Um guia prático para as entradas e saídas do HubSpot Breeze Agent

Toda a gente está a falar de como os agentes de IA vão mudar a nossa forma de trabalhar, e a HubSpot está no centro da ação com os seus Breeze Agents. São apresentados como "colegas de trabalho digitais" que podem automatizar tarefas diretamente no seu CRM. Mas antes de mergulhar de cabeça, vale a pena olhar para além do entusiasmo. Para perceber se eles realmente funcionarão para a sua equipa, precisa de compreender duas coisas simples: o que tem de inserir para os colocar a funcionar, e o que realmente obtém como resultado.

Este guia é uma análise direta do que é preciso para colocar os Breeze Agents a funcionar. Vamos aprofundar os seus casos de uso, preços e algumas das partes mais complicadas que talvez não veja à primeira vista. No final, terá uma ideia muito mais clara se são a escolha certa para si, ou se uma ferramenta mais flexível faria mais sentido.

O que são os HubSpot Breeze agents?

Então, o que são exatamente os HubSpot Breeze Agents? Pense neles como ferramentas de IA que vivem dentro da HubSpot e são construídas para lidar com trabalhos inteiros, não apenas pequenas tarefas. Um simples assistente de IA pode ajudá-lo a redigir um e-mail, mas um Breeze Agent é projetado para pegar numa tarefa, como escrever um artigo de blogue ou resolver um ticket de suporte, e levá-la do início ao fim por conta própria.

Uma visão da interface do Agente de IA da HubSpot, demonstrando o conceito central de inputs e outputs do Breeze Agent.

Eles são apenas uma peça do puzzle maior da Breeze AI, que também inclui:

• Breeze Copilot: Este é mais um assistente sob demanda. Trabalha ao seu lado para ajudar com coisas como resumir chamadas ou escrever conteúdo, mas espera pelo seu comando.

• Breeze Intelligence: Esta é a camada de dados que trabalha nos bastidores, recolhendo informações da empresa e sinais de intenção de compra para dar mais contexto à IA.

Os Agentes são os verdadeiros motores aqui, operando em segundo plano depois de os configurar. E compreender os Inputs e Outputs do Breeze Agent é o segredo para obter qualquer valor real deles.

Os inputs: O que precisa para começar

Qualquer IA é tão boa quanto a informação que lhe é fornecida, e os Breeze Agents não são diferentes. Eles estão ligados diretamente ao ecossistema da HubSpot, o que significa que eles praticamente só "consomem" os dados e configurações que tem dentro dessa única plataforma.

Dados da HubSpot

Os Breeze Agents obtêm quase todo o seu contexto da sua conta HubSpot. Isto significa que algumas coisas são críticas:

• Dados do CRM: Os seus registos de contactos, empresas e negócios são a base para personalizar e-mails de vendas e compreender o histórico do cliente. Se os dados do seu CRM estiverem uma confusão, o trabalho do agente também estará.

• Base de Conhecimento: O Agente de Cliente depende inteiramente da sua base de conhecimento oficial da HubSpot para responder a perguntas. Se essa base de conhecimento estiver a ganhar pó ou a faltarem artigos importantes, o agente não será de grande ajuda.

• Conteúdo e Desempenho Anteriores: Para aprender a voz da sua marca, os Agentes de Conteúdo e Social analisam os seus antigos artigos de blogue, páginas de destino e atividade nas redes sociais.

Captura de ecrã de uma Base de Conhecimento da HubSpot, um elemento crítico para os inputs e outputs do Breeze Agent.

Por um lado, esta integração apertada é ótima. Por outro, cria uma espécie de "jardim murado". Se as informações importantes da sua equipa estiverem espalhadas por ferramentas como Google Docs ou Confluence, os Breeze Agents simplesmente não conseguem vê-las. A única maneira de corrigir isto é mover manualmente tudo para a HubSpot, o que pode ser um projeto enorme e demorado.

