Cohere AIの代替となる上位5つをテストし、2025年のビジネスに最適なものを見つけました

今回はCohereについてお話ししましょう。エンタープライズAIの分野では有名な企業であり、それには正当な理由があります。彼らの言語モデルは非常に強力です。しかし、現場のチームから私がよく耳にするのは、必ずしも最も使いやすいツールではないということです。多くの企業が、もっと…シンプルなCohere AIの代替ツールを探しています。セットアップがよりシンプルで、すでに使用しているツールとの連携がよりシンプルで、そして予算面でもずっとシンプルなツールを求めているのです。

そこで、私が実際に調査を行いました。この数週間、主要なツールをテストし、本格的なAIパワーを必要としながらも、それに伴う深刻なエンジニアリングの頭痛の種を避けたい企業にとって、最良の選択肢を見つけ出しました。これは、私が見つけた5つの最良の代替ツールを実際に使ってみた比較であり、あなたのチームにとって賢明な選択をするための手助けとなるように作成しました。

Cohereとは？

まず、そもそも私たちが話しているCohereとは何でしょうか？Cohereは基本的に、開発者向けの高性能エンジンです。非常に高度な大規模言語モデル（LLM）へのAPIアクセスを提供するAIプラットフォームです。彼らの主なツールは、テキストを生成するための「Command」、スマートな検索を構築するための「Embed」、そして検索結果をより正確に微調整するための「Rerank」です。

もしあなたが、カスタムAIアプリケーションをゼロから構築する準備ができている開発者チームを抱える大企業であれば、これは素晴らしいツールキットです。問題は、コードに精通しており、それらの強力なモデルをチームが実際に使える完成品に変えるための時間とリソースが必要であるということです。

なぜCohere AIの代替ツールを探すのか？

さて、Cohereがこれほど強力なツールキットであるなら、なぜ「Cohere AIの代替ツール」が検索されるのでしょうか？それは、私がチームがいつも直面しているいくつかの共通の悩みに集約されます。

• **導入のハードルが高い：**正直に言って、ほとんどの開発者向けAIプラットフォームは、迅速な導入を想定して作られていません。通常、製品に触れる前に、一連の営業電話や必須のデモを経る必要があります。その後、エンジニアリングチームに引き継がれ、大規模なAPI統合プロジェクトが始まります。これは、素早いセットアップとは程遠い道のりです。

• **既存ツールの乗り換えを要求される：**一部のAIソリューションは、働き方を完全に変えることを求めてきます。長年使用してきたZendeskやIntercomのようなヘルプデスクからの移行を要求されるかもしれません。これは、チームが慣れ親しんだワークフローを捨てることを意味し、非常に大きな混乱を招きます。

• コストが予測不能になりがち：「トークンごと」や「解決ごと」に課金される価格モデルは、財務チームを不安にさせます。サポートチケットが殺到する月が一度でもあれば、請求額が予期せず跳ね上がります。これにより、確信を持って予算を予測することがほぼ不可能になります。

• **コントロール性が低い：**多くのAIツールはブラックボックスのように感じられることがあります。知識を与えれば、答えを返してくれる、それだけです。AIの個性をどうするか、どの特定の質問を処理すべきか、あるいは単に質問に答える以外に何をすべきかを簡単に指示することはできません。

Cohere AI代替ツールの選定基準

この比較を現実的なものにするために、私は各プラットフォームを、多忙なサポートチームやITチームにとって実際に重要な点で評価しました。単に処理能力を求めていたのではなく、日々の業務で真に役立つツールを探していました。

私が重視した点は以下の通りです：

• **セットアップの容易さ：**どれだけ早く稼働させられるか？営業担当者と話す必要なく、数分で立ち上げられる、真のセルフサービス型プラットフォームを優先しました。

• **シームレスな統合：**現在のセットアップで機能するか？最高のツールは、ゼロからやり直させるのではなく、すでに使用しているツール（Zendesk、Slack、Confluence）に直接プラグインできるべきです。

• **カスタマイズとコントロール：**AIを実際に微調整できるか？AIのトーン＆マナーを定義し、どの知識を正確に使用するかを指示し、コンピュータサイエンスの学位がなくてもカスタムワークフローを構築できるツールを探しました。

• **リスクフリーなテスト：**購入前に試せるか？信頼できるプラットフォームは、AIが自社の過去のデータでどのように機能するかを確認できるべきです。そうすることで、実際の顧客とやり取りする前に自信を築くことができます。

• **透明性の高い価格設定：**コストは明確で予測可能か？成功したからといって予期せぬ料金でペナルティを課すことのない、定額プランのプラットフォームを優先しました。

