J'ai examiné 7 des meilleures alternatives à Scale AI pour 2025 afin de trouver une meilleure façon de construire l'IA

Alors, vous cherchez des alternatives à Scale AI. Il semble que beaucoup de gens soient dans ce cas ces derniers temps. Entre l'acquisition par Meta et les inquiétudes habituelles concernant les coûts élevés et le manque de contrôle, de nombreuses équipes explorent d'autres options.

Mais voici une idée : et si la meilleure alternative n'était pas simplement une autre société d'étiquetage de données ? J'ai examiné 7 options différentes, des suspects habituels aux outils d'automatisation par IA, pour trouver une voie qui vous mène à la ligne d'arrivée, et pas seulement au point de départ des données brutes.

Qu'est-ce que Scale AI et pourquoi cherche-t-on des alternatives ?

Scale AI est essentiellement un service qui fournit des données étiquetées par des humains pour entraîner des modèles de machine learning. Vous confiez vos données brutes, images, textes, tout ce que vous avez, et le mélange de logiciels et d'humains de Scale les annote pour que vos modèles d'IA puissent les comprendre.

C'est un service puissant, mais il n'est pas toujours adapté. Voici pourquoi de nombreuses équipes commencent à chercher ailleurs.

Premièrement, le coût peut être un véritable casse-tête. La tarification est souvent imprévisible, ce qui complique la tâche pour quiconque n'a pas un budget colossal.

Nous avons obtenu un devis pour notre projet, et il était astronomique. La tarification à la tâche semblait totalement imprévisible, ce qui rendait impossible toute budgétisation efficace. Nous avons dû trouver d'autres options.

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Ensuite, il y a le sentiment d'être face à une « boîte noire ». Confier vos données les plus importantes pour l'étiquetage peut donner l'impression de les jeter par-dessus un mur en espérant que tout se passe bien. Vous n'avez que peu d'influence ou de visibilité sur la manière dont le travail est effectué, ce qui fait du contrôle qualité un jeu de devinettes.

L'investissement récent de Meta dans Scale AI a également suscité quelques interrogations. Si vous êtes en concurrence avec Meta, vous pourriez ne pas apprécier qu'ils soient si proches de votre fournisseur de données.

Et peut-être la raison la plus importante : pour de nombreuses tâches, comme le support client, l'étiquetage de données n'est qu'un détour long et coûteux. L'objectif est d'avoir une IA fonctionnelle qui résout un problème, pas un ensemble de données parfaitement étiquetées.

Mes critères pour choisir les meilleures alternatives à Scale AI

Pour que cette liste soit vraiment utile, je n'ai pas simplement rassemblé un tas de copies de Scale AI. J'ai examiné ces outils du point de vue de ce dont une équipe a réellement besoin pour lancer un projet d'IA.

• À quoi ça sert ? Est-ce un outil généraliste pour étiqueter tout type de données, ou est-il conçu pour une tâche spécifique comme le support client ?

• Est-ce difficile de démarrer ? Pouvez-vous simplement vous inscrire et commencer, ou devez-vous planifier un appel commercial et monter une équipe d'ingénieurs ?

• Peut-on faire confiance à la qualité ? Quel niveau de contrôle avez-vous sur le processus et le résultat final ?

• La tarification est-elle claire ? Savez-vous ce pour quoi vous payez, ou y a-t-il des frais imprévus qui vous attendent ?

Comparatif des alternatives à Scale AI pour 2025

Voici un aperçu comparatif rapide des outils qui ont été retenus.

Les 7 meilleures alternatives à Scale AI en 2025

Bien, entrons dans les détails. Voici le détail de ma sélection, en commençant par l'option qui vous permet de sauter complètement l'étape de l'étiquetage.

1. eesel AI

Si votre objectif est d'automatiser le support client, eesel AI adopte une approche complètement différente. Au lieu de dépenser une fortune et d'attendre des mois pour étiqueter des données pour un bot de support personnalisé, eesel vous permet de lancer un agent IA qui apprend directement des connaissances que vous possédez déjà, comme les anciens tickets, les articles du centre d'aide et les documents internes.

Vous pouvez le mettre en service en quelques minutes. Il se connecte aux services d'assistance comme Zendesk ou Freshdesk en un clic, et vous pouvez tout configurer vous-même. La meilleure partie est un mode de simulation qui vous permet de voir comment il aurait traité les tickets passés, afin que vous puissiez le tester sans aucun risque avant de l'activer. Il vous mène directement au résultat que vous souhaitez : résoudre plus rapidement les problèmes des clients.

Une capture d'écran du mode de simulation d'eesel AI, qui montre comment l'IA aurait traité les tickets passés, démontrant une manière sans risque de tester l'automatisation parmi les alternatives à Scale AI.

