2025年のPerplexity料金：ビジネス向け完全ガイド

自社に適したAIツールを選ぶのは、特に料金ページにたどり着いたときに頭痛の種になりがちです。プランは変更され、機能は移動し、実際に支払う金額と得られるもののバランスを理解するのは、しばしばパズルのようです。

Perplexity AIは、賢い「アンサーエンジン」として注目を集めており、多くの人々が関心を寄せています。しかし、実際のコストはどれくらいで、本当にあなたのビジネスにとって意味があるのでしょうか？

このガイドでは、Perplexityの料金体系を分かりやすく解説します。各プランの内容、含まれる機能、そして最も重要な点として、その価格設定がビジネス、特にカスタマーサポートや社内ナレッジの管理に携わる人々にとって何を意味するのかを掘り下げていきます。

Perplexity AIとは？

Perplexityの核心は、情報源付きで直接的な回答を提供するために設計されたAI搭載の検索エンジンです。リンクのリストを提示するだけでなく、それらを読み込んで要約を提供します。いつでも呼び出せるリサーチアシスタントのようなものだと考えてください。この点が、ブレインストーミングや新しいコンテンツの作成を得意とするChatGPTのような生成AIチャットボットとは異なります。Perplexityは、事実に基づいた情報を見つけて要約することに特化しています。

Perplexity AIのインターフェース。Perplexityの料金を理解する上で参考になります。

また、特化型のAIサポートエージェントとも異なります。これらは、ワークフロー全体を始めから終わりまで処理するために構築されています。Perplexityの主な役割は情報を素早く見つけることであり、検索結果のページを何ページも掘り下げることなく、正確で最新の回答を必要とする人にとって非常に優れています。

2025年版 Perplexity料金体系完全ガイド

Perplexityの料金体系は、個人向けプランと法人向けプランに分かれています。それぞれの内容と、どのようなユーザーに適しているかを詳しく見ていきましょう。

個人向けプラン：Free、Pro、Max

個人ユーザー向けには、3つのオプションがあります。

• Standard（無料）： 無料プランは非常に便利で、このツールが自分に合うかどうかを試すのに最適な方法です。無制限の「クイック検索」が利用できますが、「Pro検索」（より高度なAIモデルを使用）は1日3回までに制限されています。日常的な利用や試用には十分な選択肢です。

• Perplexity Pro（月額20ドル）： これは、頻繁に利用するユーザー向けの主要な有料プランです。月額20ドルで、1日に300回以上のPro検索、GPT-4やClaude 3のような最先端のAIモデルへのアクセス、無制限のファイルアップロード（PDFをドロップして質問するなど）、さらにはAI画像生成機能も利用できます。研究者、ライター、アナリストであれば、このプランでツールの真価を最大限に引き出すことができるでしょう。

• Perplexity Max（月額200ドル）： このプランは、Perplexityが言うところの「最も野心的な人々」向けです。月額200ドルもするのですから、そうでなければなりません。最新のAIモデルへの無制限アクセス、AIメールアシスタントのような新機能への先行アクセス、優先サポートが提供されます。この価格設定から、最高のAIへの常時アクセスが仕事に不可欠なプロフェッショナル向けであることがわかります。

法人およびエンタープライズ向けプラン

チーム全体で導入する必要がある場合、Perplexityは管理機能やセキュリティ機能を備えたプランを提供しています。

• Enterprise Pro（ユーザーあたり月額40ドル）： このプランは、Proプランの全機能に加えて、ビジネスに不可欠なツールを提供します。チーム全員分の一括請求、チーム管理ダッシュボード、そして強化されたデータセキュリティとプライバシー（SOC 2準拠を含む）が利用できます。大きな利点は、PerplexityがEnterprise顧客のデータをモデルのトレーニングに使用しないと明言している点です。

• Enterprise Max（ユーザーあたり月額325ドル）： 個人のMaxプランと同様に、これは高度なリサーチを大量に行う組織向けです。ラボ、リサーチクエリ、最新モデルへの無制限アクセスが、安全で管理されたEnterprise環境内で提供されます。

