple y un montón de startups tratando de comunicarse con millones de tiendas en línea, cada una con su propio proceso de pago y API peculiares. Sería un colapso técnico total. La estandarización busca resolver algunos problemas fundamentales que, de otro modo, detendrían esta idea en seco.
Los riesgos de un sistema sin control
Un mundo sin estándares para los agentes de IA es bastante arriesgado tanto para las empresas como para los clientes.
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Responsabilidad y fraude: Si un agente comete un error o compra algo que no aprobaste, ¿quién es el responsable? Sin un registro claro y demostrable de tus instrucciones, averiguar qué pretendías hacer realmente se convierte en una pesadilla. Esto abre la puerta a todo tipo de disputas y da a los estafadores nuevas formas de causar problemas.
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Privacidad y seguridad de los datos: ¿Cómo se mantiene segura tu información de pago y tus datos personales mientras un agente de IA los pasa de un servicio a otro? La falta de estándares crea brechas de seguridad obvias que están esperando a ser explotadas.
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Dependencia del proveedor y silos: Si cada plataforma de IA tiene su propia forma especial de hacer las cosas, las empresas se verían obligadas a crear y mantener docenas de integraciones separadas solo para ser visibles. Eso es increíblemente caro y pone a las empresas más pequeñas en una seria desventaja, creando un mercado fragmentado donde solo los gigantes pueden jugar de verdad.
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Una experiencia de cliente terrible: Al fin y al cabo, si un agente no puede obtener información de un producto de forma fiable, comprobar el inventario o finalizar una compra, el cliente simplemente se molesta. Toda la promesa de una experiencia de cliente fluida se desmorona y pierdes una venta.
graph TD A[Sin estandarización] ---> B{Caos}; B ---> C[Responsabilidad y fraude]; B ---> D[Riesgos de privacidad de datos]; B ---> E[Dependencia del proveedor]; B ---> F[Mala experiencia del cliente];
Lo que la estandarización del comercio agéntico intenta hacer
El objetivo principal de estos nuevos protocolos es construir una base de confianza y fiabilidad. Intentan conseguir tres cosas clave:
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Establecer confianza: Crear una prueba criptográfica verificable de que un usuario realmente dijo "sí" a una transacción.
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Garantizar la interoperabilidad: Construir un lenguaje universal que permita a cualquier agente comunicarse con cualquier comerciante, de forma similar a como cualquier navegador web puede cargar cualquier sitio web.
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Proteger a todos: Establecer reglas claras para el manejo de datos, la resolución de disputas y el mantenimiento de la seguridad tanto para los comerciantes como para los consumidores.
Un desglose de los principales protocolos de estandarización del comercio agéntico
Para abordar estos problemas, han surgido algunos marcos importantes, cada uno con un enfoque ligeramente diferente del problema. Aquí tienes un resumen rápido de los que están causando más impacto.
Protocolo de comercio agéntico (ACP) de Stripe y OpenAI
Cuando un gigante de los pagos y un líder en IA se unen, obtienes un protocolo que está totalmente centrado en la transacción en sí. ACP se trata de hacer que sea súper sencillo convertir un descubrimiento impulsado por IA en una venta real.
Imagina pedirle a ChatGPT una idea para un regalo. Con ACP, podrías pasar de "¿Qué es un buen regalo para un amante del café?" a comprar una máquina de espresso específica sin salir nunca del chat. Funciona creando un método seguro para que el agente de IA inicie un pago sin manejar nunca los datos brutos de tu tarjeta de crédito. Su objetivo principal es hacer de la IA un nuevo canal de ventas para los comerciantes.
Protocolo de pagos de agentes (AP2) de Google
Google, junto con un enorme grupo de más de 60 socios, está tomando un camino ligeramente diferente con AP2. Están menos preocupados por el flujo de pago y más centrados en la gobernanza, la autorización y la responsabilidad.
AP2 utiliza un sistema bastante inteligente de "mandatos" firmados criptográficamente. Cuando le dices a tu agente que haga algo (el "Mandato de Intención") y luego das luz verde para una compra específica (el "Mandato de Carrito"), AP2 crea un rastro de auditoría a prueba de manipulaciones. Esto te da una prueba innegable de tus instrucciones, lo cual es un salvavidas para resolver disputas y detener el fraude. Se trata realmente de construir la base legal y técnica de confianza para todo el ecosistema.