A configuração: Dizer ao agente o que fazer

Colocar um Breeze Agent a funcionar não é algo que se faça com um clique. Tem de passar algum tempo no workflow ou no estúdio de agentes da HubSpot a dar-lhe instruções claras. Estes "prompts" dizem ao agente quais são os seus objetivos, que tom deve usar e quando deve passar uma tarefa para um humano. Por exemplo, poderia dizer ao Agente de Cliente para lidar com todas as questões de reposição de palavra-passe, mas para escalar imediatamente qualquer coisa com a palavra "reembolso". A interface é fácil de usar, mas escrever bons prompts que considerem todos os cenários possíveis é uma habilidade que leva tempo e ajustes para acertar.

A interface de Workflows da HubSpot, onde os utilizadores configuram os inputs e outputs do Breeze Agent.

Os outputs: O que realmente obtém

Depois de fornecer ao agente a informação correta, ele começa a produzir resultados. Estes podem ser qualquer coisa, desde um conteúdo finalizado a uma ação tomada no seu CRM. Aqui está uma visão do que isso realmente significa para diferentes equipas.

Conteúdo e comunicação

Isto é o que verá com mais frequência: agentes a criar texto e multimédia para si.

• Agente de Conteúdo: Pode escrever artigos de blogue inteiros, textos para páginas de destino e estudos de caso. É um ponto de partida fantástico se tiver bloqueio de escritor, mas precisará absolutamente de um humano para editar o rascunho, verificar os factos e adicionar a voz única da sua marca.

• Agente de Redes Sociais: Este criará publicações personalizadas para plataformas como LinkedIn ou X. Pode até sugerir um calendário de conteúdo com base no que funcionou antes, mas não vai saltar para uma tendência de última hora ou juntar-se a uma conversa online matizada.

• Agente de Prospeção: Redige e-mails de contacto personalizados usando a informação do seu CRM. Isto definitivamente poupa tempo, mas a "personalização" é apenas tão boa quanto os dados na HubSpot, que podem não ter o contexto de negócio do mundo real que incluiria naturalmente.

Um exemplo de geração de conteúdo, uma característica chave dos inputs e outputs do Breeze Agent.

Ações automatizadas

Além de escrever, os Breeze Agents também podem realizar ações dentro da HubSpot, e é aqui que eles podem realmente poupar-lhe tempo.

• Agente de Cliente: A sua principal função é responder a um ticket de suporte e fechá-lo. Se ficar preso ou não tiver a certeza de uma resposta, deve escalar o ticket para um humano.

• Agente de Base de Conhecimento: Este agente encontra perguntas comuns nos seus tickets de suporte que não têm um artigo de ajuda correspondente e redige um para sua revisão.

• Agente de Prospeção: Pode fazer coisas como inscrever contactos numa sequência de e-mails e enviar os seguimentos por si.

Acompanhamento automático de e-mails no HubSpot Service Hub, mostrando os inputs e outputs do Breeze Agent em ação.

O ponto chave a lembrar é que estas ações estão presas dentro da HubSpot. Se precisar que o agente faça algo num sistema externo, como verificar o estado de uma encomenda na sua loja Shopify, está sem sorte sem desenvolvimento personalizado. Esta é uma diferença fundamental em relação a plataformas mais flexíveis. Com uma ferramenta como a eesel AI, por exemplo, pode configurar ações personalizadas que permitem à IA obter informações ou fazer coisas em qualquer uma das suas outras ferramentas de negócio. Isso abre muito mais possibilidades.

O senão: Limitações chave

Embora a integração apertada com a HubSpot tenha as suas vantagens, também vem com algumas limitações sérias que deve conhecer antes de se comprometer.

1. Está preso a um ecossistema: Se o seu negócio não funciona 100% na HubSpot, os agentes terão grandes pontos cegos. Eles não conseguem ver o conhecimento noutras ferramentas e não podem realizar ações fora da HubSpot. Isto torna-os uma escolha difícil para empresas que usam uma variedade das melhores ferramentas para diferentes trabalhos.

