2025年におけるノーコードAIのビジネスリーダー向けガイド

正直に言って、誰もがAIを使いたいと思っています。しかし、AIプロジェクトを立ち上げるのは大変な作業のように感じることが多いです。長い開発サイクル、目が飛び出るような予算、そして技術的な才能を見つけるための終わりのない奮闘に直面しています。単純なアイデアを進めるために、データサイエンティストのチーム全体が必要なように感じることもあります。

幸いなことに、ノーコードAIプラットフォームの台頭により、状況は変わり始めています。これらのツールは、ビジネスの問題を完全に理解している人々、つまりサポートリーダー、オペレーションマネージャー、マーケティングチームに鍵を渡します。彼らはついに自分たちで強力なAIソリューションを構築し、展開することができます。

このガイドでは、ノーコードAIについての簡単な説明を提供します。誇大広告を切り抜けて、それが何であるか、ビジネスで実際にどのように使用できるか、そして間違ったツールに引っかからないようにプラットフォームで何を探すべきかを説明します。

ノーコードAIとは何か（そしてそれがどのように異なるのか）

では、ノーコードAIとは正確には何でしょうか？それは、プラスチックのブロックをゼロから作るのではなく、LEGOで組み立てるようなものです。コードを一行も書かずに、視覚的なドラッグアンドドロップインターフェースを使用して、AIモデルやアプリを構築、トレーニング、展開します。それは、ゼロから小説を書くのではなく、よく書かれた、事前に構築された段落から物語を組み立てるようなものです。

しかし、ここで面白くなります。これは、BubbleやGlideのようなプラットフォームで新しいアプリをゼロから構築することだけではありません。現代のノーコードAIの本当の力は、既存のビジネスワークフローに直接インテリジェンスを注入する能力にあります。それは、あなたとあなたのチームが毎日頼りにしているソフトウェアの上にあるスマートなレイヤーとして機能します。

これは、長く、費用がかかり、コードが多い従来のAI開発とはまったく異なります。また、すべてをつなげるために開発者が必要なローコードプラットフォームからも大きな飛躍です。ノーコードAIの全体的な目的は、ビジネスを最もよく知っている人々が自分たちのソリューションを作成できるようにすることです。

graph TD  

subgraph Traditional AI Project  

A[Define Problem] --> B{Gather & Clean Data};  

B --> C{Hire Data Scientists/Devs};  

C --> D[Write & Test Code];  

D --> E[Train & Tune Model];  

E --> F[Deploy & Maintain Infrastructure];  

F --> G[Launch (Months Later)];  

end  

subgraph No Code AI Workflow  

H[Define Problem] --> I[Connect Data Sources];  

I --> J[Configure AI in Visual Editor];  

J --> K[Test & Simulate];  

K --> L[Launch (Hours Later)];  

end  

ノーコードAIから実際に得られるもの

ノーコードアプローチをビジネスに取り入れることは、単なる小さな調整ではありません。それは、あなたの運営方法を根本的に変える可能性があります。利点は主に3つのことに集約されます。

ノーコードAIを使用して数時間で物事を立ち上げる

ノーコードプラットフォームを使用すると、アイデアから動作するAIプロトタイプまでを数分または数時間で実現できます。これにより、迅速な実験と調整が可能になります。AIがトップ5のサポート質問を処理できるかどうかを確認したいですか？プロトタイプを構築し、実際のデータでテストし、1日の終わりまでに明確な答えを得ることができます。このような機敏性により、エンジニアリングのキューに詰まることなく、顧客のニーズや市場の変化にほぼ即座に対応できます。

お金を節約する（かなりの額を）

正直に言って、AIの才能は高価で見つけるのが難しいです。ノーコードプラットフォームは、多くの一般的な仕事に特化したAI開発者を雇う必要をなくすことで参入障壁を下げます。給与の節約に加えて、インフラストラクチャのコストも削減されます。プラットフォームは、ホスティング、展開、メンテナンスなどの複雑なバックエンド作業をすべて処理するため、あなたはそれを行う必要がありません。これにより、AIは大きくて恐ろしい資本支出から予測可能な運用費用に変わります。