Alternativas abiertas y propuestas centradas en el comerciante
Mientras que los grandes jugadores se llevan la mayor parte de la atención, otras empresas como Forter y Basis Theory están presentando sus propias alternativas. Estas ideas a menudo están diseñadas para estar más "centradas en el comerciante", dando a las empresas más control y asegurándose de que no queden excluidas de la relación con el cliente. Estos protocolos suelen centrarse en verificar la identidad del ser humano detrás del agente, lo que añade otra capa de seguridad y ayuda a los comerciantes a mantener esa conexión directa con sus clientes.
| Protocolo/Enfoque | Organización(es) líder(es) | Foco principal | Mecanismo clave |
|---|---|---|---|
| ACP | Stripe y OpenAI | Habilitación de transacciones | Tokens de pago seguros |
| AP2 | Google y Consorcio | Gobernanza y autorización | Mandatos criptográficos |
| Comercio de confianza | Forter, Basis Theory, etc. | Control e identidad del comerciante | Credenciales verificables, esquemas abiertos |
Este vídeo explica cómo el Protocolo de Comercio Agéntico (ACP) está destinado a revolucionar las interacciones, creando un nuevo estándar para la estandarización del comercio agéntico.
Más allá de la transacción: la pieza que falta en la estandarización actual
Si miras de cerca los protocolos de los que acabamos de hablar, verás que todos tienen una cosa en común: están casi completamente obsesionados con el pago. Están resolviendo el problema muy importante de cómo finalizar una transacción de forma segura. Pero una gran experiencia de cliente es mucho más que un simple proceso de pago fluido.
Todo el recorrido, tanto antes como después de la venta, es lo que realmente construye la lealtad. Esto incluye cosas como:
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Pre-compra: Responder preguntas detalladas sobre un producto, comprobar si un accesorio es compatible o confirmar las políticas de envío a una ubicación específica.
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Post-compra: Rastrear un pedido, ayudar a iniciar una devolución o solucionar un problema con un producto.
Protocolos como ACP y AP2 realmente no tocan estos temas. Un agente de IA no puede responder, "¿Le quedará esto a mi modelo de 2022?" o "¿Cuál es su política de devoluciones para artículos que llegan dañados?" si no puede acceder al conocimiento interno de una empresa. Esta es la gran pieza que falta en la conversación actual sobre la estandarización del comercio agéntico.
Mientras la industria debate los estándares de pago, plataformas como eesel AI ya están abordando el problema del conocimiento. eesel AI funciona reuniendo toda la información dispersa de una empresa, desde los centros de ayuda públicos y las páginas de productos de Shopify hasta los Google Docs internos y los tickets de soporte pasados en Zendesk, y la pone a disposición instantánea de un agente de IA. Esto permite al agente gestionar todo el recorrido del cliente, no solo el clic final para comprar.
Cómo desarrollar tus capacidades de soporte agéntico hoy
Aquí está la buena noticia: no tienes que sentarte a esperar a que estos estándares globales se finalicen para empezar a obtener los beneficios de la IA agéntica. Puedes construir y lanzar algunos agentes de IA increíblemente potentes y seguros para tu propio negocio ahora mismo, especialmente cuando se trata de atención al cliente.
Aquí es donde puedes adelantarte de verdad a la competencia. En lugar de pensar solo en la transacción, puedes construir un agente que ofrezca una experiencia increíble de principio a fin.
Unifica tu conocimiento en minutos
El primer paso es darle un cerebro a tu agente. Con una herramienta como eesel AI, puedes usar integraciones de un solo clic para conectar todas tus fuentes de conocimiento en minutos, no en meses. La IA no solo aprende de un guion genérico; aprende de los datos reales de tu negocio, conversaciones pasadas con clientes y documentos internos. Esto asegura que sus respuestas sean siempre precisas, acordes con la marca y realmente útiles.
