Magento AIアナリティクスとインサイトの実践ガイド 2025年版

正直なところ、あなたのMagentoストアは膨大な量のデータを収集しています。毎日、売上高、商品閲覧数、カスタマーサポートのチケット、チャットログなどが取り込まれています。問題は、そのすべてを実際にどう活用しているかということです。ほとんどのビジネスでは、その情報は月次の売上チャートになるのが関の山です。次に何ができるかを考えるのではなく、すでに起こったことを見つめることに多くの時間を費やしているのです。

ここでMagentoのAIアナリティクス＆インサイトが状況を一変させます。これは、膨大な生データを、ビジネスを報告するだけでなく、積極的に成長を支援するスマートで自動化されたアクションに変えることです。これにより、売上を伸ばし、顧客満足度を高め、業務を円滑にすることが、すべて同時に可能になるのです。

このガイドでは、MagentoのAIアナリティクスが実際に何を意味するのか、確かな戦略のために何が必要か、そして通常の頭痛の種や莫大なコストなしにすべてを実行する方法を解説します。

Magento AIアナリティクス＆インサイトとは？

専門用語はさておき、本質的にMagentoでアナリティクスとインサイトにAIを使用するということは、スマートなテクノロジーを使って顧客の行動の背後にある「なぜ」を理解し、次に何をするかを予測することです。単にチャートを増やすのではなく、答えを得ることが目的なのです。

これは大きく2つの部分に分けられます：

• AIアナリティクス: これは「どのように」の部分です。機械学習アルゴリズムが、顧客の行動や販売トレンドからサポートチャットや商品情報まで、すべてのデータを掘り下げます。人間では簡単に見逃してしまうようなパターンを探し出します。

• AIインサイト: これは「何を」の部分です。分析によって、サポートチケットの90%が配送状況に関するものであることが判明すれば、それらの質問を処理するための自動化されたワークフローにつながるかもしれません。あるいは、何十人もの顧客が同じことを繰り返し質問していることから、ヘルプセンターに穴があることを見つけるかもしれません。

多くの人が最初にこれを体験するのは、Adobe Senseiを搭載したAdobe Commerce Intelligence（旧Magento Business Intelligence）のようなネイティブツールです。これは出発点としては悪くありません。しかし、本当の魔法はサードパーティ製のAIツールに目を向けたときに起こることがよくあります。これらは通常、より柔軟性があり、設定が迅速で、そして最も重要なことに、はるかに多くのデータソースに接続できます。

統合された知識から顧客インサイトを解き明かす

どんなAIツールも、学習するためのデータがあって初めて賢くなります。AIが販売データしか見ていなければ、顧客が何に不満を感じているのか全く分かりません。ヘルプセンターの記事しか見ていなければ、どの製品が最も頭痛の種になっているのか分かりません。最高のインサイトは、AIにカスタマージャーニー全体の完全な姿を見せることから得られます。

問題は、ほとんどのEコマースビジネスにとって、そのデータが至る所に散らばっていることです。サポートチャットはZendeskやGorgiasのようなヘルプデスクにしまい込まれ、製品情報はMagentoにあり、チームの内部ガイドはConfluenceやGoogle Docsに散在しているかもしれません。ほとんどのアナリティクスツールはこれらの場所の1つを覗き見ることしかできず、実際に何が起こっているのか、ぼやけた不完全な視点しか持てません。

なぜサポートでの会話が未開拓の金鉱なのか

サポートチケット、ライブチャット、メールは、おそらくあなたが持っている中で最も価値のある顧客インサイトの源であり、しばしば見過ごされています。そこには、顧客が何に混乱しているのか、何を望んでいるのか、そして「購入」ボタンをクリックするのを妨げているものが何なのかを正確に伝える、フィルターのかかっていない顧客の声が含まれています。

問題は、これらがすべて単なるテキストであり、従来のアナリティクスツールはそれを処理するように作られていないことです。チケットの数を数えることはできても、言葉の背後にある意味を理解することはできません。

