HubSpot AIビジネス活用ガイド:機能、価格、制限事項

Stevia Putri
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Last edited 2025 11月 13

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AIブームが到来し、私たちが使うあらゆるソフトウェアがAIによるアップグレードを受けているようです。HubSpotのようなオールインワンプラットフォームもその真っ只中にあり、マーケティング、セールス、カスタマーサービスを支援するための一連のAIツールを展開しています。

HubSpot AI for businessの公式ランディングページのスクリーンショット。主な機能が表示されています。
HubSpot AI for businessの公式ランディングページのスクリーンショット。主な機能が表示されています。

しかし、これだけ多くの情報が飛び交う中で、何が本当に役立つもので、何が単なるマーケティングの誇大広告なのかを見分けるのは困難です。このガイドでは、HubSpot AI for businessについて、率直に解説します。その正体、各チームにもたらす機能、分かりにくい料金体系、そして単一プラットフォーム内に留まるAIの大きな限界について掘り下げていきます。

HubSpot AI for businessとは?

HubSpotが「Breeze」と呼ぶAI製品は、単体で購入できるものではありません。これは実際には、マーケティングハブからセールスハブ、サービスハブに至るまで、プラットフォーム全体に散りばめられたAIツールの集合体です。主なコンセプトは、HubSpot Smart CRMに既にあるデータを活用して、より質の高いAI生成コンテンツを作成し、一部の作業を自動化することです。

全体は主に2つの要素で構成されています:

  • Breeze Assistant: これは、HubSpotアカウント内に常駐するAIヘルパーと考えることができます。コンテンツの下書き、メモの要約、データ分析といった簡単なタスクを、別のツールに切り替えることなく実行できます。

  • Breeze Agents: これらは、ワークフロー全体を処理するために構築された、より専門的なAI「チームメイト」です。サポートの質問に答えるCustomer Agentや、営業チームが新しいリードを見つけてアプローチするのを助けるProspecting Agentなどが含まれます。

基本的に、HubSpotの売り文句は「ビジネスのより多くの部分をHubSpotプラットフォームで実行するほど、そのAIは賢くなる」というものです。

HubSpot AI for businessの主な機能とユースケース

HubSpotは、プラットフォーム全体にAIツールを組み込んでいます。さまざまなチームが日常業務で実際にどのように活用できるかを見ていきましょう。

マーケティングチームによるHubSpot AI for businessの活用方法

マーケターは大量のコンテンツを作成し、キャンペーンを管理する必要がありますが、HubSpotのAIツールは、その負担の一部を軽減するように設計されています。

  • コンテンツ作成: AI Blog WriterやSocial Post Generatorは、ライティングをスピードアップするのに役立ちます。簡単なプロンプトを入力するだけで、ブログ投稿、SNSの更新、広告コピーの初稿を作成してくれます。

  • キャンペーンの自動化: AI Email Writerを使えば、マーケティングやセールス用のメールをはるかに迅速に作成でき、Website Generatorはキャンペーン用のシンプルなランディングページを構築できます。

  • 分析と戦略: HubSpot AIは、キャンペーンデータの整理にも役立ちます。レポートを生成して重要なインサイトを見つけ出し、何が効果的で次に何を試すべきかを判断する手助けをします。

営業チームによるHubSpot AI for businessの活用方法

営業担当者にとって、時は金なりです。HubSpotのAIツールは、反復的な作業を処理し、担当者が販売に集中できるようにすることを目的としています。

  • プロスペクティングとアウトリーチ: Prospecting Agentは、その中でも特に興味深い機能の一つです。CRMデータを掘り下げてリード調査を自動化し、会話のきっかけとなるパーソナライズされたアウトリーチメールを作成することもできます。

  • 生産性とコーチング: Conversation Intelligenceも便利なツールで、営業電話を録音・分析します。要約の作成、アクションアイテムの抽出、担当者がセールストークを磨いて成約率を高めるためのコーチングのヒントを提供します。

