Se faz parte de uma equipa de marketing, provavelmente conhece a sensação: está a afogar-se em dados, mas desesperado por insights reais. Uma campanha é lançada e, de repente, é atingido por uma onda de relatórios de desempenho, dashboards e folhas de cálculo. Mas a história por trás dos números, o porquê, muitas vezes perde-se no meio de todo esse ruído. Só descobrir o que funcionou e o que não funcionou pode parecer um trabalho a tempo inteiro.
A forma antiga de fazer análise de campanhas é lenta, manual e desorganizada. Está a tentar ligar números concretos, como taxas de cliques, com o tipo de feedback real que explica porque é que as pessoas fizeram o que fizeram. Porque é que aquele anúncio teve tanto sucesso? A landing page era confusa? O código de desconto sequer funcionou? Obter respostas a estas perguntas pode parecer que é um detetive num caso sem pistas.
É aqui que a IA pode realmente ajudar. Ela pode analisar todos esses dados dispersos por si e extrair insights de campanha úteis em minutos, não em semanas. Este guia irá explicar o que realmente significa gerar insights de campanha com IA, os diferentes tipos de dados que pode analisar, algumas formas práticas de o fazer e como escolher as ferramentas certas para a sua equipa.
O que significa gerar insights de campanha com IA?
Gerar insights de campanha com IA significa ir além das métricas superficiais, como cliques e conversões. Trata-se de usar tecnologia como machine learning e processamento de linguagem natural para descobrir automaticamente como uma campanha foi recebida pelo seu público, o que pensaram sobre ela e como se sentiram, tudo a uma escala que nenhum ser humano conseguiria gerir manualmente.
O método antigo parece-se muito com exportar uma série de CSVs de seis dashboards diferentes, tentar juntá-los numa folha de cálculo e depois ficar a olhar para eles durante horas à espera que um padrão apareça magicamente. O novo método usa IA para fazer o trabalho pesado, devolvendo-lhe resumos fáceis de ler, apontando tendências ocultas e analisando o feedback dos clientes por si.
Aqui estão os principais elementos tecnológicos que tornam isto possível:
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Processamento de Linguagem Natural (PLN): É assim que a IA lê e compreende a linguagem humana. É a chave para dar sentido a avaliações de clientes, comentários em redes sociais e tickets de suporte.
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Machine Learning (ML): É assim que a IA aprende com os dados. É ótima a detetar tendências e a fazer previsões informadas sobre o que poderá acontecer a seguir.
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IA Generativa: Esta é a tecnologia por trás de ferramentas como o ChatGPT. É muito boa a pegar num monte de dados brutos e transformá-los num resumo ou relatório curto e fácil de entender.
Os tipos de dados necessários
Os melhores insights não vêm apenas de um lugar. Vêm da combinação de diferentes tipos de dados para obter a história completa. A IA é especialmente boa a ligar os pontos entre o que aconteceu durante uma campanha e o porquê de ter acontecido.
Dados quantitativos de desempenho
Isto é o "o quê" da sua campanha. Estamos a falar de números concretos: impressões, taxas de cliques (CTR), taxas de conversão e custo por aquisição (CPA). Estes dizem-lhe se atingiu os seus objetivos.
A IA pode ajudar aqui, sinalizando automaticamente quando algo parece estranho (como uma queda súbita na CTR de um anúncio principal), detetando tendências e até criando relatórios de desempenho para si. Ferramentas como o Google Analytics e o Microsoft Clarity são ótimas para acompanhar estes números, mas muitas vezes deixam-no a adivinhar as razões por trás deles. Um dashboard pode dizer-lhe que uma landing page tem uma alta taxa de rejeição, mas não lhe pode dizer por que é que as pessoas estão a sair.
Uma captura de ecrã do dashboard do Google Analytics, uma ferramenta usada para gerar insights de campanha com IA.Feedback qualitativo dos clientes
Isto é o "porquê" por trás dos números. É todo o material escondido em comentários de redes sociais, avaliações de produtos, inquéritos e, a verdadeira mina de ouro, os seus tickets de suporte ao cliente. Este feedback está cheio de opiniões honestas e sem filtro sobre a sua campanha.
