2025年におけるScale AIの価格設定に関する実用ガイド

Stevia Putri
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Stevia Putri

Last edited 2025 9月 16

正直に言って、Scale AIの価格を理解するのは、暗闇の中でパズルを解くようなものです。彼らの価格は有名な秘密で、サイトには掲載されておらず、一連の営業電話やデモの背後に隠されています。これは、AIプロジェクトの予算を立てようとする人や、オプションを比較しようとする人にとって本当に頭痛の種です。

この投稿は、その謎を解き明かすためのものです。Scale AIの価格モデルを明らかにし、プラン、隠れたコスト、実際にお金で得られるものを分解します。さらに重要なのは、企業がエンタープライズレベルの価格や複雑さなしで強力なAIを必要とする場合の、シンプルな代替案を示します。

まず、Scale AIとは何か?

コストに入る前に、Scale AIが実際に何をしているのかを知ることが役立ちます。Scale AIは本質的にデータ会社です。彼らは他の企業が巨大な人工知能モデルを訓練するために使用する、高品質で人間がチェックした大量のデータを提供しています。

今日のAIの最大の課題を考えてみてください:自動運転車の動力源、ChatGPTのような生成AIの次のバージョンの構築、または複雑な政府プロジェクトのサポート。これらのことは、学習するための膨大な量の慎重にラベル付けされたデータを必要とし、これがScale AIが解決する問題です。彼らは基本的に、基礎的なAIモデルをゼロから構築するために必要な原材料を供給しています。これが彼らの価格を理解するための鍵であり、単なるソフトウェアサブスクリプションではなく、サービスに対して支払っているのです。

Scale AIの価格モデルを解読する

Scale AIには主に2つのオプションがあります:非常に制限されたセルフサーブプランと、すべてを含むエンタープライズプランです。彼らのビジネスの大部分と、彼らをリーダーにするすべてのクールな機能は、公開価格リストのないエンタープライズプランの中に閉じ込められています。

プロのヒント: Vendrの取引データによると、Scale AIの平均契約は年間約93,000ドルで、一部の取引は400,000ドルを超えています。これは、彼らが資金力のある大企業に焦点を当てていることを本当に示しています。

Scale AIの価格エンタープライズプラン:大規模で戦略的なAIプロジェクト向け

これはScale AIの主要な提供であり、フォーチュン500、MetaやOpenAIのような主要なAIラボ、米国政府機関向けに設計されています。

価格は完全にカスタムです。数字を得るためには、デモを予約し、数週間、場合によっては数ヶ月かかる長い営業プロセスを経る必要があります。このプランでは、Scale Data EngineやScale GenAIプラットフォームを含む彼らの全製品スイートへのアクセス、専用サポート、エンタープライズレベルのサービス保証が提供されます。

ここでの最大の問題は摩擦です。このモデルは、大規模で長期的なプロジェクト向けに構築されており、迅速に動き、アイデアをテストし、支出を把握する必要があるチームには向いていません。アジャイルとは正反対です。

Scale AIの価格セルフサーブデータエンジン:実験用であり、プロダクション用ではない

Scale AIにはセルフサーブオプションもありますが、その制限を知っておくことが重要です。このティアは特に「実験または研究プロジェクト」向けであり、日常のビジネス運営を行うためのものではありません。

これは「使った分だけ支払う」システムで、使用量に基づいています。最初の1,000ラベリングユニットのように、いくつかの無料クレジットが提供されますが、コストはすぐに予測不可能になります。最終的な請求額は、アップロードしたデータ量、実行したクエリ数、処理した予測数を含む長い「消費カテゴリ」リストから計算されます。これは、月々の請求額を予測するのが難しいシステムであり、特に使用量が上下する場合には困難です。このティアには、エンタープライズプランの高度な機能、専用サポート、パワーも欠けています。

機能セルフサーブデータエンジンエンタープライズプラン
価格モデル使った分だけ支払う(ユニットごと)カスタム見積もり(デモが必要)
最適な用途個人および研究プロジェクト戦略的で大規模なAIイニシアチブ
オンボーディングセルフサーブサインアップ多段階の営業プロセス
サポートコミュニティ / ドキュメンテーション専用の運用サポート
GenAIプラットフォーム含まれていないフルアクセス
透明性制限あり;複雑な使用単位に基づくなし;完全に不透明

Scale AIの価格を押し上げる実際の要因は何か?

では、なぜ高額なのか?Scale AIの最終的なコストは、データ量だけではありません。それは、彼らが行うデータラベリングの複雑さと人間の努力によって駆動されます。

価格を押し上げる主な要因は次のとおりです:

  • 扱っているデータの種類: 単純なタスクと複雑なタスクの間には大きな違いがあります。基本的なテキスト分類はかなり安価です。しかし、自動運転車のための3Dセンサーデータのラベリングや詳細な医療スキャンの分析は、専門家による大量の作業を必要とし、コストを急上昇させます。

  • データの完璧さの必要性: ほぼ100%の精度に到達するのは難しいです。Scale AIは、データをラベル付けするグループとその作業をミスのためにチェックする別のグループを使用する、複数のレビュー層を使用しています。また、「コンセンサス」アプローチを使用しており、複数の人が同じタスクを行い、最も正確な結果を見つけます。これらの厳しい品質チェックは多くのオーバーヘッドを追加します。

