2026年におけるGorgiasのSOC 2コンプライアンスとAIヘルプデスクのセキュリティについて理解する

Kenneth Pangan

Stanley Nicholas
Last edited 2026 1月 16
Expert Verified

データセキュリティ(data security)は、もはやIT部門だけの悩みではありません。それはカスタマーエクスペリエンスの大きな一部となっています。顧客が連絡を取るたびに、彼らはあなたに自身の情報を託しています。そして、これらの会話を処理するためにAIを活用する機会が増えるにつれ、その信頼はさらに重要になっています。
ヘルプデスクプラットフォームのGorgiasは、最近SOC 2コンプライアンスを取得しました。これはソフトウェアの世界において非常に大きな節目です。これを機に、より大きな議論を始める良い機会となります。つまり、AIを使用するサポートチームにとって、本当のセキュリティとはどのようなものでしょうか?このガイドでは、GorgiasのSOC 2認証があなたにとって何を意味するのかを解説します。しかしさらに重要なのは、AIツールをワークフローに導入する前に検討すべき他のセキュリティ要因についても掘り下げていくことです。
Gorgias SOC 2を理解する:GorgiasとSOC 2とは何か?
共通認識を深めるために、まずはこのプラットフォームと、それが満たしたばかりのコンプライアンス基準について簡単におさらいしましょう。
Gorgiasとは?
Gorgiasは、2026年のeコマース企業向けに構築された人気のヘルプデスクです。その主な役割は、メール、ソーシャルメディア、ライブチャットからのすべての顧客チャットを1つの場所に集約することです。ShopifyやBigCommerceなどのプラットフォームと深く連携することで知られており、担当者は顧客のメッセージのすぐ横で注文の詳細を確認することができます。

SOC 2コンプライアンスとは?
SOC 2は、米国公認会計士協会(AICPA)によって開発されたセキュリティフレームワークです。企業が顧客データをどのように管理し、保護すべきかというルールを定めています。これは一度きりのチェックリストではなく、継続的な監査プロセスです。企業がセキュリティ体制を適切に整えていることを証明するための、厳格で独立した「健康診断」のようなものだと考えてください。
SOC 2レポートには主に2つのタイプがあります:
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Type I: ある一時点における企業のシステムをチェックし、セキュリティ管理が正しく設計されているかを確認します。いわば「スナップショット」です。
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Type II: こちらはさらに一歩踏み込んでいます。それらのセキュリティ管理が、通常少なくとも6ヶ月以上の長期間にわたって実際にどれだけうまく機能しているかを調査します。これは「映画」のようなもので、日々の業務でセキュリティを維持できていることを示します。
GorgiasはSOC 2 Type IIコンプライアンスを達成しました。これは、同社が長期にわたってセキュリティ慣行を維持することに真剣に取り組んでいることを示しています。
Gorgias SOC 2レポートが実際にカバーしている内容
では、そのコンプライアンスは現実の世界で何を意味するのでしょうか?業界標準を理解するために、Gorgiasが実施している具体的な対策を見てみましょう。
コアインフラストラクチャとデータ処理
多くの最新ソフトウェア企業と同様に、Gorgiasは自社でデータセンターを運営しているわけではありません。主要なクラウドプロバイダーの上に構築されています。
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ホスティング: GorgiasはGoogle Cloud Platform (GCP)でホスティングされており、これは強固で安全な基盤です。顧客データを米国、EU、オーストラリアの地域クラスターに保持することで、企業がGDPRなどの地域のデータ法を遵守できるよう支援しています。
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暗号化: すべてのデータは、サーバー上に保存されているとき(保存時)も、ある場所から別の場所に送信されているとき(転送時)も暗号化されます。これはTLSなどを使用してデータをスクランブルし、権限のない人が中身を見られないようにする、標準的かつ極めて重要な慣行です。
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バックアップ: このプラットフォームは、継続的で暗号化されたバックアップを維持しています。これにより、メインのデータストアに何か問題が発生した場合でも、顧客情報を安全にオンラインに復旧させることができます。
Gorgias AIがデータをどのように使用するか
ここからが興味深いところです。サードパーティのAIをヘルプデスクに導入すると、セキュリティパズルに知能という別のレイヤーが加わります。
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LLMの使用: ドキュメントによると、Gorgias AI Agentは、OpenAIやAnthropicなどの有名企業のものを含む複数のモデルを組み合わせて使用しています。
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データトレーニングポリシー: Gorgiasは、APIを通じてOpenAIに送信されたデータはOpenAIの公開モデルのトレーニングには使用されず、OpenAIはそれらのチャットに対して「ゼロデータ保持」ポリシーを採用していると述べています。これは、機密性の高い顧客との会話がグローバルなAIの学習に使用されないことを意味するため、非常に重要です。
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価値ある機能: Gorgiasはまた、集約された学習を使用してAI Agentのパフォーマンスを全体的に向上させています。このプラットフォームは、この共同学習がすべてのユーザーの回答品質を高めると同時に、個々のブランドのセキュリティとデータのプライバシーを厳格に維持するように設計されています。

