Um guia prático para automações de agentes Rovo

Parece que todas as ferramentas que usamos estão a ganhar um ajudante com IA, e o conjunto de ferramentas da Atlassian não é exceção. Com todo o entusiasmo em torno da automação com IA, ferramentas como o Jira e o Confluence estão a sentir a pressão para trabalhar de forma mais inteligente, e o Atlassian Rovo é a grande resposta deles.

À primeira vista, promete adicionar "colegas de equipa" inteligentes e automatizados aos seus projetos. Mas para muitas equipas, ainda não está bem claro o que as Automações de Agente Rovo conseguem realmente fazer. Mergulhar na documentação oficial pode parecer um pouco como tentar montar móveis com instruções escritas noutra língua, tornando difícil separar o que é genuinamente útil do que é apenas marketing inteligente.

Este guia está aqui para esclarecer as coisas. Vamos analisar o que são as Automações de Agente Rovo, como são compostas, onde realmente se destacam e, mais importante, onde falham. Também vamos ver uma alternativa mais flexível e autónoma para equipas que precisam de automação poderosa sem as dores de cabeça.

O que são as Automações de Agente Rovo?

Antes de entrarmos nas automações, vamos esclarecer os nomes, porque a Atlassian tem algumas peças diferentes que se encaixam.

Atlassian Rovo é o nome geral para o seu assistente de trabalho com IA. Pense nele como uma camada inteligente que se estende por todas as suas ferramentas Atlassian. É composto por três partes principais:

• Rovo Search: Uma única barra de pesquisa que pode obter informações dos seus produtos Atlassian e de algumas aplicações de terceiros conectadas.

• Rovo Chat: Uma interface de chat onde pode fazer perguntas e obter respostas com base no conhecimento da sua empresa.

• Rovo Agents: Estes são os "colegas de equipa de IA" criados para lidar com tarefas específicas. Alguns estão prontos a usar (como um Organizador de Tarefas ou Verificador de Prontidão), enquanto outros podem ser construídos à medida para as necessidades específicas da sua equipa.

Então, onde é que as automações se encaixam? As Automações de Agente Rovo não são um produto independente. O nome refere-se apenas ao ato de usar um Agente Rovo como um passo numa regra de Automação Atlassian padrão. Você escolhe um gatilho, como "Quando uma tarefa do Jira é criada", e em vez de uma ação básica como "adicionar uma etiqueta", você diz a um Agente Rovo para fazer algo inteligente.

Como funcionam as Automações de Agente Rovo: Capacidades e configuração

Compreender como estas automações são construídas é a chave para entender tanto o seu potencial como os seus limites. Não é exatamente uma configuração de um clique, e o fluxo de trabalho tem algumas particularidades que deve conhecer.

O fluxo de trabalho de automação

Construir uma Automação de Agente Rovo no Jira ou Confluence é um pouco mais complexo do que se poderia imaginar. Eis um olhar sobre o processo.

1. O Gatilho: Tudo começa com um gatilho de automação normal. Este é apenas um evento que dá início ao processo, como uma nova página a ser publicada no Confluence ou um comentário a ser adicionado a uma tarefa do Jira.

2. A Ação "Usar agente Rovo": Em seguida, adiciona a ação "Usar agente Rovo" à sua regra. Esta é a parte onde a IA entra em ação.

3. O Comando (Prompt): Aqui é onde tem de dizer ao agente o que fazer. Precisa de escrever uma instrução clara e, para que faça algo útil, tem de usar os "Smart Values" da Atlassian para lhe dar contexto. Por exemplo, pode escrever: "Resume os principais itens de ação da página '{{page.url}}'." Acertar nestes "smart values" é um obstáculo comum para quem está a começar.

4. O Resultado: O agente recebe o seu comando, faz a sua análise e gera uma resposta em texto. Mas esta resposta não é imediatamente visível ou utilizável. Fica guardada noutro "smart value" chamado "{{agentResponse}}".

5. A Ação de Seguimento: Esta é a parte um pouco desajeitada. Para realmente fazer algo com o resultado do agente, tem de adicionar outra ação à sua regra. Por exemplo, adicionaria uma ação de "Adicionar comentário" e depois colocaria o "smart value" "{{agentResponse}}" na caixa de comentários.

Esta cadeia de passos significa que mesmo uma tarefa simples como resumir uma tarefa exige que junte várias peças. Funciona, mas não parece bem a experiência de IA fluida que a maioria das pessoas espera.

Automações de Agente Rovo: Agentes sem código vs. agentes personalizados

Quando se trata dos próprios agentes, tem duas escolhas, e há um fosso bastante grande entre elas.

