Vamos ser honestos, a sua loja Magento coleta uma tonelada de dados. Todos os dias, ela recebe números de vendas, visualizações de produtos, tickets de suporte ao cliente e logs de chat. A questão é: o que você está realmente fazendo com tudo isso? Para a maioria das empresas, essa informação acaba num gráfico de vendas mensal. Você passa muito tempo a olhar para o que já aconteceu, em vez de descobrir o que pode fazer acontecer a seguir.
É aqui que o Magento AI Analytics & Insights pode mudar completamente o jogo. Trata-se de transformar essa pilha de dados brutos em ações inteligentes e automatizadas que não apenas relatam sobre o seu negócio, mas o ajudam ativamente a crescer. É assim que você pode aumentar as vendas, deixar os clientes mais felizes e otimizar as suas operações, tudo ao mesmo tempo.
Neste guia, vamos explicar o que a análise de IA do Magento realmente significa, o que você precisa para uma estratégia sólida e como pode colocar tudo a funcionar sem as dores de cabeça habituais ou custos altíssimos.
O que são o Magento AI Analytics & Insights?
Vamos diretos ao ponto. Na sua essência, usar IA para análise e insights no Magento significa usar tecnologia inteligente para entender o "porquê" por trás das ações dos seus clientes e prever o que eles podem fazer a seguir. Trata-se de obter respostas, não apenas mais gráficos.
Pode dividir isto em duas partes:
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Análise de IA (AI Analytics): Este é o "como". Algoritmos de machine learning analisam todos os seus dados, desde o comportamento do cliente e tendências de vendas até chats de suporte e informações de produtos. Eles procuram padrões que uma pessoa poderia facilmente ignorar.
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Insights de IA (AI Insights): Este é o "o quê". A análise pode descobrir que 90% dos seus tickets de suporte são sobre o status do envio, o que poderia levar a um fluxo de trabalho automatizado para lidar com essas perguntas. Ou pode identificar uma falha na sua central de ajuda porque dezenas de clientes continuam a fazer a mesma pergunta.
Muitas pessoas têm o seu primeiro contacto com isto através de ferramentas nativas como o Adobe Commerce Intelligence (o que costumava ser o Magento Business Intelligence), que é alimentado pelo Adobe Sensei. É um bom ponto de partida. Mas a verdadeira magia acontece frequentemente quando se olha para ferramentas de IA de terceiros. Elas geralmente oferecem mais flexibilidade, são mais rápidas de configurar e, mais importante, podem conectar-se a muito mais fontes de dados.
Desbloquear insights de clientes a partir do seu conhecimento unificado
Qualquer ferramenta de IA é apenas tão inteligente quanto os dados que tem para aprender. Se a sua IA só vê dados de vendas, não tem ideia do que frustra os seus clientes. Se só vê os artigos da sua central de ajuda, não saberá quais produtos estão a causar mais dores de cabeça. Os melhores insights vêm de dar à sua IA uma imagem completa de toda a jornada do cliente.
O problema é que, para a maioria das empresas de e-commerce, esses dados estão espalhados por todo o lado. Os chats de suporte estão guardados num helpdesk como o Zendesk ou o Gorgias, a informação do produto está no Magento, e os guias internos da sua equipa podem estar a flutuar no Confluence ou no Google Docs. A maioria das ferramentas de análise só consegue espreitar um destes locais, deixando-as com uma visão desfocada e incompleta do que realmente está a acontecer.
Porque é que as suas conversas de suporte são uma mina de ouro inexplorada
Os seus tickets de suporte, chats ao vivo e e-mails são provavelmente a fonte mais valiosa de insights de clientes que você tem, e são frequentemente negligenciados. Eles contêm a voz não filtrada dos seus clientes, dizendo-lhe exatamente o que os está a confundir, o que eles gostariam que você oferecesse e o que os está a impedir de clicar em "comprar".
O problema é que tudo isto é apenas texto, e as ferramentas de análise tradicionais não foram construídas para lidar com isso. Elas podem contar quantos tickets você recebe, mas não conseguem entender o significado por trás das palavras.
É aqui que uma nova vaga de plataformas de IA está a fazer a diferença. Uma ferramenta como a eesel AI, por exemplo, foi construída para se conectar diretamente ao seu helpdesk e aprender com as suas conversas de suporte passadas. Desde o início, ela capta o tom da sua marca, problemas comuns e que soluções funcionaram antes. Essencialmente, transforma todo o seu histórico de suporte num motor inteligente e preditivo.
O poder de conectar todas as suas fontes de dados
Quando finalmente reúne todo o seu conhecimento num só lugar, começa a ver as conexões que levam ao crescimento real. Por exemplo, ao conectar os seus tickets de suporte ao seu catálogo de produtos Shopify, uma IA pode imediatamente sinalizar que um novo produto está a receber uma tonelada de perguntas sobre "como usar". Isso é um sinal claro de que você precisa de um guia do utilizador melhor ou de um vídeo tutorial rápido.