ユーザーレベルのセキュリティ設定
バックエンドのセキュリティに加えて、Gorgiasはチームのアクセスを管理するための標準的なツールを提供しています:
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GoogleおよびMicrosoft 365によるシングルサインオン(SSO)。
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二要素認証(2FA)。
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誰が何を見ることができ、何を実行できるかを制限するカスタムユーザーロールと権限。
Gorgias SOC 2を超えて:AIヘルプデスクツールに求めるべきもの
SOC 2認証はセキュリティの優れた出発点ですが、それはあくまで出発点にすぎません。今日のAIツールを検討する際には、従来のフレームワークでは必ずしもカバーされない、いくつかの追加の質問を投げかける必要があります。
データのプライバシーとAIのトレーニング
AIプロバイダーに尋ねるべき重要な質問の1つは、**「私のデータはどのように使用されていますか?」**ということです。Gorgiasのようなプラットフォームは、AIを全員にとってより良いものにするためにデータを集約しますが、特定のデータの分離(data isolation)に焦点を当てたツールを検討したい場合もあるでしょう。
検討すべき選択肢の1つは、データを完全に分離して保持するプラットフォームです。例えば、eesel AIは、過去のチケットから2026年のナレッジベース記事に至るまで、あなたの情報があなた専用のボットを動かすためだけにのみ使用されるという原則に基づいて構築されています。これは既存のGorgiasのセットアップを補完する優れたツールとして機能します。
セットアップのリスクと統合のセキュリティ
AIツールをヘルプデスクにどのように接続するかは、セキュリティ上の選択です。多くのツールは、長い導入プロジェクトやカスタムAPI作業を必要とします。セキュリティを確保するための優れた方法は、既存のスタックとシームレスに統合できるプラットフォームを使用することです。
より安全な方法は、現在のワークフローにぴったり収まる、シンプルなワンクリック統合を備えたツールを見つけることです。eesel AIのようなプラットフォームは、数ヶ月ではなく数分で稼働できるように設計されています。Gorgiasのヘルプデスクやその他のナレッジソースに安全に接続し、すぐにAIエージェントの構築を開始できます。
コントロール、テスト、そして本番公開
多くのAIツールは舞台裏で機能しますが、ビジネスに不可欠な運用においては、より高い可視性が必要になる場合があります。真に安全でビジネスに対応したAIツールは、顧客と対話する前に、その動作をテストしチェックできるようにする必要があります。
モダンなアプローチ:eesel AIによるセキュリティとコントロール
データプライバシーとコントロールに関するこれらの課題こそが、データの分離やテストに関する特定の機能を求めるGorgiasユーザーのための補完的なオプションとしてeesel AIが構築された理由です。
当初からのエンタープライズグレードのセキュリティ
セキュリティは単なる機能の1つではなく、基盤に組み込まれています。
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データの分離: あなたのデータはあなたのアカウント専用に使用され、他の顧客のためのモデルのトレーニングに使用されることは決してありません。
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認証済みサブプロセッサー: eesel AIは安全な基盤の上に構築されており、言語モデルにはOpenAIなどのSOC 2 Type II認証済みのサブプロセッサー(subprocessor)を使用しています。これにより、データ処理のチェーン全体が高いセキュリティ基準を満たしていることが保証されます。
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データレジデンシー: 厳格なデータの場所に関するルールを持つ企業向けに、eesel AIはBusinessおよびカスタムプランでEUデータレジデンシーを提供しており、データをEU域内に保持することができます。
強力なシミュレーションによるリスクのないセットアップ
ここは、Gorgiasのワークフローを真に補完できる部分です。AIを公開して成功を祈る代わりに、eesel AIは強力なシミュレーションモードを提供します。プライベートなサンドボックス内で、数千件の実際の過去のサポートチケットを使用してAIエージェント (AI Agent)を安全にテストできます。
これにより、AIがどのように回答したはずかを正確に確認でき、解決率と精度の明確な予測が得られます。たった一人の顧客と対話する前に、ナレッジベースのギャップを見つけ出し、AIの動作を微調整することができます。
自動化をコントロールするのはあなたです
eesel AIを使用すれば、Gorgiasのチケットとのやり取りの方法を常にコントロールできます。
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選択的な自動化: eesel AI Agentを使用すると、AIがどのチケットを処理するかを決定するための特定のルールを設定できます。最初は単純な「注文はどこですか?」という質問から始め、より複雑なものはAIが自動的に人間の担当者に引き継ぐように設定できます。