ノーコードAIでチームが自分たちの問題を解決できるようにする

おそらく最大の勝利は、非技術的な人々を"市民開発者"にすることです。これらは最前線にいる人々です：すべての顧客の苦情を知っているカスタマーサポートマネージャー、繰り返しのリクエストに埋もれているITリーダー、毎日ワークフローのボトルネックを見ているオペレーションチーム。ノーコードAIは、彼らが誰よりもよく理解している問題を解決するためのツールを提供します。これにより、より効果的な自動化が実現するだけでなく、コアITおよび開発チームが本当に必要なスキルを持つより大きく、より複雑な課題に集中できるようになります。

今日、企業がノーコードAIプラットフォームをどのように使用しているか

ほぼ何にでも使用できますが、ほとんどの企業は、運営をスムーズにすることに焦点を当てることで、最大かつ最速の成果を得ています。ここに最も一般的なユースケースのいくつかを紹介します。

ノーコードAIでフロントラインのカスタマーサポートを自動化する

企業がノーコードAIを使用する最も満足のいく方法の1つは、自動エージェントを設定して一般的な顧客の質問に対応することです。これらのエージェントは、即座に回答を提供し、注文状況の確認などのルーチンリクエストを処理し、より複雑な問題をスムーズに人間のエージェントに引き継ぐことができます。

これはしばしば企業が壁にぶつかるところです。ビジネスを理解しない汎用的な組み込みAIを手に入れるか、巨大で複雑なプロジェクトに直面するかのどちらかです。しかし、現代のプラットフォームはこれを驚くほど簡単にします。たとえば、システムを切り替えることを強制するのではなく、eesel AIのようなツールは、Zendesk、Freshdesk、またはIntercomなど、すでに使用しているヘルプデスクに直接接続します。チームの過去のチケットやConfluenceやGoogle Docsなどのナレッジベースの記事を使用してAIを数分でトレーニングし、最高のエージェントのように聞こえる即座で役立つ回答を提供します。

26分で最初のAIエージェントを構築します。

内部知識とITサポートの合理化

成長中の企業にはこの問題があります：従業員が広大な内部ウィキで必要な情報を見つけられず、IT、HR、またはオペレーションに同じ質問を何度もすることになります。これらの小さな中断は、すべての人の生産性を低下させます。

ノーコードAIは、SlackやMicrosoft Teamsなど、チームが働く場所で内部Q&Aボットを動かすことで、ここでの簡単な解決策を提供します。従業員は質問をするだけで、AIが会社の知識源から答えを見つけ出します。たとえば、eesel AIのInternal Chatは、すべての内部ドキュメント、ウィキ、PDFを接続できます。AIは単一の真実の源となり、従業員に即座に答えを提供し、すべての人を遅らせる肩たたきを減らします。

ノーコードAIを使用して非複雑な予測モデルを構築する

サポートボットを超えて、ノーコードAIは予測分析を通常のチームが使用できるものにしています。Obviously AIやAkkioのようなプラットフォームは、データサイエンティストを必要とせずに機械学習モデルを構築することを可能にします。マーケティングチームはスプレッドシートから顧客データをアップロードし、どの顧客が離れる可能性があるかを予測するモデルを構築することができます。また、営業チームは収益を予測したり、最高のリードを見つけたりするために使用することができます。これにより、ビジネスチームは以前は手の届かなかったデータ駆動の意思決定を行うことができます。

コードなしでAIを構築する基本をマスターする方法をこのビデオでご覧ください。

ノーコードAIプラットフォームを選ぶ方法（そして罠を避ける方法）

すべてのノーコードプラットフォームが同じように作られているわけではありません。市場が混雑するにつれて、デモでは素晴らしく見えるが、解決するよりも多くの頭痛を引き起こすソリューションにロックインされるのは簡単です。ここでは、一般的な問題を回避するための簡単なガイドを紹介します。

プロのヒント: AI自動化を始めるときは、一度にすべてを解決しようとしないでください。チームが受け取る最も繰り返しの多い、単純なチケットタイプのトップ3〜5を選びます。AIがそれらの特定のケースをどのように処理するかをテストするために、優れたシミュレーションモードを備えたプラットフォームを使用します。これにより、自信を持って、よりスムーズな展開が可能になります。

