On a l'impression que chaque outil que nous utilisons se voit doté d'un acolyte alimenté par l'IA, et la suite Atlassian ne fait pas exception. Avec tout l'engouement autour de l'automatisation par l'IA, des outils comme Jira et Confluence sont poussés à travailler plus intelligemment, et Atlassian Rovo est leur grande réponse.
En apparence, il promet d'ajouter des « coéquipiers » intelligents et automatisés à vos projets. Mais pour de nombreuses équipes, ce que les Rovo Agent Automations peuvent réellement faire reste flou. Plonger dans la documentation officielle peut ressembler à essayer de monter un meuble avec des instructions écrites dans une autre langue, ce qui rend difficile de distinguer ce qui est vraiment utile de ce qui n'est que du marketing habile.
Ce guide est là pour y voir plus clair. Nous allons explorer ce que sont les Rovo Agent Automations, comment elles sont conçues, où elles excellent vraiment et, plus important encore, où elles échouent. Nous examinerons également une alternative plus flexible et en libre-service pour les équipes qui ont besoin d'une automatisation puissante sans les tracas.
Que sont les Rovo Agent Automations ?
Avant d'aborder les automatisations, clarifions les noms, car Atlassian a plusieurs pièces qui s'emboîtent.
Atlassian Rovo est le nom global de leur assistant de travail IA. Considérez-le comme une couche intelligente qui s'étend sur l'ensemble de vos outils Atlassian. Il se compose de trois parties principales :
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Rovo Search : Une barre de recherche unique qui peut extraire des informations de vos produits Atlassian et de quelques applications tierces connectées.
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Rovo Chat : Une interface de chat où vous pouvez poser des questions et obtenir des réponses basées sur les connaissances de votre entreprise.
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Rovo Agents : Ce sont les « coéquipiers IA » conçus pour gérer des tâches spécifiques. Certains sont prêts à l'emploi (comme un Organisateur de tickets ou un Vérificateur de préparation), tandis que d'autres peuvent être créés sur mesure pour les besoins spécifiques de votre équipe.
Alors, où se situent les automatisations dans tout ça ? Les Rovo Agent Automations ne sont pas un produit autonome. Ce nom désigne simplement le fait d'utiliser un agent Rovo comme étape dans une règle d'automatisation Atlassian standard. Vous choisissez un déclencheur, comme « Lorsqu'un ticket Jira est créé », et au lieu d'une action de base comme « ajouter une étiquette », vous demandez à un agent Rovo de faire quelque chose d'intelligent.
Comment fonctionnent les Rovo Agent Automations : Capacités et configuration
Comprendre comment ces automatisations sont construites est la clé pour saisir à la fois leur potentiel et leurs limites. Ce n'est pas exactement une configuration en un clic, et le flux de travail a quelques particularités que vous devriez connaître.
Le flux de travail de l'automatisation
Construire une Rovo Agent Automation dans Jira ou Confluence est un peu plus complexe qu'on pourrait le penser. Voici un aperçu du processus.
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Le déclencheur : Tout commence par un déclencheur d'automatisation normal. C'est simplement un événement qui lance le processus, comme la publication d'une nouvelle page dans Confluence ou l'ajout d'un commentaire à un ticket Jira.
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L'action « Utiliser l'agent Rovo » : Ensuite, vous ajoutez l'action « Utiliser l'agent Rovo » dans votre règle. C'est à ce moment que l'IA entre en jeu.
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Le prompt : C'est ici que vous devez dire à l'agent ce qu'il doit faire. Vous devez rédiger une instruction claire et, pour qu'elle soit utile, vous devez utiliser les « Smart Values » d'Atlassian pour lui donner du contexte. Par exemple, vous pourriez écrire : « Résume les principaux points d'action de la page {{page.url}}. » Maîtriser ces « Smart Values » est un obstacle courant pour les débutants.
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La sortie : L'agent prend votre prompt, effectue son analyse et génère une réponse textuelle. Mais cette réponse n'est pas immédiatement visible ou utilisable. Elle est placée dans une autre « Smart Value » appelée « {{agentResponse}} ».