• Agentes Sem Código: Pode construí-los você mesmo no Rovo Studio apenas escrevendo instruções em linguagem natural. Diz ao agente o que fazer, conecta-o a uma fonte de conhecimento como um espaço do Confluence, e está pronto. São ótimos para tarefas diretas como redigir conteúdo ou fazer resumos. O problema é que, se precisar que o agente siga uma lógica complexa de múltiplos passos, podem tornar-se um pouco instáveis, uma vez que estão apenas a interpretar um comando de texto de cada vez.

• Agentes Personalizados (Forge): Para mais poder e fiabilidade, pode construir um agente personalizado usando a plataforma de desenvolvimento Forge da Atlassian. Isto envolve escrever código para se conectar a outros sistemas e executar uma lógica precisa. A desvantagem? Precisa de um programador que conheça bem a plataforma Forge. Isto coloca-o fora do alcance da maioria das equipas não técnicas que apenas querem automatizar um processo de negócio sem um grande projeto.

A realidade para muitas equipas é que as suas necessidades caem precisamente neste vazio: demasiado complexas para um simples comando sem código, mas não grandes o suficiente para justificar tirar um programador dos seus projetos por algumas semanas.

Casos de uso comuns e limitações das Automações de Agente Rovo

Assim que compreende os seus limites, o Rovo pode ser uma ferramenta bastante útil. Desempenha um bom papel em situações específicas, mas esbarra numa parede assim que o seu trabalho sai do ecossistema Atlassian.

Casos de uso populares para as Automações de Agente Rovo

Eis algumas coisas que as Automações de Agente Rovo conseguem fazer muito bem:

• Triagem e Resumo de Tickets: Surge uma nova tarefa no Jira. Uma automação pode acionar um Agente Rovo para ler a descrição, sugerir um nível de prioridade e publicar um resumo rápido como primeiro comentário para a equipa ver.

• Revisão e Feedback de Conteúdo: Alguém publica um novo plano de projeto numa página do Confluence. Um agente pode analisar automaticamente a página com base numa lista de verificação simples (por exemplo, "Indica um responsável? Inclui prazos?") e deixar o seu feedback nos comentários.

• Relatórios Automatizados: Pode configurar uma regra agendada que é executada todas as manhãs. Poderia acionar um agente para analisar todas as tarefas de alta prioridade das últimas 24 horas e publicar um resumo do que está a acontecer num canal do Slack.

Principais limitações a considerar

Apesar de esses casos de uso parecerem bons, é muito importante conhecer as limitações antes de investir muito tempo a configurar tudo.

• Dependência do Ecossistema: O Rovo é, antes de mais, construído para o universo Atlassian. A sua inteligência é mais apurada quando está a ler dados do Jira e do Confluence. Embora se possa conectar a algumas ferramentas externas, tem dificuldade em obter uma visão completa se o conhecimento da sua equipa estiver em locais como Google Docs, Notion, ou um help desk dedicado como o Zendesk. Uma boa automação precisa de contexto, e o Rovo muitas vezes tem apenas uma peça do puzzle.

• Como vimos anteriormente, todo o processo parece um pouco remendado.

Ter de aprender sobre "smart values" e encadear múltiplas ações apenas para publicar um resumo não é muito intuitivo. Parece uma ferramenta construída por e para utilizadores técnicos, e não necessariamente para as equipas de negócio que mais poderiam beneficiar dela.

• Ações Personalizadas Limitadas sem Código: Quer que o seu agente verifique o estado de uma encomenda no Shopify ou procure a subscrição de um utilizador na base de dados da sua empresa? Sem construir uma aplicação Forge personalizada, está praticamente limitado. Isto significa que a maioria das automações está limitada a apenas gerar texto ou a fazer atualizações simples nos tickets do Jira.

• Sem Lançamento Gradual ou Simulação: Uma das partes mais assustadoras da automação é ligar o interruptor de algo que não funciona bem. A configuração da Atlassian não oferece uma forma clara e segura de testar os seus agentes com dados passados ou de os implementar primeiro num pequeno grupo de tarefas. Esta abordagem de "tudo ou nada" pode ser um pouco enervante para equipas que gerem fluxos de trabalho importantes.

Para equipas que precisam de extrair conhecimento de todo o seu conjunto de tecnologias, plataformas como o eesel AI oferecem uma abordagem muito mais conectada, ligando-se a help desks, wikis e ferramentas de chat sem ficar presa a um único ecossistema.

Preços do Atlassian Rovo: O que vai pagar

Tentar perceber quanto custa o Rovo pode ser um pouco confuso, uma vez que está associado ao seu plano Atlassian existente e a um sistema de utilização baseado em créditos.

Primeiro, o Rovo está incluído sem custo extra, mas apenas para clientes nos planos Atlassian Cloud Premium ou Enterprise. Se a sua equipa estiver num plano Standard ou Gratuito, não terá acesso a ele.

