Analisei 7 principais alternativas ao Scale AI para 2025 para encontrar uma maneira melhor de construir IA

Então, está à procura de alternativas à Scale AI. Parece que muitas pessoas andam nessa busca hoje em dia. Entre a aquisição pela Meta e as preocupações habituais com custos elevados e falta de controlo, muitas equipas estão a explorar o mercado.

Mas aqui fica uma ideia: e se a melhor alternativa não for apenas mais uma empresa de rotulagem de dados? Analisei 7 opções diferentes, desde as mais conhecidas a ferramentas de automação de IA, para encontrar um caminho que o leve até à meta, e não apenas ao ponto de partida dos dados brutos.

O que é a Scale AI e porque é que as pessoas procuram alternativas?

A Scale AI é basicamente um serviço que fornece dados rotulados por humanos para treinar modelos de machine learning. Você entrega os seus dados brutos — imagens, texto, o que tiver — e a combinação de software e pessoas da Scale anota-os para que os seus modelos de IA os consigam compreender.

É um serviço poderoso, mas nem sempre é a escolha certa. Eis por que muitas equipas estão a começar a procurar noutro lado.

Primeiro, o custo pode ser uma verdadeira dor de cabeça. O preço é muitas vezes imprevisível, o que dificulta a adesão para quem não tem um orçamento gigante.

Pedimos um orçamento para o nosso projeto e foi astronómico. O preço por tarefa parecia completamente imprevisível, tornando impossível orçamentar eficazmente. Tivemos de encontrar outras opções.

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Depois, há a sensação de "caixa negra". Entregar os seus dados mais importantes para rotulagem pode parecer que os está a atirar por cima de um muro e a esperar pelo melhor. Não tem muita voz ativa nem visibilidade sobre como o trabalho é feito, o que transforma o controlo de qualidade numa espécie de jogo de adivinhação.

O investimento recente da Meta na Scale AI também levantou algumas sobrancelhas. Se compete com a Meta, pode não se sentir confortável com o facto de eles estarem tão próximos do seu fornecedor de dados.

E talvez a maior razão: para muitas tarefas, como o apoio ao cliente, a rotulagem de dados é apenas um desvio longo e caro. O objetivo é ter uma IA funcional que resolva um problema, não um conjunto de dados perfeitamente rotulado.

Os meus critérios para escolher as melhores alternativas à Scale AI

Para tornar esta lista realmente útil, não me limitei a juntar um monte de imitações da Scale AI. Analisei estas ferramentas da perspetiva do que uma equipa realmente precisa para pôr um projeto de IA a funcionar.

• Para que serve? É uma ferramenta de uso geral para rotular qualquer tipo de dados ou foi criada para uma tarefa específica como o apoio ao cliente?

• Quão difícil é começar? Pode simplesmente inscrever-se e começar, ou precisa de marcar uma chamada de vendas e reunir uma equipa de engenharia?

• Pode confiar na qualidade? Quanto controlo tem sobre o processo e o resultado final?

• O preço é claro? Sabe pelo que está a pagar ou há taxas surpresa à sua espera?

Comparação de alternativas à Scale AI para 2025

Aqui está uma comparação rápida das ferramentas que foram selecionadas.

As 7 melhores alternativas à Scale AI em 2025

Ok, vamos aos detalhes. Aqui está a análise das minhas principais escolhas, começando pela opção que lhe permite saltar completamente a parte da rotulagem.

1. eesel AI

Se o seu objetivo é automatizar o apoio ao cliente, a eesel AI adota uma abordagem completamente diferente. Em vez de gastar uma fortuna e esperar meses para rotular dados para um bot de apoio personalizado, a eesel permite-lhe lançar um agente de IA que aprende diretamente com o conhecimento que já possui, como tickets antigos, artigos do centro de ajuda e documentos internos.

Pode tê-la a funcionar em minutos. Liga-se a helpdesks como o Zendesk ou o Freshdesk com um clique, e pode configurar tudo sozinho. A melhor parte é um modo de simulação que lhe permite ver como teria lidado com tickets passados, para que possa testá-la sem qualquer risco antes de a ativar. Leva-o diretamente ao resultado que pretende: resolver os problemas dos clientes mais rapidamente.

Uma captura de ecrã do modo de simulação da eesel AI, que mostra como a IA teria lidado com tickets passados, demonstrando uma forma sem riscos de testar a automação entre as alternativas à Scale AI.

