
HubSpotをお使いなら、あらゆる場所にAI機能が登場していることにお気づきでしょう。コンテンツエディタ内に多数のAIツールが展開され、そのすべてが「より多く、より速く」文章を書く手助けをすると謳っています。一見すると、夢のような話に聞こえます。
そこで今回は、HubSpotのコンテンツエディタ内AIで実際に何ができるのか、無駄を省いた実践的な視点から見ていきましょう。これらのツールが本当に輝く場面を取り上げますが、さらに重要な点として、特にチームの知識がさまざまなアプリやプラットフォームに分散している場合にどこで限界に達するのかについても解説します。
正直なところ、組み込みツールは便利ですが、AIは与えられた情報と同じくらいしか賢くなりません。もしAIがヘルプデスク、社内Wiki、チームのドキュメントに蓄積された集合知にアクセスできなければ、AIが持つ可能性のほんの一部しか活用できていないことになるのです。
HubSpotのコンテンツエディタ内AIとは?
HubSpotのコンテンツエディタ内AIと言った場合、私たちが主に話しているのは、日常的に作業する場所に組み込まれた生成AI機能のことです。ブログエディタ、Eメール作成画面、ランディングページビルダー、そしてソーシャルメディアスケジューラなどです。その目的は、クリエイティブな流れを中断することなく、AIをあなたの手元に届けることにあります。
主に出会うツールは以下の通りです:
-
Breezeアシスタント / コンテンツアシスタント: これは、テキストをその場で生成したり調整したりするための小さなライティングヘルパーです。簡単な段落の下書き、ぎこちない文章の書き直し、あるいはトーンの変更などに使えます。
-
コンテンツリミックス: この機能は、既存のコンテンツをさらに活用するためのものです。ブログ記事をソーシャルメディア投稿やEメールニュースレターなど、さまざまなフォーマットに切り分けることができます。
-
AIエージェント (例:コンテンツエージェント): これらは、1つのプロンプトから長文記事全体を下書きするなど、より大きなタスクのために設計されたパワフルなツールです。
HubSpotの目的は非常にシンプルです。マーケターがライターズブロックを乗り越え、コンテンツ制作をスケールアップできるよう支援し、そのすべてをHubSpotプラットフォーム内で完結させることです。しかし、その利便性は、品質やコントロールの面で起こりうるトレードオフに見合う価値があるのでしょうか?詳しく見ていきましょう。
HubSpot AIによるコンテンツ作成の深掘り
これらのツールがあなたのチームに適しているかどうかを判断するには、詳細に踏み込む必要があります。主要な機能、その活用方法、そして製品デモでは見られないかもしれない癖について分析していきましょう。
コンテンツ生成とアシスタンス (Breeze/コンテンツアシスタント)
Breeze(またはコンテンツアシスタント)は、HubSpotの主要なAIライティングアシスタントです。テキストをハイライトして書き直し、拡張、短縮したり、プロンプトを使ってゼロから新しいものを生成したりできます。言葉を書き出すための迅速かつ簡単な方法として意図されています。
-
メリット: 非常に便利です。HubSpotエディタとChatGPTのような別のAIツールを行き来する必要がないため、大幅な時間を節約し、集中力を維持するのに役立ちます。初稿を作成したり、いくつかの見出しを素早くブレインストーミングしたりするのにかなり優れています。
-
限界: 生成されるコンテンツは、少し…ありきたりに感じられることがあります。プロンプトに基づいてのみ機能するため、ブランド特有の声やスタイルを深く理解していません。ロボットのような文章ではなく、あなたらしい文章にするために多くの編集時間を費やすことになるでしょう。さらに、HubSpotコミュニティの一部のユーザーは、投稿に「AIとの共同制作」というタグが自動的に表示される問題に直面しており、人間味のあるブランドを維持しようとしている場合には好ましくありません。
-
別の視点: プロンプトに従うだけのAIは、常にあなたのブランドの声を推測することになります。より良いアプローチは、チームが実際に成功させた顧客との対話からAIに学習させることです。eesel AIでは、ZendeskやFreshdeskのようなヘルプデスクからの過去のチケットでAIをトレーニングします。これにより、AIは実際の例からあなたのトーンを学ぶため、その下書きは最初からブランドの声にはるかに近いものになります。
コンテンツの再利用 (コンテンツリミックス)
コンテンツリミックスは、HubSpotのコンテンツ再利用ツールです。完成したブログ記事を渡すと、そのコンテンツからソーシャルメディアのキャプション、マーケティングメール、ランディングページの要約を生成しようとします。
-
メリット: 複数のチャネルでキャンペーンを展開している人にとって、これは大幅な時間節約になります。大きなコンテンツからより多くの価値を引き出し、手作業でのコピー&ペーストなしでメッセージングの一貫性を保つのに役立ちます。
-
限界: ここでの最大の弱点は、コンテンツリミックスが閉じたループに留まっていることです。HubSpot内にあるコンテンツでしか機能しません。しかし、詳細なホワイトペーパー、技術ガイド、社内FAQといった最も価値のある情報がGoogleドキュメントやConfluenceにあったらどうでしょう?HubSpotのAIはそれらを一切見ることができないため、活用することができません。
