Una guía práctica de las automatizaciones de agentes Rovo

Parece que cada herramienta que tocamos está recibiendo un compañero con IA, y el ecosistema de Atlassian no es la excepción. Con todo el revuelo en torno a la automatización con IA, herramientas como Jira y Confluence se ven presionadas para trabajar de forma más inteligente, y Atlassian Rovo es su gran respuesta.

Superficialmente, promete añadir "compañeros de equipo" inteligentes y automatizados a tus proyectos. Pero para muchos equipos, todavía no está claro qué pueden hacer realmente las Automatizaciones de Agentes de Rovo. Revisar la documentación oficial puede ser como intentar montar un mueble con instrucciones en otro idioma, lo que dificulta separar lo que es genuinamente útil de lo que es solo marketing ingenioso.

Esta guía está aquí para aclarar las cosas. Analizaremos qué son las Automatizaciones de Agentes de Rovo, cómo se configuran, dónde destacan realmente y, lo más importante, dónde fallan. También veremos una alternativa más flexible y autogestionable para equipos que necesitan una automatización potente sin complicaciones.

¿Qué son las Automatizaciones de Agentes de Rovo?

Antes de entrar en las automatizaciones, aclaremos los nombres, porque Atlassian tiene varias piezas que encajan entre sí.

Atlassian Rovo es el nombre general de su asistente de trabajo con IA. Piensa en él como una capa inteligente que se extiende por todas tus herramientas de Atlassian. Se compone de tres partes principales:

• Búsqueda Rovo: Una única barra de búsqueda que puede extraer información de tus productos Atlassian y de algunas aplicaciones de terceros conectadas.

• Chat Rovo: Una interfaz de chat donde puedes hacer preguntas y obtener respuestas basadas en el conocimiento de tu empresa.

• Agentes Rovo: Estos son los "compañeros de equipo de IA" creados para manejar tareas específicas. Algunos vienen listos para usar (como un Organizador de Incidencias o un Verificador de Preparación), mientras que otros se pueden crear a medida para las necesidades específicas de tu equipo.

Entonces, ¿dónde encajan las automatizaciones? Las Automatizaciones de Agentes de Rovo no son un producto independiente. El nombre simplemente se refiere al acto de usar un Agente de Rovo como un paso dentro de una regla de Automatización estándar de Atlassian. Eliges un disparador, como "Cuando se crea una incidencia en Jira", y en lugar de una acción básica como "añadir una etiqueta", le dices a un Agente de Rovo que haga algo inteligente.

Cómo funcionan las Automatizaciones de Agentes de Rovo: Capacidades y configuración

Entender cómo se construyen estas automatizaciones es clave para comprender tanto su potencial como sus límites. No es exactamente una configuración de un solo clic, y el flujo de trabajo tiene algunas peculiaridades que debes conocer.

El flujo de trabajo de la automatización

Crear una Automatización de Agente de Rovo en Jira o Confluence es un poco más complicado de lo que podrías imaginar. Aquí tienes un vistazo al proceso.

1. El Disparador: Todo comienza con un disparador de automatización normal. Es solo un evento que inicia el proceso, como la publicación de una nueva página en Confluence o la adición de un comentario a una incidencia de Jira.

2. La Acción "Usar agente de Rovo": A continuación, añades la acción "Usar agente de Rovo" a tu regla. Esta es la parte donde interviene la IA.

3. La Indicación (Prompt): Aquí es donde tienes que decirle al agente qué hacer. Necesitas escribir una instrucción clara y, para que haga algo útil, debes usar los "Smart Values" de Atlassian para darle contexto. Por ejemplo, podrías escribir: "Resume los puntos de acción clave de la página {{page.url}}.". Acertar con estos "Smart Values" es un obstáculo común para quienes recién empiezan.

4. La Salida: El agente toma tu indicación, hace su análisis y genera una respuesta de texto. Pero esta respuesta no es inmediatamente visible o utilizable. Queda guardada en otro "Smart Value" llamado "{{agentResponse}}".

5. La Acción de Seguimiento: Esta es la parte un poco torpe. Para hacer algo con la salida del agente, tienes que añadir otra acción a tu regla. Por ejemplo, añadirías una acción de "Añadir comentario" y luego pegarías el "Smart Value" "{{agentResponse}}" en el cuadro de comentario.

Esta cadena de pasos significa que incluso una tarea simple como resumir una incidencia requiere que unas varias piezas. Funciona, pero no se siente como la experiencia de IA fluida que la mayoría de la gente espera.

Automatizaciones de Agentes de Rovo: Agentes sin código vs. agentes personalizados

Cuando se trata de los agentes en sí, tienes dos opciones, y hay una brecha bastante grande entre ellas.

