Vamos ser honestos, IA no suporte ao cliente não é mais apenas um recurso desejável; está se tornando a maneira padrão de se manter atualizado. Equipes em todos os lugares estão procurando ferramentas para lidar com as mesmas perguntas repetidamente, fornecer respostas instantâneas aos clientes e liberar agentes para enfrentar problemas mais difíceis. Forethought é um dos nomes que surgem nessa conversa, construindo sua marca em torno de um conceito que chamam de “IA agentic.”
Mas, embora a tecnologia pareça impressionante, entender a plataforma pode ser uma dor de cabeça. Seus recursos estão divididos entre diferentes produtos, os preços são um mistério e o processo de configuração não é para os fracos de coração. Para equipes que tentam avaliar suas opções, isso pode ser um verdadeiro obstáculo. Este guia lhe dará uma visão clara e direta sobre o que a Forethought oferece, analisará seus prós e contras e mostrará como se compara a alternativas mais diretas e transparentes.
O que é a Forethought e como funciona?
A ideia principal por trás da Forethought é sua “IA agentic.” Isso não é apenas um chatbot que segue um roteiro. Eles a descrevem como uma IA que pode descobrir o que um cliente deseja, pensar sobre o problema e realmente fazer algo para resolvê-lo. Imagine um colega digital que pode lidar com um problema inteiro do início ao fim sozinho.
Tudo isso é feito através de um sistema de quatro produtos de IA diferentes que dividem o trabalho:
- Solve: Trabalha na resolução automática de problemas dos clientes.
- Assist: Atua como um assistente para ajudar os agentes humanos a concluir o trabalho mais rapidamente.
- Triage: Classifica e envia os tickets de suporte recebidos para o lugar certo.
- Discover: Analisa conversas para encontrar e preencher lacunas em sua base de conhecimento.
Como os produtos de IA da Forethought trabalham juntos para lidar com uma consulta de suporte ao cliente.
Uma análise das ofertas de serviços de IA da Forethought
Todo o sistema da Forethought é construído em torno de seus quatro principais “agentes” de IA. Embora cada parte seja forte por si só, essa configuração segmentada pode parecer que você está equilibrando várias ferramentas em vez de usar uma única plataforma. Vamos ver o que cada um realmente faz.
Forethought Solve: Agente de resolução automatizada
Solve é o solucionador de problemas da linha de frente da Forethought. Ele foi projetado para lidar automaticamente com questões comuns de clientes que chegam por chat, e-mail e até mesmo por telefone. Seu principal recurso é “Autoflows,” uma ferramenta sem código que permite criar soluções em várias etapas usando inglês simples. Por exemplo, você poderia configurar um Autoflow para gerenciar um pedido de devolução onde a IA encontra o pedido, verifica se é elegível e processa a devolução sem que um agente humano precise intervir. O problema é que, como é apresentado como um produto próprio, nem sempre é claro como ele se conecta com os outros agentes ou se você precisa comprá-lo separadamente.
Como o Autoflow da Forethought lida com um pedido de devolução.
Forethought Assist: O copiloto do agente
Assist é a ferramenta feita para ajudar seus agentes humanos, funcionando diretamente dentro do seu help desk. Ela oferece suporte em tempo real, sugerindo respostas, resumindo tickets e trazendo artigos relevantes da base de conhecimento. É especialmente útil para ajudar novos agentes a se adaptarem rapidamente e garantir que toda a equipe forneça respostas consistentes e sólidas.
Assistente Forethought ajudando um agente no Zendesk.
Forethought Triage: Agente de classificação de tickets
Triage cuida do trabalho tedioso de manter seu help desk organizado. Quando novos tickets chegam, ele classifica, prioriza e direciona automaticamente com base em fatores como o que o cliente está perguntando, seu humor e quão urgente é o problema. Por exemplo, ele pode identificar um cliente insatisfeito com um problema crítico de cobrança e enviá-lo diretamente a um agente sênior da equipe financeira. Isso reduz a necessidade de classificação manual e faz com que os tickets cheguem às pessoas certas muito mais rápido. Eles também têm um recurso chamado “Triage Insights” para ajudar você a ver como seus tickets estão sendo classificados.
O painel de Insights de Triagem Forethought mostrando a análise de tickets.
