Um guia prático para o Atlassian Intelligence AI no Analytics

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

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Last edited 16 janeiro 2026

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Um guia prático para o Atlassian Intelligence AI no Analytics

Muito se fala sobre IA na gestão de projetos e análise de dados em 2026, e por um bom motivo. As equipes estão sempre buscando formas mais inteligentes de realizar o trabalho, e a resposta da Atlassian é o Atlassian Intelligence. Ele traz capacidades impressionantes de IA diretamente para as ferramentas que você já usa todos os dias.

Este post é uma visão direta e sem rodeios sobre o Atlassian Intelligence AI no Analytics. Vamos abordar o que ele realmente faz, como aproveitar ao máximo seus recursos e como ele é precificado. Ao final, você terá uma imagem muito mais clara de como ele pode beneficiar sua equipe.

O que é o Atlassian Intelligence AI no Analytics?

O Atlassian Intelligence é uma coleção de poderosos recursos de IA integrados diretamente na plataforma Atlassian Cloud, que você provavelmente conhece por ferramentas como Jira, Confluence e Jira Service Management. A ideia principal é ajudar sua equipe a ser mais produtiva automatizando tarefas, resumindo longas sequências de comentários e até gerando novos conteúdos.

Uma captura de tela mostrando o comando /ai sendo usado para acessar os recursos do Atlassian Intelligence Draft Content no editor.
Uma captura de tela mostrando o comando /ai sendo usado para acessar os recursos do Atlassian Intelligence Draft Content no editor.

Tecnicamente, é uma combinação dos modelos de machine learning (aprendizado de máquina) da própria Atlassian e tecnologia de parceiros como a OpenAI. Isso permite que ele faça diversas coisas, desde redigir uma atualização rápida de projeto até traduzir um comentário para outro idioma.

Esses recursos foram projetados para escalar com sua organização. Eles estão incluídos nos planos Premium e Enterprise da Atlassian, o que significa que as equipes nesses planos têm acesso a um conjunto abrangente de ferramentas de IA.

Recursos principais do Atlassian Intelligence

Vamos detalhar o que a IA pode fazer dentro da ferramenta Atlassian Analytics. Esses recursos fornecem uma base sólida para equipes orientadas a dados em 2026.

Gerando consultas SQL a partir de linguagem natural

Este recurso permite que você solicite dados em português simples em vez de escrever código. Por exemplo, você pode digitar algo como "mostre todos os problemas de alta prioridade atualizados na semana passada" e a IA ajuda a gerar uma consulta SQL (SQL query) correspondente.

Esta é uma ótima ferramenta para membros da equipe que precisam extrair relatórios, mas podem não ser especialistas em SQL ou Jira Query Language (JQL). Ele serve como um assistente útil que acelera a elaboração inicial de consultas, permitindo que os usuários passem mais tempo na análise do que na sintaxe.

Obtendo insights de gráficos automatizados

Com este recurso, você pode clicar em um botão de "Insights" em qualquer gráfico no seu painel de analytics, e a IA gerará um pequeno resumo em texto do que os dados estão mostrando. Ela pode apontar que uma determinada métrica está em tendência de alta ou sinalizar um padrão potencial.

Captura de tela demonstrando o recurso Atlassian Intelligence Chart Insights sendo usado em um gráfico de gestão de projetos no Jira.
Captura de tela demonstrando o recurso Atlassian Intelligence Chart Insights sendo usado em um gráfico de gestão de projetos no Jira.

Isso é útil para obter uma visão geral rápida de um gráfico. Esses insights são descritivos (descriptive insights), fornecendo um resumo de base útil. É uma maneira confiável de obter uma percepção imediata do "que" está acontecendo em seus dados, que você pode explorar mais a fundo com o contexto de negócios específico da sua equipe.

Criando fórmulas personalizadas

O Atlassian Intelligence pode ajudar a construir expressões SQLite para fórmulas personalizadas (custom formulas). Você pode descrever o cálculo necessário em linguagem natural, e a IA ajudará a criar a fórmula para você.