• Prós: Incrivelmente simples de configurar por si mesmo, aprende automaticamente com o seu conhecimento existente e tem um excelente modo de simulação para testes sem riscos. O preço também é agradavelmente claro.

• Contras: Foi criada especificamente para o serviço ao cliente, ITSM e apoio interno, por isso não se destina ao treino de modelos em geral.

• Preços: A eesel AI tem preços transparentes e de taxa fixa. O plano Team custa 299 $/mês e o plano Business custa 799 $/mês, com descontos para pagamento anual. Sem taxas ocultas por resolução.

2. Labelbox

A Labelbox é um grande nome nesta área e uma sólida alternativa direta à Scale AI, especialmente se quiser um controlo mais prático. Oferece um conjunto completo de ferramentas para anotar dados, gerir os seus conjuntos de dados e verificar o desempenho do seu modelo. É uma solução que prioriza o software, o que significa que capacita a sua própria equipa (ou os seus trabalhadores sob demanda) a gerir o processo de rotulagem.

• Prós: Uma plataforma poderosa com boas ferramentas de automação e controlo de qualidade. É ótima para a colaboração em equipa e integra-se bem nas pipelines de MLOps existentes.

• Contras: Pode tornar-se cara para equipas mais pequenas e tem uma curva de aprendizagem porque faz muitas coisas. O preço não é público.

• Preços: A Labelbox tem um plano gratuito para utilizadores individuais, mas é limitado. Para uso empresarial real, tem de marcar uma chamada de vendas para um orçamento personalizado, o que torna impossível orçamentar sem falar primeiro com eles.

3. SuperAnnotate

A SuperAnnotate foi criada para os grandes. É uma plataforma de nível empresarial conhecida por permitir ajustar praticamente todas as partes do processo de anotação. Foi desenhada para equipas que trabalham em projetos complexos de visão computacional e PNL, onde ter um controlo detalhado é essencial. Lida com todo o tipo de dados (imagens, vídeo, texto, LiDAR) e tem ferramentas sólidas para verificações de qualidade e gestão de projetos.

• Prós: Muito flexível e personalizável, ótima para projetos que usam diferentes tipos de dados e oferece funcionalidades de controlo de qualidade de topo.

• Contras: É realmente orientada para grandes empresas, por isso pode ser excessiva para equipas pequenas. A configuração inicial pode ser complexa.

• Preços: A página de preços da SuperAnnotate mostra diferentes níveis, mas sem preços reais. Tem de marcar uma demonstração ou contactar as vendas para obter quaisquer números, o que, mais uma vez, adiciona um obstáculo ao processo de avaliação.

4. Encord

A Encord é outro peso pesado na criação de dados de treino de qualidade, com um foco real na rotulagem assistida por IA. É especialmente boa com anotação de vídeo e imagiologia médica complicadas. A Encord usa "micromodelos" para ajudar a automatizar partes do trabalho de anotação, o que pode poupar muito tempo e manter a consistência. É uma ótima opção se quiser acelerar as coisas sem sacrificar a qualidade.

• Prós: Excelentes ferramentas de rotulagem assistida por IA, ótimo suporte para dados de vídeo e médicos (como DICOM) e funcionalidades de segurança sólidas.

• Contras: Pode ser mais do que precisa para tarefas de anotação simples. E, como as outras, o preço é mantido em segredo.

• Preços: O preço da Encord também está escondido atrás de um botão "Começar" ou "Contactar vendas". Não encontrará nenhuns números no site deles.

5. V7

A V7 foca-se totalmente em lidar com dados visuais complexos, especialmente para projetos de visão computacional. As pessoas gostam muito da sua interface limpa e das funcionalidades de automação inteligentes, como a rotulagem assistida por modelo e as verificações de qualidade automatizadas. A V7 é uma favorita entre as equipas nas áreas da saúde e ciências da vida porque lida muito bem com DICOM e outros formatos de imagem médica.

• Prós: Interface fácil de usar, fantástica para imagens médicas e científicas e tem uma forte automação alimentada por IA.

• Contras: O preço pode ser um obstáculo para projetos mais pequenos e está muito focada em dados visuais.

• Preços: O preço da V7 é completamente personalizado. Eles calculam um orçamento com base numa taxa de plataforma, no número de utilizadores que tem e na quantidade de dados que processa. Tem de marcar uma chamada de 30 minutos para obter um preço.