Forethought Discover: O agente de otimização de conteúdo
Pense no Discover como seu ge gestor de base de conhecimento. Ele analisa conversas de suporte para encontrar perguntas comuns que seu centro de ajuda ainda não responde. Em seguida, ele pode sugerir ou até mesmo escrever novos artigos para preencher essas lacunas. A ideia é construir seus recursos de autoatendimento para que os clientes possam encontrar suas próprias respostas, o que significa menos tickets para sua equipe gerenciar.
Forethought Descobrir lacunas de conhecimento e sugerir artigos.
Embora esses produtos separados sejam individualmente úteis, gerenciar quatro “agentes” diferentes pode tornar as coisas um pouco complicadas. É aqui que uma abordagem mais unificada, como a que você encontra com eesel AI, pode parecer muito mais simples. Ele agrupa um Agente de IA, Copiloto, e Triagem em um plano direto, o que simplifica tudo, desde a configuração até o uso diário.
Preços e implementação do Forethought
Para a maioria das equipes, sempre se resume a duas grandes perguntas: “Quanto custa?” e “Quanto tempo leva para funcionar?” É aqui que a abordagem do Forethought pode ser um obstáculo para muitas empresas.
Quanto custa o Forethought AI?
O Forethought nao lista seus preços online. Se você quiser saber quanto custa, precisa solicitar uma demonstração e conversar com a equipe de vendas deles. Essa falta de transparência dificulta para as equipes orçarem adequadamente ou compararem com outras opções. Isso geralmente significa que é voltado para grandes empresas com orçamentos altos.
E isso não é apenas um palpite; As avaliações do G2 frequentemente mencionam “Custo” e “Caro” como algumas das maiores desvantagens da plataforma. Isso aponta para um modelo por agente que pode se tornar caro rapidamente, especialmente à medida que você adiciona mais pessoas à sua equipe.
A Forethought oferece planos de preços em camadas, mas não listados.
Em comparação, eesel AI’s pricing é transparente e projetado para ser acessível à medida que você cresce. Em vez de cobrar por cada agente, o eesel AI utiliza um modelo baseado em interações, então você só paga pelo que realmente usa. Isso torna muito mais fácil prever e gerenciar custos, mesmo quando sua equipe se expande.
| Recurso | Forethought | eesel AI |
|---|---|---|
| Modelo de Preço | Não público (provavelmente por agente) | Baseado em interações |
| Transparência | Requer uma demonstração de vendas | Listada publicamente no site |
| Escalabilidade | Os custos podem aumentar à medida que a equipe cresce | Custos previsíveis com base no uso |
O processo de implementação do Forethought
De acordo com suas perguntas frequentes, configurar o Forethought geralmente leva entre 30 e 90 dias. Então, por que leva tanto tempo? Um grande motivo é que ele precisa de muitos dados para aprender. Como mencionamos, eles querem o mínimo de 20.000 tickets anteriores para treinar sua IA, o que é um grande obstáculo para empresas menores ou negócios que estão apenas começando.
A integração da eesel AI em sua abordagem em camadas.
O benefício do eesel AI é sua abordagem “em camadas”. Como ele funciona diretamente sobre as ferramentas que você já usa, não há um grande e bagunçado projeto de migração. Você pode conectar seu help desk e outras fontes de conhecimento em poucos minutos. Melhor ainda, o eesel AI pode aprender de uma gama muito mais ampla de conteúdos, incluindo Google Docs, páginas do Confluence, e até mesmo antigos tópicos do Slack, tornando-o utilizável mesmo que você não tenha uma montanha de tickets de suporte.
Forças e limitações da plataforma Forethought
Para ser justo, precisamos olhar para o que a Forethought faz bem e onde ela falha.
O que a Forethought acerta
Não há dúvida de que a Forethought construiu uma plataforma capaz. Seu foco em IA agente e “Autoflows” permite que você crie fluxos de trabalho bastante avançados que podem resolver questões complicadas por conta própria. Eles também têm alguns resultados impressionantes para compartilhar, como ajudar Airtable a aumentar o autoatendimento em 62%. Além disso, sua capacidade de trabalhar em múltiplos canais, incluindo voz, é um grande ponto positivo para empresas que precisam apoiar clientes em todos os lugares.
Onde a Forethought pode não ser a melhor opção
Apesar de suas forças, algumas limitações tornam a Forethought uma venda difícil para muitas equipes.
