J’ai testé les 5 meilleures alternatives à Cohere AI pour trouver la meilleure pour les entreprises en 2025

Parlons de Cohere. C’est un grand nom de l’IA d’entreprise, et pour de bonnes raisons. Leurs modèles de langage sont extrêmement puissants. Mais voici ce que j’entends constamment de la part des équipes sur le terrain : ce n’est pas toujours l’outil le plus simple à utiliser. De nombreuses entreprises sont à la recherche d'alternatives à l’IA de Cohere qui sont tout simplement… plus simples. Plus simples à configurer, plus simples à connecter avec les outils qu’elles utilisent déjà, et bien plus simples pour le budget.

Alors, j’ai fait le travail pour vous. J’ai passé les dernières semaines à tester les principaux acteurs du marché pour trouver les meilleures options pour les entreprises qui ont besoin d’une puissance d’IA sérieuse sans les maux de tête d’ingénierie qui vont avec. Voici ma comparaison pratique des 5 meilleures alternatives que j’ai trouvées, conçue pour vous aider à faire un choix éclairé pour votre équipe.

Qu’est-ce que Cohere ?

Tout d’abord, de quoi parlons-nous ? Cohere est essentiellement un moteur surpuissant pour les développeurs. C’est une plateforme d’IA qui fournit un accès API à des modèles de langage étendus (LLM) très avancés. Leurs principaux outils sont « Command » pour la génération de texte, « Embed » pour la création de recherches intelligentes, et « Rerank » pour affiner les résultats de recherche afin qu’ils soient plus précis.

C’est une boîte à outils incroyable si vous êtes une grande entreprise avec une équipe de développeurs prête à créer des applications d’IA personnalisées à partir de zéro. Le hic ? Vous devez être à l’aise avec le code et avoir le temps et les ressources nécessaires pour transformer ces modèles puissants en un produit fini que votre équipe peut réellement utiliser.

Pourquoi explorer les alternatives à l’IA de Cohere ?

Bon, si Cohere est une boîte à outils si puissante, pourquoi « alternatives à l’IA de Cohere » est-il un terme de recherche ? Cela se résume à quelques maux de tête courants que je vois les équipes rencontrer tout le temps.

• La prise en main est laborieuse : Soyons honnêtes, la plupart des plateformes d’IA axées sur les développeurs ne sont pas conçues pour la rapidité. Pour commencer, il faut généralement passer par une série d’appels commerciaux et de démos obligatoires avant même de pouvoir toucher au produit. Ensuite, c’est à votre équipe d’ingénierie de se lancer dans un projet majeur d’intégration d’API. On est loin d’une configuration rapide.

• Il vous demande d’abandonner vos outils actuels : Certaines solutions d’IA veulent que vous changiez complètement votre façon de travailler. Elles peuvent vous obliger à abandonner le service d’assistance que vous utilisez depuis des années, comme Zendesk ou Intercom. Cela signifie jeter des flux de travail que votre équipe connaît et apprécie, ce qui est une perturbation énorme.

• Les coûts peuvent être totalement imprévisibles : Les modèles de tarification qui facturent « par jeton » ou « par résolution » peuvent rendre votre équipe financière nerveuse. Il suffit d’un mois chargé en tickets de support pour que votre facture grimpe de manière inattendue. Cela rend presque impossible de prévoir votre budget avec une quelconque confiance.

• Vous n’avez pas beaucoup de contrôle : Beaucoup d’outils d’IA peuvent ressembler à une boîte noire. Vous leur donnez vos connaissances, ils vous donnent des réponses, et c’est à peu près tout. Vous ne pouvez pas facilement dire à l’IA quelle devrait être sa personnalité, quelles questions spécifiques elle devrait traiter, ou ce qu’elle devrait faire à part simplement répondre à une question.

Nos critères pour les meilleures alternatives à l’IA de Cohere

Pour que cette comparaison reste ancrée dans la réalité, j’ai jugé chaque plateforme sur des éléments qui comptent vraiment pour une équipe de support ou d’informatique très occupée. Je ne cherchais pas seulement la puissance brute ; je cherchais des outils qui sont réellement utiles au quotidien.

