Claude Coworkの詳細レビュー：機能、価格、制限事項

Anthropicは、AIエージェント（AI agent）機能をより幅広い層に提供するために設計されたツール「Claude Cowork」をリリースしました。開発者向けツールであるClaude Codeの対となる存在として、Coworkは強力なAIをコーディングの領域から一般的なデスクトップ利用へと広げることを目指しています。これは、「仕事の残りの部分のためのClaude Code」とも表現されています。

これは、業界が対話型AIから、ユーザーのコンピュータ上でアクションを実行できる「AIエージェント」へとシフトしていることを象徴しています。ユーザーがAIと対話する方法における、非常に大きな進展です。

このレビューでは、その機能、実際のパフォーマンス、コスト、そして特にビジネスアプリケーションにおいて考慮すべきいくつかの制限事項について詳しく見ていきます。

Claude Coworkとは？

Claude Coworkの核心は、コードを書かない人々のためにタスクを自動化するために作られたAIエージェントです。Claude Codeと同じ強力なエンジンを使用していますが、誰でも使えるグラフィカルなインターフェース（GUI）に包まれています。

CoworkとChatGPTのようなものの主な違いは、チャットボットは「話す」ものですが、Coworkは「実行する」ものであるという点です。コンピュータ上の特定のフォルダーへのアクセスを許可すると、Coworkは仕事を完了させるために、自らファイルを読み取り、編集し、作成することができます。

プロセスは非常にシンプルです。例えば「このバラバラな領収書の写真を、整理された経費精算のスプレッドシートにして」といった、ハイレベルな目標を伝えます。するとCoworkは計画を立て、実行するコマンドをリストアップし、作業を開始します。Coworkはステップを自律的に処理し、最終的な結果をそのフォルダーに直接保存します。これにより、通常のチャットセッションでは得られない「記憶」と「コンテキスト（文脈）」が生まれます。これは、AIとの全く新しい働き方です。

Claude Coworkの主な機能

Coworkには、非常に印象的な機能がいくつか備わっています。初期のテスターによる例を参考に、実際に何ができるのかを詳しく見ていきましょう。

自律的なファイルおよびフォルダー管理

これがCoworkの最大のセールスポイントでしょう。コンピュータ上のフォルダーを指定すれば、ファイルの整理、変換、作成を自由に行わせることができます。

WIREDのレビュアーは、スクリーンショットで溢れかえった混沌としたデスクトップフォルダーを整理するようCoworkに依頼してテストを行いました。Coworkは、それらすべてを月ごとに新しくラベル付けされたフォルダーに見事に分類しました。これは多くのユーザーが後回しにしがちなタスクですが、Coworkはそれを完遂しました。

初期のユーザーは、他にも実用的な作業で成功を収めています。例えば、プレゼンテーション用に大量のJPEG画像を1つのPDFに変換したり、領収書の写真が入ったフォルダーから綺麗な経費報告書を作成したりすることを想像してみてください。デジタルの乱雑な整理や、繰り返しの多いファイル操作に取り組むための便利なツールです。

ウェブブラウジングとメールの整理

Coworkのスキルはローカルファイルだけにとどまりません。許可を与えれば、ウェブブラウザを操作してオンラインで作業を行うこともできます。

別のWIREDのテストでは、ユーザーがCoworkにGmailの受信トレイを整理させ、数千通の未読プロモーションメールを見つけ出して削除するよう依頼しました。また、受信トレイから映画のチケットを見つけ出し、そのイベントをGoogleカレンダーに自動的に追加することもできました。これは、異なるアプリにまたがる多段階のタスクを管理できることを示しており、AIエージェントにとって大きな一歩です。

多層構造のセキュアなサンドボックス

AIにファイルやブラウザの制御を任せるには、慎重なセキュリティ対策が必要ですが、Anthropicはこれに対処しています。彼らはAIを隔離しておくためのセキュリティモデルを構築しました。Coworkはコンピュータを自由奔放に操るわけではなく、安全で隔離された空間（サンドボックス）の中で動作します。