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L'action de suivi : C'est la partie un peu laborieuse. Pour faire quelque chose avec la sortie de l'agent, vous devez ajouter une autre action à votre règle. Par exemple, vous ajouteriez une action « Ajouter un commentaire » puis inséreriez la « Smart Value » « {{agentResponse}} » dans la zone de commentaire.
Cette chaîne d'étapes signifie que même une tâche simple comme résumer un ticket nécessite d'assembler plusieurs pièces. Ça fonctionne, mais ça ne donne pas tout à fait l'impression d'une expérience IA fluide que la plupart des gens attendent.
Rovo Agent Automations : Agents sans code vs agents personnalisés
En ce qui concerne les agents eux-mêmes, vous avez deux choix, et il y a un fossé assez large entre les deux.
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Agents sans code : Vous pouvez les construire vous-même dans le Rovo Studio simplement en écrivant des instructions en langage naturel. Vous dites à l'agent ce qu'il doit faire, vous le connectez à une source de connaissances comme un espace Confluence, et c'est parti. Ils sont parfaits pour des tâches simples comme la rédaction de contenu ou la création de résumés. Le problème est que si vous avez besoin que l'agent suive une logique complexe en plusieurs étapes, il peut manquer de fiabilité, car il ne fait qu'interpréter un prompt textuel à chaque fois.
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Agents personnalisés (Forge) : Pour plus de puissance et de fiabilité, vous pouvez créer un agent personnalisé en utilisant la plateforme de développement Forge d'Atlassian. Cela implique d'écrire du code pour se connecter à d'autres systèmes et exécuter une logique précise. Le hic ? Vous avez besoin d'un développeur qui s'y connaît sur la plateforme Forge. Cela le met hors de portée de la plupart des équipes non techniques qui veulent simplement automatiser un processus métier sans un gros projet.
La réalité pour de nombreuses équipes est que leurs besoins se situent précisément dans cet intervalle : trop complexes pour un simple prompt sans code, mais pas assez importants pour justifier de retirer un développeur de ses projets pendant quelques semaines.
Cas d'utilisation courants et limites des Rovo Agent Automations
Une fois que vous comprenez ses limites, Rovo peut être un outil assez utile. Il fonctionne bien dans des situations spécifiques, mais il atteint ses limites dès que votre travail dépasse l'écosystème Atlassian.
Cas d'utilisation populaires pour les Rovo Agent Automations
Voici quelques tâches que les Rovo Agent Automations peuvent gérer assez bien :
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Tri et résumé de tickets : Un nouveau ticket apparaît dans Jira. Une automatisation peut déclencher un agent Rovo pour lire la description, suggérer un niveau de priorité et publier un résumé rapide comme premier commentaire pour l'équipe.
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Révision de contenu et feedback : Quelqu'un publie un nouveau plan de projet sur une page Confluence. Un agent peut automatiquement analyser la page par rapport à une liste de contrôle simple (par exemple, « Y a-t-il un responsable désigné ? Les échéances sont-elles incluses ? ») et laisser ses commentaires.
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Rapports automatisés : Vous pourriez configurer une règle planifiée qui s'exécute chaque matin. Elle pourrait déclencher un agent pour analyser tous les tickets de haute priorité des dernières 24 heures et publier un résumé de la situation sur un canal Slack.
Limites clés à considérer
Bien que ces cas d'utilisation semblent prometteurs, il est vraiment important de connaître les limites avant d'investir beaucoup de temps dans la configuration.
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Enfermement dans l'écosystème : Rovo est, avant tout, conçu pour l'univers Atlassian. Son intelligence est la plus affûtée lorsqu'il lit des données de Jira et Confluence. Bien qu'il puisse se connecter à certains outils externes, il a du mal à avoir une vue d'ensemble si les connaissances de votre équipe se trouvent dans des endroits comme Google Docs, Notion, ou un service d'assistance dédié comme Zendesk. Une bonne automatisation a besoin de contexte, et Rovo n'a souvent qu'une partie du puzzle.
Devoir apprendre les « Smart Values » et enchaîner plusieurs actions juste pour publier un résumé n'est pas très intuitif. On a l'impression d'un outil conçu par et pour des utilisateurs techniques, pas nécessairement pour les équipes métier qui pourraient en bénéficier le plus.