ここで新世代のAIプラットフォームが違いを生み出しています。例えばeesel AIのようなツールは、ヘルプデスクに直接接続し、過去のサポートの会話から学習するように作られています。最初から、ブランドの声、共通の問題、そして以前にうまくいった解決策を学び取ります。これにより、サポート履歴全体がスマートな予測エンジンに変わるのです。

すべてのデータソースを接続する力

最終的にすべての知識を1か所に集めると、真の成長につながる関連性が見え始めます。例えば、サポートチケットをShopifyの商品カタログに接続することで、AIは新製品に「使い方」に関する質問が大量に寄せられていることを即座に警告できます。これは、より良いユーザーガイドや簡単なチュートリアルビデオが必要であるという明確なシグナルです。

これは多くのプラットフォームにおける大きな障害です。異なる場所からデータを引き出すために、複雑でカスタムな作業が必要になることがよくあります。それは時間がかかり、高価で、機敏である必要のあるチームにとっては現実的ではありません。対照的に、eesel AIのような最新のツールは、ヘルプデスク、ナレッジベース、Eコマースプラットフォームを含む100以上のソースとの簡単なワンクリック統合を提供します。これにより、散在するすべての知識を即座に集約し、真にインテリジェントなインサイトを動かすための一つの情報源を作り出すことができます。

Magento AIアナリティクス＆インサイトを行動に移す

インサイトを得ることは一つのことですが、それがダッシュボードに表示されるだけではあまり役に立ちません。ここでの本当の目標は、ワークフローを自動化し、顧客体験を向上させ、チームの時間を解放することであり、彼らに読むべきレポートを増やすことではありません。

しかし、まさにこの点で多くの企業が神経質になります。彼らは「ブラックボックス」問題全体のためにAIの自動化に警戒しています。多くのツールは硬直的で、あまり制御できず、オンにするのが危険だと感じられます。一つの悪い自動応答が顧客の信頼を大きく損なう可能性があるため、サポートチームが鍵を渡すのをためらうのは当然です。

安全で制御可能な自動化戦略の構築

この恐怖を乗り越える方法は、使用するどんなツールにも透明性と制御を要求することです。信頼できるAIプラットフォームは、すべてをテストし、ゆっくりと展開できるようにすべきです。AIが実際の質問にどのように応答するかを、それが実際の顧客と話す前に正確に見ることができるべきです。

これはeesel AIの核となる原則です。強力なシミュレーションモードがあり、AIの設定を何千もの自社の過去のチケットに対して実行できます。解決できるチケット数の確かなデータに基づいた予測を得られ、応答例を見ることができ、ナレッジベースが少し手薄な箇所を特定できます。これはシステムへの信頼を築くための完全にリスクのない方法です。

これは、優れたシミュレーション機能を持たない他の多くのツールとの大きな違いです。それらは本質的に、スイッチを入れて最善を期待するように求めているだけであり、それは戦略とは言えません。

単純な回答を超えたAIアクションのカスタマイズ

本当にスマートなAIサポートは、よくある質問に答えを吐き出すだけではありません。真に役立つシステムは、問題を実際に解決するためのタスクを実行できるエージェントのようにもっと振る舞うべきです。

高度なAIは、顧客の注文状況をリアルタイムで調べ、ヘルプデスクのチケットフィールドを更新し、レポートのために会話にタグを付け、難しい問題をチームの適切な担当者に引き継ぐべき時を知っているべきです。

ここでカスタマイズ可能なワークフローエンジンを持つことが必須となります。eesel AIでは、あなたが主導権を握ります。簡単なプロンプトエディタを使ってAIの口調を調整し、さらに重要なことに、それが実行を許可されている特定のアクションを設定できます。「注文はどこですか？」というチケットのみを処理し、その他はすべて安全にエスカレーションするように決定できます。このレベルの微調整された制御は、自動化からリスクを取り除き、AIをチームの自然な延長のように感じさせます。

