Notion AI vs ChatGPT:あなたのチームに適したツールはどちら?

Stevia Putri
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Stevia Putri

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Stanley Nicholas

Last edited 2026 1月 21

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Notion AIとChatGPTの比較イメージ

適切なAIツールを選ぶことは、万能な十徳ナイフ(スイスアーミーナイフ)と、特定の用途に特化したシェフナイフのどちらかを選ぶような感覚に似ています。何でも少しずつこなせるツールを選ぶべきか、それとも一つの仕事を完璧にこなすツールを選ぶべきでしょうか?これこそが、今日のチームにおける「Notion AI vs ChatGPT」論争の核心です。

一方には、チームがすでに使用しているワークスペースの中に住むスマートなアシスタント、Notion AIがあります。もう一方には、OpenAIが開発した強力なスタンドアロンの対話型AI、ChatGPTがあります。ChatGPTは、あなたが思いつくほぼすべてのプロンプトに対応できます。

ここでの目的は、両者の機能、ワークフローへの適合性、コスト、そしてそれぞれが最も輝く場面を明確に比較することです。これにより、あなたのチームにとって賢明な決定を下す手助けができるはずです。しかし、時にはマルチツールもシェフナイフも必要ない場合があることも覚えておいてください。初日からGoogleで上位表示されるように構築されたブログ記事の作成など、非常に特定のタスクについては、eesel AI blog writer のような目的別に構築されたプラットフォームの方が、ゴールへの近道となる場合があります。

Notion AIとは?

Notion AIとChatGPTの比較において重要な、統合されたワークスペース機能を示すNotionのホームページ。
Notion AIとChatGPTの比較において重要な、統合されたワークスペース機能を示すNotionのホームページ。

Notion AIは、あなたの「Notionエージェント」だと考えてください。これは、Notionワークスペースに直接組み込まれたAI搭載アシスタントです。Notionに保存されているすべてのメモ、プロジェクト、ドキュメントのコンテキスト(文脈)を利用して、執筆、編集、情報の検索をサポートするように設計されています。

これは、チームがすでに作成した知識を活用することを目的としています。長いドキュメントを瞬時に要約したり、会議のアジェンダの初稿を作成したり、テキストを翻訳したりすることに長けています。さらに、AIカスタム自動入力 (AI Custom Autofill) という機能を使って、タスクリストの優先度を設定するなど、データベースのプロパティを自動的に埋めることもできます。

最も強力な機能の一つは「エンタープライズ検索 (Enterprise Search)」です。これはNotionのページ内だけでなく、Slack、Google ドライブ、Jiraなどの連携アプリからも回答を見つけ出すことができます。既存の情報を、まさに作業しているその場所でよりアクセスしやすくすることがすべてです。

ChatGPTとは?

Notion AI vs ChatGPTの議論における主要ツールであるChatGPTのランディングページ。シンプルな対話型インターフェースが表示されている。
Notion AI vs ChatGPTの議論における主要ツールであるChatGPTのランディングページ。シンプルな対話型インターフェースが表示されている。

ChatGPTは、AIを真にメインストリームへと押し上げたツールです。OpenAIによって開発されたこれは、シンプルなウェブアプリやモバイルアプリを通じて使用できる汎用的な対話型AIです。

その機能は非常に幅広く、膨大な範囲のプロンプトに対して人間のようなテキストを生成します。簡単な質問をしたり、詩を書かせたり、コードの生成やデバッグを行わせたり、あるいは思いつく限りのトピックについてブレインストーミングのパートナーとして活用したりできます。

Notion AIとは異なり、これは完全に独立した(スタンドアロン)ツールです。特定の生産性エコシステムに縛られていないため、ほぼ誰にとっても有用です。本質的にはテキスト生成のための「白紙のキャンバス」であり、あなたが投げかけるあらゆるものに対応する準備ができています。

コア機能の比較

どちらのツールもテキスト生成に優れていますが、構築された目的は大きく異なります。Notion AIはチームの既存の知識を活用する場合に最高のパフォーマンスを発揮し、ChatGPTはゼロから新しいものを作り出す必要があるときに手に取るツールです。

