Gerador de artigos de solução Freddy AI: Funcionalidades, limitações e uma alternativa melhor

Se você faz parte de uma equipe de suporte, conhece a sensação. A fila de tickets parece uma esteira da qual você não consegue sair, e sua base de conhecimento está sempre um passo atrás do que os clientes realmente estão perguntando. Você e sua equipe acabam respondendo às mesmas perguntas repetidamente, e você simplesmente sabe que existe uma maneira mais inteligente de encapsular esse conhecimento e usá-lo de forma eficaz.

É aí que toda a promessa da IA começa a parecer muito boa. Imagine ter um assistente que pudesse ler os tickets resolvidos da sua equipe, notar os problemas comuns e suas soluções, e então redigir artigos de ajuda automaticamente. É uma forma de transformar todas essas soluções pontuais em conteúdo de autoatendimento que ajuda a todos. A Freshworks tem sua própria versão disso, o gerador de artigos de solução Freddy AI, que faz parte de sua suíte de IA maior.

Mas será que é a ferramenta certa para a sua equipe? Vamos dar uma olhada honesta em como funciona, no que é bom, onde falha e em uma alternativa mais flexível que se integra bem com as ferramentas que você já usa.

O que é o gerador de artigos de solução Freddy AI?

Primeiramente, vamos esclarecer o que essa ferramenta realmente é. O gerador de artigos de solução Freddy AI não é um aplicativo independente que você pode simplesmente comprar. É um recurso específico dentro da plataforma de IA maior da Freshworks, conhecida como Freddy AI. Essa plataforma tem uma série de ferramentas, desde agentes de IA que podem lidar com chats simples de clientes até um Copilot que ajuda os agentes humanos.

O trabalho do gerador de artigos é analisar inteligentemente seus tickets de suporte resolvidos no Freshdesk. Ele procura por padrões, perguntas comuns, problemas recorrentes e, o mais importante, as soluções bem-sucedidas que sua equipe forneceu. Quando encontra uma conversa que parece poder ser um guia útil para outros clientes, ele automaticamente redige um artigo para sua base de conhecimento.

A meta é simples: ajudar sua equipe de suporte a se antecipar a esses problemas repetitivos antes mesmo que se tornem tickets. Ao transformar soluções comprovadas em artigos públicos, a ideia é reduzir a carga de trabalho dos agentes e permitir que os clientes encontrem respostas por conta própria. O ponto principal a ser lembrado, no entanto, é que ele foi projetado para fazer tudo isso inteiramente dentro do ecossistema da Freshworks.

Como funciona o gerador de artigos de solução Freddy AI

Então, como um ticket de suporte realmente se torna um artigo de ajuda? O processo é bastante direto e acontece todo dentro do Freshdesk.

Ativo 1: [Fluxo de Trabalho] , Um diagrama mostrando o processo de como o gerador de artigos de solução Freddy AI transforma um ticket resolvido em um artigo da base de conhecimento.

Tudo começa depois que um agente marca um ticket como "resolvido." Nesse ponto, os algoritmos do Freddy AI começam a processar os dados. A IA lê toda a conversa, tentando descobrir se o problema é comum e se a resposta do agente foi clara, eficaz e poderia ser reutilizada.

Se o ticket preencher todos os requisitos, o Freddy redige um artigo para a base de conhecimento. Ele extrai as informações principais da resposta bem-sucedida do agente e as coloca em um formato de artigo padrão. Este rascunho não é publicado automaticamente, o que é uma coisa boa. Em vez disso, ele é enviado para um humano, um agente ou um gerente, que precisa revisá-lo, ajustá-lo e, em seguida, publicá-lo no centro de ajuda.

É uma maneira inteligente de capturar conhecimento que, de outra forma, poderia se perder em um tópico de ticket antigo. A desvantagem, no entanto, é que esse processo funciona apenas com os dados que residem dentro do Freshdesk. Se o conhecimento real da sua equipe estiver espalhado por diferentes aplicativos, o Freddy AI não consegue acessá-lo.

