Um mergulho profundo nos Iniciadores de Conversa do Atlassian Rovo em 2025

Kenneth Pangan
Written by

Kenneth Pangan

Katelin Teen
Reviewed by

Katelin Teen

Last edited 15 outubro 2025

Expert Verified

Os chatbots de IA estão a surgir por todo o lado, mas ter um não significa que seja realmente útil. A verdadeira magia acontece quando conseguem guiar as pessoas para as respostas certas sem complicações. A primeira interação é crucial, e é aí que entram os "iniciadores de conversa". São as pequenas sugestões que mostram o que uma IA pode fazer, transformando uma caixa de chat em branco num caminho claro a seguir.

Este artigo é um guia direto sobre os Rovo Conversation Starters da Atlassian. Vamos analisar o que são, como funcionam, onde podem ser úteis e, mais importante, onde ficam aquém para equipas que não vivem exclusivamente no mundo da Atlassian. Se procura uma IA que funcione em todas as suas diferentes ferramentas, vai querer continuar a ler.

O que são o Atlassian Rovo e os Rovo Conversation Starters?

Antes de entrarmos nos detalhes dos iniciadores de conversa, precisamos de falar sobre a plataforma a que pertencem. Não são uma funcionalidade autónoma; são uma pequena parte da estratégia de IA muito maior da Atlassian.

Compreender o Atlassian Rovo

O Atlassian Rovo é o assistente de IA criado para funcionar nos produtos da própria Atlassian, como o Jira e o Confluence. Pode pensar nele como uma camada de IA que tenta conectar os seus dados, mas apenas dentro do ecossistema Atlassian. Utiliza um "Teamwork Graph" para mapear as ligações entre as suas equipas, projetos e documentos. O Rovo está dividido em algumas partes: Rovo Search para encontrar coisas, Rovo Chat para fazer perguntas e Rovo Agents para automatizar tarefas.

O que são os Rovo Conversation Starters?

Os Rovo Conversation Starters são as três sugestões pré-escritas que vê quando abre um chat com um Agente Rovo específico. A sua função é bastante simples: mostrar o que pode perguntar e no que esse agente em particular é bom. Ajuda a superar aquela sensação de "o que é que eu devo escrever aqui?" e a pôr as coisas em movimento.

Por exemplo, pode ver sugestões como "Resume o que estou a ver", "Que equipa é responsável por este trabalho?" ou "Escreve uma pequena publicação para o Instagram."

Estes iniciadores destinam-se a destacar o propósito específico de um agente e a obter uma resposta mais rapidamente.

A user interacts with the Rovo Chat interface, demonstrating how the AI assistant provides answers to queries.
Um utilizador interage com a interface do Rovo Chat, demonstrando como o assistente de IA fornece respostas a perguntas.

Configurar e gerir os Rovo Conversation Starters

Aqui está o senão: os Rovo Conversation Starters não são uma funcionalidade que se liga simplesmente. São o último passo de um longo processo de criação de um Agente Rovo personalizado do zero. Esta configuração adiciona muito trabalho antes mesmo de poder começar a pensar em como guiar os seus utilizadores.

Com base na própria documentação da Atlassian, o fluxo de trabalho é o seguinte:

Primeiro, tem de criar um novo Agente Rovo. Não pode simplesmente adicionar iniciadores ao chat geral do Rovo; eles têm de estar associados a um agente personalizado que você mesmo cria. Depois, tem de dar a esse agente instruções detalhadas sobre a sua função, personalidade e objetivos.

Em seguida, conecta as suas fontes de conhecimento. É aqui que as limitações começam a aparecer, pois está fortemente inclinado para os produtos da própria Atlassian. Pode apontá-lo para um espaço do Confluence ou um projeto do Jira, mas não terá sorte se a sua informação importante estiver noutro lugar. Depois disso, define o que o agente pode fazer, como criar uma página ou atualizar um ticket.

Só depois de tudo isto estar feito é que finalmente pode escrever ou gerar automaticamente até três iniciadores de conversa que correspondam à função muito específica do agente que acabou de criar.

É um processo completo, mas também demorado e bastante rígido. Se quiser cobrir dez tópicos de suporte diferentes, pode acabar por criar dez agentes diferentes, cada um com o seu próprio conjunto de três iniciadores.

Isto está a anos-luz de plataformas como o eesel AI, que são concebidas para serem simples e self-service. Com o eesel AI, pode conectar o seu helpdesk e as suas fontes de conhecimento com alguns cliques e estar a funcionar em minutos. Não há necessidade de construir um pequeno exército de microagentes apenas para ter um bot básico de Perguntas e Respostas a funcionar.