2. Pouco espaço para testes ou ajustes finos: A HubSpot projetou os seus agentes para serem simples, mas essa simplicidade significa que abdica de muito controlo. É difícil ser específico sobre em que tickets um agente deve trabalhar ou testar realmente o seu desempenho antes de o deixar solto com os seus clientes. Não há uma funcionalidade de "simulação" para ver como ele poderia ter lidado com os tickets do mês passado.

3. Uma abordagem rígida, tudo ou nada: Como os agentes são uma funcionalidade integrada, está dependente do cronograma da HubSpot para atualizações e novas capacidades. Não pode simplesmente começar com um caso de uso pequeno e simples e construir a partir daí. É um grande passo a dar de uma só vez.

Para as equipas que querem ter a certeza antes de entrar em produção, a eesel AI tem um modo de simulação muito interessante. Permite-lhe executar a IA nos seus tickets de suporte passados para ver exatamente como ela teria desempenhado. Obtém uma previsão clara e baseada em dados da sua taxa de resolução e pode identificar quaisquer lacunas de conhecimento antes que ela fale com um cliente real. Pode então implementá-la lentamente, talvez começando com apenas um tipo de ticket, e expandir à medida que se sentir mais confortável.

O preço: Quanto custam os Breeze agents?

Então, quanto custa tudo isto? Não pode simplesmente comprar os Breeze Agents como um complemento barato. Eles só estão incluídos nos planos mais caros da HubSpot, por isso não os encontrará nos níveis Gratuito ou Starter.

• Agentes de Conteúdo e Redes Sociais: Precisará do Content Hub ou Marketing Hub no nível Professional ($800/mês) ou Enterprise ($3,600/mês).

• Agente de Prospeção: Isto requer o Sales Hub no nível Professional ($1,200/mês) ou Enterprise ($5,000/mês).

• Agentes de Cliente e Base de Conhecimento: Precisa do Service Hub no nível Professional ($1,200/mês) ou Enterprise ($5,000/mês).

Tenha em mente que estes preços são para contratos anuais e podem aumentar se tiver mais contactos ou utilizadores. Além disso, a funcionalidade Breeze Intelligence que enriquece os seus dados funciona com um sistema de créditos separado, adicionando outro custo à pilha. Isto torna os Breeze Agents um investimento bastante avultado, mais adequado para empresas que já estão totalmente comprometidas com a plataforma HubSpot.

Os Breeze agents são a escolha certa para a sua equipa?

No final de contas, os Breeze Agents da HubSpot são um exemplo sólido do que acontece quando se integra IA diretamente num CRM. Se a sua empresa já está fortemente investida nos planos Professional ou Enterprise da HubSpot, eles oferecem uma maneira conveniente de automatizar o trabalho sem precisar de outra ferramenta. Ter acesso direto aos dados do seu CRM permite criar conteúdos e ações bastante inteligentes que uma ferramenta de IA genérica não conseguiria realizar.

Mas o que os torna convenientes é também a sua maior desvantagem. Estar preso ao ecossistema da HubSpot significa que perde uma tonelada de flexibilidade. Está limitado na forma como pode controlá-los e não pode conectá-los facilmente ao conhecimento armazenado nas suas outras ferramentas. O preço elevado e a falta de uma boa maneira de os testar previamente tornam-no um compromisso grande e um pouco arriscado.

Se a sua equipa precisa de algo mais flexível, uma ferramenta que lhe dê mais controlo e lhe permita testar as coisas sem risco, provavelmente estará melhor com uma solução construída para funcionar com todo o seu conjunto de tecnologias. Uma plataforma como a eesel AI é self-service, por isso pode colocá-la a funcionar em minutos. Conecta-se a todas as suas fontes de conhecimento imediatamente e permite-lhe testar o seu desempenho antes de a ativar. Funciona com o help desk que já tem, seja Zendesk, Freshdesk, ou outro, para que não precise de mudar toda a sua configuração.

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