HubSpot Copilot 完全ガイド：2026年に向けた機能、注意点、そしてさらに強化する方法

「CRM (顧客関係管理) に組み込まれたAIがすべてを変える」という宣伝文句を、一度は耳にしたことがあるでしょう。AIは業務を効率化し、ルーチンタスクを自動化し、基本的にはチームに「スーパーパワー」を与えるために設計されています。

HubSpot Copilotのような成熟した組み込みツールを使い始めることは、企業が顧客関係を管理する方法において大きな一歩となります。数千もの企業を支える信頼できるプラットフォームとして、HubSpotはAIを統合し、よりスマートな働き方を実現しました。

このガイドでは、HubSpot Copilotで実際に何ができるのか、どこでその真価を発揮するのか、そして2026年に向けてその可能性を最大限に引き出す方法を解説します。また、HubSpotの強力な基盤をさらに強化するために、補完的なツールをどのように活用できるかについても見ていきましょう。

HubSpot Copilotとは？

まず最初に、基本的な定義を確認しておきましょう。HubSpotのAIブランディングは非常に広範囲にわたっています。「Breeze (ブリーズ)」という言葉を耳にするかもしれませんが、これはAIに関連するあらゆるものの総称です。そして、多くの人が「HubSpot Copilot」と呼んでいるツールの正式名称は、実は「Breeze アシスタント」といいます。

これは、HubSpotに組み込まれたAIアシスタントだと考えてください。プラットフォーム内に常駐し、CRMデータを使用して会議の準備やメールの下書き作成などをサポートします。別のアプリを開く必要はなく、Marketing、Sales、Service Hubで作業している間、体験の一部として自然に利用できます。

HubSpot Copilotの主な機能

では、HubSpot Copilotで実際に何ができるのでしょうか？機能リストを見ると、非常に印象的です。各チームでどのように活用できるかを見ていきましょう。

マーケター向けHubSpot Copilot：コンテンツの作成とリミックス

HubSpot Copilotは、マーケターのコンテンツ制作をサポートします。これには、AIブログライター、AIメールライター、そして既存のコンテンツをSNS投稿やメールに変換できる「コンテンツリミックス」機能が含まれます。

「何を書けばいいかわからない」というライターズブロックを克服したり、最初のドラフトを素早く作成したりするのに非常に役立ちます。HubSpotのエディターを離れることなく、テキストをハイライトして、AIに書き換え、長さの調整、またはトーンの洗練を依頼することができます。

セールスチーム向けHubSpot Copilot：プロスペクティングとレポート

セールス担当者向けには、リード調査を支援するために設計されたプロスペクティング・エージェントがあります。人気の機能の一つが「この通話を要約する」ボタンで、録音の書き起こしから要約を抽出します。これは、担当者が会話の重要なポイントを素早く把握するための優れた方法です。

また、CRMのコンタクト（連絡先）や会社レコードから詳細を引き出すことで、会議の準備もサポートします。さらに、AIを活用したセールスレポートは、パイプラインデータのトレンドを特定するのに役立つよう設計されています。

サービスチーム向けHubSpot Copilot：サポートとナレッジ管理

サービスチーム向けに、HubSpot Copilotはサポートに関する質問の管理を支援するカスタマー・エージェントと、ヘルプ記事の下書き作成を支援するナレッジベース・エージェントを提供します。また、アンケートによる顧客からのフィードバックを分析して回答を要約できるため、共通のテーマを特定しやすくなります。

この動画では、HubSpot Copilotの機能と威力について詳しく解説しています。

HubSpot Copilotを最大限に活用する：チームのためのベストプラクティス

HubSpot Copilotは強力なツールですが、それを最大限に活用するには、より広範なテクニカルスタック（利用ツール群）とどのように相互作用するかを理解する必要があります。フル活用するためのいくつかの方法を紹介します。

HubSpot Copilotを外部データと接続する

HubSpot Copilotは、HubSpot内のデータを扱うように専門的に設計されています。しかし、多くのチームはドキュメント管理にConfluence、プロジェクトにGoogle ドキュメント、コミュニケーションにSlackを使用しているため、これらのプラットフォームを橋渡しする補完的なツールを使用してセットアップを強化できます。