2025年版：トップCohere AI代替ツールのクイック比較

詳細に入る前に、トップ5のプラットフォームがどのように比較されるかの早見表をご覧ください。

ツール	最適な対象	主な特徴	既存のヘルプデスクとの統合	価格モデル
eesel AI	カスタマーサポート＆ITチーム	真にシンプルでセルフサービスなセットアップとシミュレーション	あり（ワンクリック）	インタラクションに基づく予測可能な料金体系
Google Gemini	Googleエコシステムを深く利用しているチーム	マルチモーダル機能と巨大なコンテキストウィンドウ	なし（カスタム開発が必要）	トークン/文字ごと
Anthropic (Claude)	長文ドキュメントや複雑な会話の分析	業界をリードするコンテキストウィンドウと安全性機能	なし（カスタム開発が必要）	トークンごと
OpenAI	汎用AI＆最先端のパフォーマンス	最先端の推論能力と広大なエコシステム	なし（カスタム開発が必要）	トークンごと / ユーザーごと
Amazon Bedrock	AWSへの投資が多い企業	AWSエコシステム内で複数のモデルにアクセス可能	なし（カスタム開発が必要）	トークンごと / プロビジョニングされたスループット

2025年、ビジネスに最適なCohere AI代替ツール5選

1. eesel AI

• 概要： eesel AIは、カスタマーサービスおよび社内サポートチーム向けに特別に設計されたAIプラットフォームです。生のAPIではなく、ヘルプデスク、チャットツール、ナレッジベースに直接接続し、サポートの自動化、エージェントの返信作成支援、社内からの質問への回答を行う完全なソリューションです。

• **リストに選ばれた理由：**正直なところ、eesel AIは先に挙げたすべての不満に対する答えのように感じられます。サインアップしてから、デモの電話なしに、自分一人で約5分でテスト用のヘルプデスクでAIエージェントを稼働させることができました。ワンクリックで私のZendeskアカウントに接続し、過去のチケット、いくつかのGoogleドキュメント、そして公開ヘルプセンターから即座に学習を開始しました。実際にサポートやITの現場で働く人々のために作られています。

トップクラスのCohere AI代替ツールの一つであるeesel AIが、様々なビジネスアプリケーションに接続してAIエージェントをトレーニングする様子。::トップクラスのCohere AI代替ツールの一つであるeesel AIが、様々なビジネスアプリケーションに接続してAIエージェントをトレーニングする様子。

• 長所：

  • **本当にセットアップが簡単：**数分で開始し、動作を確認できます。完全にセルフサービスです。

  • **完全なコントロールが可能：**プロンプトエディタは直感的です。AIの個性を簡単に定義し、何をすべきか（チケットにタグを付けたり、Shopifyで注文を検索したりなど）を指示し、どの種類のチケットを処理すべきかを正確に選択できます。

このスクリーンショットは、eesel AIのようなCohere AI代替ツールで利用可能なカスタマイズおよびコントロール機能を示しています。::このスクリーンショットは、eesel AIのようなCohere AI代替ツールで利用可能なカスタマイズおよびコントロール機能を示しています。

*   **リスクフリーなシミュレーション：**これが私のお気に入りの部分でした。過去の何千ものサポートチケットに対してAIを実行し、それがどのように応答したかを正確に確認できました。これにより、実際の顧客向けに有効化することを考える前に、本当の解決率と明確なROIのアイデアを得ることができました。  

この画像はeesel AIのシミュレーション機能を紹介しており、Cohere AIの代替ツールを探している企業にとって重要な利点です。::この画像はeesel AIのシミュレーション機能を紹介しており、Cohere AIの代替ツールを探している企業にとって重要な利点です。

*   **[統合されたナレッジ](https://www.eesel.ai/ja/blog/how-to-build-an-ai-knowledge-base-in-2025)：**情報が保存されているあらゆる場所から学習するため、1つの場所に限定されません。これにより、多くの手作業なしに、ビジネスの本当の文脈を理解します。  

Cohere AI代替ツールの統合されたナレッジ機能を示すインフォグラフィック。::Cohere AI代替ツールの統合されたナレッジ機能を示すインフォグラフィック。

*   **予測可能な価格設定：**価格は、インタラクション数に基づいたシンプルな月額固定料金です。忙しい月の終わりに、予期せぬ請求書が届くことはありません。  

• 短所：

  • GoogleやOpenAIのような巨大なブランド認知度はないため、一部の企業にとっては最初に思い浮かぶ名前ではないかもしれません。

  • ノーコードのセットアップはほとんどのことに強力ですが、非常に複雑なマルチシステムの自動化を構築したい場合は、最大限に活用するために彼らのチームと少し話をする必要があるかもしれません。