Este é um grande obstáculo em muitas plataformas. Elas geralmente precisam de trabalho complexo e personalizado para extrair dados de diferentes lugares. É lento, é caro e é inviável para equipas que precisam de ser ágeis. Em contraste, ferramentas modernas como a eesel AI oferecem integrações simples, de um clique, com mais de 100 fontes, incluindo helpdesks, bases de conhecimento e plataformas de e-commerce. Isto permite-lhe reunir todo o seu conhecimento disperso instantaneamente, criando uma única fonte de verdade para potenciar alguns insights genuinamente inteligentes.
Transformar a análise e os insights de IA do Magento em ação
Obter insights é uma coisa, mas eles não servem de muito se ficarem apenas num painel. O verdadeiro objetivo aqui é automatizar fluxos de trabalho, melhorar a experiência do cliente e libertar o tempo da sua equipa, não dar-lhes mais relatórios para ler.
Mas é exatamente aqui que muitas empresas ficam nervosas. Elas desconfiam da automação de IA por causa do problema da "caixa preta". Muitas ferramentas são rígidas, não lhe dão muito controlo e parecem arriscadas de ativar. Uma resposta automatizada errada pode realmente prejudicar a confiança do cliente, por isso é compreensível que as equipas de suporte hesitem em entregar as chaves.
Construir uma estratégia de automação segura e controlável
A maneira de superar este medo é exigir transparência e controlo de qualquer ferramenta que utilize. Uma plataforma de IA confiável deve permitir-lhe testar tudo e implementá-la lentamente. Você deve ser capaz de ver exatamente como a IA responderá a perguntas do mundo real antes de ela falar com um cliente ao vivo.
Este é um princípio fundamental por trás da eesel AI. Ela tem um poderoso modo de simulação que lhe permite executar a sua configuração de IA em milhares dos seus próprios tickets passados. Você obtém uma previsão sólida e baseada em dados de quantos tickets ela pode resolver, pode ver exemplos de respostas e pode identificar onde a sua base de conhecimento pode estar um pouco fraca. É uma forma completamente isenta de riscos de construir confiança no sistema.
Esta é uma grande diferença em comparação com muitas outras ferramentas, que frequentemente carecem de boas funcionalidades de simulação. Essencialmente, pedem-lhe para simplesmente ligar um interruptor e esperar pelo melhor, o que não é bem uma estratégia.
Personalizar ações de IA para além de simples respostas
Um suporte de IA realmente inteligente faz muito mais do que apenas dar respostas a perguntas comuns. Um sistema verdadeiramente útil deve agir mais como um agente, capaz de realizar tarefas para realmente resolver problemas.
Uma IA avançada deve ser capaz de verificar o estado do pedido de um cliente em tempo real, atualizar campos de tickets no seu helpdesk, etiquetar conversas para relatórios e saber quando é hora de passar um problema complicado para a pessoa certa na sua equipa.
É aqui que ter um motor de fluxo de trabalho personalizável é essencial. Com a eesel AI, você está no comando. Pode usar um editor de prompts simples para ajustar o tom de voz da IA e, mais importante, pode configurar as ações específicas que ela está autorizada a tomar. Pode decidir que ela deve lidar apenas com tickets de "onde está o meu pedido?" e escalar com segurança todo o resto. Este nível de controlo detalhado elimina o risco da automação e faz com que a IA pareça uma extensão natural da sua equipa.
| Funcionalidade | Ferramentas de IA Típicas | eesel AI |
|---|---|---|
| Processo de Configuração | Longas chamadas de vendas, demos obrigatórias | Verdadeiramente self-service, pode começar a usar em minutos |
| Capacidade de Teste | Demos básicas ou, por vezes, nada | Uma simulação poderosa nos seus próprios tickets passados |
| Controlo da Automação | Regras rígidas, de tudo ou nada | Controlo granular sobre quais tickets tratar |
| Ações Personalizadas | Limitado ou requer um programador para configurar | Configure facilmente chamadas de API, etiquetagem de tickets e escalonamentos |
Medir o ROI da sua estratégia de IA
Então, como sabe se tudo isto está realmente a valer a pena? Para qualquer líder de negócios, esta é a questão fundamental.
Muitos fornecedores de IA ficam presos em métricas simples como a "taxa de deflexão". Mas esse número não conta a história toda. Uma alta taxa de deflexão não significa muito se as suas pontuações de satisfação do cliente (CSAT) estiverem a cair a pique. O verdadeiro retorno sobre o investimento (ROI) da análise de IA é uma mistura de coisas:
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Agentes a gastar menos tempo nos tickets que ainda precisam de um toque humano.
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Clientes mais felizes porque estão a obter respostas instantâneas e precisas.
