Générer des insights de campagne à l'aide de l'IA : Un guide pratique pour 2025

Si vous faites partie d'une équipe marketing, vous connaissez probablement ce sentiment : vous êtes noyé sous les données, mais en manque cruel d'informations exploitables. Une campagne est lancée, et soudain, vous êtes submergé par un raz-de-marée de rapports de performance, de tableaux de bord et de feuilles de calcul. Mais l'histoire derrière les chiffres, le pourquoi, se perd souvent dans tout ce bruit. Le simple fait de déterminer ce qui a fonctionné et ce qui n'a pas fonctionné peut devenir un travail à plein temps.

L'ancienne méthode d'analyse de campagne est lente, manuelle et dispersée. Vous essayez de relier des chiffres bruts comme les taux de clics à des retours concrets qui expliquent pourquoi les gens ont agi comme ils l'ont fait. Pourquoi cette publicité a-t-elle si bien marché ? La page de destination était-elle déroutante ? Le code de réduction a-t-il seulement fonctionné ? Obtenir des réponses à ces questions peut donner l'impression d'être un détective sur une affaire sans indices.

C'est là que l'IA peut vraiment aider. Elle peut passer au crible toutes ces données éparpillées pour vous et en extraire des informations de campagne utiles en quelques minutes, pas en quelques semaines. Ce guide vous expliquera ce que signifie réellement générer des informations de campagne à l'aide de l'IA, les différents types de données que vous pouvez examiner, quelques méthodes pratiques pour y parvenir, et comment choisir les bons outils pour votre équipe.

Que signifie générer des informations de campagne à l'aide de l'IA ?

Générer des informations de campagne à l'aide de l'IA, c'est aller au-delà des métriques superficielles comme les clics et les conversions. Il s'agit d'utiliser des technologies comme l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour comprendre automatiquement comment une campagne a été perçue par votre audience, ce qu'elle en a pensé et ce qu'elle a ressenti, le tout à une échelle qu'aucun humain ne pourrait jamais gérer manuellement.

L'ancienne méthode ressemble beaucoup à l'exportation d'un tas de fichiers CSV depuis six tableaux de bord différents, à essayer de les fusionner dans une feuille de calcul, puis à les fixer pendant des heures en espérant qu'un modèle apparaisse comme par magie. La nouvelle méthode utilise l'IA pour effectuer ce travail fastidieux, vous fournissant des résumés faciles à lire, mettant en évidence des tendances cachées et analysant les retours clients pour vous.

Voici les technologies clés qui rendent cela possible :

• Traitement du Langage Naturel (NLP) : C'est ainsi que l'IA lit et comprend le langage humain. C'est la clé pour donner un sens aux avis des clients, aux commentaires sur les réseaux sociaux et aux tickets de support.

• Apprentissage Automatique (ML) : C'est ainsi que l'IA apprend à partir des données. C'est excellent pour repérer les tendances et faire des suppositions éclairées sur ce qui pourrait se passer ensuite.

• IA Générative : C'est la technologie derrière des outils comme ChatGPT. Elle est très douée pour prendre un tas de données brutes et les transformer en un résumé ou un rapport court et facile à comprendre.

Les types de données nécessaires

Les meilleures informations ne proviennent pas d'une seule source. Elles naissent du mélange de différents types de données pour obtenir une vue d'ensemble. L'IA est particulièrement douée pour relier les points entre ce qui s'est passé pendant une campagne et pourquoi cela s'est passé.

Données de performance quantitatives

C'est le « quoi » de votre campagne. Nous parlons ici des chiffres bruts : impressions, taux de clics (CTR), taux de conversion et coût par acquisition (CPA). Ces données vous indiquent si vous avez atteint vos objectifs.

L'IA peut aider ici en signalant automatiquement quand quelque chose semble anormal (comme une baisse soudaine du CTR sur une publicité clé), en repérant les tendances et même en créant des rapports de performance pour vous. Des outils comme Google Analytics et Microsoft Clarity sont excellents pour suivre ces chiffres, mais ils vous laissent souvent dans le flou quant aux raisons qui les sous-tendent. Un tableau de bord peut vous dire qu'une page de destination a un taux de rebond élevé, mais il ne peut pas vous dire pourquoi les gens quittent la page.

Une capture d'écran du tableau de bord de Google Analytics, un outil utilisé pour générer des informations de campagne à l'aide de l'IA.

Retours clients qualitatifs

C'est le « pourquoi » derrière les chiffres. C'est tout ce qui se cache dans les commentaires sur les réseaux sociaux, les avis sur les produits, les enquêtes et, la véritable mine d'or, vos tickets de support client. Ces retours regorgent d'opinions honnêtes et non filtrées sur votre campagne.