• 価格： eesel AIの価格設定は非常にシンプルです。

  • Team： 月額299ドル（年払いの場合は月額239ドル）で、最大1,000回のAIインタラクションが可能。

  • Business： 月額799ドル（年払いの場合は月額639ドル）で、最大3,000回のインタラクションが可能。過去のチケットからのトレーニングやAIアクションなどの機能が利用できます。

  • Custom： 無制限のインタラクションや、より高度なニーズに対応。

2. Google Gemini

• 概要： GeminiはGoogleのAIモデルの大きなファミリーです。Googleの多くのAI機能の頭脳であり、テキスト、画像、音声、動画を理解できます。開発者はGoogle AIプラットフォームを通じてアクセスできます。

• **リストに選ばれた理由：**生のパワーと様々な種類のメディアの処理能力に関して言えば、Geminiはトップクラスです。異なる種類の情報を処理する能力と巨大なコンテキストウィンドウにより、詳細な分析において非常に強力です。

• 長所：

  • テキスト、画像、その他のフォーマットからの情報の処理と関連付けに優れています。

  • すでにGoogle WorkspaceとGoogle Cloudを全面的に利用している企業には最適です。

• 短所：

  • しかし、大きな問題があります。これは基盤モデルであり、サポートソリューションではありません。スイッチを一つ切り替えるだけでGeminiをヘルプデスクで実行できるわけではありません。そのAPIを中心にアプリケーション全体を構築するためにエンジニアリングチームが必要であり、これは大規模なプロジェクトになります。

  • GeminiにアクセスするためのVertex AIの価格設定は、非常に複雑であることで有名です。文字数やトークン数に基づいており、サポートの自動化のようなものでどれくらいの費用がかかるかを予測するのは非常に困難です。

• 価格： 使用する文字数やトークン数に基づく従量課金制です。Geminiモデルは、入力に対して1,000文字あたり0.000125ドル、出力に対して1,000文字あたり0.000375ドルといった料金がかかる場合がありますが、これは正確なモデルによって大きく変動します。

3. Anthropic (Claude)

• 概要： Anthropicによって開発されたClaudeモデルファミリーは、AIの安全性への注力と、膨大な量のテキストを処理する印象的な能力で知られています。

• リストに選ばれた理由： Claudeの最大の特徴は、その巨大なコンテキストウィンドウです。法律の契約書や研究論文全体のような、信じられないほど長い文書を要約することができ、その精度は非常に高いです。これは、詳細な調査タスクに最適です。

• 長所：

  • 非常に長い文書を扱う作業や、長くて複雑な会話の文脈を維持する作業において、クラス最高です。

  • 「より安全で」信頼性の高い出力を生成するという高い評価を得ており、これは多くの企業にとって重要なことです。

• 短所：

  • Geminiと同様に、Claudeも基本的にはAPI製品です。エンジンではありますが、車は自分で作らなければなりません。つまり、サポートチームにとって有用なツールにするためには、大きな技術的投資が必要です。

  • チケットのタグ付けや他のアプリケーションでのアクション実行など、特定のワークフロー自動化のために作られているわけではありません。

• 価格： Claudeの価格設定はいくつかのオプションに分かれています。

  • Webアプリ： 無料版、月額20ドルのProプラン、ユーザーあたり月額30ドルからのTeamプラン（最低5ユーザー）があります。

  • API： トークンに基づく従量課金制です。彼らのSonnet 4.5モデルは、入力100万トークンあたり約3ドル、出力100万トークンあたり15ドルです。これは、忙しいサポート環境ではすぐに高額になる可能性があります。

4. OpenAI (ChatGPT for Business)

• 概要： 生成AIについて誰もが話題にするきっかけとなった会社です。OpenAIは、ChatGPTや開発者向けAPIといった製品を通じて、GPTシリーズのようなトップクラスのモデルへのアクセスを提供しています。

• リストに選ばれた理由： OpenAIのモデルは、生の知能、創造的なテキスト生成、一般的な問題解決能力において、しばしばベンチマークと見なされています。

• 長所：

  • 広範な推論や創造的なタスクにおいて、最高水準のパフォーマンスを発揮します。

  • 巨大な開発者コミュニティと豊富なドキュメントにより、エンジニアが始めやすくなっています。

• 短所：

  • OpenAIのAPIの上に信頼性の高いサポート自動化システムを構築するのは、複雑で高価、そして長期にわたるエンジニアリングの取り組みです。決してプラグアンドプレイのソリューションではありません。