• Agentes sin código: Puedes construirlos tú mismo en el Rovo Studio simplemente escribiendo instrucciones en lenguaje natural. Le dices al agente qué hacer, lo conectas a una fuente de conocimiento como un espacio de Confluence, y listo. Son geniales para tareas sencillas como redactar contenido o hacer resúmenes. El problema es que, si necesitas que el agente siga una lógica compleja de varios pasos, pueden volverse un poco inestables, ya que simplemente están interpretando una indicación de texto cada vez.

• Agentes Personalizados (Forge): Para más potencia y fiabilidad, puedes construir un agente personalizado usando la plataforma de desarrollo Forge de Atlassian. Esto implica escribir código real para conectarse a otros sistemas y ejecutar una lógica precisa. ¿El inconveniente? Necesitas un desarrollador que sepa manejarse en la plataforma Forge. Esto lo deja fuera del alcance de la mayoría de los equipos no técnicos que solo quieren automatizar un proceso de negocio sin un gran proyecto.

La realidad para muchos equipos es que sus necesidades caen justo en esta brecha: demasiado complejas para una simple indicación sin código, pero no lo suficientemente grandes como para justificar sacar a un desarrollador de sus proyectos durante varias semanas.

Casos de uso comunes y limitaciones de las Automatizaciones de Agentes de Rovo

Una vez que entiendes sus límites, Rovo puede ser una herramienta bastante útil. Funciona bien en situaciones específicas, pero se topa con un muro tan pronto como tu trabajo se sale del ecosistema de Atlassian.

Casos de uso populares para las Automatizaciones de Agentes de Rovo

Aquí hay algunas cosas que las Automatizaciones de Agentes de Rovo pueden manejar bastante bien:

• Clasificación y Resumen de Tickets: Aparece una nueva incidencia en Jira. Una automatización puede activar un Agente de Rovo para que lea la descripción, sugiera un nivel de prioridad y publique un resumen rápido como primer comentario para que el equipo lo vea.

• Revisión de Contenido y Feedback: Alguien publica un nuevo plan de proyecto en una página de Confluence. Un agente puede escanear automáticamente la página comparándola con una lista de verificación simple (p. ej., "¿Indica un responsable? ¿Se incluyen plazos?") y dejar sus comentarios.

• Informes Automatizados: Podrías configurar una regla programada que se ejecute todas las mañanas. Podría activar un agente para analizar todas las incidencias de alta prioridad de las últimas 24 horas y publicar un resumen de lo que está sucediendo en un canal de Slack.

Limitaciones clave a considerar

Aunque esos casos de uso suenan bien, es muy importante conocer las limitaciones antes de invertir un montón de tiempo en configurarlos.

• Dependencia del Ecosistema: Rovo está, ante todo, construido para el universo de Atlassian. Su inteligencia es más aguda cuando lee datos de Jira y Confluence. Aunque puede conectarse a algunas herramientas externas, tiene dificultades para obtener una visión completa si el conocimiento de tu equipo reside en lugares como Google Docs, Notion o un servicio de asistencia dedicado como Zendesk. Una buena automatización necesita contexto, y Rovo a menudo solo tiene una pieza del rompecabezas.

• <quote text="Como vimos antes, todo el proceso se siente un poco tosco y forzado."

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Tener que aprender sobre "Smart Values" y encadenar múltiples acciones solo para publicar un resumen no es muy intuitivo. Se siente como una herramienta construida por y para usuarios técnicos, no necesariamente para los equipos de negocio que más podrían beneficiarse de ella.

• Acciones Personalizadas Limitadas sin Código: ¿Quieres que tu agente verifique el estado de un pedido en Shopify o busque la suscripción de un usuario en la base de datos de tu empresa? Sin construir una aplicación Forge personalizada, estás bastante limitado. Esto significa que la mayoría de las automatizaciones se limitan a generar texto o a hacer actualizaciones simples en los tickets de Jira.

• Sin Implementación Gradual ni Simulación: Una de las partes más aterradoras de la automatización es activar algo que no funciona bien. La configuración de Atlassian no ofrece una forma clara y segura de probar tus agentes con datos pasados o de implementarlos primero en un pequeño grupo de incidencias. Este enfoque de "todo o nada" puede ser un poco estresante para los equipos que gestionan flujos de trabajo importantes.

Para los equipos que necesitan extraer conocimiento de todo su conjunto de herramientas tecnológicas, plataformas como eesel AI ofrecen un enfoque mucho más conectado, enlazando con servicios de asistencia, wikis y herramientas de chat sin quedar atrapados en un solo ecosistema.

Precios de Atlassian Rovo: Lo que pagarás

Intentar averiguar cuánto cuesta Rovo puede ser un poco confuso, ya que está vinculado a tu plan de Atlassian existente y a un sistema de uso basado en créditos.

Primero, Rovo está incluido sin coste adicional, pero solo para clientes con planes Atlassian Cloud Premium o Enterprise. Si tu equipo tiene un plan Standard o Free, no tendrás acceso a él.