A IA usa análise de sentimento e agrupamento de tópicos para filtrar todo este feedback, descobrindo se uma campanha está a deixar as pessoas confusas, entusiasmadas ou frustradas. É aqui que muitas ferramentas de análise tradicionais simplesmente não conseguem acompanhar, porque não têm forma de aceder às conversas que acontecem no seu help desk. Por exemplo, uma plataforma como a eesel AI pode analisar milhares de tickets de suporte passados para lhe mostrar o que os clientes realmente pensaram sobre aquela nova funcionalidade que acabou de lançar. Traça uma linha direta entre o impacto da sua campanha e a voz do seu cliente.
Uma captura de ecrã da plataforma eesel AI a analisar tickets de suporte passados para gerar insights de campanha.Dados comportamentais no site
Isto é tudo sobre "como" as pessoas interagem com a landing page da sua campanha depois de clicarem. Fizeram scroll? Clicaram no grande botão brilhante?
A IA pode analisar milhares de sessões de utilizador para encontrar pontos de fricção, como "cliques de raiva" (quando alguém clica furiosamente em algo que não está a funcionar) ou "cliques mortos" (clicar em algo que não é um link). Isto ajuda-o a ver exatamente onde a sua landing page não está a funcionar como deveria. É informação útil, mas ainda assim só mostra o que os utilizadores fizeram, não o que estavam a pensar ou a sentir.
Uma captura de ecrã do Microsoft Clarity, que ajuda a gerar insights de campanha com IA ao monitorizar o comportamento no site.Formas práticas de gerar insights de campanha com IA
Ok, vamos ao que interessa. Aqui estão três formas comuns e eficazes que as equipas estão a usar para obter insights de campanha com IA neste momento.
Resumos de desempenho automatizados
Este é um dos usos mais comuns para a IA generativa. Pode fornecer-lhe relatórios de desempenho, apresentações de slides e dashboards, e ela devolver-lhe-á um resumo rápido das vitórias, pontos fracos e ideias sobre o que fazer a seguir. Ferramentas como o Dropbox Dash ou o Breeze Assistant do HubSpot podem conectar-se aos seus documentos e criar estes resumos para si.
Este vídeo demonstra como a IA pode gerar táticas inovadoras e convincentes para a sua próxima campanha, apoiadas por contexto estratégico e pesquisa na web.
A principal desvantagem, no entanto, é que estas ferramentas geralmente estão limitadas aos documentos que lhes fornece. Muitas vezes, não têm dados em tempo real e podem perder o contexto importante das conversas de clientes ao vivo que acontecem no seu help desk. Um resumo de um relatório é bom, mas não é a história toda.
Uma captura de ecrã do Dropbox Dash, uma ferramenta que pode gerar insights de campanha com IA a partir dos seus documentos.Análise de sentimento e VoC
É aqui que a IA começa a ficar realmente interessante. Usando PLN, pode analisar enormes quantidades de texto para ter uma ideia da opinião pública e extrair os temas principais relacionados com a sua campanha. A IA pode ser ensinada a detetar linguagem positiva, negativa e neutra e, em seguida, organizar automaticamente o feedback por si.
Esta é uma grande vantagem das ferramentas de suporte modernas. Por exemplo, uma ferramenta como a eesel AI pode ser configurada para etiquetar automaticamente todos os tickets de suporte recebidos relacionados com uma campanha de "Saldos de Verão". Depois, pode analisar o sentimento desses tickets à medida que chegam. Isto pode dizer-lhe imediatamente se os clientes estão confusos com o código de desconto, irritados com os tempos de envio ou entusiasmados com os novos produtos. Já não está apenas a adivinhar; está a receber feedback direto e utilizável em tempo real.
