Parece que toda semana há um novo anúncio de IA que promete mudar tudo, e no mundo do software para grandes empresas não é diferente. A Salesforce tem feito muito barulho, prometendo um futuro em que a IA está presente em cada interação com o cliente. A visão é grandiosa e, convenhamos, soa muito bem. Mas, sejamos honestos, transformar um gigante como a Salesforce em uma plataforma focada em IA não é tão simples quanto apertar um botão.
Para a maioria das empresas, as demonstrações brilhantes vêm acompanhadas de uma dose de realidade: projetos de implementação confusos, preços pouco claros e longas esperas. Este guia está aqui para ajudá-lo a entender tudo isso. Vamos detalhar as partes principais da estratégia de IA da Salesforce para 2025, explorar o que isso realmente significa para o seu trabalho diário e analisar um caminho mais prático para equipes que precisam ver resultados da IA agora, e não no próximo ano.
O que é a estratégia de IA da Salesforce para 2025?
A estratégia de IA da Salesforce não é apenas um novo recurso. É um esforço enorme, em toda a empresa, para incorporar inteligência artificial em tudo o que eles oferecem, desde as Sales e Service Clouds até Marketing e muito mais. A ideia principal é construir um único "CRM com IA" que não apenas armazene dados de clientes, mas que os utilize para automatizar tarefas, prever o que pode acontecer a seguir e tornar as experiências do cliente mais pessoais.
Pelo que mostraram até agora, a estratégia parece se basear em três grandes ideias:
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IA Autônoma (Agentforce): Trata-se de passar de simples assistentes de IA (ou copilotos) que ajudam os humanos para agentes de IA totalmente autônomos que podem gerenciar tarefas complexas e de várias etapas por conta própria. Imagine um agente que não só responde à pergunta de um cliente, mas também processa sua devolução, atualiza as informações da sua conta e envia um e-mail de acompanhamento, tudo sem a intervenção de uma pessoa.
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Dados Unificados (Data Cloud): A Salesforce entende que a IA é tão inteligente quanto os dados com os quais é alimentada. Com sua Data Cloud, que foi impulsionada pela grande aquisição da Informatica, o objetivo é criar uma única fonte de verdade para todos os dados dos clientes. Isso garante que seus modelos de IA tenham informações confiáveis e de alta qualidade para trabalhar.
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Integração Profunda: Em vez de apenas adicionar recursos de IA por cima de tudo, a Salesforce está a incorporá-la diretamente nas ferramentas e fluxos de trabalho que as pessoas já usam todos os dias. Eles querem que a IA pareça uma parte natural da experiência.
É uma visão poderosa, sem dúvida, mas também está claramente voltada para empresas gigantescas que já investiram pesado no mundo da Salesforce. É a clássica configuração de "ecossistema fechado", fantástica se você já vive lá dentro, mas que pode parecer um pouco limitadora se não for o seu caso.
Pilar 1: Agentforce e a promessa de agentes autônomos
A estrela da estratégia da Salesforce é o Agentforce, uma plataforma para construir seus próprios agentes de IA autônomos. A promessa é grande: você pode implementar "trabalhadores" de IA para lidar com todo tipo de tarefa, desde classificar tickets de suporte e executar campanhas de marketing até analisar dados de vendas, tudo sem a necessidade de um humano para microgerenciá-los. A Salesforce afirma que os primeiros usuários já estão vendo até 70% dos tickets de suporte resolvidos de forma autônoma, o que definitivamente aponta para um potencial real de fazer mais com menos.
Mas, embora a ideia seja empolgante, a realidade do dia a dia para chegar lá é outra história.
Os obstáculos práticos
Primeiro, construir e gerenciar esses agentes não é uma tarefa simples de arrastar e soltar. Exige um conhecimento profundo da plataforma Salesforce e geralmente requer pessoas em funções especializadas, como Arquitetos Salesforce. Uma pesquisa recente da Salesforce Ben descobriu que surpreendentes 32,6% dos Arquitetos Salesforce sentem que estão atrás de seus colegas quando se trata de habilidades em IA. Se os próprios especialistas estão achando difícil acompanhar, o que isso significa para o resto de nós?
Depois, há o tempo de configuração. Começar a usar o Agentforce é um grande projeto. Exige muito planejamento, preparação de dados e um trabalho de integração complicado. Não é algo que você pode simplesmente decidir experimentar numa terça-feira à tarde. É uma iniciativa importante que pode levar meses para uma equipe dedicada colocar em funcionamento antes que você veja qualquer benefício real.
Finalmente, há a questão da confiança. Deixar uma IA tomar ações com base nos dados dos seus clientes é um pouco assustador. E se ela cometer um erro? Sem uma maneira sólida e fácil de testar como o agente agirá no mundo real, é difícil para as equipes se sentirem confortáveis o suficiente para realmente deixá-lo interagir com clientes reais.