-
別の視点: コンテンツを真にうまく再利用するためには、AIが全体像を把握する必要があります。eesel AIは、GoogleドキュメントやConfluenceのような企業のWikiからヘルプデスクの履歴まで、異なるすべてのナレッジソースを接続するために設計されました。これにより、最も重要なドキュメントがどこにあっても、そこからインサイトを引き出し、コンテンツを生成することができます。
長文コンテンツの作成 (コンテンツエージェント)
コンテンツエージェントは、簡単なプロンプトからブログ記事やランディングページの草稿全体を生成できる、より強力なツールです。顧客ペルソナのようなHubSpot CRMのデータを使ってコンテンツを調整しようとすることさえできます。
-
メリット: 「白紙のページ」問題を克服する素晴らしい方法です。構造化されたアウトラインとまともな初稿を提供してくれるため、より大きなコンテンツプロジェクトにとって大きな助けとなります。
-
限界: エージェントの出力は、HubSpot CRMデータの品質に完全に依存します。多くのHubSpotパートナーが言うように、ペルソナが古かったり、コンタクトプロパティが乱雑だったり、データに一貫性がなかったりすると、AIのコンテンツもそれを反映します。これにより、完璧なデータ衛生という隠れた巨大な要件が生まれ、これはどんな忙しいチームにとってもかなり大きな要求です。
-
別の視点: 生成ツールと完全なワークフローエンジンは別物です。eesel AIエージェントは、単にコンテンツを作成するだけではありません。そのシミュレーションモードでは、AIを有効にする前に、過去の何千ものチケットや顧客とのやり取りでAIのパフォーマンスをテストできます。品質と影響に関する明確な予測が得られるため、プロセスから当て推量をすべて排除できます。
HubSpot AIの最大の課題:閉鎖的な環境とコントロールの欠如
HubSpotのオールインワンアプローチは便利ですが、AIの能力を抑制しかねない「壁に囲まれた庭(閉鎖的な環境)」を作り出します。また、これらの新しいツールをどのようにテストし、展開するかについてのコントロールもほとんど与えられていません。
HubSpot AIが限定的である理由:あなたの知識はあらゆる場所に存在する
ほとんどの企業にとって、AIを真に賢くするような情報は、すべてがCRMにきちんと収まっているわけではありません。それはZendeskやFreshdeskで解決済みのチケット、Notionのプロジェクト計画、Slackでのチームの会話、Confluenceの技術文書など、あらゆるところに散らばっています。
HubSpotのAIは、これらすべてを見ることができません。自社プラットフォーム内の情報からしか学習できないため、生成されるコンテンツはしばしば浅薄で不完全に感じられることがあります。全体像を把握していないのです。
これこそが、eesel AIが解決するために作られた問題です。100以上のインテグレーションにより、散在するすべてのナレッジソースをAIのための単一のインテリジェントな脳に接続します。これにより、生成されるコンテンツはより徹底的で正確であり、ほんの一部ではなく、ビジネスの完全なコンテキストを実際に反映したものになります。
eesel AIが様々なナレッジソースに接続し、HubSpotのコンテンツエディタ内AIの限界を克服する方法を示すインフォグラフィック。
HubSpot AIの展開:「ぶっつけ本番で祈る」か、自信を持った段階的な展開か
新しいAIツールを導入するのは、大きな賭けのように感じられるかもしれません。生成されるコンテンツが本当に顧客にとって十分な品質であるか、どうすればわかるのでしょうか?HubSpotでは、スイッチを入れる前にそのパフォーマンスを大規模にテストし、チェックする方法が実質的にありません。基本的には、ぶっつけ本番でうまくいくことを祈るしかないのです。
この点で、eesel AIのアプローチは根本的に異なり、正直なところ、はるかに安全です。シミュレーションモードでは、過去の何千もの顧客チケットやコンテンツリクエストに対してAIを実行し、それがどのように機能したかを正確に確認できます。そのパフォーマンスに関する実際のデータに基づいた評価レポートが得られるため、他の誰よりも先に知識のギャップを見つけるのに役立ちます。
さらに良いことに、段階的に展開することができます。たとえば、最初は特定の種類の質問だけをAIに処理させることから始めることができます。AIがうまく機能し、慣れてきたら、徐々により多くの責任を与えることができます。このようなレベルのコントロールとリスク管理は、組み込みのオールオアナッシングのソリューションにはありません。
eesel AIのシミュレーションモードのスクリーンショット。HubSpotのコンテンツエディタ内AIにはない、導入前のテストが可能であることを示している。
HubSpot AIの価格設定を理解する
HubSpotのAIツールだけを単独で購入することはできません。それらはHubのプレミアムサブスクリプション層、主にMarketing Hub ProfessionalとEnterpriseにバンドルされています。つまり、AIが欲しければ、エコシステム全体に加入する必要があるのです。