Voici ce que j’ai recherché :

• Facilité de configuration : À quelle vitesse pouvez-vous le faire fonctionner ? J’ai privilégié les plateformes qui sont vraiment en libre-service, vous permettant d’être opérationnel en quelques minutes sans avoir à parler à un commercial.

• Intégration transparente : Est-ce que ça fonctionne avec votre configuration actuelle ? Les meilleurs outils devraient se connecter directement à ce que vous utilisez déjà (Zendesk, Slack, Confluence), pas vous obliger à repartir de zéro.

• Personnalisation et contrôle : Pouvez-vous réellement ajuster l’IA ? J’ai cherché des outils qui vous permettent de définir le ton de l’IA, de lui dire exactement quelles connaissances utiliser, et de créer des flux de travail personnalisés sans avoir besoin d’un diplôme en informatique.

• Test sans risque : Pouvez-vous essayer avant d’acheter ? Une plateforme solide devrait vous permettre de voir comment l’IA se comporterait sur vos propres données historiques, afin que vous puissiez avoir confiance avant qu’elle n’interagisse avec un vrai client.

• Tarification transparente : Le coût est-il clair et prévisible ? J’ai favorisé les plateformes avec des forfaits à tarif fixe qui ne vous pénalisent pas avec des frais surprises pour avoir du succès.

Comparaison rapide des meilleures alternatives à l’IA de Cohere en 2025

Avant de plonger dans les détails, voici une fiche de synthèse rapide sur la comparaison des 5 meilleures plateformes.

Outil	Idéal pour	Fonctionnalité clé	S’intègre avec le helpdesk existant ?	Modèle de tarification
eesel AI	Équipes de support client & IT	Configuration et simulation en libre-service vraiment simples	Oui (en un clic)	Prévisible, basé sur les interactions
Google Gemini	Équipes profondément intégrées dans l’écosystème Google	Capacités multimodales et fenêtre de contexte massive	Non (Développement personnalisé requis)	Par jeton/caractère
Anthropic (Claude)	Analyse de longs documents et de conversations complexes	Fenêtre de contexte et fonctionnalités de sécurité de pointe	Non (Développement personnalisé requis)	Par jeton
OpenAI	IA à usage général & performances de pointe	Raisonnement de pointe et un vaste écosystème	Non (Développement personnalisé requis)	Par jeton / Par utilisateur
Amazon Bedrock	Entreprises fortement investies dans AWS	Accès à plusieurs modèles au sein de l’écosystème AWS	Non (Développement personnalisé requis)	Par jeton / Débit provisionné

Les 5 meilleures alternatives à l’IA de Cohere pour les entreprises en 2025

1. eesel AI

• Description : eesel AI est une plateforme d’IA conçue spécifiquement pour les équipes de service client et de support interne. Au lieu d’une API brute, c’est une solution complète qui se connecte directement à votre helpdesk, vos outils de chat et vos bases de connaissances pour automatiser le support, aider les agents à rédiger des réponses et répondre aux questions internes.

• Pourquoi elle est sur la liste : Honnêtement, eesel AI semble être la réponse à toutes les frustrations que j’ai énumérées plus tôt. Je me suis inscrit et j’ai obtenu un agent IA fonctionnel sur mon helpdesk de test en environ cinq minutes, tout seul, sans appel de démonstration. Il s’est connecté à mon compte Zendesk en un clic et a instantanément commencé à apprendre à partir des anciens tickets, de quelques Google Docs et de notre centre d’aide public. Il est conçu pour les personnes qui font réellement le travail dans le support et l’informatique.

Un aperçu de la façon dont eesel AI, l'une des meilleures alternatives à l'IA de Cohere, se connecte à diverses applications d'entreprise pour entraîner son agent IA.::Un aperçu de la façon dont eesel AI, l'une des meilleures alternatives à l'IA de Cohere, se connecte à diverses applications d'entreprise pour entraîner son agent IA.

• Avantages :

  • C’est vraiment facile à configurer : Vous pouvez commencer et le voir fonctionner en quelques minutes. C’est un vrai libre-service.