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正直なところ、用途に合わせて両方使っています。Notion AIは、すでにNotionを開いていて、素早い要約やフォーマットの助けが必要なときに素晴らしいです。でも、複雑なクエリやブレインストーミングにはChatGPTの方がずっと柔軟です。

Notion AI vs ChatGPTの対決におけるコア機能を比較したインフォグラフィック。Notion AIのコンテキスト認識能力とChatGPTのクリエイティブな生成能力を強調している。
Notion AI vs ChatGPTの対決におけるコア機能を比較したインフォグラフィック。Notion AIのコンテキスト認識能力とChatGPTのクリエイティブな生成能力を強調している。

Notion AIが本領を発揮する場面

Notion AIの真の魔法は、それが「コンテキスト(文脈)を認識している」ことです。Notionのワークスペースや連携アプリにある情報を読み取り、理解し、それに基づいて行動できます。これにより、いくつかの効率的なワークフローが生まれます。

実際の活用例:

  • 自動化された会議メモ NotionをZoomやGoogle Meetに接続すると、通話を自動的に要約し、アクションアイテムを抽出できます。
  • よりスマートなデータベース: AIカスタム自動入力を使用してプロジェクトデータベースをスキャンし、手動で作業することなく、重要なポイントを抽出したり、すべてのタスクに優先度を割り当てたりできます。
  • プラットフォームをまたいだリサーチ: リサーチモード(Research Mode)を使用すると、Notionのドキュメント、特定のSlackスレッド、およびいくつかのGoogle ドキュメントから情報を一度に取得して、詳細なレポートを作成できます。
  • ブランドの一貫性: 「このコンテンツを@[スタイルガイドのページ]のスタイルガイドに合わせて修正して」と頼めば、会社のトーンに合わせて下書きを書き直してくれます。

ただし、一部のチームにとって大きな制限もあります。そのパワーはほぼNotionの内部または連携アプリの中に閉じ込められています。Shopifyでの顧客の最新の注文状況など、ライブの外部データを調べることはできないため、リアルタイムの運用にはあまり向いていません。

ChatGPTが優れている点

ChatGPTは究極のジェネラリストです。そのテキストがどこで使われるかに関わらず、ほぼすべてのテキストベースのタスクにおいて強力な助っ人となります。

実際の活用例:

  • オンデマンドの初稿作成 シンプルなアイデアを膨らませて、動画のスクリプト、マーケティングメール、あるいは1週間分のSNS投稿の最初のバージョンを生成させることができます。
  • コーディングのサポート Codexエージェントを使用して、複雑なコードスニペットを書いたり、トリッキーな関数のデバッグを支援したりできます。
  • 迅速なデータ分析: スプレッドシートをアップロードし、データについて普通の日本語で質問するだけで、素早い洞察を得ることができます。
  • クリエイティブなブレインストーミング 既存のコンテキストを必要とせず、新しいトピックを探索したり、アイデアを出し合ったり、新しい切り口を見つけたりするための相談相手として活用できます。

欠点は何でしょうか?それは、あなたのプライベートなドキュメント、社内プロジェクト、あるいはチームのナレッジベースについて何も知らないことです。ChatGPTに状況を把握させるには、大量のコピー&ペーストが必要になり、手間がかかるだけでなく、機密データのセキュリティ上の問題も生じる可能性があります。

ユーザーエクスペリエンス:ワークフローの比較

これらのツールを日常的にどう使うかは、大きな違いを生みます。一方は既存のプロセスにシームレスに組み込まれるように設計されており、もう一方は独立した専用のステップとして存在します。

Notion AIの埋め込み型ワークフロー

Notion AIの使用感は非常にスムーズです。なぜなら、必要なときにいつでもそこにあるからです。各ページの右下にある小さなアイコンからアクセスすることも、グローバルショートカット Shift+Cmd/Ctrl+J を叩くだけで呼び出すこともできます。

ドキュメントの内部で直接動作します。テキストをハイライトしてAIに編集させたり、今開いているページを離れることなく新しいコンテンツを作成するようプロンプトを出したりできます。

  • メリット: ワークフローに摩擦がありません。異なるアプリ間を行き来する必要がないため、集中力を維持するのに役立ちます。
  • デメリット: この合理化された体験はNotionユーザー限定です。チームがまだNotionを全面的に活用していない場合、強力なプラットフォームの囲い込み(ロックイン)が発生します。