Define lo que tu agente puede hacer
Un agente solo es verdaderamente "agéntico" si puede hacer más que solo hablar. Una IA que solo responde preguntas es básicamente un motor de búsqueda sofisticado. Con eesel AI, puedes configurar fácilmente acciones personalizadas para tu agente. Estas pueden ser tareas simples como etiquetar un ticket de soporte o flujos de trabajo más complejos como buscar información de un pedido en tu sistema, verificar el estado y luego informar al cliente. Esto es algo que los protocolos centrados en el pago ni siquiera se acercan a abordar.
Lánzalo con control total
Adoptar un nuevo protocolo de pago global probablemente será un proyecto complejo que requerirá mucho tiempo de los desarrolladores. En cambio, puedes empezar con una plataforma como eesel AI completamente por tu cuenta. Está diseñada para ser autogestionable. Puedes probar de forma segura tu IA en miles de tus tickets pasados para ver exactamente cómo se comportará y sentirte cómodo antes de dejar que hable con un cliente en vivo. A partir de ahí, puedes implementarlo poco a poco, dándote un control completo sobre lo que tu agente hace y dice.
Prepárate para el futuro agéntico
La estandarización del comercio agéntico es un paso masivo y muy necesario hacia adelante. Los protocolos de Google y Stripe están sentando las bases para un futuro en el que las compras impulsadas por IA sean seguras y fiables. Pero por ahora, su atención se centra casi por completo en resolver el rompecabezas de los pagos.
Para la mayoría de las empresas, la oportunidad más grande e inmediata no está en la página de pago, sino en toda la capa de soporte y conocimiento que la rodea. Las empresas que van a ganar en esta nueva era son las que no esperan. Son las que empiezan a desarrollar sus habilidades agénticas ahora unificando su conocimiento y automatizando sus flujos de trabajo de soporte.
¿Listo para construir un agente de IA que pueda hacer más que solo aceptar un pago? Descubre cómo eesel AI puede automatizar tus flujos de trabajo de soporte en minutos. Comienza tu prueba gratuita hoy.
Preguntas frecuentes
La estandarización del comercio agéntico se refiere al desarrollo de protocolos y reglas compartidas que permiten a los agentes de IA interactuar de forma segura y fiable con diversas empresas y sistemas en línea. Para las empresas, esto significa garantizar que sus plataformas puedan comunicarse eficazmente con los agentes de IA para facilitar transacciones y proporcionar experiencias de cliente consistentes.
Sin la estandarización del comercio agéntico, miles de agentes de IA tendrían dificultades para comunicarse con millones de tiendas en línea diversas, lo que llevaría a colapsos técnicos, riesgos de seguridad y una experiencia de cliente terrible. La estandarización garantiza la interoperabilidad, la confianza y una clara responsabilidad en las transacciones.
Actores importantes como Google, Stripe y OpenAI están a la vanguardia. Stripe y OpenAI están desarrollando protocolos como ACP, centrados en la habilitación de transacciones, mientras que Google, con su AP2, está enfatizando la gobernanza, la autorización y los registros de auditoría para las acciones iniciadas por agentes.
Aunque los esfuerzos actuales de estandarización del comercio agéntico se centran en gran medida en procesos de pago seguros, el blog destaca una pieza faltante en lo que respecta al soporte integral al cliente. El recorrido más amplio del cliente, que incluye consultas detalladas de productos, seguimiento de pedidos y devoluciones, depende actualmente de que las empresas unifiquen sus bases de conocimiento internas para los agentes.
Las empresas pueden empezar por unificar su conocimiento existente disperso en diversas fuentes internas y externas, como centros de ayuda y documentos internos, haciéndolo accesible a los agentes de IA. Esto permite a los agentes gestionar consultas complejas de clientes y flujos de trabajo de soporte más allá del simple procesamiento de pagos.
Un objetivo principal de la estandarización del comercio agéntico es garantizar la interoperabilidad y evitar la dependencia de un proveedor estableciendo un lenguaje universal entre agentes y comerciantes. Esto tiene como objetivo evitar un mercado fragmentado donde las empresas deban construir numerosas integraciones para diferentes plataformas de IA, fomentando un ecosistema más abierto.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