Uma captura de ecrã a mostrar como pode personalizar e configurar ações automatizadas na eesel AI para gerar insights de campanha.Análise preditiva e previsão
Isto envolve usar dados de campanhas antigas para prever o que poderá acontecer no futuro. Por exemplo, um modelo de IA poderia prever que tipos de clientes responderão melhor a uma determinada mensagem ou prever a procura de um produto que está a promover. Isto ajuda-o a gastar o seu orçamento de publicidade de forma mais inteligente e a personalizar o conteúdo para diferentes públicos. Algumas empresas, como a Persado, construíram todo o seu negócio em torno desta ideia, usando IA para escrever copy de marketing projetado para converter.
O grande obstáculo aqui é que este tipo de coisa muitas vezes precisa de uma quantidade massiva de dados e de uma configuração bastante complexa, de nível empresarial. É incrivelmente poderoso, mas pode estar fora do alcance de muitas equipas que não têm o seu próprio departamento de ciência de dados disponível.
Escolher as ferramentas certas (e as suas limitações)
O mercado de ferramentas de marketing com IA está a explodir, mas geralmente dividem-se em três categorias, cada uma com os seus pontos positivos e negativos.
Plataformas de marketing tudo-em-um
Pense em ferramentas como o HubSpot ou o Salesforce Einstein. O seu maior ponto de venda é que já fazem parte do seu fluxo de trabalho de marketing e vendas. Podem extrair uma tonelada de dados do CRM para encontrar insights.
A desvantagem é que podem ser um pouco como um "jardim murado". Geram principalmente insights a partir dos dados que vivem dentro do seu próprio sistema, o que significa que pode estar a perder informações importantes das suas outras ferramentas. Também tendem a ser caras e praticamente exigem que se comprometa totalmente com o seu software para obter valor real.
Uma captura de ecrã da plataforma HubSpot, que pode ser usada para gerar insights de campanha com IA.Ferramentas autónomas de análise e criatividade
Esta categoria inclui ferramentas especializadas como a Improvado, que reúne todos os seus dados de anúncios, ou a AdCreative.ai, que analisa o desempenho dos seus criativos publicitários. São muito boas na única coisa específica que fazem.
O problema é que muitas vezes criam apenas mais um silo de dados. Agora tem mais uma ferramenta para verificar, e provavelmente não se integra bem com outros sistemas importantes como o seu help desk ou a sua wiki interna. Obtém uma visão muito aprofundada de uma peça do puzzle, mas ainda não consegue ver o tabuleiro inteiro.
Uma captura de ecrã da Improvado, uma ferramenta de análise autónoma que ajuda a gerar insights de campanha com IA.Plataformas modernas de conhecimento e automação
Está a surgir um novo tipo de plataforma projetada para quebrar estes silos. Funcionam conectando todas as suas diferentes fontes de informação—os seus documentos, wikis, help desks e ferramentas de chat—para alimentar todo o tipo de aplicações de IA. Esta abordagem dá-lhe uma única fonte de verdade e muito mais flexibilidade.
A eesel AI é um ótimo exemplo desta nova forma de pensar. Pode conectar-se aos seus briefs de marketing no Google Docs, às suas conversas internas no Slack e às suas conversas com clientes no Zendesk. Isto permite-lhe gerar insights de campanha que cobrem todas as suas bases de uma forma que nenhuma ferramenta de propósito único consegue. Em vez de apenas analisar o desempenho dos anúncios, pode mostrar-lhe como essa campanha publicitária levou a perguntas e feedback específicos dos seus clientes reais. O melhor de tudo é que foi projetada para ser self-service com preços transparentes, para que possa começar em minutos sem nunca ter de falar com um vendedor.