各プランの比較を以下に示します。

機能	Standard（無料）	Pro	Max	Enterprise Pro	Enterprise Max
価格	0ドル	20ドル/月	200ドル/月	40ドル/ユーザー/月	325ドル/ユーザー/月
Pro検索	1日3回	1日300回以上	無制限	1日300回以上	無制限
高度なAIモデル	限定的	利用可（GPT-4、Claude 3）	利用可（最新モデル）	利用可（GPT-4、Claude 3）	利用可（最新モデル）
ファイルアップロード	限定的	無制限	無制限	無制限	無制限
管理コントロール	なし	なし	なし	あり	あり
データプライバシー	標準	オプトアウト可	オプトアウト可	データはトレーニングに不使用	データはトレーニングに不使用
最適なユーザー	一般ユーザー	パワーユーザー	個人の研究者	チーム＆ビジネス	データ集約型組織

この動画レビューでは、個人ユーザーにとってPerplexity Proプランが月額料金に見合う価値があるかどうかを分析しています。

API料金の詳細

これは重要な点です。Perplexity APIは、先ほど説明したプランとは別に請求されます。APIは従量課金モデルで、使用した「トークン」の数と利用するモデルによって料金が決まります。

Perplexity APIのコスト概要。主要なPerplexity料金プランとは別体系です。

ProおよびEnterpriseプランには月額5ドルのAPIクレジットが含まれていますが、Perplexityの技術を使ってカスタムツールを構築する場合は、その利用料金を別途支払う必要があります。これはかなり標準的なアプローチですが、完全に別の費用として予算を組むことを忘れてはいけません。

ビジネスにおけるPerplexity料金に関する大きな疑問

さて、「何ができるか」については説明しました。ここからが重要な部分です。果たして、それはあなたのビジネスにとって本当に適切なツールなのでしょうか？ここで、リサーチツールと業務を自動化するツールの違いについて考える必要があります。

Perplexityが優れている点：リサーチと事実確認

Perplexityがその本来の目的において素晴らしいツールであることは間違いありません。市場調査、競合分析、コンテンツ作成、学術研究などの業務に携わっているなら、驚くほど優れたツールです。Googleで20個のタブを開く代わりに、情報源付きの回答をリアルタイムで得られるため、大幅な時間節約になり、仕事の質も向上します。

カスタマーサポートやITチームにとってのPerplexityの問題点

しかし、カスタマーサポートや社内ITに利用しようとすると、すぐに限界にぶつかります。これはアンサーエンジンであり、ワークフローエンジンではないからです。

具体的にどういうことでしょうか？ZendeskやFreshdeskのようなヘルプデスクに接続して、顧客のチケットに対して実際に何かをすることはできません。

例えば、Perplexityは以下のことができません。

• 受信したチケットにタグを付けたり、分類したりする。

• 緊急の問題を適切な担当者に送信する。

• マクロを使用したり、チケットをクローズしたりする。

• Shopifyストアで顧客の注文を検索する。

非効率な手動サポートソリューション：サポートチームでPerplexityを使用する場合

graph TD  

subgraph Perplexityを使った手動ワークフロー  

A[エージェントがZendeskでチケットを受信] --> B{エージェントがPerplexityに切り替える};  

B --> C[エージェントが回答を見つけるためにクエリを入力];  

C --> D{エージェントが回答をコピー};  

D --> E[エージェントがZendeskに戻る];  

E --> F[エージェントが回答を貼り付け、手動でタグ付け/チケットをクローズ];  

end  

subgraph 統合AIによる自動化されたワークフロー  

G[AIがZendeskでチケットを受信] --> H[AIが意図を理解し、ナレッジベースから回答を見つける];  

H --> I[AIが返信を作成し、チケットにタグを付け、クローズを提案];  

I --> J[エージェントがワンクリックで確認・承認];  

end  

 

また、企業の過去のサポートチケットや社内ドキュメントから学習して、自律的に問題を解決することもできません。サポートエージェントはPerplexityを使って回答を調べることはできますが、その回答をヘルプデスクにコピー＆ペーストし、他のすべてのステップを手動で行う必要があります。

変化する可能性のあるツールの隠れたコスト

ツールができること、できないこと以上に、特に一貫性に関して考慮すべきビジネスリスクがあります。

利用制限やプラットフォームの変更がチームに与える影響

一部のユーザーからは、Perplexityの機能や制限が予告なく変更されることがあるとの指摘があります。個人にとっては些細な不便かもしれませんが、ツールを中心にプロセスを構築しているビジネスにとっては、業務が完全に停止する可能性があります。クエリの上限や利用可能なモデルが突然変更されると、チームの生産性が止まってしまうのです。