この価格モデルは、特に小規模なチームにとっては受け入れがたいものかもしれません。初期価格が高いだけでなく、スキップできない数千ドルもの必須のオンボーディング料金も伴います。
プラン | 開始価格(年間) | 含まれる主要AI機能 | 必須オンボーディング料金 |
---|---|---|---|
Marketing Hub Pro | $800/月 | AIコンテンツ生成、コンテンツリミックス | $3,000 |
Marketing Hub Ent | $3,600/月 | Proのすべて + AIエージェント、詳細なレポート機能 | $7,000 |
eesel AIという選択肢:シンプルで予測可能
対照的に、eesel AIは、コンタクトリストのサイズではなく、使用量(AIのインタラクション数)に基づいた明確でわかりやすい価格設定を提供しています。Agent、Copilot、Triageなどの主要な製品はすべて、どのプランにも含まれています。
eesel AIの価格ページのビジュアル。バンドルされたHubSpotのコンテンツエディタ内AIの価格設定に代わる、明確で公開されたコストを示している。
プラン | 月額料金(年間払い) | AIインタラクション数/月 | 主な差別化要因 |
---|---|---|---|
Team | $239 | 最大1,000 | ドキュメントとWebソースですばやく開始。 |
Business | $639 | 最大3,000 | 過去のチケットでトレーニングし、AIアクションを使用。 |
メリットは非常に明確です。予期せぬ料金はなく、柔軟な月単位のプランも利用可能で、必要な営業電話や高価なオンボーディングなしで、数分で自分で設定できます。
HubSpotのコンテンツエディタ内AI:ツールに縛られるのではなく、ツールを統合する
HubSpotのAIコンテンツツールは、すでにそのプラットフォームに全面的にコミットしているチームにとっては、まずまずの出発点です。便利で、間違いなく作業をスピードアップさせることができます。しかし、問題は、その「壁に囲まれた庭」アプローチ、しっかりしたテスト機能の欠如、そして大きなコミットメントを必要とする価格モデルです。
自社のすべての知識から学習し、自動化をきめ細かく制御でき、自信を持って導入できるAIを求めるビジネスにとっては、専門的なプラットフォームの方が賢明な選択となることが多いでしょう。
1つのプラットフォームの限られたAIに縛られる代わりに、eesel AIのようなツールを、既存のすべてのツール(HubSpotを含む)に接続するインテリジェントなレイヤーとして使用し、それらの能力を最大限に引き出すことができます。数ヶ月ではなく数分で始めることができ、知識を統合することがコンテンツ作成ゲームを完全に変えることができるのを、ご自身で確かめることができます。試してみる準備はできましたか?
よくある質問
これは、HubSpotのブログエディタ、Eメール作成画面、ランディングページビルダーなど、さまざまなコンテンツ作成ツールに直接組み込まれた生成AI機能を指します。目的は、既存のワークフロー内で即座にライティング支援とコンテンツ生成機能を提供することです。
主な利点は、利便性とスピードです。これらのツールは、ライターズブロックを克服し、初稿を迅速に作成し、テキストを書き直し、既存のコンテンツをさまざまなチャネルで再利用するのに役立ち、時間を節約し、マーケターが制作規模を拡大するのを支援します。
重要な限界は、その「壁に囲まれた庭」アプローチです。つまり、HubSpot内のデータにしかアクセスできず、GoogleドキュメントやZendeskなどの他のシステムにある重要な情報を無視してしまいます。これにより、ブランド独自の個性や企業の全体的な文脈を欠いた、ありきたりなコンテンツが生成される可能性があります。
外部のナレッジソースにアクセスできないため、AIは企業の情報の不完全な全体像に基づいてコンテンツを生成します。これにより、しばしば浅薄で、精度が低く、不完全なコンテンツが生まれ、ブランドの専門性と一致させるために大幅な手動編集が必要になります。
プロンプトで指示することはできますが、HubSpot AIは、すべてのプラットフォームにわたる完全な、実際の顧客とのやり取りから学習するわけではないため、ブランド独自の声を深く理解し、再現するのに苦労します。これにより、しばしばありきたりな印象のコンテンツが生まれ、人間による大幅な手直しが必要になります。
これらのAI機能はスタンドアロンで購入することはできず、HubSpotのプレミアムなMarketing Hub ProfessionalおよびEnterpriseサブスクリプション層にバンドルされています。これは、高い初期費用、必須のオンボーディング料金、そしてマーケティングコンタクト数に応じてスケールする価格設定を意味します。
HubSpotの組み込みAIツールは、公開前にコンテンツの品質を大規模に評価するための堅牢なシミュレーションやテストモードを提供していません。チームは通常、「ぶっつけ本番で祈る」しかなく、事前のデータに基づいたパフォーマンスの洞察なしにコンテンツが期待に応えることを願うことになります。