A alternativa da eesel AI: Entre em operação em minutos, não em meses
Enquanto a Salesforce está construindo uma solução poderosa, mas lenta, para empresas gigantes, outras plataformas são feitas para velocidade e simplicidade. A eesel AI oferece uma plataforma de autoatendimento que permite que você pule completamente o processo de configuração de meses. Você pode conectar sua central de ajuda atual, como o Zendesk ou o Freshdesk, e ter um agente de IA funcional pronto para usar em apenas alguns minutos.
Mais importante, a eesel AI aborda o problema da confiança de frente. Seu poderoso modo de simulação permite que você teste sua IA em milhares de seus próprios tickets passados antes que ela fale com um único cliente. Você obtém uma imagem clara de como ela se sairá, vê exatamente como teria lidado com perguntas antigas e encontra quaisquer lacunas em seu conhecimento. Isso permite que você construa, teste e lance com tranquilidade, adicionando mais automação à medida que se sentir mais confortável.
Uma captura de tela do modo de simulação da eesel AI, que ajuda a construir confiança na estratégia de IA da Salesforce para 2025 ao testar o desempenho em tickets anteriores.Pilar 2: O papel da Data Cloud e seus desafios
Qualquer pessoa que trabalhe com IA dirá a mesma coisa: tudo se resume aos dados. Uma IA é tão útil quanto a informação com a qual é treinada. O plano da Salesforce com a Data Cloud é resolver isso criando uma fonte unificada e perfeitamente limpa de dados de clientes para sua IA aprender. É um grande objetivo e, para uma grande empresa, é o sonho.
Mas transformar esse sonho em realidade é um dos trabalhos mais difíceis da tecnologia. Para a maioria das empresas, reunir todos os dados dos clientes é um projeto de vários anos e vários milhões de dólares que exige equipes de engenheiros de dados e especialistas em governança.
O efeito de "ecossistema fechado"
O outro problema é que essa estratégia gira em torno de dados que vivem dentro da Salesforce ou estão conectados a ela. Mas onde vive o conhecimento real da sua equipe? Para muitos de nós, ele está espalhado por uma dúzia de aplicativos diferentes: wikis internos no Confluence, planos de projeto no Notion, documentos oficiais no Google Docs e conversas importantes enterradas no Slack.
Reunir todo esse conhecimento desorganizado e em constante mudança na Salesforce Data Cloud em um formato limpo é uma tarefa enorme. E se você não o fizer, sua IA da Salesforce estará trabalhando com uma capacidade reduzida, incapaz de ver as respostas reais para muitas das perguntas dos clientes.
A alternativa da eesel AI: Conecte-se ao seu conhecimento instantaneamente
Em vez de fazer você iniciar um projeto massivo de consolidação de dados, a eesel AI foi construída para se conectar ao seu conhecimento exatamente onde ele já está. Com mais de 100 integrações de um clique, você pode dar acesso instantâneo ao seu agente de IA a todos os lugares onde sua equipe já está trabalhando.
Isso inclui:
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Bases de conhecimento: Confluence, Notion, Google Docs
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Chat interno: Slack, Microsoft Teams
O melhor de tudo é que a eesel AI pode treinar diretamente nos seus tickets de suporte passados. Isso significa que, desde o início, ela entende os problemas comuns da sua empresa, aprende a voz da sua marca e conhece as soluções que realmente ajudaram seus clientes antes. É uma abordagem prática que permite que você pule a dor de cabeça do armazenamento de dados e vá direto para a construção de uma IA que seja realmente útil.
Uma captura de tela mostrando as integrações de um clique da eesel AI, uma abordagem alternativa à Data Cloud da estratégia de IA da Salesforce para 2025.Pilar 3: Preços da IA e o custo real
Os preços da Salesforce sempre foram um quebra-cabeça, e seus produtos de IA não são exceção. A maioria de suas ferramentas de IA vem em pacotes de "Clouds" caros ou são vendidas como complementos de alto custo. Obter uma resposta direta sobre quanto custará geralmente significa passar por uma longa chamada com um representante de vendas.
Além disso, a Salesforce anunciou um aumento de preço de 6% para clientes corporativos em 2025, o que sugere que o custo de seus investimentos em IA provavelmente será repassado aos seus usuários.
Mas o preço que você vê na cotação é apenas uma parte da equação. O custo real de usar a IA da Salesforce inclui alguns fatores ocultos:
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Custos de implementação: Você provavelmente precisará pagar consultores caros ou dedicar o tempo de seus próprios desenvolvedores apenas para configurar o sistema e fazê-lo funcionar para o seu negócio.
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Custos de manutenção: A Salesforce está sempre mudando. Manter sua configuração de IA atualizada com os novos lançamentos exige trabalho contínuo de um administrador.
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Contratos de longo prazo: A Salesforce muitas vezes prende os clientes em contratos anuais ou plurianuais, então você perde a flexibilidade de mudar as coisas se suas necessidades mudarem.
A alternativa da eesel AI: Preços claros e previsíveis
Em um mundo cheio de contratos empresariais confusos, os preços da eesel AI são surpreendentemente simples. Eles são projetados para serem transparentes e previsíveis, para que você sempre saiba pelo que está pagando.