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また、Notion AIでGoogle ドライブやSlackへのアクセスも試してみたかったのですが、AIをそれらのツールに接続するにはNotionのプラスプランが必要だということがわかりました。

ChatGPTの対話型インターフェース

ChatGPTのユーザーエクスペリエンスは、シンプルさがすべてです。直感的なチャットベースのインターフェースで、最初から使いやすく感じられます。学習曲線はほとんどありません。

典型的なワークフローは、ブラウザのタブでChatGPTを開き、プロンプトを入力し、回答を得て、そのテキストをGoogle ドキュメント、メール、CMSなど、作業中のアプリにコピーすることです。

  • メリット: 使いやすく、他のあらゆるツールとうまく連携します。
  • デメリット: タブの切り替えや手動のコピー&ペーストが摩擦を生みます。集中力が途切れがちになり、複雑なタスクや繰り返しの多いタスクでは退屈に感じることがあります。

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テンプレートの中にAI用のタブを作っておいて、それをChatGPTにコピーしています。質問や情報を与えると、答えを返してくれます。

価格の内訳:Notion AI vs ChatGPT

価格設定も、これら2つのツールが完全に異なる点です。Notion AIは現在、上位のワークスペースプランにバンドルされていますが、ChatGPTは個人やチーム向けに幅広いサブスクリプションオプションを提供しています。

Notion AIの価格

Notionは最近モデルを変更したため、Notion AIは個別の追加機能ではなくなりました。代わりに、無制限のアクセスが ビジネスプランユーザーあたり月額20ドルから)および最上位の エンタープライズプラン含まれる ようになりました。

つまり、チームがNotionのAI機能を無制限に利用するには、全員分として少なくとも月額20ドルを支払う必要があります。フリープランやプラスプランの場合、AIツールの利用は限定的な1回限りのトライアルのみとなります。これは「全か無か」の契約です。

ChatGPTの価格

ChatGPTは、価格設定においてより多くの柔軟性を提供しています。

  • 無料プラン GPT-5.2 Instantモデルへの限定的なアクセスを提供します。カジュアルな利用には最適ですが、最も強力なバージョンではありません。
  • ChatGPT Go 月額8ドルで、ベースモデルへのアクセスが拡張されます(広告が含まれる場合があります)。
  • ChatGPT Plus 月額20ドルの個人向けプランで、GPT-5.2 Thinkingのような高度なモデルがアンロックされます。より優れた推論、高速なレスポンス、コーディング用のCodexエージェントや動画生成用のSoraなどの特別機能へのアクセスが可能になります。
  • ChatGPT Business: ユーザーあたり月額25ドルで、チームに安全でプライベートなワークスペース、管理者コントロール、および強力なGPT-5.2モデルの無制限利用を提供します。

簡単な比較表は以下の通りです:

機能Notion AIChatGPT
無料枠限定トライアル(1回限り)あり(モデルアクセス制限付き)
エントリーレベル有料月額$20/ユーザー(ビジネスプラン)月額$8(Goプラン)
高度な個人向けN/A月額$20(Plusプラン)
チームプランビジネスプランに含まれる月額$25/ユーザー(ビジネスプラン)
モデルバンドル型(一括導入)階層型(必要に応じて支払う)

Notion AI vs ChatGPTの議論における価格モデルを比較したインフォグラフィック。Notion AIのバンドルプランとChatGPTの階層型オプションを示している。
Notion AI vs ChatGPTの議論における価格モデルを比較したインフォグラフィック。Notion AIのバンドルプランとChatGPTの階層型オプションを示している。

コンテンツ作成のための代替案

ここで重要な点があります。Notion AIはアイデアの整理に優れ、ChatGPTは生のテキスト生成に優れていますが、どちらも公開準備が整い、検索順位を上げるように設計された、完全なSEO最適化ブログ記事を作成するために構築されているわけではありません。それは、専門的なツールを必要とする非常に特殊な仕事です。

これこそが、私たちが eesel AI blog writer を構築した理由です。これは、一つのキーワードを公開可能な完全な記事に変えるために設計された専用ソリューションです。これは、私たちが自社のオーガニックインプレッションをわずか3ヶ月で1日700から750,000へと成長させるために使用したのと同じツールです。