• Avantages : Incroyablement simple à configurer soi-même, apprend automatiquement de vos connaissances existantes et dispose d'un excellent mode de simulation pour des tests sans risque. La tarification est également d'une clarté rafraîchissante.

• Inconvénients : Il est spécialement conçu pour le service client, l'ITSM, et le support interne, donc il n'est pas fait pour l'entraînement de modèles généraux.

• Tarification : eesel AI propose une tarification forfaitaire transparente. Le forfait Team est à 299 $/mois, et le forfait Business est à 799 $/mois, avec des réductions pour un paiement annuel. Pas de frais cachés par résolution.

2. Labelbox

Labelbox est un grand nom dans ce domaine et une solide alternative directe à Scale AI, surtout si vous souhaitez un contrôle plus direct. Il vous offre une boîte à outils complète pour annoter les données, gérer vos ensembles de données et vérifier les performances de votre modèle. C'est une solution axée sur le logiciel, ce qui signifie qu'elle permet à votre propre équipe (ou à leurs travailleurs à la demande) de gérer le processus d'étiquetage.

• Avantages : Une plateforme puissante avec de bons outils d'automatisation et de contrôle qualité. Idéale pour la collaboration en équipe, elle s'intègre bien dans les pipelines MLOps existants.

• Inconvénients : Cela peut devenir coûteux pour les petites équipes, et il y a une certaine courbe d'apprentissage car l'outil est très complet. La tarification n'est pas publique.

• Tarification : Labelbox propose un forfait gratuit pour les particuliers, mais il est limité. Pour une utilisation professionnelle réelle, vous devez passer un appel commercial pour obtenir un devis personnalisé, ce qui rend impossible la budgétisation sans leur avoir parlé au préalable.

3. SuperAnnotate

SuperAnnotate est conçu pour les poids lourds. C'est une plateforme de niveau entreprise, réputée pour vous permettre de peaufiner presque chaque aspect du processus d'annotation. Elle est conçue pour les équipes travaillant sur des projets complexes de vision par ordinateur et de NLP où un contrôle précis est indispensable. Elle gère toutes sortes de données (images, vidéo, texte, LiDAR) et dispose d'outils solides pour le contrôle qualité et la gestion de projet.

• Avantages : Très flexible et personnalisable, idéal pour les projets utilisant différents types de données, et offre des fonctionnalités de contrôle qualité de premier ordre.

• Inconvénients : Il est vraiment destiné aux grandes entreprises, donc il peut être excessif pour les petites équipes. La configuration initiale peut être complexe.

• Tarification : La page de tarification de SuperAnnotate montre différents niveaux, mais aucun prix réel. Vous devez réserver une démo ou contacter le service commercial pour obtenir des chiffres, ce qui, encore une fois, ajoute un obstacle au processus d'évaluation.

4. Encord

Encord est un autre acteur de poids pour la création de données d'entraînement de qualité, avec un accent particulier sur l'étiquetage assisté par IA. Il est particulièrement efficace pour l'annotation complexe de vidéos et d'images médicales. Encord utilise des « micro-modèles » pour aider à automatiser certaines parties du travail d'annotation, ce qui peut faire gagner beaucoup de temps et maintenir la cohérence. C'est une excellente option si vous voulez accélérer les choses sans sacrifier la qualité.

• Avantages : Excellents outils d'étiquetage assistés par IA, excellent support pour les données vidéo et médicales (comme DICOM), et solides fonctionnalités de sécurité.

• Inconvénients : C'est peut-être plus que ce dont vous avez besoin pour des tâches d'annotation simples. Et comme pour les autres, la tarification est gardée secrète.

• Tarification : La tarification d'Encord est également cachée derrière un bouton « Démarrer » ou « Contacter le service commercial ». Vous ne trouverez aucun chiffre sur leur site.

5. V7

V7 se consacre entièrement au traitement de données visuelles complexes, en particulier pour les projets de vision par ordinateur. Les gens apprécient beaucoup son interface épurée et ses fonctionnalités d'automatisation intelligentes, comme l'étiquetage assisté par modèle et les contrôles qualité automatisés. V7 est un favori parmi les équipes des secteurs de la santé et des sciences de la vie car il gère très bien les formats DICOM et autres formats d'images médicales.

• Avantages : Interface facile à utiliser, fantastique pour les images médicales et scientifiques, et dispose d'une automatisation puissante basée sur l'IA.

• Inconvénients : Le prix peut être un obstacle pour les petits projets, et l'outil est très axé sur les données visuelles.

• Tarification : La tarification de V7 est entièrement personnalisée. Ils calculent un devis basé sur des frais de plateforme, le nombre d'utilisateurs que vous avez, et la quantité de données que vous traitez. Vous devez réserver un appel de 30 minutes pour obtenir un prix.