カスタマーサービスチームによるHubSpot AI for businessの活用方法

カスタマーサービスチームはAIを活用して、より迅速に質問に回答し、ナレッジベースを整理することができます。

  • 自動サポート: Customer Agentは、HubSpotのAIチャットボットです。ナレッジベースやウェブサイトのコンテンツを使って学習させれば、よくある顧客からの質問に24時間365日対応できます。これにより、人間のエージェントはより複雑な問題に集中できます。

  • ナレッジ管理: Knowledge Base Agentは、サポートチャットを新しいヘルプ記事に変えるのに役立つ賢いツールです。既存のドキュメントではカバーされていない一般的な質問を特定し、そのギャップを埋めるための記事を下書きします。

隠れたコスト:HubSpot AIの料金体系を理解する

さて、ここからが少し厄介な部分です。HubSpotのAI機能は、独立したパッケージとして購入することはできません。利用できるかどうかは、どのハブ(マーケティング、セールス、サービス)を契約しているか、そしてさらに重要なことに、どのプランを利用しているかによって決まります。

Customer Agentや高度な分析機能のような最も強力なAIツールは、通常、高価なProfessional(月額800ドルから)およびEnterprise(月額3,600ドルから)プランでしか利用できません。そのため、安価なプランでもAIの機能を少しは体験できますが、本当に違いを生む機能にはコストがかかります。

さらに事を複雑にしているのが、HubSpotが「HubSpotクレジット」システムを導入したことです。Customer Agentとの1回のチャットや、Data Agentを使った連絡先への情報追加など、特定のAIタスクはクレジットを消費します。上位プランにはクレジットがバンドルされていますが、使い切った場合は追加購入が必要です。これにより、サポートチケットの量や営業活動に応じて月々の請求額が変動するため、予測が非常に難しくなります。

機能利用可能プランコストへの影響
Breeze Assistant基本機能は無料高度な機能はプレミアムハブの契約が必要。
Customer AgentProfessional / Enterpriseプラン高価なプランが必要な_上_、チャットごとにHubSpotクレジットを消費。
Prospecting AgentSales Hub Professional / Enterprise高コストのセールスソフトウェア契約に紐づく。
Data AgentProfessional / Enterpriseプラン情報を補完または分析するレコードごとにHubSpotクレジットを消費。

Pro Tip
この料金モデルでは、AIの予算を立てるのが非常に難しくなります。ある月が忙しかっただけで、驚くほど高額な請求書が届く可能性があります。対照的に、eesel AIのようなプラットフォームは、月間のAIインタラクション数に基づいた明確で予測可能な料金設定になっています。解決ごとに予期せぬ料金が発生することはなく、いつでもキャンセル可能な柔軟な月額プランから始めることもできます。

HubSpot AIエコシステムの主な限界

HubSpotのAIは、その閉じた世界の中ではかなり有能です。問題は、ほとんどの企業がその世界の中だけで完結していないことです。ここで、閉鎖的なAIシステムの欠点が明らかになります。

HubSpotのデータでしかうまく機能しない

HubSpot AIは、HubSpot Smart CRMからのみ情報を引き出すように作られています。これは、会社の最も重要なナレッジが他のツールに保存されている場合、大きな問題となります。例えば、サポートチームが長年ZendeskFreshdeskを使用してきた場合、その貴重な会話履歴はすべてHubSpotのAIには見えません。社内ガイドがConfluenceに、製品仕様がGoogle Docsにある場合も、AIはそれらにアクセスできません。結果として、不完全で、一般的で、しばしば役に立たない回答をするAIになってしまいます。

まさにこの点で、eesel AIのようなツールが違いを生みます。eesel AIは、ビジネスにおける唯一の信頼できる情報源(single source of truth)となるように構築されています。すでに使用しているヘルプデスク、社内Wiki、チャットツールなど、100以上のソースに接続し、AIに会社のナレッジの完全かつ正確な全体像を提供します。

eesel AIのランディングページのスクリーンショット。さまざまなナレッジソースに接続できる能力を強調しています。
Eesel AIのランディングページのスクリーンショット。さまざまなナレッジソースに接続できる能力を強調しています。