Casos de uso e limitações dos Rovo Conversation Starters

Então, quando é que este modelo centrado no agente realmente faz sentido e quando é que apenas atrapalha?

Onde os Rovo Conversation Starters funcionam bem

Para ser justo, para algumas tarefas internas, esta abordagem tem os seus méritos.

  • Orientação Específica para Tarefas: Se criou um agente superespecializado, como um para gerar OKRs ou ajudar com relatórios de bugs, os iniciadores de conversa podem ser precisos e genuinamente úteis. Eles direcionam um utilizador interno para a única função específica do agente.

  • Integração de Utilizadores: Para equipas dentro da sua empresa, estes iniciadores são uma forma decente de apresentar uma nova ferramenta de IA personalizada e mostrar-lhes exatamente o que ela pode fazer.

  • Incentivar a Adoção: Ao tornar as capacidades de um agente óbvias desde o início, os iniciadores podem incentivar a sua equipa a usar efetivamente as ferramentas que passou tanto tempo a construir.

As limitações ocultas para o suporte de linha de frente

Embora o modelo Rovo possa ser adequado para bots internos, começa a falhar no mundo confuso e imprevisível do suporte ao cliente.

  • Dependência do Ecossistema: O Rovo está preso dentro do universo Atlassian. O que acontece quando os seus documentos de suporte mais importantes estão em tickets antigos do Zendesk, guias internos no Google Docs ou planos de projeto no Notion? O Rovo não consegue ver nada disso. Isto cria enormes lacunas no conhecimento da sua IA, o que significa que dará respostas incompletas ou simplesmente erradas aos seus clientes. Ferramentas como o eesel AI foram criadas para corrigir exatamente este problema, conectando instantaneamente conhecimento de mais de 100 fontes para que a sua IA tenha a imagem completa.
A screenshot of the eesel AI integrations library, showing its wide range of connections as an alternative to Rovo’s limited ecosystem.
Uma captura de ecrã da biblioteca de integrações do eesel AI, mostrando a sua vasta gama de conexões como uma alternativa ao ecossistema limitado do Rovo.
  • Demasiado Rígido: O suporte ao cliente raramente é simples. As pessoas fazem a mesma pergunta de uma dúzia de maneiras diferentes. Um conjunto de três iniciadores de conversa fixos é simplesmente demasiado restritivo. Empurra os utilizadores por um caminho específico que pode não corresponder ao seu problema real, o que só leva à frustração.

  • Sem Forma de Testar com Confiança: A configuração padrão do Rovo não oferece uma forma de testar o seu agente antes de o lançar para os seus clientes. Você constrói-o, define os iniciadores e espera pelo melhor. Isso é um risco bastante grande quando se está a lidar com pessoas reais. Com o modo de simulação do eesel AI, pode testar a sua IA em milhares dos seus próprios tickets de suporte antigos num ambiente seguro. Obtém previsões sólidas sobre o seu desempenho e pode fazer ajustes antes de um único cliente interagir com ele.

The eesel AI simulation report, which provides performance analytics before activation, highlighting a feature absent in Rovo.
O relatório de simulação do eesel AI, que fornece análises de desempenho antes da ativação, destacando uma funcionalidade ausente no Rovo.
  • Complexidade em Escala: Imagine só criar um agente e um conjunto de iniciadores separados para cada tópico de suporte: faturação, problemas técnicos, pedidos de funcionalidades, e por aí fora. Simplesmente não escala. Uma ferramenta moderna de suporte com IA deve conseguir lidar com uma vasta gama de tópicos a partir de uma base de conhecimento unificada, sem o forçar a construir e gerir uma frota de pequenos bots.

O modelo de preços

Um dos maiores obstáculos do Rovo é que não pode simplesmente comprá-lo isoladamente. O acesso às suas funcionalidades de IA, incluindo a criação de agentes e os seus iniciadores de conversa, está incluído exclusivamente nos planos de topo Premium e Enterprise do Atlassian Cloud.

Isto tem algumas grandes implicações para a sua equipa:

  • Não pode obter as funcionalidades de IA do Rovo sem atualizar toda a sua subscrição Atlassian.

  • Começar significa um enorme investimento, a nível de toda a empresa, nos planos mais caros da Atlassian.

  • O preço em pacote torna quase impossível calcular o retorno sobre o investimento (ROI) real das próprias ferramentas de IA.

Esta abordagem é muito diferente das plataformas de IA flexíveis de hoje.