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Actions personnalisées limitées sans code : Vous voulez que votre agent vérifie le statut d'une commande dans Shopify ou consulte l'abonnement d'un utilisateur dans la base de données de votre entreprise ? Sans créer une application Forge personnalisée, vous êtes assez limité. Cela signifie que la plupart des automatisations se limitent à générer du texte ou à effectuer des mises à jour simples sur les tickets Jira.
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Pas de déploiement progressif ou de simulation : L'une des choses les plus effrayantes avec l'automatisation est d'activer quelque chose qui ne fonctionne pas correctement. La configuration d'Atlassian n'offre pas de moyen clair et sûr de tester vos agents sur des données passées ou de les déployer d'abord sur un petit groupe de tickets. Cette approche du « tout ou rien » peut être un peu angoissante pour les équipes qui gèrent des flux de travail importants.
Pour les équipes qui ont besoin d'extraire des connaissances de l'ensemble de leur pile technologique, des plateformes comme eesel AI offrent une approche beaucoup plus connectée, en se liant aux services d'assistance, aux wikis et aux outils de chat sans être piégées dans un seul écosystème.
Tarification d'Atlassian Rovo : Ce que vous paierez
Essayer de comprendre combien coûte Rovo peut être un peu déroutant, car c'est lié à votre plan Atlassian existant et à un système d'utilisation basé sur des crédits.
Tout d'abord, Rovo est inclus sans frais supplémentaires, mais uniquement pour les clients des plans Atlassian Cloud Premium ou Enterprise. Si votre équipe est sur un plan Standard ou Gratuit, vous n'y aurez pas accès.
Deuxièmement, votre utilisation est déterminée par un système basé sur des crédits. Chaque utilisateur sur un plan éligible reçoit un panier mensuel de « crédits IA » qui sont mis en commun pour toute l'entreprise. Par exemple, un utilisateur Premium reçoit 70 crédits, tandis qu'un utilisateur Enterprise en reçoit 150. Chaque fois que vous discutez avec un agent ou qu'une automatisation s'exécute, cela consomme une partie de ces crédits.
Le point le plus important à garder à l'esprit est qu'Atlassian a déclaré qu'ils prévoyaient d'introduire une tarification basée sur l'utilisation à l'avenir. Donc, bien qu'il soit inclus pour le moment, les équipes qui commencent à en dépendre pourraient faire face à des factures imprévisibles à l'avenir.
Voici un aperçu rapide des allocations de crédits :
| Niveau de licence | Produits | Crédits IA par utilisateur/mois |
|---|---|---|
| Premium | Jira, Confluence, JSM | 70 |
| Enterprise | Jira, Confluence, JSM | 150 |
| Premium | Teamwork Collection | 700 |
| Enterprise | Teamwork Collection | 1 500 |
Une alternative plus flexible aux Rovo Agent Automations : eesel AI
Pour les équipes qui trouvent les restrictions de Rovo un peu trop contraignantes, il existe une meilleure solution. eesel AI a été conçu dès le départ pour être puissant, flexible et étonnamment facile à utiliser, résolvant précisément les problèmes que Rovo crée.
- Opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois : Oubliez les configurations compliquées et l'attente des développeurs. Avec eesel AI, le processus est conçu pour que vous puissiez le faire vous-même. Connectez votre service d'assistance et vos sources de connaissances en quelques clics et vous pouvez avoir un agent IA fonctionnel le jour même.
Un organigramme montrant le processus de configuration rapide d'un agent eesel AI, une alternative flexible aux Rovo Agent Automations.- Contrôle total avec un moteur de workflow sans code : eesel AI comble le fossé entre les simples prompts textuels et le code personnalisé complet. Son éditeur de prompts visuel vous permet de créer des actions personnalisées puissantes, comme rechercher des informations en temps réel dans des systèmes externes comme Shopify ou vos propres outils internes, le tout sans écrire une seule ligne de code.
L'interface d'eesel AI pour configurer des règles personnalisées, illustrant une alternative puissante aux Rovo Agent Automations plus rigides.- Unifiez vos connaissances, instantanément : Au lieu d'être coincé dans le monde Atlassian, eesel AI se connecte à plus de 100 sources nativement. Il peut apprendre des tickets passés dans Zendesk, Freshdesk et Intercom, ainsi que de tous vos documents dans Confluence, Google Docs et Notion. Il a une vision d'ensemble, donc ses réponses sont réellement utiles.
