Ein praktischer Leitfaden zu Atlassian Intelligence KI in Analytics

Es wird viel über KI im Projektmanagement und in der Datenanalyse im Jahr 2026 gesprochen, und das aus gutem Grund. Teams sind ständig auf der Suche nach intelligenteren Wegen, ihre Arbeit zu erledigen, und die Antwort von Atlassian lautet Atlassian Intelligence. Es bringt beeindruckende KI-Funktionen direkt in die Tools, die Sie bereits täglich nutzen.

Dieser Beitrag ist ein direkter, schnörkelloser Blick auf Atlassian Intelligence KI (Artificial Intelligence) in Analytics. Wir werden uns ansehen, was sie tatsächlich tut, wie Sie das Beste aus ihren Funktionen machen und wie die Preisgestaltung aussieht. Am Ende sollten Sie ein viel klareres Bild davon haben, wie Ihr Team davon profitieren kann.

Was ist Atlassian Intelligence KI in Analytics?

Atlassian Intelligence ist eine Sammlung leistungsstarker KI-Funktionen, die direkt in die Atlassian Cloud-Plattform integriert sind, welche Sie wahrscheinlich von Tools wie Jira, Confluence und Jira Service Management kennen. Die Grundidee ist es, Ihrem Team zu helfen, produktiver zu sein, indem Aufgaben automatisiert, lange Kommentarthreads zusammengefasst und sogar neue Inhalte generiert werden.

Technisch gesehen ist es eine Kombination aus Atlassians eigenen Modellen für maschinelles Lernen und Technologie von Partnern wie OpenAI. Dies ermöglicht es der KI, eine Vielzahl von Dingen zu tun, vom Entwurf eines kurzen Projekt-Updates bis hin zur Übersetzung eines Kommentars in eine andere Sprache.

Diese Funktionen sind darauf ausgelegt, mit Ihrer Organisation zu skalieren. Sie sind in den Premium- und Enterprise-Tarifen von Atlassian enthalten, was bedeutet, dass Teams in diesen Tarifen Zugang zu einer umfassenden Suite von KI-Tools erhalten.

Kernfunktionen von Atlassian Intelligence

Lassen Sie uns aufschlüsseln, was die KI innerhalb des Atlassian Analytics-Tools leisten kann. Diese Funktionen bieten ein solides Fundament für datengesteuerte Teams im Jahr 2026.

Generieren von SQL-Abfragen aus natürlicher Sprache

Diese Funktion ermöglicht es Ihnen, Daten in einfachem Englisch abzufragen, anstatt Code zu schreiben. Sie könnten beispielsweise etwas tippen wie: „Zeige mir alle Probleme mit hoher Priorität, die letzte Woche aktualisiert wurden“, und die KI hilft dabei, eine entsprechende SQL-Abfrage (SQL query) zu generieren.

Dies ist ein großartiges Werkzeug für Teammitglieder, die Berichte erstellen müssen, aber keine Experten für SQL oder Jira Query Language (JQL) sind. Es dient als hilfreicher Assistent, der die erste Erstellung von Abfragen beschleunigt, sodass Benutzer mehr Zeit mit der Analyse statt mit der Syntax verbringen können.

Automatisierte Chart-Einblicke erhalten

Mit dieser Funktion können Sie auf eine Schaltfläche „Insights“ bei jedem Diagramm in Ihrem Analytics-Dashboard klicken, und die KI generiert eine kurze Textzusammenfassung dessen, was die Daten zeigen. Sie könnte darauf hinweisen, dass eine bestimmte Metrik nach oben tendiert, oder ein potenzielles Muster markieren.

Dies ist nützlich, um einen schnellen Überblick über ein Diagramm zu erhalten. Diese Einblicke sind deskriptiv und bieten eine hilfreiche Basiszusammenfassung. Es ist ein zuverlässiger Weg, um ein sofortiges Gefühl dafür zu bekommen, „was“ in Ihren Daten passiert, was Sie dann mit dem spezifischen Geschäftskontext Ihres Teams weiter untersuchen können.

Erstellen benutzerdefinierter Formeln

Atlassian Intelligence kann beim Erstellen von SQLite-Ausdrücken für benutzerdefinierte Formeln helfen. Sie können die benötigte Berechnung in natürlicher Sprache beschreiben, und die KI unterstützt Sie bei der Erstellung der Formel.

Es ist ein praktisches Werkzeug für Personen, die komplexe Berichte erstellen möchten. Wie der SQL-Generator bietet es einen starken Ausgangspunkt für Berechnungen und macht fortgeschrittene Analysen für einen breiteren Nutzerkreis innerhalb Ihres Jira-Ökosystems zugänglich.

Professionelle Überlegungen und Best Practices

Die Einführung der KI von Atlassian ist ein aufregender Schritt für jedes Team. Um das Beste daraus zu machen, ist es hilfreich, ihren spezialisierten Fokus zu verstehen und zu wissen, wie sie durch andere Tools ergänzt werden kann.

Fokus auf das Atlassian-Ökosystem

Atlassian Intelligence ist dafür gebaut, nahtlos mit Daten zu arbeiten, die innerhalb der Atlassian-Welt leben, wie Ihre Jira-Vorgänge und Confluence-Seiten. Dort leistet sie beeindruckende Arbeit, da sie nativ in diese Tools integriert ist.

Wenn Ihr Team einen breiteren Stack verwendet, haben Sie möglicherweise Dokumente in Google Docs, Konversationen in Slack oder eine Kundensupport-Historie in Zendesk. Die KI von Atlassian ist der Goldstandard für Ihre Atlassian-Daten, und Sie können andere Lücken leicht mit ergänzenden Lösungen schließen.