L'IA utilise l'analyse des sentiments et le regroupement par thèmes pour trier tous ces retours, déterminant si une campagne rend les gens confus, enthousiastes ou frustrés. C'est là que de nombreux outils d'analyse traditionnels sont dépassés, car ils n'ont aucun moyen d'accéder aux conversations qui ont lieu dans votre service d'assistance. Par exemple, une plateforme comme eesel AI peut analyser des milliers de tickets de support passés pour vous montrer ce que les clients ont vraiment pensé de cette nouvelle fonctionnalité que vous venez de lancer. Elle établit un lien direct entre l'impact de votre campagne et la voix de vos clients.

Une capture d'écran de la plateforme eesel AI analysant les anciens tickets de support pour générer des informations sur la campagne.

Données comportementales sur le site

Il s'agit ici du « comment » les gens interagissent avec la page de destination de votre campagne une fois qu'ils ont cliqué. Ont-ils fait défiler la page ? Ont-ils cliqué sur le gros bouton brillant ?

L'IA peut examiner des milliers de sessions utilisateur pour trouver des points de friction, comme les « clics de rage » (quand quelqu'un clique furieusement sur quelque chose qui ne fonctionne pas) ou les « clics morts » (cliquer sur quelque chose qui n'est pas un lien). Cela vous aide à voir exactement où votre page de destination ne fonctionne pas comme elle le devrait. C'est une information utile, mais elle ne vous montre que ce que les utilisateurs ont fait, pas ce qu'ils pensaient ou ressentaient.

Une capture d'écran de Microsoft Clarity, qui aide à générer des informations de campagne à l'aide de l'IA en suivant le comportement sur le site.

Méthodes pratiques pour générer des informations de campagne avec l'IA

Bon, passons aux choses sérieuses. Voici trois manières courantes et efficaces que les équipes utilisent actuellement pour obtenir des informations de campagne grâce à l'IA.

Résumés de performance automatisés

C'est l'une des utilisations les plus courantes de l'IA générative. Vous pouvez lui fournir des rapports de performance, des présentations et des tableaux de bord, et elle vous donnera un résumé rapide des réussites, des points faibles et des idées pour les prochaines étapes. Des outils comme Dropbox Dash ou l'assistant Breeze de HubSpot peuvent se connecter à vos documents et créer ces résumés pour vous.

Cette vidéo montre comment l'IA peut générer des tactiques innovantes et convaincantes pour votre prochaine campagne, étayées par un contexte stratégique et des recherches sur le web.

Le principal inconvénient, cependant, est que ces outils sont généralement limités aux documents que vous leur fournissez. Ils ne disposent souvent pas de données en temps réel et peuvent passer à côté du contexte important des conversations clients en direct qui se déroulent dans votre service d'assistance. Un résumé de rapport, c'est bien, mais ce n'est pas toute l'histoire.

Une capture d'écran de Dropbox Dash, un outil qui peut générer des informations de campagne à l'aide de l'IA à partir de vos documents.

Analyse des sentiments et Voix du Client (VoC)

C'est là que l'IA devient vraiment intéressante. Grâce au NLP, vous pouvez analyser d'énormes quantités de texte pour prendre le pouls de l'opinion publique et extraire les thèmes principaux liés à votre campagne. L'IA peut être entraînée à repérer les langages positif, négatif et neutre, puis à trier automatiquement les retours pour vous.

C'est une force énorme des outils de support modernes. Par exemple, un outil comme eesel AI peut être configuré pour étiqueter automatiquement tous les tickets de support entrants liés à une campagne « Soldes d'été ». Il peut ensuite analyser le sentiment de ces tickets au fur et à mesure qu'ils arrivent. Cela peut vous dire immédiatement si les clients sont confus par le code de réduction, agacés par les délais de livraison ou enthousiasmés par les nouveaux produits. Vous ne vous contentez plus de deviner ; vous obtenez des retours directs et exploitables en temps réel.

Une capture d'écran montrant comment vous pouvez personnaliser et configurer des actions automatisées dans eesel AI pour générer des informations de campagne.

Analyses prédictives et prévisions

Cela consiste à utiliser les données des anciennes campagnes pour prédire ce qui pourrait se passer à l'avenir. Par exemple, un modèle d'IA pourrait prédire quels types de clients répondront le mieux à un certain message ou prévoir la demande pour un produit que vous promouvez. Cela vous aide à dépenser votre budget publicitaire plus intelligemment et à personnaliser le contenu pour différents publics. Certaines entreprises, comme Persado, ont bâti toute leur activité sur cette idée, en utilisant l'IA pour rédiger des textes marketing conçus pour convertir.

Le principal obstacle ici est que ce genre de chose nécessite souvent une quantité massive de données et une configuration assez complexe de niveau entreprise. C'est incroyablement puissant, mais cela peut être hors de portée pour beaucoup d'équipes qui n'ont pas leur propre département de science des données à disposition.