Esta é uma grande diferença em relação a ferramentas de IA mais modernas como o eesel AI, que são construídas desde o início para se conectar ao seu universo de conhecimento completo. Ele pode aprender com seus wikis internos no Confluence, extrair informações de resumos de projetos no Google Docs e até analisar conversas passadas de outros helpdesks como o Zendesk. Isso lhe dá um assistente de IA que tem a visão completa, não apenas uma pequena parte dela.

Principais recursos e grandes limitações

Embora a ideia por trás do gerador de artigos Freddy AI seja sólida, a forma como é implementada traz algumas desvantagens sérias, especialmente se sua equipe gosta de ter flexibilidade e controle.

O que ele faz bem: Elaboração automatizada de artigos

A principal vantagem aqui é bastante óbvia: ele economiza tempo da sua equipe. Em vez de encarar uma página em branco para escrever um novo artigo de ajuda, um agente recebe um rascunho que já é baseado em uma interação real e bem-sucedida com o cliente. Isso não apenas acelera a criação de conteúdo, mas também ajuda a capturar aquele "conhecimento tribal" que muitas vezes só existe na cabeça de um agente ou em um ticket esquecido. É uma maneira inteligente de construir sua base de conhecimento com conteúdo que você já sabe que funciona.

A grande ressalva: Você fica preso ao ecossistema da Freshworks

Este é o ponto mais importante a ser considerado. O gerador de artigos Freddy AI só funciona se todo o seu mundo de suporte rodar na Freshworks. Você não pode usar seus recursos de IA se estiver satisfeito com sua configuração atual no Zendesk, [REDACTED] ou Gorgias. Para obter este único recurso, você precisa aderir a toda a plataforma deles.

É aqui que uma ferramenta como o eesel AI segue um caminho completamente diferente. Ele foi projetado para ser agnóstico em relação à plataforma, o que significa que funciona com o que você já tem. O eesel AI se conecta ao seu helpdesk existente e une todas as suas fontes de conhecimento. Você não precisa mover todos os seus dados ou forçar sua equipe a aprender um novo sistema apenas para obter recursos de IA inteligentes. Ele aprimora as ferramentas que você já usa, em vez de obrigá-lo a substituí-las.

O problema da "caixa-preta": Controle limitado

O marketing da Freshworks fala muito sobre "habilidades prontas para uso" e "fluxos de trabalho pré-construídos." Isso pode parecer atraente se você quiser começar rapidamente, mas geralmente significa que você tem menos poder de decisão sobre como a IA realmente se comporta.

Por exemplo, você pode facilmente dizer à IA para adotar um tom de voz específico que corresponda à sua marca? Você pode restringir seu conhecimento para garantir que ela não tente responder a perguntas sobre vendas ou marketing? Com a maioria das soluções de IA pré-embaladas, a resposta é frequentemente "não," ou pelo menos, "não facilmente."

Isso está a um mundo de distância do motor de fluxo de trabalho personalizável do eesel AI. Com um simples editor de prompts, você pode definir exatamente quem é sua IA, em quais tópicos ela é especialista e quais ações pode tomar, como escalar um ticket ou consultar o status de um pedido. Você está no controle.

Ansiedade na implantação: É difícil testar com confiança

Quando você está prestes a liberar uma IA em sua base de conhecimento, você quer ter certeza absoluta de que ela fará um bom trabalho. Mas não há menção a um modo de teste ou simulação sólido para o gerador de artigos do Freddy. Como você pode saber que tipo de rascunhos ele escreverá ou quão preciso será antes de acionar o interruptor? Você basicamente tem que ligá-lo e cruzar os dedos.

Esta é outra área onde o eesel AI realmente se destaca. Seu modo de simulação é um grande alívio. Você pode testar com segurança sua configuração de IA em milhares de seus próprios tickets passados em um ambiente de sandbox. Isso lhe dá uma previsão clara de seu desempenho, mostra exatamente como ele responderá em diferentes cenários e ajuda a identificar lacunas em sua base de conhecimento, tudo antes que ele sequer toque em um cliente ou agente real. Você pode entrar em operação sabendo exatamente o que esperar.