6. Label Your Data

A Label Your Data adota uma abordagem do "melhor de dois mundos". Eles oferecem tanto uma plataforma que pode usar por si mesmo como um serviço totalmente gerido onde eles fazem a rotulagem por si. Isto é ótimo para equipas que querem externalizar um grande projeto, mas ainda assim ter a capacidade de lidar com tarefas mais pequenas internamente. Eles também têm uma boa reputação por serem seguros e de alta qualidade.

• Prós: Um modelo híbrido flexível, forte segurança e um piloto gratuito para os testar. O preço deles também é muito claro.

• Contras: A plataforma de autoatendimento é principalmente para visão computacional; precisará de usar o serviço gerido deles para PNL e áudio.

• Preços: É refrescante ver um modelo claro. A Label Your Data lista os seus preços diretamente no site. Eles cobram por objeto (como 0,02 $ por uma caixa delimitadora) ou por hora (6 $/hora). O piloto gratuito é um toque simpático.

7. CVAT

Para equipas com as competências técnicas e pouco orçamento, o CVAT é a opção DIY (faça você mesmo), de código aberto. Foi originalmente desenvolvido pela Intel e é uma ferramenta poderosa e gratuita para anotar imagens e vídeo. Como é de código aberto, tem controlo total. Pode personalizá-lo como quiser e alojá-lo nos seus próprios servidores, mantendo os seus dados privados.

• Prós: É completamente gratuito, altamente personalizável e suporta uma tonelada de tarefas de visão computacional.

• Contras: Qual é o senão? Você é o departamento de TI. Precisa do conhecimento técnico para o configurar, alojar e manter a funcionar. Não há apoio ao cliente para ligar se ficar preso.

• Preços: O CVAT é gratuito para descarregar e usar. O verdadeiro "custo" está no tempo e nos recursos de engenharia que gastará a geri-lo por si mesmo.

Como escolher entre as alternativas à Scale AI: Plataforma de rotulagem de dados vs. automação de IA

Então, como escolher o caminho certo? Realmente depende do que está a tentar alcançar.

Provavelmente deveria optar por uma plataforma de rotulagem de dados (como Labelbox ou CVAT) se:

• Estiver a construir algo completamente novo, como um modelo de IA para detetar defeitos de fabrico raros.

• Tiver uma equipa de MLOps e o orçamento para um projeto a longo prazo de treino e ajuste de um modelo personalizado.

• O principal que precisa no final do dia é de um modelo altamente preciso e treinado à medida.

Deveria considerar uma plataforma de automação de IA (como a eesel AI) se:

• Estiver a tentar resolver um problema de negócio comum, como despachar mais rapidamente a sua fila de apoio ao cliente ou os tickets internos de TI.

• O seu principal objetivo for ter uma solução de IA funcional a funcionar o mais rapidamente possível.

• Já tiver uma tonelada de informação útil (tickets antigos, artigos de ajuda) com a qual uma IA poderia aprender sem que tenha de rotular nada manualmente.

Um diagrama de fluxo de trabalho a comparar a rotulagem de dados tradicional com uma abordagem de automação direta de IA, ajudando os leitores a escolher entre diferentes tipos de alternativas à Scale AI.

Para a maioria das empresas, esse segundo caminho vai dar-lhe resultados muito, muito mais rapidamente.

Este vídeo oferece uma visão sobre diferentes ferramentas de IA disponíveis para investigação e análise de dados, o que é relevante para equipas que avaliam alternativas à Scale AI.

Alternativas à Scale AI: Pare de rotular, comece a entregar

Embora existam muitas boas alternativas à Scale AI para a rotulagem de dados, vale a pena perguntar se a rotulagem de dados é o problema que realmente precisa de resolver. Todo o processo — anotar dados, treinar um modelo, implementá-lo — é longo, complicado e caro.

Para funções de negócio importantes como o apoio ao cliente, ferramentas como a eesel AI mostram que há outro caminho. Nem sempre precisa de um projeto maciço de rotulagem de dados para obter um ótimo agente de IA. Ao usar o conhecimento que já possui, pode lançar uma IA inteligente e de autoatendimento em minutos e ver um impacto imediato. Trata-se de mudar o seu foco de construir IA do zero para configurar um sistema inteligente que simplesmente funciona.

Se o seu objetivo é resolver problemas mais rapidamente e deixar os clientes mais felizes, talvez seja hora de saltar a fila da rotulagem.

Pronto para ver o que um agente de IA pode fazer com o seu conhecimento existente? Comece hoje o seu teste gratuito da eesel AI e veja quão rapidamente pode automatizar o seu apoio.