  • Vous avez un contrôle total : L’éditeur de prompts est simple. Vous pouvez facilement définir la personnalité de l’IA, lui dire quoi faire (comme étiqueter un ticket ou rechercher une commande dans Shopify), et choisir exactement les types de tickets qu’elle doit traiter.

Cette capture d'écran montre les fonctionnalités de personnalisation et de contrôle disponibles dans les alternatives à l'IA de Cohere comme eesel AI.::Cette capture d'écran montre les fonctionnalités de personnalisation et de contrôle disponibles dans les alternatives à l'IA de Cohere comme eesel AI.

*   **Simulation sans risque :** C’était ma partie préférée. J’ai pu faire tourner l’IA sur des milliers de mes anciens tickets de support pour voir exactement comment elle aurait répondu. Cela m’a donné un taux de résolution réel et une idée claire du retour sur investissement avant même de penser à l’activer pour de vrais clients.  

Cette image présente la fonctionnalité de simulation d'eesel AI, un avantage clé pour les entreprises à la recherche d'alternatives à l'IA de Cohere.::Cette image présente la fonctionnalité de simulation d'eesel AI, un avantage clé pour les entreprises à la recherche d'alternatives à l'IA de Cohere.

*   **[Connaissances unifiées](https://www.eesel.ai/fr/blog/how-to-build-an-ai-knowledge-base-in-2025) :** Elle apprend de partout où vos informations sont stockées, pas seulement d’un seul endroit. Cela signifie qu’elle comprend le contexte réel de votre entreprise sans une tonne de travail manuel.  

Une infographie illustrant les capacités de connaissances unifiées des alternatives à l'IA de Cohere.::Une infographie illustrant les capacités de connaissances unifiées des alternatives à l'IA de Cohere.

*   **Tarification prévisible :** La tarification est un simple forfait mensuel basé sur les interactions. Vous n’aurez pas de facture surprise à la fin d’un mois chargé.  

• Inconvénients :

  • Elle n’a pas la reconnaissance de marque massive de Google ou OpenAI, donc ce n’est peut-être pas le premier nom qui vient à l’esprit de certaines entreprises.

  • La configuration sans code est puissante pour la plupart des choses, mais si vous voulez construire des automatisations super complexes et multi-systèmes, vous voudrez peut-être discuter rapidement avec leur équipe pour en tirer le meilleur parti.

• Tarification : La tarification d’eesel AI est d’une simplicité rafraîchissante.

  • Team : 299 $/mois (239 $/mois si facturé annuellement) pour jusqu’à 1 000 interactions IA.

  • Business : 799 $/mois (639 $/mois si facturé annuellement) pour jusqu’à 3 000 interactions, et il débloque des fonctionnalités comme la formation sur les tickets passés et les Actions IA.

  • Custom : Pour des interactions illimitées et des besoins plus avancés.

2. Google Gemini

• Description : Gemini est la grande famille de modèles d’IA de Google. C’est le cerveau derrière de nombreuses fonctionnalités d’IA de Google et il peut comprendre le texte, les images, l’audio et la vidéo. Les développeurs peuvent y accéder via la plateforme Google AI.

• Pourquoi il est sur la liste : En matière de puissance brute et de gestion de différents types de médias, Gemini est au sommet. Sa capacité à traiter différents types d’informations et sa vaste fenêtre de contexte en font un monstre pour l’analyse approfondie.

• Avantages :

  • Excellent pour traiter et connecter des informations provenant de textes, d’images et d’autres formats.

  • S’intègre parfaitement si votre entreprise vit et respire déjà dans Google Workspace et Google Cloud.

• Inconvénients :

  • Voici le grand « mais » : c’est un modèle de base, pas une solution de support. Vous ne pouvez pas simplement appuyer sur un interrupteur et avoir Gemini fonctionnant dans votre helpdesk. Vous avez besoin d’une équipe d’ingénierie pour construire une application entière autour de son API, ce qui est un projet colossal.

  • La tarification de Vertex AI, qui est la façon d’accéder à Gemini, est notoirement complexe. Elle est basée sur les caractères ou les jetons, ce qui rend très difficile de prédire ce que vous dépenserez pour quelque chose comme l’automatisation du support.