É uma ferramenta prática para quem deseja construir relatórios complexos. Assim como o gerador de SQL, ele fornece um ponto de partida sólido para cálculos, tornando a análise avançada mais acessível a uma gama maior de usuários dentro do seu ecossistema Jira.

Considerações profissionais e melhores práticas

Adotar a IA da Atlassian é um passo empolgante para qualquer equipe. Para aproveitar ao máximo, é útil entender seu foco especializado e como ela pode ser complementada por outras ferramentas.

Focando no ecossistema Atlassian

O Atlassian Intelligence foi construído para funcionar perfeitamente com dados que vivem dentro do mundo Atlassian, como seus tickets do Jira e páginas do Confluence. Ele faz um trabalho impressionante ali porque está nativamente integrado a essas ferramentas.

Se sua equipe usa um conjunto de ferramentas mais amplo, você pode ter documentos no Google Docs, conversas no Slack ou histórico de suporte ao cliente no Zendesk. A IA da Atlassian é o padrão ouro para seus dados Atlassian, e você pode facilmente preencher outras lacunas com soluções complementares.

Por exemplo, o eesel AI é uma excelente opção que se integra a mais de 100 fontes. Ele trabalha ao lado da sua configuração Atlassian para extrair informações de help desks e ferramentas de chat. Ao usar o eesel AI como ferramenta complementar, você garante que sua estratégia de IA cubra toda a base de conhecimento da empresa (company knowledge base), enquanto ainda aproveita o poder maduro da Atlassian.

Este infográfico mostra como o eesel AI
Este infográfico mostra como o eesel AI

Garantindo a precisão por meio de um contexto claro

Como em qualquer plataforma de IA, fornecer instruções claras ajuda a garantir os melhores resultados para regras de automação ou consultas complexas. O Atlassian Intelligence é uma plataforma madura que continua a evoluir, e os usuários percebem que uma revisão rápida do conteúdo gerado por IA é uma prática recomendada padrão para garantir que tudo esteja alinhado com seus processos internos específicos.

Equipes que buscam camadas adicionais de verificação podem recorrer a ferramentas como o eesel AI. Ele oferece um modo de simulação (simulation mode) que permite testar seu agente de IA (AI agent) com dados passados. Esta é uma forma útil de refinar como uma IA responde à voz única da sua empresa antes de interagir com os clientes, trabalhando em conjunto com sua configuração do Jira Service Management.

Uma captura de tela do modo de simulação do eesel AI, um recurso fundamental para garantir a precisão do Atlassian Intelligence AI no Analytics antes da implantação.
Uma captura de tela do modo de simulação do eesel AI, um recurso fundamental para garantir a precisão do Atlassian Intelligence AI no Analytics antes da implantação.

O valor do seu investimento

O Atlassian Intelligence faz parte de uma oferta premium que agrega valor significativo para organizações em crescimento.

A Atlassian também está introduzindo novas capacidades como o Rovo. Essas ferramentas especializadas são projetadas para equipes que desejam expandir os limites do que é possível com IA em 2026. Embora representem um investimento adicional, elas refletem a profundidade do ecossistema Atlassian.

Se você estiver procurando por uma opção complementar e de início rápido, o eesel AI oferece preços previsíveis e pode ser conectado ao seu helpdesk em minutos para aprimorar seu fluxo de trabalho existente no Jira.

Uma captura de tela da página de preços do eesel AI
Uma captura de tela da página de preços do eesel AI

Preços e disponibilidade do Atlassian Intelligence

Como começar a usar o Atlassian Intelligence? Os recursos principais de IA estão incluídos nos planos Cloud Premium e Cloud Enterprise, que foram desenvolvidos para suportar operações robustas e escaláveis.