Um infográfico a mostrar como a eesel AI se integra com várias fontes de conhecimento para gerar insights de campanha com IA.Modelos de preços para ferramentas de IA
Os preços das ferramentas de IA podem ser confusos e, sejamos honestos, imprevisíveis. É bom conhecer os diferentes modelos para não ter uma fatura surpresa no final do mês.
| Modelo de Preços | Como Funciona | Prós | Contras |
|---|---|---|---|
| Por Utilizador / Lugar | Paga uma taxa fixa por cada utilizador todos os meses. | Os custos são previsíveis para equipas pequenas. | Fica caro rapidamente à medida que a sua equipa cresce. |
| Baseado no Uso | É cobrado por cada ação ou resolução de IA. | Paga apenas pelo que realmente utiliza. | Super imprevisível; os custos podem disparar facilmente. |
| Por Escalões com Limites | Paga uma taxa fixa por um determinado número de interações. | Previsível, com funcionalidades claras em cada escalão. | Pode acabar por pagar por capacidade que não utiliza. |
Uma captura de ecrã da página de preços da eesel AI, que mostra um modelo de preços claro e por escalões para o ajudar a gerar insights de campanha com IA sem custos imprevisíveis.Do excesso de dados a insights acionáveis
Usar IA para gerar insights de campanha não se trata de substituir os profissionais de marketing; trata-se de torná-los melhores no seu trabalho. Permite que as equipas finalmente conectem o "o quê" dos seus dados de desempenho com o "porquê" do feedback dos clientes, fechando o ciclo entre uma campanha de marketing e a experiência real do cliente.
Os melhores insights vêm de ter uma visão clara tanto dos seus números como das suas conversas. Embora muitas ferramentas possam resumir relatórios para si, a verdadeira compreensão vem da análise do que os seus clientes lhe estão a dizer diretamente.
O feedback mais honesto sobre as suas campanhas provavelmente já está na sua caixa de entrada de suporte ao cliente. Se está pronto para desbloquear esses insights e usá-los para construir melhores campanhas, veja como a eesel AI pode ajudar. Pode conectar o seu help desk e começar a ver o que ela pode fazer com os seus tickets passados em apenas alguns minutos, completamente sem risco.
Uma captura de ecrã da página inicial da eesel AI, onde pode aprender a gerar insights de campanha com IA.Perguntas frequentes
Este processo envolve o uso de tecnologias de IA como machine learning e processamento de linguagem natural para analisar automaticamente os dados da campanha. Ajuda-o a entender não apenas o que aconteceu (como cliques), mas por que aconteceu, ao analisar grandes quantidades de dados quantitativos e qualitativos.
As equipas de marketing podem ir rapidamente além das métricas superficiais para entender o verdadeiro impacto das suas campanhas. A IA ajuda a descobrir tendências ocultas, analisar o sentimento do cliente a partir do feedback e fornecer resumos acionáveis muito mais rápido do que os métodos manuais, poupando tempo e recursos significativos.
Os insights mais eficazes vêm da combinação de dados de desempenho quantitativos (como CTRs), feedback qualitativo de clientes (de avaliações, inquéritos, tickets de suporte) e dados comportamentais no site. A IA é excelente a conectar estes diversos pontos de dados para pintar um quadro abrangente.
Aplicações comuns incluem resumos de desempenho automatizados de relatórios, análise de sentimento do feedback do cliente para insights de Voz do Cliente (VoC) e análise preditiva para prever o desempenho futuro da campanha. Isto ajuda as equipas a entender a receção da campanha e a otimizar estratégias futuras.
Considere se uma plataforma tudo-em-um, uma ferramenta autónoma especializada ou uma plataforma moderna de conhecimento/automação se adequa melhor às suas necessidades. Avalie as capacidades de integração, os modelos de preços (evitando especialmente os preços por resolução) e quão bem a ferramenta consegue conectar dados de todas as suas diferentes fontes para uma visão holística.
De modo algum. A IA foi projetada para aumentar as capacidades dos profissionais de marketing, libertando-os da análise de dados tediosa para que se possam focar na estratégia, criatividade e tomada de decisões informadas. Equipa os profissionais de marketing com uma compreensão mais profunda e informações acionáveis, tornando-os mais eficazes.
A sua caixa de entrada de suporte ao cliente é muitas vezes uma mina de ouro de feedback honesto e sem filtro. Ferramentas que podem analisar tickets de suporte aproveitam as conversas diretas com os clientes para fornecer insights valiosos sobre como as suas campanhas estão a ser verdadeiramente percebidas e experienciadas.
