On parle beaucoup de l'IA dans la gestion de projet et l'analyse de données en 2026, et pour cause. Les équipes recherchent toujours des moyens plus intelligents de mener à bien leur travail, et la réponse d'Atlassian est Atlassian Intelligence. Elle apporte des capacités d'IA impressionnantes directement dans les outils que vous utilisez déjà quotidiennement.
Cet article propose un regard direct et concret sur Atlassian Intelligence AI dans Analytics. Nous aborderons ce qu'elle fait réellement, comment tirer le meilleur parti de ses fonctionnalités et comment elle est tarifée. À la fin, vous devriez avoir une image beaucoup plus claire de la manière dont elle peut bénéficier à votre équipe.
Qu'est-ce qu'Atlassian Intelligence AI dans Analytics ?
Atlassian Intelligence est une collection de puissantes fonctionnalités d'IA intégrées directement dans la plateforme Atlassian Cloud, que vous connaissez probablement grâce à des outils comme Jira, Confluence et Jira Service Management. L'idée principale est d'aider votre équipe à être plus productive en automatisant les tâches, en résumant les longs fils de commentaires et même en générant du nouveau contenu.
Sous le capot, il s'agit d'une combinaison des propres modèles d'apprentissage automatique (machine learning) d'Atlassian et de la technologie de partenaires comme OpenAI. Cela lui permet de réaliser une multitude de choses, de la rédaction d'une mise à jour rapide de projet à la traduction d'un commentaire dans une autre langue.
Ces fonctionnalités sont conçues pour évoluer avec votre organisation. Elles sont incluses dans les forfaits Premium et Enterprise d'Atlassian, ce qui signifie que les équipes utilisant ces forfaits ont accès à une suite complète d'outils d'IA.
Fonctionnalités de base d'Atlassian Intelligence
Décomposons ce que l'IA peut faire au sein de l'outil Atlassian Analytics. Ces fonctionnalités constituent une base solide pour les équipes pilotées par les données en 2026.
Générer des requêtes SQL à partir du langage naturel
Cette fonctionnalité vous permet de demander des données en anglais simple (ou français selon la langue de l'interface) au lieu d'écrire du code. Par exemple, vous pourriez taper quelque chose comme « montre-moi tous les tickets de haute priorité mis à jour la semaine dernière », et l'IA aide à générer une requête SQL correspondante.
C'est un outil formidable pour les membres de l'équipe qui ont besoin de générer des rapports mais qui ne sont pas forcément experts en SQL ou en Jira Query Language (JQL). Elle sert d'assistant utile qui accélère la rédaction initiale des requêtes, permettant aux utilisateurs de passer plus de temps sur l'analyse plutôt que sur la syntaxe.
Obtenir des analyses de graphiques automatisées
Avec cette fonctionnalité, vous pouvez cliquer sur un bouton « Insights » sur n'importe quel graphique de votre tableau de bord analytique, et l'IA générera un court résumé textuel de ce que montrent les données. Elle pourrait souligner qu'une certaine métrique est en hausse ou signaler un modèle potentiel.
C'est utile pour obtenir une vue d'ensemble rapide d'un graphique. Ces analyses sont descriptives, fournissant un résumé de base utile. C'est un moyen fiable d'avoir un sentiment immédiat de « ce qui se passe » dans vos données, que vous pouvez ensuite explorer plus en détail avec le contexte commercial spécifique de votre équipe.
Créer des formules personnalisées
Atlassian Intelligence peut aider à construire des expressions SQLite pour des formules personnalisées. Vous pouvez décrire le calcul dont vous avez besoin en langage courant, et l'IA vous assistera dans la création de la formule.
C'est un outil pratique pour ceux qui cherchent à construire des rapports complexes. Comme le générateur SQL, il offre un point de départ solide pour les calculs, rendant l'analytique avancée plus accessible à un plus large éventail d'utilisateurs au sein de votre écosystème Jira.