忙しいサポートチームにとって、「1日300回以上のProクエリ」という上限は、思ったよりも早く使い切ってしまう可能性があります。上限に達すると、リセットされるまでチームは動けなくなります。常時稼働が必要な業務には、この仕組みは適していません。

予測可能なパフォーマンスと価格設定の必要性

ビジネスの一部、特にカスタマーサポートのような業務を自動化する場合、コストと投資対効果を予測できなければなりません。解決ごとに課金される料金モデルや、APIコストが変動するモデルでは、これを予測するのはほぼ不可能です。忙しい月には、驚くほど高額な請求書が届くかもしれません。

ビジネスにとって 훨씬 안정적인 모델은 성공적으로 더 많은 고객 요청을 처리한 것에 대해 불이익을 주지 않고 기능에 기반한 예측 가능한 가격 계층을 갖춘 모델입니다. ツールがどのように機能するか、そして費用がいくらかかるかの両方で、安定性が必要です。

より良い代替案：ワークフローにフィットするAI

これは、回答を見つけることと、実際に仕事を片付けることとの本質的な違いに行き着きます。

必要なのは、単に回答するだけでなく、行動を起こすAI

Perplexityは情報を見つけるのに優れています。しかし、ビジネスが本当に必要としているのは、何かを実行するAIです。つまり、チケットのルーティング、適切なマクロの適用、顧客情報の更新、他のシステムとの連携などです。これが、便利なAIツールと、タスクを自律的に処理できる真のAIエージェントとの間のギャップです。

eesel AIがツールを切り替えずにサポートを自動化する方法

eesel AIのようなプラットフォームが存在するのは、まさにこのためです。eesel AIは、既存のツールに直接接続し、サポートワークフロー全体を自動化するために構築されており、リサーチ第一のツールが残すギャップを埋めます。

以下にその違いを挙げます。

• 数分で準備完了： チームが切り替えて使う別のツールではなく、eesel AIはZendesk、Freshdesk、Intercomなどのヘルプデスクにワンクリックで接続できます。開発者は不要で、数か月ではなく数分で稼働させることができます。

• 貴社のナレッジそのものから学習： eesel AIは、実際の過去のチケット、マクロ、そしてConfluenceやGoogle Docsのような連携されたナレッジベースから学習します。これにより、その回答は単に一般的に正しいだけでなく、あなたのビジネスに合わせてカスタマイズされ、ブランドの声に沿ったものになります。

• 完全に信頼できる： AIに顧客対応を任せる前に、それが機能することを確かめる必要があります。eesel AIには強力なシミュレーションモードがあり、実際の過去のチケット何千件分もでテストすることができます。AIがどのように返信したかを正確に確認し、実際に稼働させる前に、自動化率に関する確かな予測を得ることができます。

• 想定外の請求なし： eesel AIなら、請求額を推測する必要は一切ありません。料金は解決したチケットの数ではなく、必要な機能に基づいています。これにより、成長によって不利益を被ることなく、予算を組み、ツールの価値を証明することが容易になります。

- eesel AIのシミュレーションモードを使えば、過去のチケットでパフォーマンスをテストし、本番稼働前に信頼性の高い自動化率を把握できます。

すべては、適材適所のツール選び

Perplexityの料金体系は、その強力なリサーチエンジンに対していくつかの異なるオプションを提供しており、正確な情報を迅速に見つける必要がある人にとっては本当に便利なツールです。

しかし、カスタマーサポートを自動化し、チケットのバックログを解消し、チームを解放したいビジネスにとっては、自動化のために構築されたプラットフォームが最適です。最終的に、すべては何を達成したいかによります。あなたは答えを探していますか、それとも仕事を片付けたいですか？

サポート業務を自動操縦（オートパイロット）にする準備はできましたか？

単に答えを見つけるだけでなく、実際にチケットを解決し、リクエストを分類し、ヘルプデスクと完璧に連携するAIが必要なら、ぜひeesel AIを検討してみてください。

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そして、どれだけの業務量を自動化できるか確かめてみてください。