Une infographie montrant comment eesel AI se connecte à diverses sources de connaissances, un avantage clé par rapport aux Rovo Agent Automations enfermées dans leur écosystème.- Testez en toute confiance : Avant de lancer votre agent IA sur de vrais clients, vous pouvez l'exécuter en mode simulation sur des milliers de vos tickets passés. Cela vous donne une prévision précise de ses performances, révèle exactement comment il réagira dans différentes situations et vous permet d'ajuster son comportement sans aucun risque. C'est une fonctionnalité indispensable pour toute équipe soucieuse de la qualité et du contrôle.
Le tableau de bord de simulation d'eesel AI, qui offre un environnement de test sécurisé non disponible avec les Rovo Agent Automations.- Tarification transparente et prévisible : Avec eesel AI, vous bénéficiez d'une tarification forfaitaire simple. Il n'y a pas de frais étranges par résolution ou de systèmes de crédits déroutants, vous n'aurez donc pas de facture surprise après un mois chargé. Vous savez exactement ce que vous payez.
Une vue de la page de tarification claire d'eesel AI, qui contraste avec le modèle basé sur les crédits des Rovo Agent Automations.Aller au-delà des Rovo Agent Automations enfermées dans leur écosystème
Les Rovo Agent Automations sont un pas en avant honorable pour les équipes qui vivent et respirent dans la suite Atlassian. Elles offrent un aperçu d'un avenir plus intelligent et plus automatisé pour les flux de travail Jira et Confluence.
Mais pour la plupart des équipes modernes, le travail ne reste pas sagement confiné à une seule famille de logiciels. Vos connaissances sont dispersées, vos outils sont variés, et une véritable automatisation nécessite une IA capable de relier tous ces points.
Alors que Rovo semble construire des murs plus hauts autour de son jardin clos, des solutions comme eesel AI s'affairent à construire des ponts. Elles offrent une voie plus puissante, flexible et conviviale vers l'automatisation par l'IA qui s'adapte à votre équipe, là où elle se trouve.
Prêt à voir ce qu'une automatisation par l'IA véritablement connectée peut faire pour votre équipe ? Commencez votre essai gratuit avec eesel AI ou réservez une démo pour en savoir plus.
Foire aux questions
Les Rovo Agent Automations intègrent les agents Rovo comme des étapes intelligentes dans vos règles d'automatisation Atlassian existantes. Cela permet à l'IA d'effectuer des tâches intelligentes, comme résumer des tickets ou réviser du contenu, directement dans les flux de travail de Jira et Confluence.
Leur mise en place implique plusieurs étapes, notamment la définition d'un déclencheur, la rédaction de prompts précis à l'aide des « Smart Values » d'Atlassian et l'enchaînement d'actions de suivi pour utiliser la sortie de l'agent. Ce processus peut être moins intuitif que prévu pour les utilisateurs non techniques.
Une limite essentielle est l'enfermement dans l'écosystème ; les Rovo Agent Automations excellent au sein des produits Atlassian mais ont du mal à recueillir un contexte complet à partir d'outils externes comme Google Docs, Notion ou des services d'assistance dédiés. Cela peut conduire à une automatisation incomplète pour les équipes dont les connaissances sont dispersées.
Bien que les « agents sans code » puissent être créés avec des prompts en langage naturel pour des tâches plus simples, la création d'actions personnalisées robustes qui se connectent à des systèmes externes ou exécutent une logique complexe nécessite une expertise en développement avec la plateforme Forge d'Atlassian. Cela peut être un obstacle pour de nombreuses équipes.
Les Rovo Agent Automations sont actuellement incluses pour les clients des plans Atlassian Cloud Premium ou Enterprise, utilisant un système mensuel de « crédits IA » mis en commun. Atlassian a indiqué son intention d'introduire une tarification basée sur l'utilisation pour ces derniers à l'avenir.
La configuration actuelle d'Atlassian pour les Rovo Agent Automations n'offre pas de moyen clair et sûr de tester les agents sur des données passées ou de les déployer progressivement sur un petit sous-ensemble de tickets. Cette approche du « tout ou rien » peut être risquée pour les flux de travail critiques.