テクノロジーに詳しいユーザーは、CoworkがAppleのVZVirtualMachineフレームワークを使用して、タスクごとに一時的な軽量Linux仮想マシン（VM）を起動していることをすぐに見つけ出しました。Redditでの詳細な分析により、約2GBのLinuxファイルシステムをダウンロードし、ユーザーが承認した特定のフォルダーにのみアクセスすることが確認されています。

これは、複数のセキュリティ層があることを意味します。仮想マシンの隔離から、「bubblewrap」や「seccomp」フィルターのようなサンドボックスツールに至るまで、セットアップ全体が、AIが覗き見をしたり、許可されたフォルダー以外の機密ファイルに触れたりするのを防ぐように設計されています。

アーティファクトの生成とプロセスの可視化

重要な機能の1つが「アーティファクト（Artifacts）」です。Coworkは作業を進めながら、コード、ドキュメント、さらにはインタラクティブなウェブページなどのファイルを、自身のインターフェース内に直接作成して表示することができます。

AIエキスパートのSimon Willison氏は、素晴らしい例を共有しました。彼はCoworkに、ブログの下書きを公開する意欲を高めるための、励ましのメッセージが表示されるアニメーション付きHTMLページを作成するよう依頼しました。Coworkはすぐにコードを書き、そのウィンドウ内で動作するウェブページを表示しました。

透明性を確保するために、Coworkが実行しているコマンドのリアルタイムログを見ることもできます。これにより、Coworkの計画を明確に把握でき、トラブルシューティングや、Coworkがどのようにリクエストにアプローチしているかを理解するのに役立ちます。

実際のパフォーマンス：バグとリスク

機能は有望に見えますが、Coworkはまだ新しく、使用にあたってはいくつかの考慮事項があります。人々が発見した問題点を確認しておくことが重要です。

バグと不安定さ

AnthropicはCoworkを「リサーチプレビュー（research preview）」としてリリースしており、これはユーザーがバグに遭遇する可能性があることを示唆しています。実際、初期のユーザーからはいくつかの問題が報告されています。

Anthropicのエコシステムは非常に興味深いです。しかし、ここ6ヶ月ほど、複雑なプロジェクトにおいてルールに従い、仕様通りにタスクを完了させる信頼性が低下していると感じます。私は3つのツールを並行して使っています。小規模なプロジェクトやタスクでは依然として最もクリエイティブですが、正確ではありません。そしてコンテキストが再利用されると、迷走してしまいます。エージェントやスウォーム（群れ）は成功を報告しますが、実装が不完全だったり、範囲が仕様通りに処理されていなかったりすることがあります。

Reddit

負荷の高い使用を30分ほど続けると、アプリが完全に反応しなくなり、フル再起動が必要になったという報告もあります。また、アプリが「Sending request...（リクエストを送信中...）」で止まってしまうという技術的な不具合に直面した人もいます。これは一般的な開発ツールとのポート競合が原因であることが判明しましたが、アプリが役立つエラーメッセージを表示しなかったため、非技術的な人が診断するのは難しいかもしれません。

プロンプトインジェクションの脅威

大きな懸念事項は、プロンプトインジェクション（prompt injection）です。これは、ウェブページやドキュメントに隠された悪意のある指示によって、AIを騙して意図しないアクションを実行させる攻撃です。Coworkのようにアクションを実行できるエージェントにとって、これはセキュリティ上のリスクとなります。

同社はユーザーに対し、「Claudeに不審な動きがないか監視する」ようアドバイスしています。Simon Willison氏が指摘するように、このアプローチはユーザーに警戒を強いるものであり、ほとんどの人がセキュリティの専門家ではないことを考えると、困難な場合があります。

機密データを扱うビジネスワークフローでは、このリスクを慎重に検討する必要があります。ここで、ビジネス環境向けに設計されたプラットフォームが代替案となります。例えば、eesel AIのようなAIチームメイトは、企業利用を想定して設計されており、過去のチケットでシミュレーションを実行する機能などの安全機能を備えています。これにより、チームはAIが顧客と対話する前にその挙動を確認でき、アクションが予測可能でビジネスルールに沿っていることを保証できます。