CaracterísticaAtlassian Rovoeesel AI
DisponibilidadeIncluído nos planos Premium/EnterpriseProduto autónomo, funciona com o seu helpdesk
Modelo de PreçosIncluído em níveis de plataforma carosNíveis transparentes baseados em interações
PrevisibilidadeBaixa (o custo está ligado a toda a plataforma)Alta (sem taxas por resolução, custo mensal claro)
ComeçarRequer uma atualização a nível de toda a empresaAvaliação gratuita, planos iniciais acessíveis

Com os preços transparentes do eesel AI, sabe sempre o que está a pagar. Não há taxas ocultas ou cobranças surpresa por resolver mais tickets. Pode até começar com um plano mensal e cancelar a qualquer momento, dando-lhe a liberdade de provar o seu valor sem um enorme compromisso inicial.

O veredito: Os Rovo Conversation Starters são uma boa opção?

Então, qual é a conclusão? Os Rovo Conversation Starters são uma funcionalidade decente para um caso de uso muito restrito: guiar equipas internas que usam agentes de IA especializados construídos inteiramente dentro do ecossistema Atlassian. Podem ajudar na descoberta e adoção de ferramentas personalizadas internas.

No entanto, se procura uma solução de IA poderosa, escalável e flexível para suporte ao cliente ou interno, a abordagem do Rovo cria mais problemas do que resolve. A dependência do ecossistema, a falta de funcionalidades essenciais como a simulação e os preços confusos em pacote são grandes obstáculos.

E se precisar de uma alternativa melhor que se conecte com todas as suas ferramentas, lhe dê controlo total e lhe permita testar com total confiança?

Assuma o controlo do seu suporte de IA com o eesel AI

Em vez de ficar preso ao ecossistema de uma única empresa, pode construir um sistema de suporte com IA que realmente funciona da maneira como a sua equipa trabalha. Com o eesel AI, obtém uma plataforma concebida para o mundo real.

  • Comece a operar em minutos, não em meses: Conecte o seu helpdesk e fontes de conhecimento existentes com um clique. Não é necessária a construção complexa de agentes em várias etapas.

  • Unifique todo o seu conhecimento: Treine a sua IA em tudo: tickets antigos, centros de ajuda, Google Docs, Confluence e mais de 100 outras fontes.

  • Teste com confiança e controlo total: Use o nosso modo de simulação para ver exatamente como a sua IA se irá comportar antes de entrar em produção e, em seguida, use o nosso motor de fluxo de trabalho para personalizar as suas ações e regras de automação.

  • Pague de forma previsível: Os nossos preços simples e transparentes crescem consigo, não contra si.

Pronto para construir um agente de suporte com IA que funcione em todas as suas ferramentas, e não apenas numa? Experimente o eesel AI gratuitamente ou agende uma demonstração para o ver em ação.

Perguntas frequentes

Os Rovo Conversation Starters são sugestões pré-escritas que aparecem quando abre um chat com um Agente Rovo específico. O seu propósito é guiar os utilizadores sobre que perguntas fazer e demonstrar as capacidades do agente, tornando a interação inicial mais fluida.

Configurar os Rovo Conversation Starters é o passo final de um processo de várias etapas. Primeiro, tem de criar e configurar um Agente Rovo personalizado, definir a sua função e conectar as suas fontes de conhecimento antes de poder sequer começar a escrever ou a gerar automaticamente estas sugestões específicas.

Para o suporte ao cliente, os Rovo Conversation Starters enfrentam limitações significativas devido à dependência do ecossistema, aproveitando apenas dados dentro dos produtos Atlassian. A sua natureza rígida e a falta de funcionalidades de teste pré-implementação também prejudicam a sua eficácia para questões de clientes diversas e imprevisíveis.

Os Rovo Conversation Starters foram concebidos para funcionar exclusivamente dentro do ecossistema Atlassian. Eles não se integram nativamente com ferramentas ou fontes de conhecimento externas, como o Google Docs, Zendesk ou Notion, o que pode levar a um conhecimento incompleto para a IA.

O acesso aos Rovo Conversation Starters e outras funcionalidades de IA do Rovo não está disponível para compra isolada. Estão incluídos exclusivamente nos planos de nível superior Premium e Enterprise da Atlassian Cloud, exigindo uma atualização completa da subscrição para os utilizar.

Os Rovo Conversation Starters funcionam bem para guiar equipas internas com tarefas altamente especializadas, como agentes criados para gerar OKRs ou otimizar relatórios de bugs. São eficazes para a integração de utilizadores internos e para incentivar a adoção de novas ferramentas de IA personalizadas dentro do ambiente Atlassian.

Compartilhe esta postagem

Kenneth undefined

Article by

Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.