「オール・オア・ナッシング」な導入

HubSpotのCustomer Agentを最大限に活用するには、同社のService Hubを使用する必要があります。ほとんどの企業にとって、これはチームがすでに使い慣れているヘルプデスクから移行するための大規模な「リプレース」プロジェクトを意味します。これは技術的な頭痛の種であるだけでなく、チームの働き方を大きく混乱させるものです。

eesel AIはこれを完全に回避します。これは、すでに使用しているツールの上に重ねて機能するセルフサービス型のプラットフォームです。面倒な移行作業なしで、数ヶ月ではなく数分で、現在のヘルプデスクで強力なAIエージェントを稼働させることができます。

信頼できるテストとコントロールの欠如

AIに顧客対応を任せるのは、少し怖いことかもしれません。実際の複雑な質問に正しく対処できると、どうすれば確信できるでしょうか?HubSpotでは、手探りで進んでいるように感じることがあります。AIを有効にする前に、その動作や解決率がどうなるかを予測するのは困難です。

対照的に、eesel AI強力なシミュレーションモードを提供します。安全な環境で、何千もの実際の過去のサポートチケットを使ってAIをテストできます。解決率の実際の予測値を取得し、各質問にどのように回答したかを正確に確認できます。これにより、ナレッジのギャップを見つけ、設定を微調整し、完全な自信を持ってローンチすることができます。また、簡単なトピックから始めて、それ以外のものはすべて人間のチームに送るなど、自動化を段階的に展開するための詳細なコントロールも可能です。

この動画では、HubSpotのAIツールを使ってマーケティングタスクを自動化し、時間を節約し、より少ない労力でより良い結果を達成する方法を紹介しています。

eesel AIで、よりスマートで連携の取れたビジネスを構築

HubSpotは充実したAIツールのラインナップを持っていますが、それらが真価を発揮するのは、ビジネス全体が同社のプラットフォーム上で運営されている場合に限られます。サポート、ドキュメンテーション、チームワークにさまざまなツールを組み合わせて使用しているほとんどの企業にとって、閉鎖的なAIシステムは情報サイロを増やすだけで、自動化の可能性を妨げます。

より賢明なアプローチは、どこにあってもすべてのナレッジを一つにまとめるAIプラットフォームです。eesel AIは、ヘルプデスク、社内Wiki、チャットツールに直接接続し、顧客とチームを実際に助ける、正確で文脈を理解したAIを提供します。一つのベンダーに縛られる代わりに、すでに愛用しているツールと連携する、柔軟で強力なAIを手に入れることができます。

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よくある質問

HubSpot AIは「Breeze」として知られ、HubSpotプラットフォーム全体に統合されたAIツールの集合体です。既存のCRMデータを活用し、簡単なタスク用のBreeze Assistantや、カスタマーサポートやセールスのプロスペクティングといったワークフロー全体を自動化するBreeze Agentsを動かします。

マーケティングチームはコンテンツ作成やキャンペーンの自動化に活用でき、営業チームはプロスペクティングや通話分析機能の恩恵を受けられます。カスタマーサービスチームは、自動サポートやナレッジベース管理のためにAIチャットボットを導入できます。

最も強力なHubSpot AI機能へのアクセスは、通常、上位のマーケティング、セールス、またはサービスハブのサブスクリプション(ProfessionalおよびEnterprise)に紐づいています。さらに、特定の高度なAIタスクは「HubSpotクレジット」を消費するため、バンドルされたクレジットを超えると月々のコストが予測不能になる可能性があります。

主な制限は、HubSpot Smart CRM内のデータにのみ依存している点です。これは、Zendesk、Confluence、Google Docsのような外部ツールに保存されている貴重な情報にアクセスできず、不完全または一般的なAIの応答につながる可能性があることを意味します。

Customer Agentのような主要なAIエージェントを最大限に活用するには、対応するHubSpotハブ(例:Service Hub)を導入する必要がある場合がほとんどです。これは通常、シームレスに統合するのではなく、既存のワークフローを中断させる大規模な「リプレース」移行プロジェクトを意味します。

このブログ記事では、HubSpot AIエコシステム内での信頼できるテストとコントロールが不足している可能性を指摘しています。過去のチケットでテストするための詳細なシミュレーションモードが提供されていないため、ライブになる前にAIのパフォーマンスを予測したり、解決率を予測したりすることは困難な場合があります。

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Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.