Segundo, cuánto puedes usarlo está determinado por un sistema de uso basado en créditos. Cada usuario en un plan elegible obtiene un paquete mensual de "créditos de IA" que se acumulan para toda la empresa. Por ejemplo, un usuario Premium obtiene 70 créditos, mientras que un usuario Enterprise obtiene 150. Cada vez que chateas con un agente o se ejecuta una automatización, se consumen algunos de esos créditos.

Lo más importante a tener en cuenta es que Atlassian ha dicho que planea introducir precios basados en el uso en el futuro. Así que, aunque por ahora está incluido, los equipos que comiencen a depender de él podrían enfrentarse a facturas impredecibles más adelante.

Aquí tienes un vistazo rápido a las asignaciones de créditos:

Nivel de Licencia	Productos	Créditos de IA por usuario/mes
Premium	Jira, Confluence, JSM	70
Enterprise	Jira, Confluence, JSM	150
Premium	Teamwork Collection	700
Enterprise	Teamwork Collection	1,500

Una alternativa más flexible a las Automatizaciones de Agentes de Rovo: eesel AI

Para los equipos que encuentran las restricciones de Rovo un poco demasiado estrictas, hay una mejor manera. eesel AI fue construido desde el principio para ser potente, flexible y sorprendentemente fácil de usar, resolviendo los problemas exactos que crea Rovo.

• Ponte en Marcha en Minutos, no en Meses: Olvídate de configuraciones complicadas y de esperar a los desarrolladores. Con eesel AI, el proceso está diseñado para que lo hagas tú mismo. Conecta tu servicio de asistencia y tus fuentes de conocimiento con unos pocos clics y podrás tener un agente de IA funcionando el mismo día.

Un diagrama de flujo que muestra el rápido proceso de configuración de un agente de eesel AI, una alternativa flexible a las Automatizaciones de Agentes de Rovo.

• Control Total con un Motor de Flujos de Trabajo sin Código: eesel AI cierra esa brecha entre las simples indicaciones de texto y el código personalizado completo. Su editor visual de indicaciones te permite crear potentes acciones personalizadas, como buscar información en tiempo real desde sistemas externos como Shopify o tus propias herramientas internas, todo sin escribir una sola línea de código.

La interfaz de eesel AI para configurar reglas personalizadas, ilustrando una potente alternativa a las más rígidas Automatizaciones de Agentes de Rovo.

• Unifica tu Conocimiento, al Instante: En lugar de estar atrapado en el mundo de Atlassian, eesel AI se conecta a más de 100 fuentes desde el primer momento. Puede aprender de tickets pasados en Zendesk, Freshdesk e Intercom, además de todos tus documentos en Confluence, Google Docs y Notion. Ve la imagen completa, por lo que sus respuestas son realmente útiles.

Una infografía que muestra cómo eesel AI se conecta a diversas fuentes de conocimiento, una ventaja clave sobre las Automatizaciones de Agentes de Rovo, que están encerradas en su ecosistema.

• Prueba con Confianza: Antes de lanzar tu agente de IA a clientes reales, puedes ejecutarlo en un modo de simulación sobre miles de tus tickets pasados. Esto te muestra un pronóstico preciso de su rendimiento, revela exactamente cómo responderá en diferentes situaciones y te permite ajustar su comportamiento sin ningún riesgo. Es una característica imprescindible para cualquier equipo que se preocupe por la calidad y el control.

El panel de simulación de eesel AI, que ofrece un entorno de prueba seguro no disponible con las Automatizaciones de Agentes de Rovo.

• Precios Transparentes y Predecibles: Con eesel AI, obtienes precios fijos y simples. No hay extrañas tarifas por resolución ni confusos sistemas de créditos, por lo que no recibirás una factura sorpresa después de un mes ajetreado. Sabes exactamente por lo que estás pagando.

Una vista de la clara página de precios de eesel AI, que contrasta con el modelo basado en créditos de las Automatizaciones de Agentes de Rovo.

Más allá de las Automatizaciones de Agentes de Rovo encerradas en su ecosistema

Las Automatizaciones de Agentes de Rovo son un paso adelante decente para los equipos que viven y respiran dentro del ecosistema de Atlassian. Ofrecen un vistazo a un futuro más inteligente y automatizado para los flujos de trabajo de Jira y Confluence.

Pero para la mayoría de los equipos modernos, el trabajo no se queda ordenadamente dentro de una sola familia de software. Tu conocimiento está disperso, tus herramientas son variadas y la verdadera automatización requiere una IA que pueda conectar todos esos puntos.

Mientras Rovo parece estar construyendo un muro más alto alrededor de su jardín, soluciones como eesel AI están ocupadas construyendo puentes. Ofrecen un camino más potente, flexible y fácil de usar hacia la automatización con IA que se adapta a tu equipo tal y como es.

¿Listo para ver lo que la automatización con IA verdaderamente conectada puede hacer por tu equipo? Inicia tu prueba gratuita con eesel AI o reserva una demostración para obtener más información.