コンテンツ作成におけるNotion AI vs ChatGPTの議論の代替案としての、eesel AI blog writerダッシュボードの表示。
コンテンツ作成におけるNotion AI vs ChatGPTの議論の代替案としての、eesel AI blog writerダッシュボードの表示。

これは、汎用AIをコンテンツ作成に使用する際に生じる一般的な問題を解決します:

  • 自動アセット生成: 単なるテキストの塊を提供するだけではありません。コンテンツを分割し、より魅力的にするために、関連する画像、表、インフォグラフィックを生成します。
  • 本物の社会的証明(ソーシャルプルーフ): Redditのスレッドから実際に関連のある引用を見つけて統合し、AIだけのテキストでは再現できない人間的な信頼性を加えます。
  • 引用付きの深いリサーチ: 自社コンテンツへの内部リンクや権威あるソースへの外部リンクを自動的に追加します。これは優れたSEOのために不可欠です。

何よりも、完全に無料で試すことができます。一度試してみて、あなたのチームのために作成できる記事の品質を確かめない手はありません。

これら2つのAI巨人の比較をさらに詳しく知りたい方は、こちらの詳細な比較動画をご覧ください。実用的な違いを解説しており、どちらのツールがチームの日常業務により適しているかをイメージするのに役立ちます。

Notion AIとChatGPTを比較し、執筆と生産性のための機能を探索する動画。

最終的な評決:どちらのツールを選ぶべきか?

さて、まとめましょう。正しい選択は、チームがどのように働き、何を達成しようとしているかによって決まります。

Notion AIを選ぶべきケース: チームがすでにNotionのエコシステムの中で生活し、活動している場合。主な目標が、そのワークスペース内チームの生産性を高めることであるなら、そのシームレスな統合は大きな利点です。ただし、ビジネスプランのコストを全員分負担する覚悟が必要です。

ChatGPTを選ぶべきケース: クリエイティブなタスクから技術的なタスクまで、幅広い用途で柔軟な汎用AIアシスタントを必要としている場合。多くの異なるアプリケーションにわたって作業したり、無料からエンタープライズまでスケールする価格オプションが必要な場合は、ChatGPTが明らかに勝者です。

しかし、もしあなたがマーケティングやコンテンツチームに所属しており、主な目標がブログを拡大し、より多くのオーガニックトラフィックを獲得することであるなら、eesel AI blog writer のような専門ツールが、手作業を省きつつ高品質でランクイン可能な記事を作成するための最も効率的な道を提供します。

よくある質問

最大の違いは「コンテキスト(文脈)」です。Notion AIはNotionのワークスペース内で動作し、チームの既存のドキュメントやデータを利用してサポートします。一方、ChatGPTはスタンドアロンのツールであり、社内の内部情報については何も知らず、汎用的なテキスト生成に使用されます。
それはワークフローによります。チームがすでにプロジェクト管理やドキュメント作成にNotionを多用しているなら、Notion AIが自然にフィットします。もしチームがさまざまなアプリにわたって多様なタスクをこなすための柔軟なツールを必要としているなら、ChatGPTの方が汎用性が高いでしょう。
Notion AIは上位プラン(ユーザーあたり月額20ドルから)にバンドルされており、チーム全体での一括導入となります。ChatGPTは、充実した無料プランや個人向けの有料プランなど、より柔軟な価格設定を提供しており、AIアクセスが必要なのが数人だけの場合はコスト効率が高くなる可能性があります。
ChatGPTは白紙の状態から生成できるため、一般的に長文コンテンツの初稿作成に適しています。しかし、どちらのツールも、公開可能なSEO最適化されたブログ記事の作成に特化しているわけではありません。そのためには、リサーチからアセットや引用の追加まで、プロセス全体を処理するように設計された eesel AI blog writer のような専用ツールが適しています。
もちろんです!多くのチームが両方を使用しています。Notion内での会議メモの要約やプロジェクト管理にはNotion AIを使い、マーケティングコピーのブレインストーミングやメールの下書きにはChatGPTに切り替えるといった使い分けが可能です。これらは異なる問題を解決するため、ワークフロー内で簡単に共存できます。

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.