機能	一般的なAIツール	eesel AI
セットアッププロセス	長いセールスコール、必須のデモ	真のセルフサービス、数分で利用開始可能
テスト能力	基本的なデモ、あるいは全くないことも	自社の過去のチケットでの強力なシミュレーション
自動化の制御	厳格な、オールオアナッシングのルール	どのチケットを処理するかを細かく制御
カスタムアクション	限定的、または設定に開発者が必要	APIコール、チケットのタグ付け、エスカレーションを簡単に設定

AI戦略のROIを測定する

では、これらすべてが実際に成果を上げているかどうかをどうやって知るのでしょうか？どんなビジネスリーダーにとっても、これが最も重要なことです。

あまりにも多くのAIベンダーが、「自己解決率（deflection rate）」のような単純な指標に固執します。しかし、その数字は全体像を語ってくれません。高い自己解決率は、顧客満足度（CSAT）スコアが急降下している場合、あまり意味がありません。AIアナリティクスからの真の投資収益率（ROI）は、以下の要素の組み合わせです：

• エージェントが、依然として人間の対応が必要なチケットに費やす時間が短縮される。

• 顧客が即座に正確な回答を得られるため、満足度が高まる。

• ナレッジベースのギャップを明確に特定し、修正できる。

• 顧客との各インタラクションにかかるコストが低く、予測可能になる。

最後の点は非常に重要です。多くのAIソリューションに伴う「隠れたコスト」、特に価格が変動するものには注意が必要です。多くの競合他社は、チケットごと、または解決ごとに課金します。最初は問題ないように聞こえますが、これはビジネスが成長するにつれて請求額が大きくなることを意味します。これにより、ROIは動く標的となり、予算編成は当て推量ゲームになります。

eesel AIは、明確で予測可能な代替案を提供します。プランは月額固定料金に基づいており、解決ごとの料金は一切かかりません。前もって支払う金額が正確にわかります。それだけです。さらに、その実用的なレポートは、AIが何をしたかを示すだけではありません。トレンドとなっている顧客の問題をハイライトし、ヘルプドキュメントのギャップを指摘することで、サポート業務全体を改善するための明確なロードマップを提供します。これにより、ROIを追跡するだけでなく、継続的に改善していくことが容易になります。

Adobe Commerce Intelligenceの価格設定

Adobe Commerce（Magento）には、独自のネイティブアナリティクスソリューション、Adobe Commerce Intelligenceがあります。これは強力なツールですが、価格設定が多くのビジネスにとってネックになることがあります。

コストは公表されておらず、通常はストアの総流通総額（GMV）の割合に基づいています。これは、カスタム見積もりを取得するために、ほとんどの場合、正式な営業プロセスを経る必要があることを意味します。予算編成と意思決定を容易にするために明確で前払いのコストを求めるビジネスにとって、この透明性の欠如は物事を遅らせ、不確実性を生み出す可能性があります。

次のステップ

結局のところ、Magento AIアナリティクス＆インサイトを効果的に使用することは、単なるデータ以上のことです。それは、すべての顧客とのやり取りから単一の統一された知識源を作成することです。その知識を使用して、チームが実際に信頼できる、スマートで制御可能な自動化を推進することです。そして、その価値を証明する明確なレポートで、現実世界への影響を測定することです。

私たちのアドバイスは？複雑で、高価で、硬直的な「ブラックボックス」ソリューションは避けることです。最も速く、最も効果的な前進方法は、セルフサービスで透明性があり、最初から完全にあなたに制御権を与えるプラットフォームを利用することです。

Magentoデータを成長エンジンに変える準備はできましたか？eesel AIは、数ヶ月ではなく数分でヘルプデスクや知識源に接続します。コミットする前に、自社のデータでそのパフォーマンスをシミュレートし、潜在的なROIを確認できます。今すぐ無料トライアルを開始して、どのようなインサイトを解き明かせるか確かめてください。