非技術的なユーザーへの適性

Coworkのインターフェースはコマンドラインを避けていますが、だからといって完全にシンプルであるとは限りません。複雑なタスクをうまくこなさせるには、プログラマーのように考え、リクエストを明確なステップに分解しなければならないことがよくあります。

私自身の経験から言えば、このサブ（掲示板）に来るたびに自分が一番無知だと感じることが多いのですが… Claude Codeを使い、そのニュアンスをすべて学ぶことは、間違いなく私の最大のエネルギー消費です。もし私が以前のキャリアでエンジニアで、ターミナルで見るClaudeのすべてを読み取ることができれば、こんな風には感じなかったかもしれません。正直なところ、Claudeで何かを作る際、成功よりも失敗の方が多いです。その理由の一部は、私が作りたいアイデアが自分の能力を超えているからです。

Reddit

エンジニアではないと自称するあるRedditユーザーは、Coworkを使ってシンプルなアプリを作ることに大成功しました。しかし彼は、スタンフォード大学でデザイン思考を学んだ経験があり、それがプロンプトを構成する際の構造的な考え方に役立ったとも述べています。

WIREDでの成功したテストでさえ、AIが最初は「つまずき」、指示を正しく理解させるために何度かやり取りが必要だったと言及されています。強力なツールではありますが、非技術的なユーザーが期待するような、シームレスで一度の指示で完璧に終わるソリューションにはまだ至っていません。

Claude Coworkの価格と利用可能性

現時点では、Claude Coworkを手に入れる方法は少し限られています。リサーチプレビュー段階であり、公式のClaudeデスクトップアプリを通じてmacOSユーザーのみが利用可能です。

また、有料サブスクリプションも必要です。当初はハイエンドのMaxプランのみでしたが、Anthropicは2026年1月16日にProプランの加入者にもアクセスを拡大しました。

以下は、Coworkが含まれるプランの内訳です。

Claude Coworkの実際の動作を確認するには、主要な機能を紹介し、実際のタスクにおけるパフォーマンスを実演しているこちらの詳細なビデオレビューをご覧ください。

この動画では、Claude Coworkの詳細なレビューと、実際のタスクにおけるパフォーマンスの実演を紹介しています。

最後に

Claude Coworkは、強力なAIエージェント機能をより多くの人々に提供する野心的なツールです。退屈なローカルタスクを自動化できる能力は大きなプラスであり、サンドボックス化されたセキュリティモデルはよく設計されており、インターフェースはコマンドラインよりもはるかに親しみやすいものです。

しかし、「リサーチプレビュー」というステータスは、パフォーマンスが不安定になる可能性があることを意味し、プロンプトインジェクションによるセキュリティリスクは機密性の高い業務において大きな考慮事項となります。また、望む結果を得るためには学習コストがかかる場合もあります。

重要なビジネス上のタスクについては、現在のステータスを考慮し、本格的な導入の前に慎重に評価する必要があります。

ビジネスワークフロー自動化のための代替案

Coworkは、個人のコンピュータ上での個別のタスク向けに構築されています。コアとなるビジネスプロセスの自動化に関しては、安全性、制御、そしてチームワークのために設計されたツールが求められることがよくあります。

ここで、eesel AIのようなAIチームメイトが代替アプローチを提供します。AIにMacのローカルフォルダーへのアクセスを許可する代わりに、Zendesk、Freshdesk、Confluenceといったチームが既に使用しているツールにeeselを招待します。eeselは会社の知識や過去の会話から学習し、チームの一員として働きます。

最大の違いは、制御と安全性に重点を置いていることです。eeselを使えば、いきなり完全な自動化に飛び込む必要はありません。まずは、人間のエージェントが確認するための返信案を作成するだけのAI Copilotから始めることができます。その品質を信頼できるようになったら、チケットを自律的に処理する完全なAI Agentへと「レベルアップ」させることができます。この段階的な導入は、あらゆる重要なワークフローにおいて不可欠です。

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