Zum Beispiel ist eesel AI eine hervorragende Option, die sich mit über 100 Quellen integrieren lässt. Es arbeitet parallel zu Ihrem Atlassian-Setup, um Informationen aus Helpdesks und Chat-Tools zu ziehen. Durch den Einsatz von eesel AI als ergänzendes Werkzeug können Sie sicherstellen, dass Ihre KI-Strategie die gesamte Wissensdatenbank Ihres Unternehmens abdeckt, während Sie gleichzeitig die ausgereifte Leistung von Atlassian nutzen.

Genauigkeit durch klaren Kontext sicherstellen

Wie bei jeder KI-Plattform hilft die Bereitstellung klarer Anweisungen dabei, die besten Ergebnisse für Automatisierungsregeln oder komplexe Abfragen zu erzielen. Atlassian Intelligence ist eine ausgereifte Plattform, die sich ständig weiterentwickelt, und Benutzer stellen fest, dass eine kurze Überprüfung der KI-generierten Inhalte eine Standard-Best-Practice ist, um sicherzustellen, dass alles mit ihren spezifischen internen Prozessen übereinstimmt.

Teams, die nach zusätzlichen Verifizierungsebenen suchen, könnten sich Tools wie eesel AI ansehen. Es bietet einen Simulationsmodus, mit dem Sie Ihren KI-Agenten mit vergangenen Daten testen können. Dies ist ein hilfreicher Weg, um zu verfeinern, wie eine KI in Ihrer einzigartigen Unternehmensstimme antwortet, bevor sie mit Kunden interagiert, und arbeitet Hand in Hand mit Ihrem Jira Service Management-Setup.

Der Wert Ihrer Investition

Atlassian Intelligence ist Teil eines Premium-Angebots, das wachsenden Organisationen einen erheblichen Mehrwert bietet.

Atlassian führt zudem neue Funktionen wie Rovo ein. Diese spezialisierten Tools sind für Teams konzipiert, welche die Grenzen dessen verschieben wollen, was mit KI im Jahr 2026 möglich ist. Obwohl diese eine zusätzliche Investition darstellen, spiegeln sie die Tiefe des Atlassian-Ökosystems wider.

Wenn Sie nach einer ergänzenden, schnell einsatzbereiten Option suchen, bietet eesel AI eine planbare Preisgestaltung und kann in wenigen Minuten mit Ihrem Helpdesk verbunden werden, um Ihren bestehenden Jira-Workflow zu verbessern.

Atlassian Intelligence Preisgestaltung und Verfügbarkeit

Wie fangen Sie mit Atlassian Intelligence an? Die Kern-KI-Funktionen sind in den Tarifen Cloud Premium und Cloud Enterprise enthalten, die darauf ausgelegt sind, robuste und skalierbare Abläufe zu unterstützen.

Für Jira Software liegt der Preis für den Premium-Tarif ab 2026 bei etwa 16,00 $ pro Benutzer und Monat. Dieser Tarif bietet neben Atlassian Intelligence eine Fülle von Funktionen auf Enterprise-Niveau. Für größere Organisationen bietet der Enterprise-Tarif eine noch umfassendere Unterstützung und noch mehr Möglichkeiten.

Zusätzliche Tools wie die Rovo-Plattform sind als Premium-Add-ons erhältlich, sodass Sie Ihr KI-Erlebnis basierend auf den spezifischen Nischenanforderungen Ihres Teams anpassen können.

Über Analytics hinaus: Verbesserung Ihres Workflows mit KI

Der Blick auf Diagramme ist ein großartiger Weg, um informiert zu bleiben. Um noch einen Schritt weiter zu gehen, können Sie KI nutzen, um aktiv Aufgaben zu automatisieren und Probleme innerhalb Ihrer Jira-Umgebung zu lösen.

Ein spezialisiertes Tool wie eesel AI funktioniert hervorragend als ergänzende Plattform für diese Aufgaben:

• Verbinden Sie all Ihre Quellen. Lassen Sie Ihre KI von Zendesk, Notion und Slack lernen, um Ihre Atlassian-Daten zu ergänzen.
• Automatisieren Sie mit Vertrauen. eesel AI kann eine Anfrage triagieren oder Bestellinformationen in Shopify nachschlagen, während Ihre Jira-Datensätze auf dem neuesten Stand bleiben.
• Schnelle Implementierung. eesel AI bietet One-Click-Integrationen mit Jira Service Management, sodass Sie sofort Ergebnisse sehen können.

Atlassian Intelligence: Ein zuverlässiges Fundament für Ihr Team

Atlassian Intelligence KI in Analytics ist eine starke Wahl für Teams, die bereits die Atlassian Cloud nutzen. Sie macht die Datenanalyse zugänglicher und bietet zuverlässige Zusammenfassungen innerhalb eines ausgereiften, vertrauenswürdigen Ökosystems.

Während Atlassian Intelligence der Marktführer für Atlassian-zentrierte Daten ist, stellen Teams, denen es ernst mit der Automatisierung ist, oft fest, dass das Hinzufügen einer ergänzenden Plattform wie eesel AI ihnen hilft, alle Bereiche abzudecken. Durch die gemeinsame Nutzung dieser Tools erhalten Sie die bewährte Zuverlässigkeit von Jira gepaart mit dem flexiblen, integrationsfokussierten Ansatz von eesel AI.

Sind Sie bereit zu sehen, was KI für Ihre Support- und IT-Teams tun kann? Erfahren Sie, wie eesel AI nahtlos mit Ihren bestehenden Tools wie Jira Service Management und Confluence zusammenarbeitet, um im Jahr 2026 tatsächliche Ergebnisse zu liefern. Starten Sie noch heute Ihren kostenlosen Test.