Segundo, o quanto pode usá-lo é determinado por um sistema de utilização baseado em créditos. Cada utilizador num plano elegível recebe um pacote mensal de "créditos de IA" que são acumulados para toda a empresa. Por exemplo, um utilizador Premium recebe 70 créditos, enquanto um utilizador Enterprise recebe 150. Cada vez que conversa com um agente ou uma automação é executada, consome alguns desses créditos.

A coisa mais importante a ter em mente é que a Atlassian já disse que planeia introduzir preços baseados no uso no futuro. Portanto, embora esteja incluído por agora, as equipas que começarem a depender dele poderão enfrentar contas imprevisíveis no futuro.

Aqui está um resumo rápido das alocações de crédito:

Nível da Licença	Produtos	Créditos de IA por utilizador/mês
Premium	Jira, Confluence, JSM	70
Enterprise	Jira, Confluence, JSM	150
Premium	Teamwork Collection	700
Enterprise	Teamwork Collection	1,500

Uma alternativa mais flexível às Automações de Agente Rovo: eesel AI

Para equipas que acham as restrições do Rovo um pouco apertadas demais, há uma maneira melhor. O eesel AI foi construído desde o início para ser poderoso, flexível e surpreendentemente fácil de usar, resolvendo exatamente os problemas que o Rovo cria.

• Comece a Usar em Minutos, Não em Meses: Pode esquecer configurações complicadas e esperar por programadores. Com o eesel AI, o processo foi desenhado para que o possa fazer sozinho. Conecte o seu help desk e fontes de conhecimento com alguns cliques e pode ter um agente de IA a funcionar no mesmo dia.

Um fluxograma mostrando o rápido processo de configuração de um agente eesel AI, uma alternativa flexível às Automações de Agente Rovo.

• Controlo Total com um Motor de Fluxo de Trabalho Sem Código: O eesel AI preenche a lacuna entre simples comandos de texto e código personalizado completo. O seu editor visual de comandos permite-lhe construir ações personalizadas poderosas, como procurar informações em tempo real de sistemas externos como o Shopify ou as suas próprias ferramentas internas, tudo sem escrever uma única linha de código.

A interface do eesel AI para configurar regras personalizadas, ilustrando uma alternativa poderosa às Automações de Agente Rovo mais rígidas.

• Unifique o Seu Conhecimento, Instantaneamente: Em vez de ficar preso no mundo Atlassian, o eesel AI conecta-se a mais de 100 fontes prontas a usar. Pode aprender com tickets passados no Zendesk, Freshdesk e Intercom, além de todos os seus documentos no Confluence, Google Docs e Notion. Ele vê o quadro completo, por isso as suas respostas são realmente úteis.

Um infográfico mostrando como o eesel AI se conecta a várias fontes de conhecimento, uma vantagem chave sobre as Automações de Agente Rovo presas ao ecossistema.

• Teste com Confiança: Antes de lançar o seu agente de IA para clientes reais, pode executá-lo num modo de simulação sobre milhares dos seus tickets passados. Isto mostra-lhe uma previsão precisa do seu desempenho, revela exatamente como irá responder em diferentes situações e permite-lhe ajustar o seu comportamento sem qualquer risco. É uma funcionalidade indispensável para qualquer equipa que se preocupe com a qualidade e o controlo.

O painel de simulação do eesel AI, que oferece um ambiente de teste seguro não disponível com as Automações de Agente Rovo.

• Preços Transparentes e Previsíveis: Com o eesel AI, obtém preços simples e fixos. Não há taxas estranhas por resolução ou sistemas de crédito confusos, por isso não terá uma fatura surpresa após um mês movimentado. Sabe exatamente pelo que está a pagar.

Uma vista da página de preços clara do eesel AI, que contrasta com o modelo baseado em créditos das Automações de Agente Rovo.

Ir além das Automações de Agente Rovo presas ao ecossistema

As Automações de Agente Rovo são um passo em frente decente para equipas que vivem e respiram dentro do ecossistema Atlassian. Elas oferecem um vislumbre de um futuro mais inteligente e automatizado para os fluxos de trabalho do Jira e Confluence.

Mas para a maioria das equipas modernas, o trabalho não fica organizado dentro de uma única família de software. O seu conhecimento está espalhado, as suas ferramentas são variadas e a automação real requer uma IA que consiga ligar todos esses pontos.

Enquanto o Rovo parece estar a construir um muro mais alto à volta do seu jardim, soluções como o eesel AI estão ocupadas a construir pontes. Elas oferecem um caminho mais poderoso, flexível e fácil de usar para a automação com IA que vai ao encontro da sua equipa onde quer que ela esteja.

Pronto para ver o que a automação com IA verdadeiramente conectada pode fazer pela sua equipa? Inicie o seu teste gratuito com o eesel AI ou agende uma demonstração para saber mais.