Para o Jira Software, o plano Premium custa cerca de US$ 16,00 por usuário, por mês a partir de 2026. Este plano oferece uma riqueza de recursos de nível empresarial junto com o Atlassian Intelligence. Para organizações maiores, o plano Enterprise fornece suporte e capacidades ainda mais abrangentes.

Ferramentas adicionais, como a plataforma Rovo, estão disponíveis como complementos premium, permitindo que você personalize sua experiência de IA com base nas necessidades específicas do nicho da sua equipe.

Além do analytics: Aprimorando seu fluxo de trabalho com IA

Analisar gráficos é uma ótima maneira de se manter informado. Para ir além, você pode usar a IA para automatizar tarefas ativamente e resolver problemas dentro do seu ambiente Jira.

Uma ferramenta dedicada como o eesel AI funciona perfeitamente como uma plataforma complementar para essas tarefas:

Atlassian Intelligence: Uma base confiável para sua equipe

O Atlassian Intelligence AI no Analytics é uma escolha sólida para equipes que já estão aproveitando o Atlassian Cloud. Ele torna a análise de dados mais acessível e fornece resumos confiáveis dentro de um ecossistema maduro e confiável.

Embora o Atlassian Intelligence seja o líder de mercado para dados centrados na Atlassian, equipes sérias sobre automação geralmente descobrem que adicionar uma plataforma complementar como o eesel AI as ajuda a cobrir todas as frentes. Ao usar essas ferramentas juntas, você obtém a confiabilidade comprovada do Jira com a abordagem flexível e focada em integração do eesel AI.

Pronto para ver o que a IA pode fazer pelas suas equipes de suporte e TI? Veja como o eesel AI funciona perfeitamente com suas ferramentas existentes, como o Jira Service Management e o Confluence para entregar resultados reais em 2026. Comece seu teste gratuito hoje mesmo.

Perguntas frequentes

O Atlassian Intelligence AI no Analytics refere-se a recursos baseados em IA dentro da ferramenta Atlassian Analytics. Seu objetivo é tornar a análise de dados mais acessível, automatizando tarefas como a geração de consultas SQL a partir de linguagem natural, oferecendo insights de gráficos e auxiliando com fórmulas personalizadas.

Ele ajuda principalmente gerando consultas SQL a partir de solicitações em linguagem natural, fornecendo resumos de texto automatizados de gráficos para insights rápidos e auxiliando os usuários na criação de fórmulas personalizadas com expressões SQLite. Esses recursos visam simplificar a interação com os dados.

As principais considerações incluem seu foco especializado em dados da Atlassian e a importância de fornecer prompts claros para solicitações complexas. Os usuários percebem que, à medida que se familiarizam com os resultados da IA, ela se torna uma parte confiável de seu fluxo de trabalho de relatórios.

O acesso ao Atlassian Intelligence AI no Analytics está incluído nos planos Premium e Enterprise do Atlassian Cloud, que oferecem uma gama de recursos avançados para equipes em crescimento. Novos complementos premium como o Rovo fornecem capacidades especializadas adicionais para usuários que buscam expandir ainda mais seu conjunto de ferramentas de IA.

O Atlassian Intelligence AI no Analytics foi projetado para trabalhar de forma eficaz com dados residentes nos produtos Atlassian. Para equipes que buscam acessar ou aprender com informações em ferramentas externas como Google Docs, Slack ou Zendesk, ferramentas complementares como o eesel AI podem ser usadas em conjunto com a plataforma da Atlassian.

Os usuários consideram que o Atlassian Intelligence AI no Analytics é bastante capaz para consultas SQL padrão, JQL ou geração de fórmulas personalizadas. Para requisitos mais complexos, uma revisão rápida do resultado garante que ele se alinhe perfeitamente à sua lógica de negócios específica.

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Kenneth Pangan

Escritor e profissional de marketing há mais de dez anos, Kenneth Pangan divide seu tempo entre história, política e arte, com muitas interrupções de seus cães exigindo atenção.