Considérations professionnelles et meilleures pratiques
L'adoption de l'IA d'Atlassian est une étape passionnante pour toute équipe. Pour en tirer le meilleur parti, il est utile de comprendre sa focalisation spécialisée et comment elle peut être complétée par d'autres outils.
Se concentrer sur l'écosystème Atlassian
Atlassian Intelligence est conçue pour fonctionner de manière transparente avec les données qui résident dans l'univers Atlassian, comme vos tickets Jira et vos pages Confluence. Elle y fait un travail impressionnant car elle est nativement intégrée à ces outils.
Si votre équipe utilise une pile technologique plus large, vous avez peut-être des documents dans Google Docs, des conversations dans Slack ou un historique du support client dans Zendesk. L'IA d'Atlassian est la référence pour vos données Atlassian, et vous pouvez facilement combler les autres lacunes avec des solutions complémentaires.
Par exemple, eesel AI est une excellente option qui s'intègre à plus de 100 sources. Elle fonctionne aux côtés de votre configuration Atlassian pour extraire des informations des centres d'assistance et des outils de messagerie. En utilisant eesel AI comme outil complémentaire, vous pouvez vous assurer que votre stratégie d'IA couvre l'ensemble de la base de connaissances de votre entreprise tout en tirant parti de la puissance mature d'Atlassian.
Garantir la précision grâce à un contexte clair
Comme pour toute plateforme d'IA, fournir des instructions claires aide à garantir les meilleurs résultats pour les règles d'automatisation ou les requêtes complexes. Atlassian Intelligence est une plateforme mature qui continue d'évoluer, et les utilisateurs constatent qu'une révision rapide du contenu généré par l'IA est une pratique standard pour s'assurer que tout s'aligne sur leurs processus internes spécifiques.
Les équipes à la recherche de couches de vérification supplémentaires peuvent se tourner vers des outils comme eesel AI. Il propose un mode simulation qui vous permet de tester votre agent IA sur des données passées. C'est un moyen utile de perfectionner la façon dont une IA répond à la voix unique de votre entreprise avant qu'elle n'interagisse avec les clients, travaillant de concert avec votre configuration Jira Service Management.
La valeur de votre investissement
Atlassian Intelligence fait partie d'une offre premium qui apporte une valeur significative aux organisations en pleine croissance.
Atlassian introduit également de nouvelles capacités comme Rovo. Ces outils spécialisés sont conçus pour les équipes qui souhaitent repousser les limites de ce qui est possible avec l'IA en 2026. Bien qu'ils représentent un investissement supplémentaire, ils reflètent la profondeur de l'écosystème Atlassian.
Si vous recherchez une option complémentaire et rapide à mettre en place, eesel AI propose une tarification prévisible et peut être connecté à votre centre d'assistance en quelques minutes pour améliorer votre flux de travail Jira existant.
Tarification et disponibilité d'Atlassian Intelligence
Comment débuter avec Atlassian Intelligence ? Les fonctionnalités d'IA de base sont incluses dans leurs forfaits Cloud Premium et Cloud Enterprise, conçus pour soutenir des opérations robustes et évolutives.
Pour Jira Software, le forfait Premium est proposé à environ 16,00 $ par utilisateur et par mois en 2026. Ce forfait offre une multitude de fonctionnalités de classe entreprise aux côtés d'Atlassian Intelligence. Pour les plus grandes organisations, le forfait Enterprise offre un support et des capacités encore plus complets.
Des outils supplémentaires comme la plateforme Rovo sont disponibles en tant que compléments premium, vous permettant de personnaliser votre expérience d'IA en fonction des besoins spécifiques de votre équipe.
Au-delà de l'analytique : Améliorer votre flux de travail avec l'IA
Consulter des graphiques est un excellent moyen de rester informé. Pour aller plus loin, vous pouvez utiliser l'IA pour automatiser activement des tâches et résoudre des problèmes au sein de votre environnement Jira.