Choisir les bons outils (et leurs limites)

Le marché des outils de marketing IA est en pleine explosion, mais ils se répartissent généralement en trois catégories, chacune avec ses avantages et ses inconvénients.

Plateformes marketing tout-en-un

Pensez à des outils comme HubSpot ou Salesforce Einstein. Leur plus grand argument de vente est qu'ils font déjà partie de votre flux de travail marketing et commercial. Ils peuvent puiser dans une tonne de données CRM pour trouver des informations.

L'inconvénient est qu'ils peuvent être un peu un « écosystème fermé ». Ils génèrent principalement des informations à partir des données qui résident dans leur propre système, ce qui signifie que vous pourriez manquer des informations importantes provenant de vos autres outils. Ils ont également tendance à être chers et nécessitent pratiquement que vous vous engagiez pleinement dans leur logiciel pour en tirer une réelle valeur.

Une capture d'écran de la plateforme HubSpot, qui peut être utilisée pour générer des informations de campagne à l'aide de l'IA.

Outils d'analyse et de création autonomes

Cette catégorie comprend des outils spécialisés comme Improvado, qui rassemble toutes vos données publicitaires, ou AdCreative.ai, qui analyse les performances de vos créations publicitaires. Ils sont très bons dans le domaine spécifique qu'ils couvrent.

Le problème, c'est qu'ils créent souvent un autre silo de données. Vous avez maintenant un outil de plus à vérifier, et il ne s'intègre probablement pas bien avec d'autres systèmes clés comme votre service d'assistance ou votre wiki interne. Vous obtenez un aperçu très approfondi d'une pièce du puzzle, mais vous ne pouvez toujours pas voir l'ensemble du tableau.

Une capture d'écran d'Improvado, un outil d'analyse autonome qui aide à générer des informations de campagne à l'aide de l'IA.

Plateformes modernes de connaissance et d'automatisation

Un nouveau type de plateforme apparaît, conçu pour briser ces silos. Elles fonctionnent en connectant toutes vos différentes sources d'information, vos documents, wikis, services d'assistance et outils de chat, pour alimenter toutes sortes d'applications d'IA. Cette approche vous offre une source unique de vérité et beaucoup plus de flexibilité.

eesel AI est un excellent exemple de cette nouvelle façon de penser. Elle peut se connecter à vos briefs marketing dans Google Docs, à vos discussions internes dans Slack, et à vos conversations clients dans Zendesk. Cela lui permet de générer des informations de campagne qui couvrent toutes vos bases d'une manière qu'aucun outil à usage unique ne peut égaler. Au lieu de simplement analyser les performances publicitaires, elle peut vous montrer comment cette campagne publicitaire a conduit à des questions et des retours spécifiques de la part de vos clients réels. Mieux encore, elle est conçue pour être en libre-service avec une tarification transparente, de sorte que vous pouvez commencer en quelques minutes sans jamais avoir à parler à un commercial.

Une infographie montrant comment eesel AI s'intègre avec diverses sources de connaissances pour générer des informations de campagne à l'aide de l'IA.

Modèles de tarification pour les outils d'IA

La tarification des outils d'IA peut être déroutante et, soyons honnêtes, imprévisible. Il est bon de connaître les différents modèles pour ne pas avoir de facture surprise à la fin du mois.

Une capture d'écran de la page de tarification d'eesel AI, qui montre un modèle de tarification clair et par paliers pour vous aider à générer des informations de campagne à l'aide de l'IA sans coûts imprévisibles.

De la surcharge de données aux informations exploitables

Utiliser l'IA pour générer des informations de campagne ne vise pas à remplacer les marketeurs ; il s'agit de les rendre meilleurs dans leur travail. Cela permet aux équipes de finalement connecter le « quoi » de leurs données de performance avec le « pourquoi » des retours clients, bouclant ainsi la boucle entre une campagne marketing et l'expérience client réelle.

Les meilleures informations proviennent d'une vue claire à la fois de vos chiffres et de vos conversations. Bien que de nombreux outils puissent résumer des rapports pour vous, la véritable compréhension vient de l'analyse de ce que vos clients vous disent directement.

Les retours les plus honnêtes sur vos campagnes se trouvent probablement déjà dans la boîte de réception de votre support client. Si vous êtes prêt à débloquer ces informations et à les utiliser pour créer de meilleures campagnes, découvrez comment eesel AI peut vous aider. Vous pouvez connecter votre service d'assistance et commencer à voir ce qu'il peut faire avec vos anciens tickets en quelques minutes seulement, sans aucun risque.

Une capture d'écran de la page d'accueil d'eesel AI, où vous pouvez apprendre comment générer des informations de campagne à l'aide de l'IA.