Preços: Boa sorte para encontrar

Quando você está analisando uma nova ferramenta, uma das primeiras perguntas que você faz é: "Quanto custa?" Com o Freddy AI, obter uma resposta direta a essa pergunta é surpreendentemente difícil. A Freshworks não publica preços claros para seus recursos de IA. A página de preços oficial deles está quebrada, e descobrir o que você pagará significa que você precisa agendar uma demonstração e conversar com um vendedor.

Essa falta de transparência causa algumas dores de cabeça para quem está apenas tentando tomar uma decisão inteligente:

• Você não pode criar um orçamento sem se comprometer com uma chamada de vendas.

• Isso torna quase impossível comparar seu custo com o de outras ferramentas no mercado.

• Geralmente, isso sugere pacotes de preços complicados, onde os recursos que você deseja estão vinculados a planos empresariais caros e contratos de longo prazo.

Honestamente, essa abordagem parece um pouco antiquada. A maioria das empresas modernas está caminhando para preços transparentes, que é exatamente o que você encontra com o eesel AI. O preço é público, fácil de entender e baseado no valor que você obtém, não em suas habilidades de negociação.

Plano	Mensal (cobrança mensal)	Efetivo/mês Anual	Principais Recursos
Team	$299	$239	Treinamento com documentos, Copilot para help desk, Slack.
Business	$799	$639	Tudo do plano Team + treinamento com tickets passados, Ações de IA, simulação em massa.
Personalizado	Contatar Vendas	Personalizado	Ações avançadas, orquestração de múltiplos agentes, integrações personalizadas.

Com o eesel AI, você não encontrará nenhuma taxa por resolução que o penalize por ajudar mais clientes com sucesso, e os planos mensais flexíveis significam que você nunca fica preso.

A alternativa: Reúna todo o seu conhecimento com o eesel AI

Se a ideia de ficar confinado a um ecossistema fechado como o Freddy AI parece um pouco restritiva, então o eesel AI é provavelmente o que você está procurando. Não é apenas um gerador de artigos; é uma plataforma de IA construída para funcionar com a sua configuração, não para fazer você mudá-la.

Este vídeo demonstra como você pode gerar artigos da base de conhecimento automaticamente com o Freddy AI.

Ele foi projetado para resolver exatamente os problemas que estivemos discutindo:

• Comece em minutos, não em meses: O eesel AI é genuinamente auto-serviço. Você pode se inscrever, conectar seu helpdesk com um clique e lançar seu primeiro agente de IA no seu próprio ritmo. Não são necessárias demonstrações obrigatórias ou longas chamadas de vendas.

• Conecte todo o seu conhecimento: A verdadeira sabedoria da sua empresa não está apenas nos seus tickets de helpdesk. Está em tópicos do Slack, documentos do Google Docs e páginas do Confluence. O eesel AI se conecta a dezenas de aplicativos, dando à sua IA um cérebro completo para trabalhar.

• Controle total e testes sem risco: Você pode personalizar tudo, desde a personalidade da IA até as ações específicas que ela pode executar. E com o modo de simulação, você pode ajustar seu desempenho antes de implementá-lo para sua equipe ou clientes.

• Preços transparentes e previsíveis: Você sempre saberá exatamente o que está pagando. Sem taxas ocultas, sem surpresas na sua fatura.

Qual é a conclusão?

O gerador de artigos de solução Freddy AI é baseado em uma ótima ideia. Para equipes que já operam inteiramente na plataforma Freshworks, ele oferece uma maneira prática de transformar tickets de suporte em artigos da base de conhecimento.

No entanto, suas principais limitações, como estar preso a um único ecossistema, o preço misterioso e a falta de controle do usuário, tornam-no uma venda difícil para equipes de suporte modernas que precisam de flexibilidade e querem escolher as melhores ferramentas para o trabalho.

Para a maioria das equipes, um caminho melhor é usar uma camada de IA flexível como o eesel AI. Ele funciona com as ferramentas que você já conhece e confia, dando a você muito mais poder, melhores insights e controle total sobre a automação do seu suporte.

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