Un outil dédié comme eesel AI fonctionne parfaitement comme plateforme complémentaire pour ces tâches :
- Connectez toutes vos sources. Laissez votre IA apprendre de Zendesk, Notion et Slack pour compléter vos données Atlassian.
- Automatisez en toute confiance. eesel AI peut trier une demande ou rechercher des informations de commande dans Shopify tout en maintenant vos enregistrements Jira à jour.
- Mise en œuvre rapide. eesel AI propose des intégrations en un clic avec Jira Service Management, vous permettant de voir des résultats immédiatement.
Atlassian Intelligence : Une base fiable pour votre équipe
Atlassian Intelligence AI dans Analytics est un choix solide pour les équipes qui exploitent déjà l'Atlassian Cloud. Elle rend l'analyse des données plus accessible et fournit des résumés fiables au sein d'un écosystème mature et de confiance.
Alors qu'Atlassian Intelligence est le leader du marché pour les données centrées sur Atlassian, les équipes sérieuses au sujet de l'automatisation constatent souvent que l'ajout d'une plateforme complémentaire comme eesel AI les aide à couvrir tous leurs besoins. En utilisant ces outils ensemble, vous bénéficiez de la fiabilité éprouvée de Jira avec l'approche flexible et axée sur l'intégration d'eesel AI.
Prêt à voir ce que l'IA peut faire pour vos équipes de support et d'informatique ? Découvrez comment eesel AI fonctionne de manière transparente avec vos outils existants tels que Jira Service Management et Confluence pour livrer des résultats concrets en 2026. Commencez votre essai gratuit dès aujourd'hui.
Foire aux questions
Atlassian Intelligence AI dans Analytics désigne les fonctionnalités alimentées par l'IA au sein de l'outil Atlassian Analytics. Son objectif est de rendre l'analyse de données plus accessible en automatisant des tâches telles que la génération de requêtes SQL à partir du langage naturel, en proposant des analyses de graphiques et en aidant à la création de formules personnalisées.
Elle aide principalement en générant des requêtes SQL à partir de requêtes en langage naturel, en fournissant des résumés textuels automatisés de graphiques pour des aperçus rapides, et en aidant les utilisateurs à créer des formules personnalisées avec des expressions SQLite. Ces fonctionnalités visent à simplifier l'interaction avec les données.
Les considérations clés incluent sa focalisation spécialisée sur les données Atlassian et l'importance de fournir des instructions (prompts) claires pour les demandes complexes. Les utilisateurs constatent qu'à mesure qu'ils se familiarisent avec les résultats de l'IA, celle-ci devient une partie fiable de leur flux de travail de reporting.
L'accès à Atlassian Intelligence AI dans Analytics est inclus dans les forfaits Cloud Premium et Enterprise d'Atlassian, qui offrent une gamme de fonctionnalités avancées pour les équipes en pleine croissance. De nouveaux compléments premium comme Rovo offrent des capacités spécialisées supplémentaires pour les utilisateurs souhaitant étendre davantage leur boîte à outils d'IA.
Atlassian Intelligence AI dans Analytics est conçue pour travailler efficacement avec les données résidant au sein des produits Atlassian. Pour les équipes cherchant à accéder ou apprendre à partir d'informations contenues dans des outils externes comme Google Docs, Slack ou Zendesk, des outils complémentaires comme eesel AI peuvent être utilisés aux côtés de la plateforme d'Atlassian.
Les utilisateurs constatent qu'Atlassian Intelligence AI dans Analytics est tout à fait performante pour les requêtes SQL standard, le JQL ou la génération de formules personnalisées. Pour des exigences plus complexes, une révision rapide du résultat permet de s'assurer qu'il s'aligne parfaitement avec votre logique métier spécifique.
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Article by
Kenneth Pangan
Rédacteur et marketeur depuis plus de dix ans, Kenneth Pangan partage son temps entre l'histoire, la politique et l'art, avec de nombreuses interruptions de ses chiens réclamant de l'attention.