ここで注意すべきことと、良いプラットフォームから期待すべきことを紹介します。

"一つのサイズがすべてに合わない"問題

問題: 多くのノーコードプラットフォームはブラックボックスです。彼らはチャットボットを提供しますが、その性格を制御したり、どの質問に答えるべきかを決定したり、行き詰まったときに何が起こるかを定義することはできません。彼らの硬直したアプローチに押し込まれ、誰にも完全に合うことはめったにありません。

探すべきもの: 完全にカスタマイズ可能なワークフローエンジンを備えたプラットフォーム。AIが処理するチケット、実行できるアクション（Zendeskでのチケットのタグ付けや注文状況を確認するAPIの呼び出しなど）、およびその音声を正確に定義するための詳細な制御が必要です。これは、eesel AIのコア部分であり、強力なプロンプトエディタと選択的な自動化ルールを提供し、あなたを運転席に置きます。

ゼロから始める頭痛

問題: この分野の最大手のいくつかは、既存のツールを捨てることを望んでいます。彼らのAIを使用するには、サポートチーム全体、ワークフロー、すべての履歴データを彼らのプラットフォームに移動する必要があります。それは、混乱し、費用がかかり、イライラするプロセスであり、多くの摩擦を引き起こします。

探すべきもの: すでに使用しているものとクリーンに統合するツール。最高のノーコードAIプラットフォームは、すでに知っていて愛しているツールの上にあるインテリジェンスレイヤーとして機能します。ヘルプデスク、チャットツール、ナレッジベースとのワンクリック統合を探してください。eesel AIはこのアイデアに基づいて構築されており、数ヶ月ではなく数分で現在のセットアップにスロットインします。

ノーコードAIが実際に機能するかどうかをどうやって知るか？

問題: AIを立ち上げる際に、顧客に悪い体験を与えることを心配せずに済む方法は？そして、契約を結ぶ前に、それが価値があることを上司に証明する方法は？ほとんどのツールは滑らかなセールスデモを提供しますが、実際の混乱したデータでAIを安全にテストする方法を提供しません。

探すべきもの: 強力でリスクのないシミュレーションモードを備えたプラットフォーム。過去のチケットを数千件テストする能力は大きな利点です。それにより、正確にどのように機能するかを確認し、解決できる問題の数に関する正確な予測を得て、顧客が一度も対話する前にナレッジベースのギャップを見つけることができます。eesel AIのシミュレーション機能は、この自信を与える重要な機能であり、初日からその価値を証明します。

課題	プラットフォームで探すべきもの	なぜそれが重要か
硬直した自動化	カスタマイズ可能なワークフローエンジンとプロンプトエディタ。	AIの動作、音声、実行することを正確に制御できます。
強制移行	現在のツールとの深いワンクリック統合。	苦痛な「リップアンドリプレース」プロジェクトを避け、既存のセットアップを使用します。
オンボーディングの摩擦	真のセルフサーブセットアップ体験。	セールスデモを受けることなく数分で始めることができます。
ローンチリスクとROI	自分の履歴データでテストするためのシミュレーションモード。	パフォーマンスを安全に確認し、ライブになる前にその価値を証明できます。
予測不可能なコスト	明確な定額料金（解決ごとではない）。	忙しい月があったからといって請求書が突然跳ね上がることはありません。

ノーコードAIで単に速くするだけでなく、よりスマートに構築を始める

ノーコードAIは、単なる流行語ではありません。それは、ビジネスがより多くのことを成し遂げ、顧客に迅速に対応し、より賢明な意思決定を行うための実際的な方法であり、大きな初期投資を必要としません。それは、AIの力を最も効果的に活用できる人々の手に渡すことです。

一つだけ覚えておくべきことがあるとすれば、それは次のことです：最高のノーコードツールは、ゼロから始めることを求めません。それらは既存のチームやワークフローと連携し、ほぼ即座に価値を提供します。適切なプラットフォームは、チームをエンパワーメントし、現在のツールと統合し、インテリジェントに自動化するために必要な制御を提供します。

カスタマーサポートを自動化したり、従来のAIプロジェクトの頭痛を避けて内部運営を自動化したい場合は、eesel AIが既存のヘルプデスクにどのようにプラグインし、数分で稼働するかを確認してください。

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