• Tarification : Paiement à l’utilisation basé sur le nombre de caractères ou de jetons que vous utilisez. Un modèle Gemini peut coûter quelque chose comme 0,000125 $ pour 1 000 caractères en entrée et 0,000375 $ pour 1 000 en sortie, mais cela peut beaucoup changer en fonction du modèle exact.

3. Anthropic (Claude)

• Description : Développée par Anthropic, la famille de modèles Claude est bien connue pour son accent sur la sécurité de l’IA et sa capacité impressionnante à gérer d’énormes morceaux de texte.

• Pourquoi il est sur la liste : La principale prétention de Claude à la gloire est sa fenêtre de contexte massive. Il peut lire et résumer des documents incroyablement longs, comme des contrats juridiques ou des articles de recherche entiers, avec une grande précision. Cela le rend parfait pour les tâches de recherche approfondie.

• Avantages :

  • Le meilleur de sa catégorie pour tout ce qui implique des documents très longs ou le maintien du contexte sur une longue et sinueuse conversation.

  • Il a une solide réputation pour produire des résultats « plus sûrs » et plus fiables, ce qui est un gros avantage pour de nombreuses entreprises.

• Inconvénients :

  • Tout comme Gemini, Claude est avant tout un produit API. C’est le moteur, mais c’est à vous de construire la voiture. Cela signifie un investissement technique important pour en faire un outil utile pour votre équipe de support.

  • Il n’est pas vraiment conçu pour l’automatisation de flux de travail spécifiques, comme l’étiquetage de tickets ou l’exécution d’actions dans d’autres applications.

• Tarification : La tarification de Claude est divisée en plusieurs options.

  • Application Web : Il existe une version gratuite, un forfait Pro à 20 $/mois, et un forfait Team à partir de 30 $/utilisateur/mois (minimum 5 utilisateurs).

  • API : C’est un paiement à l’utilisation basé sur les jetons. Leur modèle Sonnet 4.5 coûte environ 3 $ par million de jetons d’entrée et 15 $ par million de jetons de sortie. Cela peut s’accumuler rapidement dans un environnement de support très fréquenté.

4. OpenAI (ChatGPT pour les entreprises)

• Description : C’est l’entreprise qui a fait parler tout le monde de l’IA générative. OpenAI donne accès à ses modèles de premier plan, comme la série GPT, via des produits comme ChatGPT et une API pour les développeurs.

• Pourquoi il est sur la liste : Les modèles d’OpenAI sont souvent considérés comme la référence en matière d’intelligence brute, de génération de texte créatif et de résolution de problèmes en général.

• Avantages :

  • Performances de pointe pour une vaste gamme de tâches de raisonnement et de création.

  • Une immense communauté de développeurs et une tonne de documentation facilitent le démarrage pour les ingénieurs.

• Inconvénients :

  • Construire un système d’automatisation de support fiable au-dessus de l’API d’OpenAI est un effort d’ingénierie complexe, coûteux et à long terme. Ce n’est en aucun cas une solution prête à l’emploi.

  • Même avec les fonctionnalités de confidentialité pour les entreprises, certaines sociétés sont encore méfiantes à l’idée d’envoyer des données clients sensibles à un modèle tiers.

• Tarification : La tarification d’OpenAI varie en fonction du produit.

  • ChatGPT Plus/Pro : 20 $/mois ou 200 $/mois pour les utilisateurs intensifs individuels.

  • ChatGPT Business : Commence à 25 $/utilisateur/mois (facturé annuellement) pour un espace de travail sécurisé pour votre équipe.

  • API : Paiement par jeton, avec des coûts qui dépendent du modèle que vous utilisez. Pour une entreprise, cela nécessite une surveillance attentive pour éviter une explosion du budget.

5. Amazon Bedrock

• Description : Amazon Bedrock est l’entrée d’AWS dans l’espace de l’IA générative. Il fonctionne comme un point d’accès unique à un ensemble de différents modèles de base de sociétés comme Anthropic, Cohere, Meta et les propres modèles Titan d’Amazon.