- Pode parecer um pouco desconectada: Mesmo que os agentes sejam fortes, eles são produtos separados. Isso pode fazer com que todo o sistema pareça complicado de gerenciar em comparação com uma ferramenta tudo-em-um.
- O custo é um mistério (e provavelmente alto): A precificação oculta, apenas para demonstração, é um sinal de alerta para muitos. Quando você combina isso com reclamações de usuários sobre altos custos no G2, isso cria uma incerteza orçamentária que a maioria das empresas não pode arcar.
- A configuração é lenta e exigente: Um tempo de configuração de 1-3 meses e a necessidade de 20.000+ tickets não é ideal para equipes que precisam fazer as coisas rapidamente.
- É difícil testar as coisas: Alguns revisores do G2 mencionam que é difícil testar novos recursos ou fluxos de trabalho antes de colocá-los ao vivo. Esse tipo de abordagem de tentativa e erro é arriscada quando você está lidando com conversas reais de clientes. Em contraste, eesel AI permite que você teste o desempenho da IA em tickets antigos em um ambiente seguro, para que você possa ajustar seu comportamento antes de implementá-lo para os clientes.
O eesel AI é uma alternativa melhor à Forethought?
A plataforma de IA certa realmente depende das necessidades, orçamento e objetivos da sua equipe. A Forethought parece ser construída para grandes empresas com bolsos fundos e tempo para passar por uma longa configuração no estilo “rip-and-replace”.
Para equipes que precisam de algo mais flexível, rápido e acessível, eesel AI é uma opção atraente. Ele é feito para trabalhar com as ferramentas que você já possui, e não para fazer você mudar para um sistema completamente novo. Essa abordagem em camadas oferece todos os benefícios da IA avançada sem as dores de cabeça e altos custos habituais.
Aqui está uma rápida comparação lado a lado:
| Recurso | Forethought | eesel AI |
|---|---|---|
| Abordagem Principal | Sistema multi-agente | Plataforma de IA tudo-em-um |
| Precificação | Oculta, modelo por agente | Transparente, baseada em uso |
| Tempo de Configuração | 30–90 dias | Minutos (sem migração de dados) |
| Fontes de Conhecimento | Help desk, tickets | 100+ integrações (Docs, Slack, etc.) |
| Teste | Teste pré-lançamento limitado | Sandbox para testes em tickets passados |
| Flexibilidade | Menos controle, UI complicada relatada | Alto controle sobre o tom e ações da IA |
Fazendo a escolha certa para sua estratégia de suporte em IA
A Forethought oferece uma plataforma de IA capaz, mas sua estrutura complicada, preços ocultos e configuração exigente fazem dela uma ferramenta realmente construída para o mundo corporativo. Para a maioria das equipes, é simplesmente muito lenta, muito cara e muito rígida.
eesel AI oferece uma alternativa moderna e prática. É projetado para equipes que desejam se mover rapidamente, conectar-se facilmente com as ferramentas que já usam e manter seu orçamento sob controle. Ao oferecer preços transparentes, baseados em uso e uma configuração que leva minutos em vez de meses, o eesel AI lhe dá o poder da IA sem a bagagem tradicional.
Se você está procurando uma plataforma de IA flexível e econômica que funcione com seu help desk e fontes de conhecimento existentes, você pode agendar uma demonstração do eesel AI ou começar um teste gratuito hoje.
Perguntas frequentes
Forethought não publica seus preços publicamente. Você deve solicitar uma demonstração para obter uma cotação personalizada, mas as avaliações sugerem que utiliza um modelo caro por agente mais adequado para orçamentos de grandes empresas.
Configurar a plataforma geralmente leva 30 a 90 dias. Isso ocorre porque sua IA requer uma grande quantidade de dados históricos, idealmente mais de 20.000 tickets de suporte, para ser treinada de forma eficaz antes que possa funcionar corretamente.
A plataforma é construída em torno de quatro produtos separados: Solve, Triage, Assist e Discover. Embora sejam poderosos, podem parecer desconectados, e nem sempre é claro se devem ser adquiridos juntos ou podem ser usados de forma independente.
Dadas suas altas exigências de dados, tempo de configuração longo, e preços caros e não transparentes, o Forethought é geralmente mais adequado para grandes empresas. Equipes menores podem achar que é muito lento e caro para implementar.