  • エンタープライズ向けのプライバシー機能があっても、機密性の高い顧客データをサードパーティのモデルに送信することに依然として慎重な企業もあります。

• 価格： OpenAIの価格設定は製品によって異なります。

  • ChatGPT Plus/Pro： 個人のパワーユーザー向けに月額20ドルまたは月額200ドル。

  • ChatGPT Business： チーム用の安全なワークスペースとして、ユーザーあたり月額25ドルから（年払い）。

  • API： トークンごとの支払いで、使用するモデルによってコストが異なります。ビジネスにとっては、予算超過を避けるために注意深い監視が必要です。

5. Amazon Bedrock

• 概要： Amazon Bedrockは、AWSの生成AI分野への参入です。Anthropic、Cohere、Meta、そしてAmazon独自のTitanモデルなど、さまざまな企業の基盤モデルへの単一のアクセスポイントとして機能します。

• リストに選ばれた理由： すでにAWSエコシステムに多額の投資をしている企業にとって、Bedrockは自然な選択です。さまざまなAIモデルを試したり展開したりするための、単一で安全な場所を提供します。

• 長所：

  • 多数の異なるAPIを管理することなく、さまざまな主要なAIモデルを試したり切り替えたりする柔軟性が得られます。

  • 安全でスケーラブルなAWSクラウド上に構築されており、これは多くの大企業にとって大きな利点です。

• 短所：

  • その核心は、AWSに精通した開発者向けのインフラストラクチャプラットフォームです。サポートチームにそのまま渡せるような既製のアプリケーションではありません。

  • 価格設定は非常に複雑です。トークンごとに支払い、料金はモデルプロバイダー、特定のモデル、そしてオンデマンドで支払うか、特定のキャパシティをコミットするかによって異なります。強力ですが、理解するのは大変かもしれません。

• 価格： 大きく異なります。例として、AnthropicのClaude 3.5 Sonnetをオンデマンドで使用する場合、入力1,000トークンあたり0.003ドル、出力1,000トークンあたり0.015ドルかかります。そして、これは通常のAWSのコストに上乗せして支払うことになります。

この動画では、様々なビジネスニーズに対応する優れたCohere AIの代替となるいくつかのAIサービスの概要を説明しています。

チームに適したCohere AI代替ツールの選び方

情報が多すぎて圧倒されていますか？わかります。ここでは、情報を整理するためのいくつかの実践的な方法をご紹介します。

現在のツールについて考える

既存のヘルプデスクと連携するAIが必要ですか、それとも全く新しいシステムをゼロから構築し、維持する準備が本当にできていますか？単にプラグインするだけのソリューションは、膨大な時間、費用、そして精神的な負担を節約してくれます。

（あなたのチームのための）ユーザーエクスペリエンスに焦点を当てる

サポートリーダーやITマネージャーがAIを担当するのであれば、彼らが小さな変更のたびにエンジニアリングにチケットを申請することなく、実際に使えるプラットフォームを選びましょう。使いやすいノーコードのインターフェースが鍵です。

試用を強く求める

営業デモを鵜呑みにしないでください。無料トライアルや、さらに良いのはシミュレーションモードを提供しているプラットフォームを探しましょう。実際のデータでどのように機能するかを正確に示してくれるものは、非常に価値があります。

真のコストを把握する

トークンあたりの価格だけでなく、その先を見てください。開発者の時間、プロジェクトの遅延、そして予測不可能な請求のリスクといったコストも考慮に入れることを忘れないでください。予測可能で定額のプランは、長期的にはサポートチームにとってほとんどの場合、より良い選択です。

Cohere AIの代替：eesel AIでパワーとシンプルさを手に入れる

では、これらすべてから得られる結論は何でしょうか？Google、OpenAI、Anthropic、AWSといった大手プラットフォームは、信じられないほどの生のパワーを提供します。それは間違いありません。しかし、それらは単なるエンジンです。ほとんどのチームにとっては、その周りに車全体を構築する必要があり、これは時間も費用もかかるプロセスで、ほとんどのサポート部門やIT部門の手の届く範囲を超えています。

eesel AIは、そのギャップを埋めるソリューションです。エンタープライズ級のAIのすべてのパワーを取り入れ、それをビジネスチームが実際に自分たちでセットアップ、管理、コントロールできるプラットフォームに落とし込んでいます。チケットの自動化、返信の下書き作成、ナレッジの統一といった良い点をすべて手に入れながら、6ヶ月に及ぶ導入プロジェクトやジェットコースターのようなコストを回避できます。

数分で本番稼働させ、すでに信頼しているツールに接続し、リスクゼロでそのパフォーマンスをテストし、シンプルで予測可能な価格設定を得ることができます。

カスタマーサポートのためのAIがいかに簡単になりうるか、見てみませんか？eesel AIを無料で試して、わずか数分で過去のチケットへの影響をシミュレーションできます。