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Identificar claramente lacunas na sua base de conhecimento para que as possa corrigir.
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Um custo mais baixo e mais previsível por cada interação com o cliente.
Esse último ponto é muito importante. Você precisa de ter cuidado com os "custos ocultos" que vêm com muitas soluções de IA, especialmente aquelas com preços que sobem e descem. Muitos concorrentes cobram por ticket ou por resolução. Isso parece bom no início, mas significa que a sua fatura aumenta à medida que o seu negócio cresce. Torna o seu ROI um alvo móvel e transforma o orçamento num jogo de adivinhação.
A eesel AI oferece uma alternativa clara e previsível. Os planos são baseados numa taxa mensal fixa, sem cobranças por resolução. Você sabe exatamente o que está a pagar desde o início. Ponto final. Além disso, os seus relatórios acionáveis fazem mais do que apenas mostrar o que a IA fez. Eles destacam os problemas dos clientes em tendência e apontam lacunas nos seus documentos de ajuda, dando-lhe um roteiro claro para melhorar toda a sua operação de suporte. Isso torna fácil não só acompanhar o seu ROI, mas também continuar a melhorá-lo ao longo do tempo.
Preços do Adobe Commerce Intelligence
O Adobe Commerce (Magento) tem a sua própria solução de análise nativa, o Adobe Commerce Intelligence. É uma ferramenta poderosa, mas o preço pode ser um obstáculo para muitas empresas.
O custo não é divulgado publicamente e geralmente é baseado numa percentagem do Valor Bruto de Mercadoria (GMV) da sua loja. Isto significa que quase sempre tem de passar por um processo de vendas formal para obter um orçamento personalizado. Para empresas que querem custos claros e antecipados para facilitar o orçamento e a tomada de decisões, esta falta de transparência pode abrandar as coisas e criar incerteza.
Os seus próximos passos
No final de contas, usar eficazmente o Magento AI Analytics & Insights é mais do que apenas dados. Trata-se de criar uma única fonte de conhecimento unificada a partir de todas as suas interações com os clientes. Trata-se de usar esse conhecimento para potenciar uma automação inteligente e controlável em que a sua equipa possa realmente confiar. E trata-se de medir o impacto no mundo real com relatórios claros que comprovem o seu valor.
O nosso conselho? Mantenha-se longe das soluções complicadas, caras e rígidas de "caixa preta" que existem por aí. A maneira mais rápida e eficaz de avançar é com uma plataforma que seja self-service, transparente e que o coloque no controlo total desde o início.
Pronto para transformar os seus dados Magento num motor de crescimento? A eesel AI conecta-se ao seu helpdesk e fontes de conhecimento em minutos, não meses. Pode simular o seu desempenho com os seus próprios dados e ver o potencial ROI antes mesmo de se comprometer. Comece hoje o seu teste gratuito e veja que insights pode desbloquear.
Perguntas Frequentes
O Magento AI Analytics & Insights usa machine learning para aprofundar os seus dados, entendendo por que os clientes agem da maneira que agem e prevendo ações futuras. Ao contrário dos relatórios tradicionais que apenas mostram o que aconteceu, os insights de IA levam a ações e soluções automatizadas que ajudam ativamente o seu negócio a crescer.
Ajuda ao transformar dados brutos em estratégias acionáveis que impulsionam as vendas, melhoram a satisfação do cliente e otimizam as operações. Ao automatizar respostas e identificar tendências chave, permite-lhe abordar proativamente os problemas e capitalizar as oportunidades.
Os dados mais cruciais vêm da unificação de todas as suas fontes de conhecimento, incluindo dados de vendas, comportamento do cliente, informações sobre produtos e, especialmente, conversas de suporte (tickets, chats, e-mails). Esta visão abrangente fornece à IA o contexto completo da jornada do cliente, necessário para insights genuinamente inteligentes.
Para garantir uma estratégia segura, escolha plataformas que ofereçam transparência e controlo, como um modo de simulação poderoso para testar respostas de IA em dados passados antes de entrar em funcionamento. Isso permite-lhe ajustar a automação, definir ações específicas e construir confiança sem riscos.
Meça o ROI para além das simples taxas de deflexão, observando a redução do tempo dos agentes, a melhoria da satisfação do cliente, as lacunas de conhecimento identificadas e os custos previsíveis. Desconfie de modelos de preços por resolução, favorecendo estruturas de taxa fixa que oferecem um orçamento claro e melhor previsibilidade a longo prazo.
Soluções nativas como o Adobe Commerce Intelligence oferecem um bom ponto de partida, mas as ferramentas de terceiros geralmente fornecem maior flexibilidade, configuração mais rápida e integração mais ampla com diversas fontes de dados. As opções de terceiros podem dar-lhe uma visão mais unificada e abrangente de toda a jornada do seu cliente.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.