Estas são as maiores diferenças:
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Sem taxas por resolução: Muitas ferramentas de IA cobram cada vez que a IA fecha um ticket com sucesso. Isso significa que sua conta aumenta à medida que a ferramenta faz um trabalho melhor. A eesel AI não faz isso. Seu preço é fixo, então você não é penalizado pelo sucesso.
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Níveis transparentes: Todos os planos e recursos estão listados diretamente no site. Você pode ver exatamente o que obtém sem precisar falar com um vendedor.
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Planos flexíveis: A eesel AI oferece planos mensais que você pode cancelar a qualquer momento. Isso permite que você comece pequeno, prove que está funcionando e cresça sem ficar preso a um compromisso de longo prazo.
| Plano | Mensal (cobrança mensal) | Efetivo/mês Anual | Bots | Interações de IA/mês | Principais recursos |
|---|---|---|---|---|---|
| Equipe | $299 | $239 | Até 3 | Até 1.000 | Treinar em site/docs; Copilot para central de ajuda; Slack; relatórios. |
| Negócios | $799 | $639 | Ilimitado | Até 3.000 | Tudo do plano Equipe + treinar em tickets passados; MS Teams; Ações de IA (triagem/chamadas de API); simulação em massa; residência de dados na UE. |
| Personalizado | Contatar Vendas | Personalizado | Ilimitado | Ilimitado | Ações avançadas; orquestração multiagente; integrações personalizadas; retenção de dados personalizada; segurança / controles avançados. |
A estratégia de IA da Salesforce para 2025 é a ideal para você?
Sejamos claros: a Salesforce está construindo um ecossistema de IA profundamente conectado e poderoso. Se você é uma empresa da Fortune 500 que já executa tudo em sua plataforma e tem uma equipe dedicada da Salesforce com um grande orçamento, então avançar com a estratégia de IA deles é um próximo passo lógico, embora gigantesco.
Mas todo esse poder vem com uma bagagem séria: é incrivelmente complexo, os custos são altos e difíceis de prever, e fazer tudo funcionar leva muito tempo e exige talentos caros e difíceis de encontrar.
Para a maioria das empresas, especialmente aquelas com equipes ágeis de suporte, TI ou operações, essa abordagem é simplesmente lenta e pesada demais. Você provavelmente precisa de uma solução que possa começar a ajudá-lo agora, não em 18 meses. Você precisa de uma ferramenta que funcione com os aplicativos que você já usa, não uma que o obrigue a reconstruir todo o seu processo em torno dela. E você precisa de um preço que faça sentido para sua equipe.
Comece a usar IA em minutos, não em meses
Enquanto os gigantes estão ocupados planejando seus roteiros de IA de vários anos, sua equipe poderia estar automatizando o suporte e conectando seu conhecimento esta semana. A eesel AI se conecta às ferramentas que você já possui, permite que você teste tudo com confiança e o coloca no controle total de seus agentes de IA. Comece seu teste gratuito hoje e veja por si mesmo como uma IA poderosa pode ser simples.
Perguntas frequentes
A estratégia de IA da Salesforce para 2025 é um esforço de toda a empresa para incorporar IA em todas as suas ofertas, com o objetivo de construir um único "CRM com IA". O objetivo é automatizar tarefas, prever resultados futuros e personalizar as experiências do cliente usando IA inteligente.
As empresas podem encontrar obstáculos práticos significativos, como projetos de implementação complexos, a necessidade de Arquitetos Salesforce especializados e longos tempos de configuração. Há também uma questão de confiança em permitir que a IA tome ações autônomas com os dados dos clientes sem testes robustos.
A Data Cloud é extremamente crucial, pois a eficácia da IA depende inteiramente da qualidade dos dados com os quais é alimentada. A Salesforce visa usar a Data Cloud para criar uma fonte única e unificada de dados de clientes de alta qualidade para seus modelos de IA.
As ferramentas de IA da Salesforce são frequentemente agrupadas em Clouds caras ou vendidas como complementos de alto custo, com um aumento de preço de 6% esperado para clientes corporativos em 2025. Além do preço direto, as empresas devem levar em conta custos significativos de implementação, manutenção contínua e contratos de longo prazo.
Embora poderosa para grandes empresas com forte investimento na Salesforce, a estratégia pode parecer limitadora para outras devido à sua natureza de "ecossistema fechado". Para empresas que não estão no mundo da Salesforce, ela representa um empreendimento massivo, complexo e potencialmente lento.
Plataformas como a eesel AI oferecem uma abordagem de autoatendimento, permitindo que as empresas conectem suas centrais de ajuda e bases de conhecimento existentes para implementar agentes de IA em minutos. Isso evita os longos tempos de configuração e os complexos esforços de consolidação de dados inerentes à abordagem da Salesforce.
O Agentforce é um pilar fundamental, projetado para construir agentes de IA autônomos capazes de gerenciar tarefas complexas e de várias etapas sem intervenção humana. A visão é que esses agentes lidem com tarefas como resolver tickets de suporte, executar campanhas de marketing e analisar dados de vendas de forma autônoma.