HubSpotと並行して外部のAIコンパニオンを使用することで、会社全体のコンテキスト（背景情報）をAIに提供でき、CRMから得られるインサイトがさらに包括的になります。

正確な回答のためにコンテキストを洗練させる

HubSpot Copilotは、CRMのプロパティやコンタクト履歴を要約することに長けています。複雑な顧客対応や技術サポートについてさらに深い分析を行うには、HubSpotのデータと専門的なAIツールを組み合わせることができます。これにより、ビジネス運営のあらゆるニュアンスを理解した、バランスの取れたアシスタントをチームに提供できます。

ブランドの一貫性を保つための標準化されたワークフロー

HubSpot Copilotは、構造化された信頼できる体験を提供し、チームが一貫したプロセスに従うことを保証します。高度に特定のカスタマイズや独自のブランドボイスを必要とする企業のために、HubSpotのマーケットプレイスとエコシステムは、さらにきめ細かなコントロールを追加するために使用できるさまざまな統合機能を提供しています。

今後のエコシステムの強化

HubSpotは、その印象的なエコシステムと絶え間ない革新で知られています。Microsoft 365 Copilotとのネイティブ統合は現在「計画中」ですが、プラットフォームの柔軟性により、チームは当面の間、さまざまなコネクタやAPIオプションを使用してワークフローをスムーズに保つことができます。

HubSpot Copilotの料金：オプションを理解する

HubSpotは、2026年においてさまざまなチーム規模やニーズに合わせた段階的なプランを提供しています。

さまざまなプランでAI機能の探索を開始でき、より専門的な「Breeze エージェント」は Professional および Enterprise ティアで利用可能です。これにより、企業はチームの成長やAI要件の高度化に合わせて投資を拡大できます。

一部の機能は「Breeze Intelligence」のようにクレジットシステムで動作し、柔軟に使用量を管理できるようになっています。これにより、チームはコストを生産性や成果に合わせることができます。

HubSpot Copilotの強化：eesel AIですべてのツールを統合する

HubSpotが提供する強力な基盤をさらに発展させたい場合は、eesel AIのような補完的な選択肢を検討してみてください。これは、HubSpotエコシステム内で動作し、すべてのデータソースを接続するように設計されています。

プラットフォームを越えてナレッジを接続する

eesel AIは、HubSpotを他のツールに数秒で接続することで、AIの範囲を広げるお手伝いをします。ヘルプデスク（ZendeskやGorgiasなど）、チームチャット（SlackやMS Teams）、そしてConfluenceやGoogle ドキュメントのドキュメントと統合されます。ナレッジベース全体から学習することで、HubSpotを補完します。

自動化に専門的なコントロールを追加する

HubSpotと連携することで、eesel AIはさらなるカスタマイズオプションを提供します。シンプルなプロンプトエディターを使用して特定のトーンを定義したり、カスタムアクションを設定したりできます。Shopifyから情報を引き出す必要がある場合でも、特定のエスカレーションルールを設定する必要がある場合でも、HubSpotのセットアップをさらに向上させる専門ツールとして機能します。

迅速な導入とテスト

eesel AIは、すぐに稼働させることができるセルフサービス型のオプションです。シミュレーションモード機能を備えており、顧客に対応する前に過去のチケットを使ってセットアップをテストできます。これにより、既存のHubSpotワークフローをどのように補完し、どのようなROI（投資対効果）が得られるかを確認できます。

明確で予測可能な料金体系

eesel AIの料金はシンプルで、月間のAIインタラクション数に基づいています。これにより、HubSpotへの投資と並行して運用できる、予測可能なコスト構造が提供されます。

接続されたHubSpotエコシステムと共に前進する

HubSpot Copilotは、AIのメリットをCRMに直接もたらす強力で成熟したツールです。マーケティング、セールス、サービス業務の合理化を目指すチームにとって、信頼できる選択肢となります。

最も効果的なAI戦略には、HubSpotのようなコアプラットフォームを使用し、すべてのナレッジを接続する外部AIツールでそれを強化することが含まれることがよくあります。HubSpotをセントラルハブとして使用し、特定のニーズに合わせて補完的なツールを追加することで、2026年にチームが成功するために必要な、コンテキストを理解したサポートを確実に提供できるようになります。

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