• Pourquoi il est sur la liste : Pour toute entreprise qui est déjà fortement investie dans l’écosystème AWS, Bedrock est un choix naturel. Il vous offre un endroit unique et sécurisé pour expérimenter et déployer différents modèles d’IA.

• Avantages :

  • Vous bénéficiez de la flexibilité d’essayer et de basculer entre différents modèles d’IA de premier plan sans avoir à jongler avec une multitude d’API différentes.

  • Il est construit sur le cloud AWS sécurisé et évolutif, ce qui est un avantage majeur pour de nombreuses grandes entreprises.

• Inconvénients :

  • À la base, c’est une plateforme d’infrastructure pour les développeurs qui connaissent bien AWS. Ce n’est pas une application prête à l’emploi que vous pouvez simplement donner à votre équipe de support.

  • La tarification est incroyablement complexe. Vous payez par jeton, et le tarif dépend du fournisseur de modèle, du modèle spécifique, et si vous payez à la demande ou si vous vous engagez sur une certaine capacité. C’est puissant, mais cela peut être difficile à appréhender.

• Tarification : Varie énormément. Par exemple, utiliser Claude 3.5 Sonnet d’Anthropic à la demande coûte 0,003 $ pour 1 000 jetons d’entrée et 0,015 $ pour 1 000 jetons de sortie. Et vous payez cela en plus de vos coûts AWS normaux.

Cette vidéo présente un aperçu de plusieurs services d'IA qui constituent d'excellentes alternatives à l'IA de Cohere pour divers besoins professionnels.

Comment choisir la bonne alternative à l’IA de Cohere pour votre équipe

Vous vous sentez dépassé ? Je comprends. Voici quelques moyens pratiques pour y voir plus clair.

Pensez à vos outils actuels

Avez-vous besoin d’une IA qui fonctionne avec votre helpdesk existant, ou êtes-vous vraiment prêt à construire et maintenir un tout nouveau système à partir de zéro ? Une solution qui se branche simplement vous fera économiser une tonne de temps, d’argent et de sérénité.

Concentrez-vous sur l’expérience utilisateur (pour votre équipe)

Si votre responsable du support ou votre manager IT sera en charge de l’IA, choisissez une plateforme qu’ils peuvent réellement utiliser sans avoir à ouvrir un ticket auprès de l’ingénierie pour chaque petit changement. Une interface conviviale et sans code est essentielle.

Insistez sur un essai

Ne vous contentez pas d’une démo commerciale. Recherchez une plateforme qui offre un essai gratuit ou, encore mieux, un mode de simulation. Quelque chose qui vous montre exactement comment elle se comportera avec vos données réelles est inestimable.

Calculez le coût réel

Regardez au-delà du prix par jeton. N’oubliez pas de prendre en compte le coût des heures de développement, les retards de projet et le risque de factures imprévisibles. Un forfait prévisible à tarif fixe est presque toujours une meilleure affaire pour les équipes de support à long terme.

Alternatives à l’IA de Cohere : Obtenez puissance et simplicité avec eesel AI

Alors, que retenir de tout cela ? Les grandes plateformes de Google, OpenAI, Anthropic et AWS offrent une puissance brute incroyable. Aucun doute là-dessus. Mais ce ne sont que le moteur. Pour la plupart des équipes, il faut encore construire toute la voiture autour, ce qui est un processus lent et coûteux, hors de portée pour la plupart des services de support et d’informatique.

eesel AI est la solution qui comble ce fossé. Elle prend toute la puissance de l’IA de niveau entreprise et la met dans une plateforme que votre équipe métier peut réellement configurer, gérer et contrôler elle-même. Vous obtenez tous les avantages, l’automatisation des tickets, la rédaction de réponses et l’unification des connaissances, sans le projet de mise en œuvre de six mois et les coûts en dents de scie.

Vous pouvez être opérationnel en quelques minutes, la connecter aux outils sur lesquels vous comptez déjà, tester ses performances sans aucun risque, et bénéficier d’une tarification simple et prévisible.

Prêt à voir à quel point l’IA pour le support client peut être simple ? Essayez eesel AI gratuitement et vous pourrez simuler son impact sur vos anciens tickets en quelques minutes seulement.