6. Label Your Data

Label Your Data adopte une approche « le meilleur des deux mondes ». Ils proposent à la fois une plateforme que vous pouvez utiliser vous-même et un service entièrement géré où ils s'occupent de l'étiquetage pour vous. C'est idéal pour les équipes qui souhaitent externaliser un grand projet tout en ayant la possibilité de gérer de plus petites tâches en interne. Ils ont également une bonne réputation en matière de sécurité et de qualité.

• Avantages : Un modèle hybride flexible, une sécurité renforcée et un projet pilote gratuit pour les tester. Leur tarification est également très claire.

• Inconvénients : La plateforme en libre-service est principalement destinée à la vision par ordinateur ; vous devrez utiliser leur service géré pour le NLP et l'audio.

• Tarification : C'est rafraîchissant de voir un modèle clair. Label Your Data affiche ses prix directement sur son site. Ils facturent par objet (comme 0,02 $ pour une boîte englobante) ou à l'heure (6 $/heure). Le projet pilote gratuit est une belle attention.

7. CVAT

Pour les équipes ayant les compétences techniques et un budget limité, CVAT est l'option open-source à faire soi-même. Développé à l'origine par Intel, c'est un outil puissant et gratuit pour annoter des images et des vidéos. Comme il est open-source, vous avez un contrôle total. Vous pouvez le personnaliser comme vous le souhaitez et l'héberger sur vos propres serveurs, en gardant vos données privées.

• Avantages : Il est entièrement gratuit, hautement personnalisable et prend en charge une multitude de tâches de vision par ordinateur.

• Inconvénients : Le piège ? C'est vous le service informatique. Vous avez besoin des connaissances techniques pour le configurer, l'héberger et le maintenir. Il n'y a pas de support client à appeler si vous êtes bloqué.

• Tarification : CVAT est gratuit à télécharger et à utiliser. Le véritable « coût » réside dans le temps et les ressources d'ingénierie que vous consacrerez à sa gestion.

Comment choisir parmi les alternatives à Scale AI : plateforme d'étiquetage de données vs automatisation par IA

Alors, comment choisir la bonne voie ? Tout dépend de ce que vous essayez d'accomplir.

Vous devriez probablement opter pour une plateforme d'étiquetage de données (comme Labelbox ou CVAT) si :

• Vous construisez quelque chose de totalement nouveau, comme un modèle d'IA pour repérer des défauts de fabrication rares.

• Vous avez une équipe MLOps et le budget pour un projet à long terme d'entraînement et d'ajustement d'un modèle personnalisé.

• L'essentiel dont vous avez besoin à la fin est un modèle hautement précis et entraîné sur mesure.

Vous devriez vous tourner vers une plateforme d'automatisation par IA (comme eesel AI) si :

• Vous essayez de résoudre un problème commercial courant, comme traiter plus rapidement votre file d'attente de support client ou vos tickets informatiques internes.

• Votre objectif principal est de mettre en service une solution d'IA fonctionnelle le plus rapidement possible.

• Vous disposez déjà d'une tonne d'informations utiles (anciens tickets, articles d'aide) dont une IA pourrait apprendre sans que vous ayez à étiqueter quoi que ce soit à la main.

Un diagramme de workflow comparant l'étiquetage de données traditionnel à une approche d'automatisation directe par IA, aidant les lecteurs à choisir entre différents types d'alternatives à Scale AI.

Pour la plupart des entreprises, cette deuxième voie vous donnera des résultats beaucoup, beaucoup plus rapidement.

Cette vidéo présente différents outils d'IA disponibles pour la recherche et l'analyse de données, ce qui est pertinent pour les équipes qui évaluent les alternatives à Scale AI.

Alternatives à Scale AI : arrêtez d'étiqueter, commencez à livrer

Bien qu'il existe de nombreuses bonnes alternatives à Scale AI pour l'étiquetage de données, il convient de se demander si l'étiquetage de données est le problème que vous devez réellement résoudre. L'ensemble du processus — annoter les données, entraîner un modèle, le déployer — est long, compliqué et coûteux.

Pour les fonctions commerciales importantes comme le support client, des outils comme eesel AI montrent qu'il existe une autre voie. Vous n'avez pas toujours besoin d'un projet massif d'étiquetage de données pour obtenir un excellent agent IA. En utilisant les connaissances que vous possédez déjà, vous pouvez lancer une IA intelligente et autonome en quelques minutes et voir un impact immédiat. Il s'agit de passer de la création d'une IA à partir de zéro à la configuration d'un système intelligent qui fonctionne, tout simplement.

Si votre objectif est de résoudre les problèmes plus rapidement et de satisfaire vos clients, il est peut-être temps de sauter la file d'attente de l'étiquetage.

Prêt à voir ce qu'un agent IA peut faire avec vos connaissances existantes ? Commencez votre essai gratuit d'eesel AI dès aujourd'hui et découvrez à quelle vitesse vous pouvez automatiser votre support.