  • 労働力の管理: コストの大部分は、彼らのグローバルプラットフォーム上の何千人もの人間のラベラーを見つけ、訓練し、管理することに費やされます。この人間を介したシステムは品質に優れていますが、サービスが高価である主な理由でもあります。

  • どれだけ早く必要か: データを昨日までにラベル付けする必要がある場合、Scale AIはプロジェクトにより多くの人を配置する必要があり、自然に価格が上がります。緊急の締め切りは常に高くつきます。

Scale AIの価格は適切か?サポートチームにとっての明確な選択肢

すべてを整理すると、Scale AIが誰のためのものかは非常に明確です:ゼロから新しい基礎的なAIモデルを構築しようとしている数百万ドルの予算を持つ企業です。

しかし、それがあなたでない場合はどうでしょうか?既存のAIを使用してカスタマーサポートを自動化し、ワークフローを改善し、チームの生産性を向上させたい場合はどうでしょうか?

ここで、eesel AIのような目的に特化したプラットフォームがはるかに理にかなっています。違いは明白です。Scale AIはAIモデルを構築するための原材料(ラベル付きデータ)を提供します。eesel AIは、強力なAIエージェントを既存のヘルプデスクに展開できる即使用可能なプラットフォームです。

価格と使いやすさの対比は際立っています。不透明な6桁の契約の代わりに、eesel AIは透明で予測可能な価格プランをウェブサイトで確認できます。プランは月ごとのAIインタラクションの設定数に基づいており、チケットの自動化で成功したことを罰する「解決ごとの」料金はありません。

さらに良いことに、Scale AIの導入には数ヶ月かかることがありますが、eesel AIにサインアップして最初のAIエージェントを数分で稼働させることができます。 ZendeskFreshdeskのようなヘルプデスクや、ConfluenceGoogle Docsのような知識ソースとのワンクリック統合は、Scaleのエンタープライズレベルの摩擦に対する完璧な解毒剤です。

何よりも、eesel AIは財務的リスクを取り除きます。シミュレーションモードを使用すると、AIエージェントをオンにする前に過去のチケット数千件でテストできます。解決率とコスト削減の明確な予測が得られるため、1セントも使う前にROIが正確にわかります。

Scale AIeesel AI
最適な用途生データから基礎的なAIモデルを構築する既存の知識でカスタマーサポートを自動化する
価格モデル不透明、カスタム見積もり、プロジェクトベース透明、階層プラン、インタラクションベース
セットアップ時間数週間から数ヶ月(営業主導)数分(セルフサーブ)
主な利点大量で複雑なデータアノテーション迅速で簡単、制御可能なサポート自動化
透明性非常に低い;営業関与が必要高い;公開価格とリスクフリーのシミュレーション

Ray Summit 2024からのこのディープダイブは、企業がAI製品を価格設定しパッケージ化するために使用するさまざまな戦略を探求し、AI価格モデルの複雑さに関する貴重なコンテキストを提供します。

Scale AIの価格:適切なツールを選ぶ

ここでの主なポイントは、Scale AIの価格が高く複雑である理由は、それが巨大なデータラベリングプロジェクトのための非常に専門的なサービスであり、プラグアンドプレイのソフトウェアツールではないからです。それは非常に特定の、そして非常に資金力のあるタイプの顧客にとって素晴らしいソリューションです。

ほとんどの企業、特にカスタマーサポートを改善しようとしている企業にとって、目標は新しいAIモデルをゼロから構築することではありません。今日の強力なAIを使用して、今すぐ実際の問題を解決することです。そのためには、eesel AIが賢明な選択です。透明な価格設定、シンプルなセルフサーブセットアップ、そしてサポートチームをより迅速かつ効率的にするために設計された強力なAIプラットフォームを提供します。

神秘的な価格設定や長い営業電話にうんざりしていて、今日試せるAIソリューションが欲しいなら、無料のeesel AIトライアルを始めて、どれだけ早くサポートを自動化できるかを確認してください。

よくある質問

それは公開されていません。なぜなら、彼らの主要なエンタープライズプランは、データの複雑さや必要な精度など、プロジェクトの特定のニーズに基づいて完全にカスタム見積もりされるからです。このモデルは、大規模でユニークなプロジェクト向けに設計されており、標準的なソフトウェアサブスクリプションではありません。

公式な価格表はありませんが、取引データによると、平均契約は年間約93,000ドルです。しかし、プロジェクトはデータラベリングのニーズの複雑さと量に応じて、数十万ドルに達することも容易です。

そうではありません。セルフサーブプランは、実験的または研究プロジェクト向けに明確に設計されており、生産に必要な機能、サポート、スケールが欠けています。また、その予測不可能な消費ベースの請求は、継続的なビジネス運営にとって非常に高額になる可能性があります。

アノテーションの複雑さが最大の要因です。単純なテキストのラベリングは、専門的な人間の専門家と複数の品質レビュー層を必要とする自動運転車のための複雑な3Dセンサーデータのラベリングよりもはるかに安価です。

可能性は低いです。Scale AIは、基礎モデルをゼロから構築するために必要な生のラベル付きデータを提供するため、高価です。カスタマーサポートのような既存のタスクを自動化するには、目的に特化したプラットフォームの方がはるかに直接的でコスト効果の高い解決策です。

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Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.