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範囲を絞ったナレッジ: AIに使用させるナレッジソースを簡単に指示できます。例えば、公開ヘルプセンターの使用のみに制限し、すべての社内ドキュメントを無視するように指示することができます。このレベルのコントロールは、AIが誤って共有すべきでない情報を共有することを防ぐ、重要なセキュリティ機能です。
価格比較:Gorgias vs. eesel AI
明確な価格設定も、信頼を築くための重要な要素です。何に対して支払っているのか、そして成長に合わせてそれがどのように変化するのかを正確に把握しておく必要があります。
Gorgiasの料金
Gorgiasの料金は、チームが毎月処理する「課金対象チケット」の数に基づいて、ビジネスの規模に合わせて拡張できるように設計されています。2026年も、Gorgiasはあらゆる規模のチームに適した競争力のある階層型オプションを提供し続けています。
| プラン | 料金(月額) | 主な機能 |
|---|---|---|
| Starter | $60/月 | 月50チケット、コアヘルプデスク機能 |
| Pro | $600/月 | 月300チケット、電話サポート、収益統計 |
| Business | $1,500/月 | 月2,000チケット、専用のサクセスマネージャー |
| Enterprise | カスタム | カスタムチケットボリューム、高度なセキュリティ |
eesel AIの料金
eesel AIの料金モデルは予測可能になるよう設計されており、Gorgiasのサブスクリプションと並行して機能します。解決ごとの費用はかからないため、忙しい月の後に突然高額な請求が来る心配はありません。AI Agent、Copilot、Chatbotを含むすべての主要製品が含まれています。
| プラン | 月額料金(年払い) | 月間AIインタラクション数 | 主なアンロック機能 |
|---|---|---|---|
| Team | $239 | 最大1,000回 | ドキュメントでのトレーニング、Copilot、Slack |
| Business | $639 | 最大3,000回 | 過去のチケットでのトレーニング、AI Actions、シミュレーション |
| Custom | お問い合わせ | 無制限 | 高度なアクション、カスタム統合 |
Gorgias SOC 2が、セキュリティが単なる証明書以上のものであることを意味する理由
GorgiasのSOC 2認証は素晴らしい成果であり、顧客データを扱うあらゆる企業にとって重要な一歩です。それは、彼らが強固なセキュリティ基盤を持っていることを証明しています。しかし2026年において、その基盤はあくまでスタートラインにすぎません。
本当のセキュリティは、コンプライアンス、データのプライバシー、そして新しい技術を安全に採用するためのコントロールの組み合わせから生まれます。現代のサポートチームは、Gorgiasのような業界リーダーと、データの取り扱いについて透明性の高い補完的なAIツールを併用することで利益を得ることができます。
エンタープライズグレードのセキュリティと、Gorgiasと並行して自信を持って自動化を展開するためのツールの両方を提供するAIプラットフォームをお探しの場合は、eesel AIをぜひお試しください。数分でセットアップし、自社のデータでパフォーマンスをシミュレートして、その潜在的な影響を完全にリスクフリーで確認することができます。
よくある質問
これは、Gorgiasが少なくとも6ヶ月間にわたり、そのシステムとプロセスについて徹底的な独立監査を受けたことを意味します。これにより、不正アクセスから顧客データを保護し、その機密性と完全性を維持するための堅牢な管理体制が整っていることが証明されています。
Gorgiasのドキュメントによると、API経由でOpenAIに送信されたデータは、OpenAIの公開モデルのトレーニングには使用されません。さらに、Gorgiasはインタラクションデータを活用してAI Agentを継続的に改善し、特定のデータの安全性を保ちながら、最先端のパフォーマンスを維持しています。
はい。GorgiasのSOC 2 Type IIレポートは、インフラに関連するセキュリティ管理を検証しています。これには、Google Cloud Platformでのホスティング、保存時および転送時のデータの暗号化、そして継続的で暗号化されたバックアッププロセスが含まれます。
GorgiasのSOC 2は、世界クラスのセキュリティ基盤を提供します。特別なAI要件を持つチームの場合、高度なデータ分離や高度なテスト環境を提供する補完的なツールを組み込むことで、これをさらに強化し、包括的なセキュリティスタックを構築することができます。
GorgiasのようなSOC 2準拠のシステムは、チームのアクセスを効果的に管理するためのユーザーレベルのセキュリティ機能を提供します。これには通常、主要プロバイダーによるシングルサインオン(SSO)、二要素認証(2FA)、および詳細な権限設定が可能なカスタマイズ可能なユーザーロールが含まれます。
米国、EU、オーストラリアの地域クラスターで顧客データをホスティングすることにより、GorgiasのSOC 2コンプライアンスは、企業が地域のデータレジデンシー(data residency)法を遵守するのを支援します。このインフラ構成は、GDPRなどの規制を遵守するために不可欠です。
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Kenneth Pangan
10年以上にわたりライター兼マーケターとして活動しているKenneth Panganは、歴史、政治、アートに時間を費やしながら、注意を引こうとする愛犬たちにたびたび中断される日々を送っています。



